در این پایان نامه تکنیک نهان نگاری در پژواک های نامحسوس از منظر ظرفیت واترمارک و نرخ آشکارسازی بهبود داده شده است. در روشی که در این پایان نامه پیشنهاد شده است، جهت تزریق واترمارک به سیگنال صوتی از کرنل های پژواک جدیدی استفاده شده است. برای افزایش ظرفیت واترمارک در هر فریم از سیگنال صوتی دو بیت اطلاعات پنهان می کنیم و برای کاهش خطای آشکارسازی واترمارک، آستانه مقایسه قله های ضرایب کپسترم را به عدد صفر تقلیل می دهیم. نتایج پیاده سازی نشان داده است که الگوریتم ارائه شده دارای خطای کمتر و ظرفیت بیشتر نسبت به روش های مشابه قبل از خود می باشد. تقریباً تمام حملاتی که ممکن است در خلال گذر سیگنال واترمارک شده از یک کانال مخابراتی روی بدهد به کمک نرم افزار متلب شبیه سازی شده است و با نتایج روش های مشابه قبل از خود مقایسه شده اند. شبیه سازی ها نشان می دهند که سیستم جدید طراحی شده در این پایان نامه، در برابر تمامی حملات از مقاومت بهتری نسبت به سایر روش های مشابه برخوردار می باشد.

در این رساله، روش طراحی کنترل کننده مرتبه مختلط با به کارگیری خواص مشتقات مرتبه کسری و در راستای دستیابی به عملکرد مقاوم توسعه داده شده است. برای دستیابی به این هدف، ساختار و الگوریتمی جدید جهت طراحی پارامترهای مجهول کنترل کننده های مرتبه مختلط کسری ارائه شد. منحنی های استاندادی با عنوان k-چارت پیشنهاد شد تا به عنوان یک ابزار کمکی روند طراحی کنترل کننده انتگرال گیر مختلط را سریع و ساده تر بنماید و انجام محاسبات مربوط به حل معادلات غیرخطی را تا حد امکان کاهش دهند. با توجه عدم وجود روابط تحلیلی در زمینه تنظیم بهره کنترل کننده مرتبه مختلط، ابتدا ساختار جدید کنترل کننده pi مرتبه مختلط ( )، معرفی و روابط لازم جهت استخراج بهره های این کنترل کننده بر مبنای روش بهینه سازی migoخلاصه سازی شد. الگوریتم های پیشنهادی روی مدل غیرخطی پیل سوختی، به عنوان یک کاربرد عملی با هدف کاهش اثرات اغتشاشات ناگهانی بار و دستیابی به عملکرد مقاوم، مورد استفاده قرار گرفت.

چکیده ندارد.

شناسایی چهره انسان یکی از پرکاربردترین و معمولترین روشها در شناسایی افراد بوده و در عین حال از مشکلترین روشها در شناسایی افراد و در عین حال از مشکلترین مسائل در حوزه شناسایی الگو و ماشین بینایی می باشد. ما انسانها ، چهره ها را براحتی پیدا کرده ، می شناسیم و از یکدیگر تشخیص می دهیم.شناسایی چهره بوسیله کامپیوتر حدود سه دهه است که جنبه عملی و کاربردی پیدا کرده است.تصاویر چهره را می توان به دو دسته تصاویر نیم رخ و تصاویر تمام رخ تقسیم نمود، و کار شناسایی را با استفاده از بانکهای اطلاعات تصویری موجود از اشخاص مختلف انجام داد. امروزه شناسایی چهره بیشتر به صورت شناسایی بلادرنگ و با استفاده از تصاویر متحرک مد نظر است.الگوریتم شناسایی چهره را می توان به کمک روشهای مختلفی از جمله روشهای جبری، روشهای شناسایی الگو، روشهای منطق فازی ، روش شبکه های عصبی و طراحی و پیاده سازی نمود. روشهای جبری به دلیل استخراج اطلاعات درونی تصویر و همچنین توانایی تشکیل تصاویر خاص در این پروژه مورد استفاده قرار گرفته اند.