باتوجه به تغییرات سریع تکنولوژی تولید و رقابت شدید، اکثر شرکتها، استراتژی های تولیدی وفعالیتهای خود را در صنایع مختلف مجددا ارزیابی و از رویکردهای نوین استراتژی تولید استفاده کرده اند. برای موفقیت در این محیط، تولیدکنندگان باید در طراحی و تولید محصولات سریع باشند و این کار را با هزینه پایین و کیفیت بالا انجام دهند. سیستم تولید به موقع (just in time) یکی از پیشرفته ترین سیستمهای برنامه ریزی است که در صدر هرم سیستمهای نوین برنامه ریزی و کنترل تولید قرار گرفته است. موضوع پایان نامه حاضر بررسی عوامل موثر بر عملکرد سیستم jit و ریشه یابی مشکلات و موانع پیشبرد سیستم تولید بهنگام و ارائه راهکارهایی در راستای افزایش بهره وری اجرای این سیستم تولیدی در شرکت فپسکو می باشد. این شرکت تولید کننده قطعات تزئینی اتومبیل است که محصول اصلی آن صندلی اتومبیل های تولیدی شرکت رنو می باشد.جهت تعیین عوامل موثر بر عملکرد سیستم jit از بررسی تحقیقات دیگر محققان داخل و خارج از کشور استفاده شده است. این عوامل در قالب پرسشنامه ای که با همین محتوا در بین کارکنان توزیع گردید مورد بررسی قرار گرفت و شاخص و زیرشاخص های حاصله مجدداٌ از طریق پرسشنامه تحلیل سلسله مراتبی، اولویت بندی گردید. در مرحله بعدی این اولویت ها در بخش های مختلف سازمان از طریق شاخص های کلیدی عملکرد، مورد ارزیابی قرار گرفت و عوامل موثر بر هر شاخص با مشخصه های برآورده سازی نیازمندی های سیستم تولید بهنگام مقایسه شد. در نهایت برای مشکلات اولویت دار، راه کارهای مناسب سازمان با استفاده از روش های حل مسئله ارائه گردید.

به طور کلی رویکردهای کنترلی در زنجیره تامین را می توان به سه دسته (1) رویکرد متمرکز (2) رویکرد غیر متمرکز و (3) رویکرد هماهنگ جزئی، تقسیم کرد. هماهنگی در زنجیره تامین، اهداف و اولویت های اعضاء زنجیره تامین را در جهت بهبود عملکرد کلی سیستم، هم راستا می کند. استراتژی های ایجاد هماهنگی در زنجیره تامین را می توان به چهار دسته تقسیم کرد: (1) طراحی قراردادها (2) اشتراک اطلاعات (3) استفاده از تکنولوژی اطلاعات و (4) تصمیم گیری توام که خود شامل دو رویکرد مهم مدیریت موجودی توسط فروشنده (vmi) و بازپرسازی، پیش بینی و برنامه ریزی جمعی (cpfr) است. هدف اصلی این تحقیق، بهره گیری از دو رویکرد مدیریت موجودی توسط فروشنده و طراحی قراردادها برای ایجاد هماهنگی در زنجیره تامینی با ساختار غیر متمرکز است. رویکرد کلی تحقیق جهت پاسخ گویی به سوالاتی که در تحقیق مطرح خواهد شد بر اساس مدل سازی ریاضی و تحلیل های عددی است. در این راستا دو نوع سیستم زنجیره تامین را تحلیل می کنیم. سیستم اول شامل یک فروشنده و چندین خرده فروش و سیستم دوم شامل یک تولید کننده و چندین خرده فروش است. در مورد هر کدام از این سیستم ها فرض می کنیم که استراتژی vmi از قبل در زنجیره تامین پیاده سازی شده است و سپس سعی می کنیم با طراحی قراردادهای مختلف بین اعضاء زنجیره، عملکرد سیستم را بهبود دهیم. زنجیره تامینی که استراتژی vmi در آن پیاده سازی شده است را به عنوان سیستم vmi تعریف کرده و هماهنگی در زنجیره تامین معادل بهبود عملکرد سیستم vmi تعریف شده است.

در هر سازمانی، مدیریت برای نیل به اهداف خود به دنبال استقرار سیستم هایی می باشد تا فضای مناسب برای ارائه خدمت را فراهم نماید. در این راستا، نقش محوری خدمات سیستم های تلفن گویا در موفقیت سازمان ها در کشورهای توسعه یافته، موجب توجه بیشتر به ارائه خدماتی با کیفیت برتر به مشتریان شده است. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی سیستم تلفن گویا می باشد. سیستمی که در آن اپراتورها و سیستم ivr وظیفه خدمت دهی به تماس گیرندگان را عهده دار هستند. اکثر مدیران سیستم های تلفن گویا بر این عقیده استوارند که چنانچه تمامی اپراتورها در حال پاسخگویی به تماس گیرندگان باشند، سیستم تلفن گویا به نحو مطلوبی در حال خدمت دهی می باشد و میزان رضایت مندی تماس گیرندگان از این سیستم نیز در سطح مطلوبی قرار دارد. متأسفانه در این دیدگاه، نقش حیاتی سیستم ivr در یک سیستم تلفن گویا نادیده گرفته می شود. سیستمی که باعث تکمیل وظایف محوله به اپراتورها می گردد و می توان به کمک آن، خدمت دهی سریع تر و با کیفیت تری در تمامی ساعات شبانه روز به تماس گیرندگان ارائه کرد. در یک سیستم تلفن گویا، به همان اندازه که اپراتورها در امر خدمت دهی سهیم هستند، سیستم ivr نیز دارای جایگاه والایی می باشد. در این تحقیق و در راستای ارزیابی چنین سیستم هایی، متغیرهای اساسی و تأثیرگذار بر روی این سیستم ها را به دو دسته کمی و کیفی تقسیم می نماییم و ارزیابی سیستم های تلفن گویا از دو بعد کمی و کیفی صورت می پذیرد. همچنین، در راستای مشتری مداری در سیستم های تلفن گویا و از آنجایی که مشتری، قاضی نهایی هر محصول یا خدمتی می باشد، ارزیابی کیفی سیستم تلفن گویا از دیدگاه تماس گیرندگان این سیستم ها مد نظر می باشد. بر همین اساس، مدیران واحدهای تلفن گویا نیازمند شناسایی اولویت های ارتقا میزان رضایت مندی مشتریان می باشند. در گام اول، شناسایی این اولویت ها و رتبه بندی آن ها مد نظر قرار دارد. در گام دوم، با بررسی ندای مشتریان سیستم های تلفن گویا، با استفاده از نمودار علت و معلول به شناسایی مهم ترین مشکلات در واحد های تلفن گویا پرداخته می شود و با کشف ارتباط بین خواسته های مشتریان با الزامات فنی به کمک روش گسترش عملکرد کیفیت (qfd) به ارائه راهکارهای بهبود عملکرد واحدهای تلفن گویا از دیدگاه ابعاد مختلف کیفیت خدمات در این سیستم ها و عواملی که در سیستم ivr مستقیماً با تماس گیرندگان در ارتباط اند، پرداخته می-شود. در ادامه و با توجه به این نکته که روند توسعه و گسترش صنعت تلفن گویا به سمت پیچیده شدن این سیستم ها پیش می رود و مدیریت و طراحی آنان بسیار سخت و دشوار شده است؛ بعد کمی ارزیابی این سیستم ها با استفاده از تکنیک شبیه سازی و طراحی آزمایش ها پی گرفته می شود؛ لذا، پس از پی بردن به مهم ترین مشکل در واحد های تلفن گویا، مدل شبیه سازی این سیستم طراحی شده و سپس اعتبار این مدل از لحاظ تطابق با واقعیت مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت به منظور ارائه راهکار هایی در جهت بهبود عملکرد سیستم موجود، با استفاده از طراحی آزمایش ها، سناریوهای پیشنهادی را شبیه سازی نموده و مدل بهبود یافته معرفی می شود.

این مطالعه چند مدل آماری را برای مدل کردن کمینه/بیشینه دما توسعه می دهد که برای ارزیابی رویداد های مختلف از جمله ریسک یخ زدگی/گرمازدگی در صنعت کشاورزی رفسنجان می توانند به کار روند. رفسنجان یکی از بزرگترین مناطق تولید کننده پسته در جهان می باشد. این مدل ها می توانند برای تخمین زدن احتمال رویداد هایی مانند: وقوع یخ زدگی/گرمازدگی در یک بازه داده شده در طول سال، یخ زدگی/گرمازدگی بعد از ده روز گرم در فصل رشد به کار روند. تخمین زدن احتمال چنین رویداد هایی می توانند برای: ارزیابی ریسک هواشناسی کشاورزی برای سرمایه گذاری در این صنعت از تولید تا توزیع و صادرات و قیمت گذاری مشتقات آب و هوایی استفاده شود. مدل های اتورگرسیو زیادی از جمله مدل هایی با ضرایب ثابت و ضرایب وابسته به زمان برای اولین بار ایجاد و با معیارهای aic/bic/aicc و اعتبار سنجی ضربدری مقایسه شدند. مدل مناسب، مدل ar(1) با هر دوی عرض از مبدا و ضرایب اتو رگرسیو وابسته به زمان شناخته شد. روند درازمدت نیز با توجه به شکل داده ها محاسبه شد. در نهایت از مدل های نهایی با کمک شبیه سازی به پیش بینی رفتار دما و همچنین احتمال یخ زدگی در بازه های خطر استفاده شد. مطالعات شبیه سازی برای دو رویداد انجام شد. رویداد اول یخ زدگی در بازه ی خطر (فصل رشد گیاه) معرفی شده توسط اداره ی کشاورزی و رویداد دوم یخ زدگی در فصل رشد گیاه بر اساس تعریف علمی فصل رشد(نزول دما به زیر صفر درجه سانتی گراد بعد از 5 روز متوالی با کمینه ی دمای بالای 5 درجه سانتی گراد). نتایج مطالعات شبیه سازی احتمال این که حداقل یک بار رویداد اول اتفاق بیفتد را حدود 9 درصد و احتمال وقوع رویداد دوم را 21 درصد نشان می داد. تفاوت در نتایج دو رویداد نشان می هد فصل رشد گیاه به خوبی توسط اداره ی کشاورزی شناسایی نشده و شامل بازه های بزرگتری در سال می شود. این دسته از نتایج می توانند برای ارزیابی ریسک سرمایه گذاری، پیش بینی تولید، قیمت گذاری مشتقات آب و هوایی و مسائل مربوط به بیمه کاربرد داشته باشند.

در فضای رقابتی امروز، شرکت ها به دنبال زمینه هایی هستند تا بتوانند هزینه های خود را در حد امکان کاهش دهند. یکی از این زمینه ها زنجیره تأمین است. یک زنجیره ی تأمین شامل همه مراحلی (اعضای زنجیره) است که چه مستقیم و چه غیر مستقیم، در برآورده سازی درخواست یک مشتری نقش دارد. اما آنچه باید در زنجیره تأمین مورد توجه قرار بگیرد، هماهنگی اجزاء مختلف زنجیره با یکدیگر است. تولید و توزیع دو هسته اصلی یک زنجیره تأمین را تشکیل می دهند، که نیازمند هماهنگی هر چه بیشتر هستند. در این پژوهش برای تبیین بهتر موضوع، ابتدا یک مدل چندهدفه، چند دوره ای، چند محصولی برای یک برنامه تولید، توسعه داده می شود. سپس برای یکپارچه سازی تولید و توزیع، یک مدل زنجیره تأمین دو سطحی (تولید-توزیع) ارائه می شود. با توجه به بحران انرژی در جهان و همچنین افزایش بی سابقه هزینه انرژی در کشور، بهینه سازی انرژی بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. لذا در مدل ارائه شده، انرژی نیز در کنار دیگر مفاهیم لحاظ و هزینه های آن به عنوان یکی از توابع هدف مطرح می شود. دیگر توابع هدف هزینه های تولید و همچنین هزینه های توزیع را مینیمم می شود. در واقع رویکرد مورد توجه در مدل تولید-توزیع پیشنهادی، رویکرد کاهش مصرف انرژی است. برای محاسبه هزینه انرژی از یک تابع پلکانی مورد استفاده قرار گرفته که بر اساس شرایط کنونی اقتصادی کشور و قوانین وزارت نیرو طراحی شده است. در مدل های برنامه ریزی، عدم قطعیت یک عامل اجتناب ناپذیر است. در این پژوهش نیز بعضی از پارامترهای مدل به علت ماهیتشان به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده اند. این پارامترها متغیرهای تصادفی فرض می شوند که در یک بازه بسته تغییر می کنند. برای مقابله با عدم قطعیت پارامترها از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده می شود. این رویکرد، بهینه سازی را تحت بدترین شرایط انجام می دهد، لذا به تابع توزیع احتمالی آن ها نیازی ندارد. در پایان این تحقیق با ارائه همتای استوار مدل های ارائه شده و مقایسه آن با مدل قطعی، کیفیت و ویژگی های جواب های دو مدل مورد ارزیابی قرار می گیرند. برای ارزیابی، معیارهای مختلفی تعریف شده تا به تصمیم گیرنده کمک کند تا در شرایط مختلف، بتواند بهترین تصمیم را اتخاذ کند.

هنگامی که یک فرآیند تولیدی از کنترل آماری خارج می گردد، ابتدا باید انحرافات با دلیلی را که موجب ایجاد این وضعیت گردیده شناسایی کنیم تا بعد از حذف آنها مجددا بتوانیم سیستم را تحت کنترل درآوریم،برای حذف منابع اصلی ایجاد خطا، تعیین زمان واقعی آغاز انحراف در فرآیند که به آن نقطه تغییر گفته می شود، اهمیت بسزایی دارد. موثرترین روش برای حذف هرچه سریع تر منبع ایجاد خطا تعیین زمان واقعی است که انحراف در فرآیند آغاز شده است. تشخیص زمان واقعی تغییر کمک می کند که محدوده جستجو در خصوص علل بروز انحرافات محدودتر شود و تنها مجموعه عللی که به تغییرات اصلی در فرآیند منجر شده اند، مورد بررسی قرار گیرند. بنابراین شانس یافتن منابع اصلی ایجاد انحراف به حداکثر رسیده و در زمان و هزینه صرفه جویی خواهد شد، در میان رویکردهای مختلف تفکر آماری، رویکردی که بر اساس تئوری بیز حاصل می شود، خصوصیاتی دارد که آن را از نظر عملی به منظور ایفای نقش در تحقیق علمی مناسب می سازد.در واقع سعی داریم که در این تحقیق یک تخمین بیزی با دقتی بالا برای تعیین نقطه تغییر در دنباله هایی از داده ها معرفی کنیم، تا میانگین مربع خطا را در محاسبه نقطه تغییر تا حد امکان کاهش دهد و تخمین بیزی دقیق تری را ارائه نماییم. ابتدا تخمین نقطه تغییر و تخمین پارامترهای میانگین قبل از تغییر و بعد از تغییر در داده هایی با توزیع نمایی را ارائه می دهیم، سپس این رویکرد را برای تخمین دو نقطه تغییر بسط داده و با استفاده از شبیه سازی نتایج حاصل از روابط بیز را مورد بررسی قرار می دهیم و روشی ارائه می کنیم که خطای برآورد را تا حد امکان کاهش می دهد. تخمین نقطه تغییر با استفاده از روش ماکزیمم درستنمایی نیز ارائه شده و نتایج این روش ها با هم مقایسه می شود تا بتوانیم بهترین روش را برای تخمین نقطه تغییر تعیین کنیم.همچنین به منظور پیدا کردن بهترین برآوردگر نقطه تغییردر دنباله هایی با توزیع گاوسی معکوس، تخمین را با توزیع های پیشین یکنواخت، جفری، نمایی، گاما و کای- اسکوئر، تحت توابع زیان self، plf، gelf وllfمورد بررسی قرار داده و این روابط را نیز با استفاده از شبیه سازی تحلیل می کنیم. مطالعه موردی تحت عنوان تخمین نقطه تغییر در داده های سهام شرکت پتروشیمی زاگرس نیز ارائهشده است که کارایی روش ابتکاری ارائه شده برای مطالعه موردی بررسی می شود.

هدف از پیاده کردن یک سیستم پایدار مدیریت ضایعات، انتخاب مناسب ترین گزینه دفع ضایعات با توجه به شرایط محیطی، اجتماعی و اقتصادی یک جامعه هست که این امر منجر به بهینه کردن سامانه مدیریت پسماند می شود. شهر یزد شامل 3 منطقه مسکونی هست که زباله های تولیدشده توسط شهروندان آن برای فراوری یا دفع به تأسیسات دفن و بازیافت حمل می شوند. مسئولان شهری به منظور عملکرد بهتر تأسیسات بازیافت، تفکیک زباله را به دو صورت تفکیک در مبدأ و تفکیک در مقصد انجام می دهند. همچنین بر مبنای تحقیقات انجام شده تقریباً 10% از کل ضایعات ورودی به تأسسیسات بازیافت، به عنوان پسماند به محل دفن فرستاده می شود. در این تحقیق سعی بر آن داریم تا از مدل برنامه ریزی خطی کسری تصادفی در بحث مدیریت ضایعات استفاده کنیم؛ که این مدل می تواند ما را در حل شرایطی که تابع هدف از نسبت دو مقدار مختلف تشکیل شده و مقادیر سمت راست محدودیت ها تصادفی هستند کمک نماید. با توجه به داده های مسئله و نتایج بدست آمده از حل مدل برنامه ریزی کسری با استفاده از نرم افزار lingo چنین نتیجه می شود که مدل برنامه ریزی کسری کارایی و هزینه بالاتری نسبت به مدل هزینه محور دارد پس اگر هدف اصلی کارایی باشد مدل برنامه ریزی کسری و چنانچه کمینه کردن هزینه در اولویت باشد مدل ccp باهدف کمینه کردن هزینه کاراتر است. مدل نسبت به پارامتر درآمد حاصل از بازیافت حساسیت بالاتری دارد. با افزایش درآمد کارایی به سطح بالاتری منتقل می شود و همچنین چنانچه درآمد های کاهش پیدا کند اختلاف مدل برنامه ریزی کسری با مدل ccp (باهدف کمینه کردن هزینه) کمتر می شود.

مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه به عنوان یک شاخه نسبتأ جدید در سیستم لجستیک، مسئله از دو جزء مهم و وابسته تشکیل شده است که شامل فعالیت های مکان یابی تسهیلات و تعیین ساختار مسیریابی می باشد به طوریکه محل مناسب برای احداث انبارهای توزیع کالا و مسیرمناسب حمل کالا از انبار به مشتریان را تعیین نماید. در این تحقیق، مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه از جهت ارائه خدمت در پنجره زمانی فازی مربوط به هر مشتری بررسی شده است. مسئله دیگری که در این باره قابل تأمل است وجود ساعات پرازدحام و پرترافیک حین خدمت رسانی و توزیع کالا به مشتریان می باشد. این موضوع موجب تأخیر در ارائه خدمت به مشتریان شده و هزینه های اضافی را به سیستم توزیع تحمیل می کند. لذا ارائه راه حل در این زمینه می تواند عملیات توزیع و پخش کالا را به شکلی مناسب تر شکل دهد. اهداف ارائه شده در این مقاله شامل حداقل کردن هزینه های بازگشایی انبار، طی مسیر ، هزینه ثابت استفاده از وسیله نقلیه، جریمه ناشی از قرار گرفتن در پنجره زمانی ترافیک سنگین مسیر و نیز حداکثرسازی سطح رضایت مشتریان می باشد. لذا برای حل مدل از روش تبدیل موزون مسئله چندهدفه به یک هدفه استفاده شده است. به علت np-hard بودن مسئله مکانیابی مسیریابی وسایل نقلیه، روش حل توسط الگوریتم فراابتکاری ژنتیک کدنویسی شد و کارایی آن با مقایسه جواب های بهینه چند مسئله در ابعاد کوچک با جواب های بهینه آن در نرم افزار gams ارزیابی گردید. همچنین روش ارائه شده در این زمینه در یک شرکت پخش دارو(فردوس) مورد مطالعه قرار گرفت و بهترین توالی در حرکت وسیله نقلیه و استفاده از انبارها گزارش شد و نتایج آن با شرایط موجود پخش مورد بررسی واقع گردید.

نمودار های کنترل علیرغم کارایی و توانایی بالا خود در کنترل و پایش فرآیند ها، توانایی تشخیص علل ریشه ای اختلالات بوجود آمده در فرآیند را ندارند. چنانچه حدود نمودار کنترل به طور صحیح طراحی نشود با هشدار اشتباهی مواجه خواهیم شد، برای مثال ممکن است حدود کنترل با فاصله ی کمی از میانگین قرار گیرند که موجب می شود مشاهدات زیادی خارج از حدود کنترل باشد در حالی که میانگین فرایند تحت کنترل باشد. یکی از دلایل این مشکل ممکن است در نظر نگرفتن توزیع تغییرات میانگین فرایند باشد. برای مثال دستگاه ممکن است بر روی میانگین خاص تنظیم شود ولی به علت شرایط مختلف کاری و اپراتور های متفاوت تنظیم فرایند بر روی عدد ثابت نباشد و انحرافی هر چند ناچیز حول میانگین از قبل تعیین شده داشته باشد. در این پروژه تاثیر میانگین متغیر که دارای یک توزیع می باشد، بر روی نمودارهای کنترل تحلیل می شود. به صورتی که فرض می شود میانگین مشاهدات متغیر است ولی توزیع احتمالی آن نرمال می باشد. برای روشن شدن موضوع به شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم و داده ها را مورد سنجش قرار می دهیم، مشاهده می شود در صورتی که میانگین داده از توزیع نرمال پیروی کند عملکرد نمودارهای r و s و mr_i مختل نمی شود و تنها عملکرد نمودار x ? مختل می شود. در انتها راهکاری برای رفع مشکل نمودار x ? ارائه می شود و حدود کنترلی که می تواند برای چنین فرایندهایی با این شرایط مناسب باشد را تخمین می زنیم.

یکی از مهم ترین مسائلی که در بازار سرمایه با آن مواجه هستیم مسئله انتخاب مجموعه دارایی بهینه است که یکی از نظریه‎های بازار سرمایه می باشد. مدل انتخاب پرتفوی و نظریه نوین آن اولین بار توسط هری مارکوویتز برنده جایز نوبل ارائه گردید. هر سرمایه گذار با توجه به ترجیحات خود تابع مطلوبیت خاصی را برمی گزیند که لزوماً با انتخاب سایر سرمایه گذاران یکسان نخواهد بود. برای تعریف مطلوبیت افراد معیارهایی از جمله ریسک و بازده وجود دارند که با تعامل میان آن ها می توان به راه های مختلفی برای انتخاب مجموعه دارایی بهینه رسید. تا قبل از ارائه نظریه نوین پرتفوی فقط بازده به عنوان معیار انتخاب دارایی در نظر گرفته می شد. اما مارکوویتز علاوه بر بازده، ریسک را نیز به‎‎عنوان یک معیار تعیین کننده در مدل انتخاب دارایی وارد این مسئله نمود. در مسئله انتخاب پرتفوی تلاش می شود ترکیبی از دارایی ها جهت سرمایه گذاری انتخاب شوند که بازده را بیشینه کند در حالی که ریسک از یک حد معین کمتر باشد و یا ریسک را کمینه کند در حالی که بازده از یک حد معین بیشتر باشد. حد معین ریسک و یا بازده با توجه به نظر سرمایه گذار تعیین می گردد. به توانایی سرمایه گذار و یا تمایل او، به پذیرفتن کاهش در ارزش سرمایه گذاری، در حالی که انتظار افزایش در ارزش سرمایه گذاری را داشته است‏، ریسک تلرانس می گویند. یعنی یک سرمایه گذار تا چه حد مایل به قبول ریسک بیشتر در ازای بازده بالاتر است. در مقابل ریسک تلرانس، عبارت ریسک گریزی قرار دارد. اندازه گیری ریسک گریزی توسط پرات‎‎ در سال 1964‎‎‎ و اررو‎ در سال 1965‎ معرفی شد. مسین‎‎ در سال 196‎8‎ ‎برخی توابع مطلوبیت که به سیاست نزدیک‎‎بینی منتهی می‎شد را مورد بررسی قرار داد و مرتن در سال 1969 توابع مطلوبیت با ساختار لگاریتمی و توانی را در نظر گرفت. هاکانسون‎‎در سال 1971‎‎ در یک مجموعه زمان گسسته، بهینه‎‎سازی توابع مطلوبیت توانی و لگاریتمی را در یک بازار تصادفی بررسی کرد. در سال ‎ 200‎7‎ ‎ مدلی را در نظر گرفت که در آن مطلوبیت مورد انتظار از ثروت پایانی با توابع مطلوبیت لگاریتمی و توانی در یک بازار زمان گسسته با فرض وجود همبستگی ماکزیمم می شود. کاناکوگلو و اوزکیسی در سال ‎ 200‎9‎ مسئله انتخاب پرتفوی در بازار تصادفی با توابع مطلوبیت نمایی را در نظر گرفتند. مقادیر سرمایه گذاری شده در دارایی های ریسک دار است. 1‎ بردار ستونی شامل‎‎‎‎‎‎ ‎(1,1,...,1‎)‎ ‎‎‎ است. در فصل اول‏ این پایان نامه‎‎‎، مفاهیم و تعاریف اولیه ی مورد نیاز مطرح می شوند. در فصل دوم برنامه ریزی پویا و قضایای مربوط به آن بررسی می شوند. در فصل سوم نیز‏ مباحثی در مورد انتخاب سبد سرمایه و ریسک گریز‎ی‎ بیان می شود. کاربرد روش برنامه ریزی پویا در انتخاب سبد سرمایه بهینه در فصل چهارم مطرح می شود. در فصل آخر نیز نتایج عددی با استفاده از پارامترهای فرضی مسئله‏، محاسبه می شود. در پایان با استفاده از یک سری نکات کلیدی‏، پایان نامه را جمع بندی و نظرات و پیشنهادات خود را مطرح می کنیم.

در یک محیط تولیدی، یک محصول تعدادی فرآیند را پشت سر می گذارد و قبل از رسیدن به شکل نهایی تحت عملیات های متفاوت قرار می گیرد. یک مقدار خاص تغییرپذیری در هر فرآیند تولیدی وجود دارد، بدون توجه به این که آن فرآیند چگونه طراحی شده و با چه دقت خاصی نگهداری شده است. برای به حداقل رساندن تغییرات و بهبود ویژگی های کلی محصول، کنترل کیفیت فرآیند باید یک بخش ضروری تولید محسوب شود. بخشی از کنترل کیفیت، تعیین پارامتر-های بهینه فرآیند برای دستیابی به برخی اهداف اقتصادی مانند حداکثر کردن سود و به حداقل رساندن هزینه های فرآیند است که این موضوع توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. هدف این مطالعه، تعیین میانگین بهینه فرآیند در یک سیستم تولیدی با حلقه های دوباره کاری است. این مطالعه دو مدل برای تعیین میانگین فرآیند بهینه توسعه می دهد که یکی برای سیستم تولیدی دومرحله ای و دیگری برای سیستم تولیدی یک مرحله ای با دو بازار هدف برای فروش کالا است. برای مدل سازی سیستم تولید از زنجیره مارکف جاذب استفاده شده است که اقلام تولید شده برای انطباق با حدود خاص مورد بازرسی قرار می گیرند. زمانی که مقدار مشخصه کیفی آیتم ها کمتر از حد پایین مشخصات کیفی باشد، آیتم جزء ضایعات محسوب می شود. اگر بیشتر از حد بالای مشخصات کیفی باشد نیاز به دوباره کاری دارد. بنابراین از حلقه های دوباره کاری استفاده شده است چون با استفاده از حلقه های دوباره کاری به طور قابل توجهی می توان خروجی سیستم را افزایش و ضایعات و هزینه ها را کاهش داد. نوآوری دیگر این تحقیق لحاظ کردن زمان سیکل عملیات تولیدی در تابع هدف مدل است. هم چنین تأثیرات خطای بازرسی نیز بررسی شد. از مدل حداکثر سود مورد انتظار برای پیدا کردن میانگین فرآیند بهره بردیم. برای اجرای مدل و حل بهینه از نرم افزار برنامه نویسی matlab استفاده شده است.

در سال های اخیر به دلیل قوانین دولتی، مسائل زیست محیطی، گسترش مفهوم مسئولیت پذیری اجتماعی و فشارهای مشتری، لجستیک معکوس مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. از سوی دیگر کاهش منابع طبیعی و ذخایر مواد اولیه، افزایش هزینه های تولید محصولات و مشکلات ناشی از دفن زباله های صنعتی و کالاهای مصرفی سبب گردیده تا مفاهیم نوینی همچون زنجیره تأمین یکپارچه ، حلقه بسته ، معکوس و پایدار طی دهه گذشته به مقوله زنجیره تأمین اضافه گردد. این پایان نامه یک طراحی پایدار برای شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی چند سطحی تحت شرایط عدم قطعیت پارامترها ارائه می دهد. از این رو دو مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسأله طراحی زنجیره تأمین حلقه بسته در حالت قطعی و همتای استوار آن ارائه شده است. مدل پیشنهادی یک مدل چندهدفه است که از سه تابع هدف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی جهت دستیابی به یک شبکه پایدار تشکیل شده است. به منظور حل مدل از تکنیک دستیابی به هدف برای تک هدفه نمودن مدل استفاده شده است. برخی از پارامترهای مدل مانند هزینه های حمل و نقل بین تسهیلات، هزینه های عملیاتی و همچنین تقاضای مشتریان بازار محصولات دست اول و دوم به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. جهت برخورد با این عدم قطعیت پارامترها از رویکرد بهینه سازی استوار جعبه ای بن تال و نمیروفسکی استفاده شده است. در بخش نتایج محاسباتی با طراحی آزمایش های مختلف عملکرد این دو مدل در حالت قطعی و استوار مورد ارزیابی قرار گرفته است.

تابع مفصل اولین بار توسط اسکلار در سال 1959 تحت قضیه بسیار مهمی که به قضیه اسکلار معروف است، معرفی شد. اسکلار در این قضیه ارتباط بین یک تابع توزیع توأم با توابع چگالی حاشیه ای آن را با استفاده از تابع مفصل نشان داد. یکی از کاربردهای تابع مفصل، استفاده از آنها برای ساخت فرآیندهای مارکوف مرتبه اول است. این ایده نخستین بار توسط دارسو و همکاران در سال 1992 مطرح شد. تابع مفصل در ریاضیات مالی کاربردهای زیادی دارد. به عنوان مثال می توان ویژگی های بازار کارا را برحسب تابع مفصل بیان کرد. مدل پویایی قیمت اولین بار توسط باچلیر تحت فرضیه بازار کارا مطرح شد. شکل ضعیف کارایی در دو صورت برقرار است:اولاً دارای خاصیت مارکوفی و ثانیاً دارای خاصیت مارتینگلی باشد. در این پایان نامه ضمن معرفی فرآیندهای مارکوف ساخته شده با استفاده از تابع مفصل این دو ویژگی بازار کارا را نیز بررسی می کنیم.

در این پژوهش یک رویکرد شبیه سازی- بهینه سازی برای برنامه ریزی سفارش و تخصیص فضای قفسه ها در صنعت خرده فروشی ارائه می¬شود. تقاضای مشتریان به دو گروه ثابت (مشتریان وفادار) و متغیر تقسیم می¬شود. تقاضای متغیر خود شامل تقاضای جایگزینی و تقاضای مشتریان بالقوه (ناشی از تاثیر شرایط فروشگاهی) است. مشتری در هنگام خرید مسیری را در فروشگاه طی می کند. با تقسیم فضای فروشگاه به چند ناحیه و محاسبه مطلوبیت ذاتیِ ثابت و متغیر برای نواحی، رابطه تحلیلی برای احتمال بازدید مشتری از هر ناحیه با استفاده از مدل مطلوبیت تصادفی تعیین می شود. به دلیل پیچیدگی رابطه تحلیلی، از شبیه سازی برای ارزیابی حرکت مشتریان در فروشگاه استفاده و تقاضای متغیر برندها تخمین زده می شود. یک مدل برنامه ریزی عددصحیح غیرخطی مبتنی بر سود برای مسأله ارائه می شود که نیاز به تخمین تقاضای خروجی شبیهسازی دارد. چون تخمین تقاضای شبیه سازی بستگی به برخی متغیرهای بهینه مدل ریاضی دارد پس از خطی سازی مدل، با استفاده از یک مقدار تقاضای متغیر اولیه، یک الگوریتم تکرارشونده شبیه سازی-بهینه سازی تا رسیدن به شرط توقف ادامه می یابد. به دلیل عدم امکان حل دقیق مسائل بزرگ در زمان مناسب، از ذوالگوریتم ترکیبی رقابت استعماری–ژنتیک و ژنتیک استفاده می شود. برای هر یک از مسائل با ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ؛ 10 مسأله نمونه تولید و نتایجِ حلِ این مسائل توسط الگوریتم های حل دقیق، ژنتیک و ترکیبی با یکدیگر مقایسه می شود. مقایسه عملکرد این سه الگوریتم نشان می دهد الگوریتم حل دقیق بهترین جواب را داشته اما برخلاف الگوریتمهای فراابتکاری امکان حل مسائل بزرگ در زمان معقول را ندارد. همچنین عملکرد الگور ژنتیک در تمامی مسائل در هر دو محور بهینگی و زمان، تحت الشعاع الگوریتم ترکیبی است.

در این پایان نامه، یک مدل یکپارچه زنجیره تامین بسته در حالت تک دوره ای ارائه می گردد که هدف آن تعیین جریان محصول بین سایت های مختلف زنجیره است بطوری که تعیین شود چه سایت هایی و با چه سطح ظرفیتی باید راه اندازی شوند. یک زنجیره شامل تأمین کنندگان، تولید کنندگان، مشتریان و مکان های جمع آوری محصولات بازگشتی در نظر گرفته می شود که این زنجیره در صدد برآورده کردن تقاضای قطعی و مشخص گروهی از مشتریان است. علاوه بر برآورده شدن تقاضای مشتریان، هزینه های تامین، تولید، حمل و نقل، نصب و راه اندازی واحدهای بالقوه بازیافت و هزینه های گسترش ظرفیت واحدها باید کمینه شوند؛ و همچنین اثرات زیست محیطی ناشی از واحدهای تولیدی، واحدهای بالقوه بازیافت و آلایندگی ناشی از حمل و نقل نیز کمینه می شوند. برای حل مدل، الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری پیشنهاد شده است که کارایی محاسباتی آن و کیفیت جواب های آن با جواب های حاصل از گمز در سایزهای کوچک مورد مقایسه قرار گرفته است. کلمات کلیدی: الگوریتم رقابت استعماری، طراحی شبکه زنجیره تامین، زنجیره تامین سبز. ظرفیت چندگانه

چکیده در این پایان نامه، مسئله زمان بندی پروژه تحت شرایط محدودیت منابع و امکان اجرای چندگانه فعالیت ها و وجود منابع تجدید پذیر و تجدید ناپذیر بررسی می شود. به طور کلی جهت حل مسئله برنامه-ریزی پروژه تحت شرایط محدودیت منابع، دو دسته از روش ها وجود دارند که عبارتند از روش های دقیق و روش های فراابتکاری. برای مسائلی با مقیاس کوچک، روش های دقیق، همواره جواب بهینه را بدست می آورند، اما با بزرگ شدن مسئله، این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. این در حالی است که روش های فراابتکاری در مسائل بزرگ، به راحتی می توانند جواب را پیدا کنند، اما این روش ها بهینگی جواب را تضمین نمی کنند ولی با طراحی صحیح آن می توان جواب های نزدیک به بهینه را در زمان کوتاهی تولید کرد. سپس جهت حل مسئله ی زمان بندی پروژه در حالت منابع محدود، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (الگوریتم پرندگان) ارائه می گردد. تمرکز اصلی در طراحی این الگوریتم، استفاده از سیاست ها و همسایگی های متنوع برای الگوریتم، برای بالا بردن کارایی آن است. پس از آن الگوریتم طراحی شده بر روی چند سری از مسائل نمونه آزمایش می شود. عملکرد روش حل پیشنهادی با بهترین روش های حل پیشنهاد شده تاکنون برای این مسئله بر اساس معیار توقف تعداد جواب های تولید شده مقایسه می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این روش در مقایسه با روش های قبلی از جمله روش جستجوی ممنوع, شبیه سازی تبرید، ژنتیک و جستجوی پراکنده از کیفیت خوبی برخوردار است.

امروزه مدیریت یکپارچه مواد زائد جامد به¬عنوان یکی از مهم¬ترین دغدغه¬های جوامع بشری مطرح و همچنین به یک فعالیت چالش برانگیز برای مدیران شهری تبدیل شده است. تأکید بر پردازش زباله نظیر بازیافت این مواد به¬جای دفن آن¬ها، مسأله¬ای حیاتی به شمار می-رود چراکه این امر باعث کنترل آلاینده¬های زیست محیطی مانند گازهای گلخانه¬ای و با جلوگیری از هدر رفت منابع در بلندمدت موجب تحرک بیش ازپیش چرخه اقتصادی کشور خواهد گردید. در این پژوهش پس از بیان مسأله تحقیق، ضرورت انجام آن و مرور ادبیات مربوط به مدیریت مواد زائد جامد، مدل چند¬هدفه¬ای برای بهینه کردن سیستم مدیریت مواد زائد جامد شهر کرمان ارائه شده که به صورت هم¬زمان به دنبال کمینه سازی هزینه¬های سیستم نظیر هزینه¬های حمل ونقل، هزینه¬های عملیاتی، هزینه خرید کربن معادل گاز گلخانه¬ای منتشرشده می¬باشد و درعین حال مقدار زباله فرستاده شده به مراکز پردازش زباله را به عنوان هدف دوم مسأله بیشینه می¬کند که برای حل مدل پیشنهادی در این مطالعه، روش برنامه ریزی خطی چند¬هدفه فازی به کار گرفته شده است. در ادامه و به¬منظور ارزیابی مدل ارائه شده، سناریو¬های متفاوتی طراحی شد که نتایج آن¬ها نشان می¬دهد رضایت تصمیم گیرندگان در شرایطی که عدم قطعیت اعمال شده در مقدار زباله تولیدشده و ظرفیت مرکز دفن افزایش می¬یابد، بیشتر می¬شود. لذا تصمیم¬گیرندگان مایل به برنامه¬ریزی در شرایط عدم قطعیت می¬باشند و به این ترتیب نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت دارای مطلوبیت بالاتری می¬باشد.

در فضای رقابتی امروز، سازمان ها به دنبال روش ها و ابزار هایی هستند تا بتوانند درآمد های خود را افزایش و متقابلاً هزینه های خود را نیز کاهش دهند. مدیریت موجودی یکی از بخش های مهم برای افزایش سود و عملکرد سازمان ها می باشد. با محسوس شدن تاثیر مدیریت موجودی در واحد-های صنعتی و تولیدی، آنها سعی نمودند تا با استفاده از مدل های تعیین اندازه انباشته، هزینه های سیستم های موجودی – تولیدی خود را تا حد امکان کاهش دهند. از طرفی عدم قطعیت در محیط بازار و همچنین نوسانات در پارامتر های مختلف بازار بر پیچیدگی و دشواری کار بیش از پیش افزوده است. این موضوع تا بدان جا پیشرفت که با شرایط کنونی بازار، کارایی بسیاری از مدل های پایه ای کاهش پیدا کرد. این موضوع به دلیل عدم انطباق این مدل ها با شرایط بازار می باشد. بنابراین محققین مختلفی برای بهبود شرایط و ارائه مدل های کاربردی تری که انطباق بیشتری با شرایط بازار داشته باشد با یکدیگر به رقابت پرداختند. در این پژوهش سعی بر آن شده است تا با نگاهی به نوسانات قیمت خرید، مدل اندازه انباشته ی پویای احتمالی ارائه گردد که نه تنها این موضوع را در نظر گرفته بلکه عدم قطعیت در تقاضا و احتمال رخداد حالت کمبود را نیز در نظر بگیرد. همچنین مراحل حل مدل هم به صورت دستی و هم با استفاده از نرم افزار متلب انجام شده و نتایج محاسباتی برای تکمیل کار ارائه شده است. به دلیل حجم بالای محاسبات، کلیه محاسبات در قالب ضمیمه 1 ارائه شده است.

همان طور که می دانیم شاخص های بهره وری از جمله زمان و هزینه در سازمان های کشورمان در شرایط مناسبی قرار ندارند. سازمان تامین اجتماعی نیز که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است از این امر مستثنی نمی باشد. به همین دلیل در تحقیق به عمل آمده، به بررسی تاثیر استفاده از خدمات الکترونیک به ویژه خدمات الکترونیک تحت وب بر یکی از شاخص های مهم بهره وری که زمان می باشد در سازمان تامین اجتماعی شعبه خوراسگان اصفهان پرداخته ایم، تا بتوانیم تاثیر استفاده از این خدمات را بر مدت زمان خدمت رسانی در این سازمان نشان دهیم. جامعه آماری در این تحقیق کارکنان تامین اجتماعی شعبه خوراسگان اصفهان می باشند.

مدل های نمونه گیری جهت پذیرش کاربرد وسیعی در شرکت ها برای بازرسی و آزمون مواد اولیه و محصولات نهائی دارد. محصولات تولیدی در یک روز ممکن است آن قدر زیاد باشند که امکان بازرسی همه ی کالا ها نباشد. مدل های نمونه گیری پذیرش فقط به تولیدکنندگان و مصرف کنندگان تضمین می دهند که کیفیّت دسته ی مورد نظر در حد استانداردهای مشخّص است و با توجّه به نتایج به دست آمده از نمونه گیری و بازرسی تصمیم بهینه اتخاذ می شود. نمونه گیری پذیرش باعث صرفه-جویی در زمان و هزینه می شود زیرا دیگر نیازی به بازرسی تمام اقلام در یک دسته نمی باشد. بنابراین نمونه گیری جهت پذیرش نه تنها باعث افزایش اعتبار شرکت شده بلکه هزینه ی شرکت را نیز کم می کند. مدل های نمونه گیری جهت پذیرش مجموعه ای از قوانین و معیارها جهت تصمیم-گیری در مورد پذیرش یا رد دسته پیشنهاد می دهد. در این پژوهش، ابتدا با توسعه مفهوم دنباله قطعات سالم متوالی و با استفاده از زنجیره های مارکوف، 6 مدل بهینه سازی نمونه گیری جهت پذیرش، با فرض وجود خطاهای بازرسی و با در نظر گرفتن همزمان ریسک مصرف کننده و تولیدکننده توسعه داده شده است. مدل های پیشنهادی با استفاده از روش جستجو فضای حل و با استفاده از نرم افزار ویژوال بیسیک حل شده اند. در این پایان نامه نشان داده خواهد شد که استفاده از این مفهوم در طراحی مدل های نمونه گیری می تواند منجر به بهبود عملکرد آنها نسبت به روش های پیشین شود. در این پایان نامه، ابتدا طرح های نمونه گیری بر اساس مفهوم دنباله قطعات سالم متوالی ارائه و رفتار سیاست بهینه ی مدل با توجّه به تغییر پارامترها، تحلیل می گردد. در نهایت به منظور تبیین مزیّت های مدل های پیشنهادی، نتایج حاصله از این مدل ها، با روش های سنتی مانند جداول داج-رومیگ مقایسه شد. نتایج نشان دادند با افزایش مقدار متوسط فرآیند و اندازه انباشته، عملکرد روش پیشنهادی بهتر از روش های پیشین است.