در این پایان نامه یک مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک (gp ) با استفاده از اطّلاعات 30 سد بزرگ از هفت کشور جهان برای پیش بینی نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه ی بتنی پیشنهاد شده است. مقادیر پیش بینی شده با استفاده از مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک سازگاری خوبی با اطّلاعات بدست آمده در کارگاه دارند. یک پایگاه اطّلاعاتی از مقادیر گزارش شده ی نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه ی بتنی بعد از ساخت برای تربیت مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته است. مدل قادر به پیش بینی دقیق نشست تاج اینگونه سدها می باشد و پتانسیل کاربرد برای موارد عمومی را با توجّه به چهار ویژگی (نسبت تخلخل، ارتفاع، مدول تغییرشکل قائم و ضریب شکل) دارد. لازم به ذکر است که مدل با استفاده از نرم افزار مطلب تهیّه شده است. عملکرد مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک با نتایج بدست آمده از تئوری کلمنت، فرمول لون و لستر، سویدمیر و کیرنسلی، مدل پیشنهادشده توسّط شبکه ی عصبی و مدل بدست آمده با استفاده از اجزای محدود مقایسه شده است. مقایسه نشان می دهد که مدل الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک قویتر و دارای عملکرد بهتر نبست به بقیّه ی روشهای تشریح شده است و سازگاری خوبی با مدل اجزای محدود دارد. این مدل توانایی کمک به مهندسی سد در پیش بینی نشست تاج سدهای پاره سنگی با رویه ی بتنی ( cfrds) بعد از آبگیری را دارد.