ملانوما خطرناکترین نوع سرطان پوست است که با رشد ضایعه، شانس درمان بیمار به شدت کاهش می یابد. درمان قطعی تنها در صورت تشخیص زود هنگام ملانوما میسر است. درموسکوپی یک روش غیرتهاجمی است که به متخصص پوست در ارزیابی و تشخیص ضایعات پوستی کمک می کند. از آنجا که این روش مبتنی بر استنتاج چشمی است، تشخیص ملانوما به خصوص در مراحل ابتدایی بیماری برای متخصصین پوست مشکل است. در راستای این تکنیک، پردازش تصاویر دیجیتال به کمک کامپیوتر، متخصصین را در ارزیابی و تشخیص دقیق تر ضایعات پوستی یاری می دهد. اولین گام در پردازش تصاویر درموسکوپی، تعیین مرز دقیق ضایعات می باشد. از آنجا که تعیین مرز دقیق ضایعه در عملکرد مراحل بعدی پردازش بسیار موثر است، الگوریتمی بر مبنای تبدیل ویولت و عملگرهای ریخت-شناسی ارائه شده است که مرز ضایعه را با خطای کمتر از شش درصد مشخص می کند. ترکیب درموسکوپ با فیلتر پلاریزه و نور قطبیده ایده ای جدید برای ارزیابی ضایعات پوستی است. بر این مبنا در این تحقیق روش نوینی ارائه شده است که در تشخیص سرطان ملانوما نسبت به روش های پیشین به طور قابل ملاحظه ای موفق تر است. در این روش ابتدا تحت زوایای مختلف پلاریزاسیونی، تصاویر پلاریزاسیونی از ضایعه اخذ می شوند. سپس مرزبندی دقیق ضایعه روی این تصاویر صورت می گیرد. در مرحله ی بعد، دو دسته ویژگی از ضایعه استخراج می شوند. دسته ی اول ویژگی بر مبنای قانون abcd که روشی معمول برای تشخیص ملانوماست می باشد و دسته ی دوم ویژگی بر مبنای نسبت پلاریزاسیون تصاویر مختلف پلاریزاسیونی ضایعه است. در نهایت این دو دسته ویژگی به وسیله ی طبقه-بند، طبقه بندی شده و نتایج با یکدیگر مقایسه می گردد. با توجه به نتایج این تحقیق، با استخراج ویژگی بر مبنای نسبت پلاریزاسیون تصاویر مختلف پلاریزاسیونی و استفاده از طبقه بند knn، این الگوریتم تا حدود 92 درصد در تشخیص ملانوما موفق می باشد.