سرعت جهانی شدن و روند گسترش روزافزون فعالیت های اقتصادی در اقصی نقاط دنیا سبب افزایش و سخت تر شدن رقابت پیرامون شرکت ها شده است. مدیریت زنجیره تأمین، یکی از اجزاء اصلی استراتژی های رقابتی برای افزایش بهره وری و سوددهی سازمانی است. بدین ترتیب در اقتصاد امروزه، میدان رقابت و کشمکش از عملکرد شرکت های منفرد به سمت عملکرد زنجیره تامین تغییر جهت داده است. اندازه گیری عملکرد، نقش تعیین کننده ای در توسعه و پیشرفت هر مجموعه ای دارد. با تغییر ماهیت فعالیتی شرکت ها، رویکرد ها و روش های اندازه گیری عملکرد آنها نیز باید تغییر کند. مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی روش جدیدی است که برای ارزیابی زنجیره های تامین مناسب می باشد. در این پایان نامه سه روش جدید بر مبنای تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی برای ارزیابی زنجیره تامین ارائه خواهد شد. در تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی، اطلاعات ورودی و داده ها به صورت قطعی می باشند. اما با توجه به وسعت زنجیره تامین ها و به دلیل عدم قطعیت برخی از داده ها در دنیای واقعی، اندازه گیری تمامی معیار ها به صورت اعداد قطعی مشکل می باشد. در روش اول این پایان نامه، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی با استفاده از تئوری مجموعه فازی توسعه داده شده و مدل جدیدی تحت عنوان تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی فازی ارائه می گردد. اجزاء زنجیره تامین ، معمولا دارای قدرت یکسان و برابری نیستند، به طوری که بعضی از اجزاء، استراتژی خود را به اجزاء دیگر تحمیل می کنند. درروش دوم این پایان نامه، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی با تئوری بازی ها ترکیب می گردد. در مدل ترکیبی ارائه شده، ابتدا کارایی اجزایی که دارای قدرت بالاتری (رهبر) می باشند اندازه گیری می شود. سپس بر مبنای کارایی اجزاء رهبر، کارایی مابقی زنجیره تامین محاسبه و اندازه گیری می شود. در روش سوم جهت بالا بردن کارایی مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی آن را با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ترکیب کرده و مدل جدید ahp/relational network dea ارائه می گردد. در مدل ارائه شده ابتدا به کمک تحلیل پوششی داده های شبکه ای، کارایی هر جفت از زنجیره های تأمین اندازه گیری می شود و ماتریس مقایسات زوجی بر مبنای آن تشکیل می گردد. سپس، به کمک روش ahp، زنجیره های تامین رتبه بندی می شوند. در انتهای پایان نامه، کارایی چهار سال از زنجیره تأمین یک شرکت کشتیرانی معتبر بین المللی را به کمک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارتباطی فازی و ahp/relational network dea اندازه گیری می نماییم. بدین منظور ابتدا زنجیره تامین شرکت کشتیرانی مزبور طراحی شده و سپس شاخص های مربوط به هر یک از اجزاء شناسایی و داده های مربوطه جمع آوری می گردد. نتایج نشان دهنده این است که شرکت در سال 1389 بهترین عملکرد و سال 1388 بدترین عملکرد را در طول سال های مورد بررسی داشته است.

این تحقیق یک مسئله زمانبندی تک ماشین را مورد بررسی قرار می دهد که هدف در آن حداقل کردن ترکیبی خطی از دیرکرد کل و واریانس زمان انتظار می باشد به طوری که زمان بیکاری در ماشین مجاز نیست. حداقل کردن دیر کرد کل همیشه به عنوان یک معیار عملکرد مهم در سیستم های عملی، که می توان با استفاده از آن از تحمیل هزینه های جریمه دیرکرد اجتناب نمود، مطرح می باشد و واریانس زمان انتظار نیز یک معیار مهم در پیاده سازی کیفیت خدمات (qos) در بسیاری از سیستم ها می باشد. در این تحقیق هر کدام از این دو معیار از نوع np-hard می باشند، بنابراین ترکیب خطی آن ها نیز np-hard خواهد بود. برای این مسئله الگوریتمی فرا ابتکاری طراحی شده که از ساختار معمول الگوریتم های ژنتیک استفاده می کند. دو نوع جمعیت هیوریستیک و تصادفی برای جمعیت اولیه و دو نوع تابع برازش در الگوریتم به کار رفته است و با این ویژگی ها چهار الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. کارایی الگوریتم های ژنتیک ارائه شده به وسیله تست روی تعداد زیادی از مسائل به طور عملی نشان داده شده است. در نهایت به این نتیجه می رسیم که استفاده از جمعیت اولیه هیوریستیک باعث افزایش دقت الگوریتم ها و استفاده از تابع برازش ایستا باعث کاهش زمان اجرای آن ها می شود.