این پایان نامه به روند تشکیل کمپلکس بین یون های کادمیم با 2 عامل شلاته کننده ی توانمند 1- (2- پیریدیل آزو)-2- نفتول (pan) و 4- (2- پیریدیل آزو)- رزورسینول(par) در محیط های الکلی و میسل غیریونی اختصاص دارد. برای انحلال بیشتر کمپلکس های تشکیل شده برای اولین بار اثر یک سورفاکتانت غیر یونی (تریتون100x-) مورد بررسی قرار گرفته است. پس از بهینه سازی ph، تریتون100x-، درصد حجمی اتانول، غلظت های فلز و لیگاند، زمان و نسبت استوکیومتری در کمپلکس های cd:pan و cd:par با اعمال روش های تغییرات پیوسته و یو- جونز در حضور انواع مختلف نمک های زمینه در گستره ی قدرت های یونی برای هر دو کمپلکس 1:1 حاصل شد. با توجه به نتایج حاصل مشخص شد که کمپلکس های تشکیل شده از نظر ترمودینامیکی پایدار بوده و استفاده از محیط میسل برای انحلال کمپلکس های تشکیل شده جایگزین مناسبی برای حلال های آلی می باشد. در بخش دوم، مدل سازی و پیش بینی اندیس بازداری برخی از ترکیبات آلی برمبنای مطالعات ارتباط کمی ساختار-ویژگی (qspr) با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه (mlr) صورت گرفت. در ابتدا مولکول هایی به عنوان سری داده ها انتخاب و سپس به طور تصادفی به دو سری آموزش و آزمون تقسیم شدند. به کمک روش های انتخاب متغیر، توصیف کننده های مولکولی مهم تر انتخاب و توسط رگرسیون خطی چندگانه مدل سازی انجام شد. نتیجه ی بررسی ها نشان از توانایی بالای پیش گویی روش رگرسیون خطی دارد.

بخش اول این پایان نامه، به روند تشکیل کمپلکس بین پالادیم(ii) با لیگاندهای، 4-(2-پیریدیل آزو)- رزورسینول(par)، 1و5- دی فنیل کاربازون(dpc) و سدیم دی اتیل دی تیو کاربامات(na-dtc) در محیط های مختلف آبی، الکلی و میسل غیر یونی با استفاده از روش اسپکتروفوتومتری مرئی- فرابنفش اختصاص دارد. کمپلکس های تشکیل شده در این تحقیق، در محیط آبی، کم محلول اما درحلال های آلی مانند اتانول محلول می باشند. در این تحقیق برای انحلال بیشتر کمپلکس های تشکیل شده، از تریتون 100- x ) یک سورفاکتانت غیریونی)، استفاده شده است. درابتدا، پارامترهای موثر برجذب کمپلکس ها بهینه، سپس روش های تغییرات پیوسته(جاب) و نسبت مولی در طول موج ها و قدرت های یونی مختلف اجرا گردید. با استفاده از اطلاعات بدست آمده، نسبت استوکیومتری لیگاند به فلز در کمپلکس هایpd:par ، pd:dpcو pd:na-dtcدر حضور انواع مختلف نمک های زمینه در گستره ی قدرت های یونی مختلف، به ترتیب معادل 1:1، 1:2 و 1:3 حاصل شد. در انتها با استفاده از مقدار جذب کمپلکس ها در نقطه ی ماکزیمم منحنی های روش جاب، نسبت استوکیومتری فلز به لیگاند، و معلوم بودن ضرایب جذب مولی، ثوابت تشکیل کمپلکس های تشکیل شده محاسبه و معلوم شد که با تغییر قدرت یونی، ثابت های تشکیل با روند مشخص تغییر می کنند. در بخش دوم، مدل سازی و پیش بینی ویژگی های برخی از ترکیبات آلی، بر مبنای مطالعات ارتباط کمی ساختار-ویژگی(qspr) صورت گرفته است. در ابتدا مولکول هایی به عنوان سری داده ها انتخاب، و سپس به منظور اعمال تکنیک های اعتبارسنجی، به دو سری آموزش و آزمون تقسیم شدند. به کمک روش های انتخاب متغیر، توصیف کننده های مولکولی مهم تر ،انتخاب و توسط روش رگرسیون خطی چندگانه مدل سازی انجام شد. نتیجه ی بررسی ها نشان از توانائی پیشگوئی بالای روش رگرسیون خطی چندگانه دارد.

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت ((qsar یا مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت ((qspr یکی از راهکارهای توانمند جهت مدل سازی و پیش گویی پارامترهای کلیدی مرتبط با شاخه های مختلف علوم شامل شیمی، فیزیک، داروسازی و ... است. در این پایان نامه هدف ما، ایجاد مدل های جدید جهت پیش بینی فشار بخار، دمای بحرانی و آنتالپی تبخیر بود. در فاز اول پروژه، در خصوص 4 سری داده، همه ساختارها توسط نرم افزار هایپرکم رسم و سپس بهینه شدند. جهت ارائه یک مدل مستحکم و توانمند، توصیف کننده های مولکولی توسط دراگون محاسبه شدند. سپس با انجام عملیات مقدماتی شامل حذف موارد اضافی و توصیف کننده های غیر مرتبط، بهترین آن ها توسط روش مرحله ای انتخاب و توسط روش های رگرسیون خطی چند تایی وشبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی انجام شد. هم چنین در پیش بینی دمای بحرانی برخی از ترکیبات آلی، از توصیف کننده های مکانیک-کوانتمی جهت بهبود مدل استفاده شد.سپس به وسیله روش های ارزیابی تقاطعی و ارزیابی بیرونی، اعتبار مدل های ساخته شده تایید شد. همبستگی و ضریب تعیین بالا و توزیع مناسب مقادیر باقی مانده ها و خطاهای کم مدل های ایجاد شده، دلالت بر توانمندی مدل بوده و امکان پیش بینی مناسب ترکیبات را دارد. کلمات کلیدی: مطالعه ارتباط کمی ساختار، خاصیت- فشار بخار- دمای بحرانی- آنتالپی تبخیر- رگرسیون خطی چندتایی- شبکه عصبی مصنوعی

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.