در این پایان نامه به بررسی نویز فاز و تاثیر آن بر عملکرد سیستم های مبتنی بر ofdm پرداخته شده است. برای این کار، ابتدا انواع مختلف نویز در مدارهای الکترونیکی بررسی شده و چگالی طیفی متناظر مطالعه می شود. در ادامه برای بیان تاثیر نویز در ایجاد نویز فاز، انواع مختلف اسیلاتورهای آزاد و نحوه طراحی آنها و همچنین نویز فاز مربوط به هر قسمت بررسی می شود. همچنین راهکارهای ممکن برای کاهش مقدار نویز فاز در این سیستم ها مورد بحث قرار گرفته است. سپس انواع مدل های موجود برای مطالعه نویز فاز شامل مدل ltv و leeson بررسی شده است. این مدل ها متناظر با نویز فاز مربوط به اسیلاتورهای آزاد تعریف شده اند. با توجه به اینکه اسیلاتورهای آزاد در سیستم های مخابراتی مورد استفاده قرار نمی گیرند و برای تولید فرکانس محلی بیشتر از pll ها استفاده می شود، لذا مدل نویز فاز در pll ها مورد بررسی قرار گرفته است. برای بررسی تاثیر نویز فاز در استاندارد dvb-t که مبتنی بر مدولاسیون ofdm است، ابتدا مدولاسیون ofdm به صورت کامل در قالب استاندارد dvb-t مورد مطالعه قرار گرفته است. در ادامه روش های مختلف برای محاسبه تاثیر نویز فاز در این سیستم ارائه شده و روابط هر کدام استخراج شده است. با توجه به اینکه نویز فاز در این سیستم، از بخش pll نشات می گیرد، طراحی پارامترهای pll متناظر در تعیین عملکرد سیستم اهمیت بالایی دارد. طیف فرکانسی نویز فاز pll، شبیه فیلتر پایین گذر مورد استفاده در آن می باشد. لذا فرکانس قطع نویز فاز برابر با فرکانس قطع فیلتر حلقه pll و توان آن نیز متناسب با مقدار نویز تولیدی در pll می باشد. در این پایان نامه سعی شده است که روش طراحی pll بهینه برای بهبود عملکرد سیستم dvb-t ارائه شود. به این منظور از روش میان لایه ای برای طراحی pll استفاده شده است به گونه ای که نویز فاز در لایه فیزیکی به سیستم اعمال شده است و عملکرد سیستم در لایه شبکه بر حسب نرخ خطای بیتی به ازای پهنای باند و مقدار نویز فاز بررسی شده است. به همین منظور سیستم dvb-t در محیط matlab شبیه سازی شده و تاثیرات نویز فاز به روش دیجیتال مورد بررسی قرار گرفته است. شبیه سازی ها نشان می دهد که به ازای یک پهنای باند خاص، pll مورد استفاده در سیستم dvb-t به عملکرد بهینه سیستم از نظرکمینه سازی نرخ خطای بیتی (ber) منجر می شود.

با پیشرفت تکنولوژی و کاهش ابعاد ترانزیستور، تلرانس پارامترهای ساخت مدارات الکترونیک افزایش یافته و باعث کاهش ضریب yield می شود. در طراحی مدارات الکترونیک، طراح عموما مقادیر نامی را برای دست یابی به عملکرد مطلوب استخراج می کند، در حالی که، در عمل یک ناحیه تلرانس، به دلیل فرآیند های تصادفی حین فرآیند های ساخت، وجود دارد که بایستی در طراحی لحاظ گردد. الگوریتم های بهینه سازی طراحی تلرانس، ناحیه تلرانس فرآیند ساخت را با استفاده از روش های آماری، در طراحی دخالت داده و مقدار yield را افزایش می دهند. در این گزارش، روش جدیدی برای بهینه سازی yield در مدارات الکترونیک ارائه می شود که در مقایسه با الگوریتم های قبلی بهینه سازی طراحی تلرانس، دارای سرعت بیشتر و حجم محاسبات کمتر است. الگوریتم پیشنهادی، از یک ناحیه تلرانس مجازی برای بهینه سازی و دست یابی به نقطه نامی بهینه استفاده می کند. این ناحیه تلرانس مجازی، از روی ناحیه تلرانس واقعی پارامترهای ورودی ساخته می شود. با اجرای یک روند بازگشتی، مرکز ناحیه قابل قبول ناحیه تلرانس مجازی، در هر تکرار به عنوان نقطه نامی بهینه برای ناحیه تلرانس واقعی در نظر گرفته می شود. نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی مدارات نمونه، ثابت می کند که روش جدید، دارای سرعت همگرایی بیشتر به بیشینه yield است.

امروزه مبدلهای a/d پهن باند به منظور پیاده سازی موثر مفاهیم جدید مخابراتی مانند سیستم های رادیو نرم افزاری بسیار مورد توجه می باشند. مبدلهای a/d مبتنی بر بانک فیلتری هیبرید به عنوان یکی از مبدلهای با معماری موازی، گزینه ی مناسبی برای کاربردهای رادیو نرم افزاری می باشند. به هر حال، جنبه های غیر ایده آل فیلترهای آنالوگ موجب افت شدیدی در عملکرد ساختارهای hfb می شوند. در این پایان نامه، یک معماری hfb جبرانسازی شده پیشنهاد می شود که در آن خطاهای آنالوگ فیلترهای بانک فیلتری آنالیز با استفاده از شبکه های عصبی تخمین زده می شود وبر این اساس معماری کلاسیک جبرانسازی می شود. در معماری پیشنهادی، یک شاخه ی اضافی به عنوان ورودی مرجع در نظر گرفته می شود. با استفاده از خروجی های کانال مرجع و هر کانال دلخواه، مدل شبکه عصبی متناظر با فیلتر آنالوگ مربوطه، مقادیر واقعی پارامترهای فیلتر آنالوگ را تخمین می زند. سپس فیلترهای سنتز بر اساس این تخمین ها تصحیح می شوند. به دلیل همپوشانی طیفی که به واسطه ی نمونه برداری زیر نرخ نایکوییست در این مبدلها رخ می دهد، اطلاعات مربوط به خطاهای آنالوگ به صورت پیچیده ای در نمونه های داده توزیع شده است که استخراج آنها بسیار دشوار است. بنابراین این مدل از غیر خطی بودن ساختار شبکه عصبی برای استخراج اطلاعات آنالوگ طیفی استفاده می کند.

سرطان یا چَنگار نوعی بیماری است که در آن برخی سلول های بدن ( تومور بدخیم) به طور غیر عادی تقسیم و تکثیر و منجر به مرگ بافت های سالم می شوند. دو دسته عوامل ژنتیکی و محیطی در ایجاد تومورها نقش دارند. هدف از مطالعه حاضر، مدلسازی دینامیک رشد سلول های توموری و سلول های سیستم ایمنی در حین فرآیند ایمونوتراپی با واکسن سلول های دندریتیک است. در این پایان نامه با توجه به داده های آزمایشگاهی مربوطه که در اختیار است، یک مدل به صورت دستگاه معادلات دیفرانسیل معمولی از دینامیک رشد سلول های سرطانی، با در نظر گرفتن نقش زیر رده های مختلف لنفوسیت های t ارائه شده است. داده ها مربوط به تحقیقاتی است که طی آن میزان زیرجمعیت های مختلف لنفوسیت های t و همچنین اندازه تومور، در موش هایی که مورد تزریق زیر جلدی سلول های توموری قرار گرفته اند، در طول ایمونوتراپی با واکسن سلول های دندریتیک اندازه گیری و ثبت شده است. دستگاه معادلات دیفرانسیل ارائه شده به خوبی از عهده مدلسازی دینامیک های موجود در داده ها برآمده و توانسته علاوه بر نتایج موجود در داده ها، نتیجه ایمونوتراپی با واکسن های ترکیبی را نیز پیش بینی کند، به نحوی که نتایج از دیدگاه کلینیکی قابل تفسیر می باشند.

با پیشرفت سیستم های مخابراتی، نیاز به ادوات ارتباطی سریع تر، بسیار احساس می گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژی در کاربرد های مختلف، ضرورت دسترسی به مبدل های داده با فرکانس کاری بالا به ویژه در حوزه ی مخابرات فرکانس بالا و در کاربردهای رادیو نرم افزاری بیش از پیش آشکار شده است. بدین منظورساختارهای موازی برای دسترسی به سرعت های بالا گزینه مناسبی می باشند. یکی از این ساختارها، مبدل های آنالوگ به دیجیتال موازی می باشد که در این پروژه مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. در معماری مورد استفاده در مبدل آنالوگ به دیجیتال ti، m مبدل آنالوگ به دیجیتال به صورت ti و با نرخ fs/m بکار می روند. و خروجی نهایی با نرخ fs نمونه برداری می شود . به این منظور زمان نمونه برداری (کلاک) هر یک از مبد ل های مزبور با اختلاف ?t نسبت به دیگری (?t= t/m ) می باشد. در مبدل های ti، خطاهای آفست، بهره و پیچش زمانی وجود دارد. در این پایان نامه، با نویز در نظر گرفتن این خطاها، با استفاده از روش ویولت نسل دوم، به حذف نویز پرداخته شده است. میزان بهبود snr برای سیگنال های مربعی و چندجمله ای در مورد خطای آفست و بهره در حدود 3db بوده است. در مورد خطای پیچش زمانی، برای سیگنال مربعی، میزان snr تغییری نکرده است. و در سیگنال چندجمله ای میزان بهبود در حدود 3db بوده است.

بازسازی سه¬بعدی چهره و ایجاد مدل¬های سه بعدی واقعی از چهره انسان، از جمله موضوعات مهم در حوزه بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری به¬حساب می¬آید. از جمله کاربرد¬های بازسازی سه¬بعدی چهره می¬توان به شبیه¬سازی واقعیت مجازی، شبیه¬سازی¬های عمل جراحی پلاستیک، بازشناسی چهره، بازی¬های سه¬بعدی، تعامل کامپیوتر انسان و انیمیشن اشاره کرد. از میان این کاربردها شبیه¬سازی عمل جراحی زیبایی برای نشان دادن چهره بعد از عمل بیمار، قبل از عمل جراحی از جمله موضوعاتی¬است که اخیرا مورد توجه محققین قرار گرفته¬است. در این تحقیق نیز هدف اصلی برای بازسازی سه¬بعدی و تعریف این پروژه برداشتن گامی در جهت ایجاد یک نرم-افزار کارآمد برای این شبیه¬سازی می¬باشد. رویه کلی بازسازی سه¬بعدی چهره از روی یک تصویر دو¬بعدی شامل سه مرحله می¬باشد که عبارتنداز: آشکارسازی صورت در تصویر، استخراج نقاط مشخصه صورت و بازسازی سه¬بعدی. در مرحله اول ناحیه صورت از تصویر مورد¬نظر توسط الگوریتم معروف viola-jones استخراج می-شود. در مرحله دوم این پروژه روشی اتوماتیک برای استخراج 20 نقطه مشخصه از ناحیه صورت آشکار شده، مطرح شده است که مبنای این روش بر پایه استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل موجک گابور و آموزش کلاسیفایر بوستینگ برای دسته¬بندی این ویژگی¬ها می باشد. مرحله سوم بازسازی سه¬بعدی مبتنی بر مدل تغییرشکل¬پذیر سه¬بعدی صورت (3dfmm) با استفاده از مشخصه¬های استخراج شده از مرحله دوم می¬باشد. در واقع در این قسمت هدف پیدا کردن ضرایب مدل سه¬بعدیبهینه برای هر تصویر ورودی بوده¬است که نوآوری این تحقیق در واقع ارائه الگوریتمی برای پیدا کردن این ضرایب با سرعت و دقت بالاتر نسبت به روش¬های گذشته بوده¬است.

در چند دهه گذشته تمرکز زیادی از علم الکترونیک بر روی طراحی سلول های حافظه قرار گرفته و تلاش¬های زیادی برای بهینه¬سازی آن ها صورت گرفته است. در این پایان¬نامه سعی شده با بررسی روش های پیشین طراحی سلول حافظه، با اعمال تغییراتی در سلول حافظه استاندارد (6 ترانزیستوری)، سلول جدیدی طراحی و شبیه سازی شود. این سلول جدید ارائه شده از نظر توان و سرعت کاری در وضعیت بهتری نسبت به سلول حافظه استاندارد قرار دارد. با شبیه سازی سلول پیشنهادی، مقادیر تأخیرها و توان مصرف شده در آن ارائه شده و با سلول استاندارد مقایسه شده است. این مقایسه بیان گر بهبود نسبی سلول حافظه پیشنهادی، در برابر سلول حافظه استاندارد می¬باشد. به طوری که توان پویای نوشتن و خواندن، به ترتیب 25 درصد و 37 درصد کاهش یافته¬اند. تأخیر نوشتن و خواندن نیز هرکدام حدود 45 درصد کاهش یافته که بهبود خوبی می-باشد. در سلول پیشنهادی، مقادیر توان نوشتن، خواندن و نشتی به ترتیب 35 و 12 میکرووات و 120 پیکووات بوده و تأخیر نوشتن و خواندن به ترتیب 63 و 101 پیکوثانیه می¬باشد. هم چنین شکل موج¬های کارکرد سلول حافظه نیز برای مشاهده صحت کار مدار ارائه شده¬اند.

یکی از مهم ترین ابزار برای دریافت اطلاعات، حس بینایی است که از مهم ترین فعالیت های آن تشخیص و شناسایی الگو می باشد. امروزه روش های پردازش تصویر سبب پیشرفتی چشمگیر در کشاورزی مدرن شده اند. از جمله کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی بررسی کیفین و درجه بندی محصولات است. با توجه به اهمیت گندم در صنعت غذایی و تاثیر بیماری و افات بر کیفیت و میزان تولید آن، کنترل بیماری در گیاه گندم، امری ضروری است. در این پایان نامه، روشی برای تشخیص خودکار بیماری های قارچی گندم و تعیین شدت بیماری، بر اساس روش های پردازش تصویر و شناسایی الگو ارائه شده است که روش مذکور از دقت و سرعت بالاتری نسبت به روش های سنتی پیشین برخوردار است.