یکی از مسائلی که در سیستم sar مطرح می شود مسأله نویز speckle می باشد. منبع تولید نویز speckle فاز نسبی پراکنده گرهای مختلف در یک سلول رادار می باشد که نوسانات شدیدی در سیگنال دریافتی به وجود آورده و تصویر حاصل را دانه دانه می نماید. این نویز تفسیر تصاویر را مشکل و اطلاعات زیادی را مخفی می کند و لذا کاهش آن یکی از ملزومات در پردازش سیگنال sar است. الگوریتمهای متعددی جهت کاهش نویز speckle در نواحی همگن و حفظ الگوهای مطلوب (از جمله حفظ لبه ها در مناطق شهری) وجود دارد. این الگوریتمها را میتوان به دو گروه روشهای حوزه مکان و حوزه موجک تقسیم نمود. الگوریتمهای مطرح در حوزه مکان فیلترهای mean، median، lr، lee-sigma، local-region، lee، frost، frost بهبود یافته، lee sigma بهبود یافته و kuan و الگوریتم های مطرح در حوزه موجک فیلترهای cauchyw map، ggw map و ?w-map میباشند. هدف از انجام این پروژه مطالعه و معرفی تئوریهای روشهای مذکور و همچنین پیاده سازی این روش ها و مقایسه عملکرد آنها بر طبق معیارهای مختلف بوده است. نتیجه گیری نهایی بطور خلاصه از این قرار است: اگر در کاربردی حفظ لبه اهمیت چندانی نداشته باشد فیلترهای mean و frost بهبود یافته برای کاهش نویز speckle بهتر از بقیه فیلترها عمل میکنند. در مقابل جهت حفظ لبه ها، بهترین فیلتر، فیلتر cauchyw map است. بطور کلی فیلترهای حوزه موجک بهتر از فیلترهای حوزه مکان لبه را حفظ می کنند. همچنین فیلتر cauchyw map عملکرد بهتری در حذف نویز speckle نسبت به بقیه فیلترها در حوزه موجک دارد. مشکل فیلترهای حوزه موجک cauchyw map و ggw map مدت زمان پردازش آنها نسبت به فیلترهای حوزه مکان می باشد. بنابراین اگر زمان پردازش مهم و همچنین کلیه معیارها را در نظر گرفته شوند، فیلترهای ?w-map و ?-map بر دیگر فیلترها ارجحیت دارند.