برنامه ریزی مناسب و مدیریت زنجیره تأمین یکی از اصول اولیه جهت رقابت پایدار کشورها و شرکت ها است. بهینه سازی محرک های زنجیره تأمین علاوه بر صرفه جویی کلان در هزینه ها، موجب جلب رضایت مشتریان و پاسخگویی به نیاز آنها خواهد شد. در این پایان نامه، مدلی برای بهینه سازی یکپارچه تصمیمات مکانیابی، تولید و موجودی چند کالایی با افق زمانی پویا در صنعت فولاد که جزء صنایع زیربنایی هر کشوری است، ارائه و حل می گردد. هدف از طراحی این مدل، پیشنهاد الگویی برای نحوه مکانیابی تولید کنندگان فولاد خام و تعیین سطوح تولید و موجودی محصولات فولادی در یک کشور است. اجزاء درون محدوده زنجیره شامل تأمین کنندگان، تولید کنندگان با جریان درون سطحی و مصرف کنندگان است. با توجه به روند افزایشی تقاضا برای محصولات فولادی، مکانیابی تولید کنندگان جدید و توسعه تولیدکنندگان موجود بعنوان متغیر تصمیم در نظر گرفته شده است. تقاضا برای هر محصول احتمالی با تابع توزیع نرمال و بودجه در دسترس محدود است، اما امکان وام گیری و وام دهی به هر میزان که لازم باشد، وجود دارد. برای مواجهه با نوسانات تقاضا، یک ظرفیت بالقوه تولید به صورت رزرو شده و دو سطح از موجودی اطمینان در انبار تولیدکنندگان نگهداری می شود. از آنجا که مدل پیشنهادی np-hard است، برای حل آن از الگوریتم فرا ابتکاری ممتیک با یک رویه شاخه و کران برای جستجوی محلی، استفاده شده است. در پایان نتایج محاسباتی حاصل از حل مدل، توسط الگوریتم ممتیک پیشنهادی گزارش شده و عملکرد آن با lingo8 مقایسه می شود.

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پیشرفته در مبحث ارزیابی عملکرد می باشد که با استفاده از مدلهای ریاضی از نوع برنامه ریزی خطی کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده را نسبت به هم مقایسه می کند. در مدلهای متداول تحلیل پوششی داده ها فرض بر این است که مقادیر شاخص های ورودی و خروجی واحدهای تصمیم گیرنده از نوع حقیقی و نامنفی می باشند. اما در عمل به مواردی برخورد می کنیم که برخی از شاخص های ورودی یا خروجی از نوع مقادیر صحیح می باشند و لذا استفاده از مدلهای پایه ای تحلیل پوششی داده ها در خصوص این نوع از مسائل ممکن است مقادیر کارایی و اهداف واحدهای ناکارا را به درستی محاسبه نکند. در این پایان نامه به بررسی مدلهای تحلیل پوششی داده ها با استفاده از شاخصهای با مقادیر صحیح می پردازیم. این مدلها به واسطه اعمال محدودیت صحیح بودن شاخصها، قدرت تفکیک کمی دارند و به خصوص هنگامی که تعداد واحدهای تصمیم گیرنده زیاد نیست، در نتیجه ی اجرای آنها تعداد زیادی از واحدها کارا می شوند. برای حل این مشکل مدل تعمیم یافته ای برای استفاده از مبادله ها بین ورودی ها و خروجی های صحیح ارائه شده است که قدرت تفکیک مدلهای تحلیل پوششی داده های صحیح را افزایش داده و مقادیر کارایی واقعبینانه تری ارائه می دهد.

مساله مکانیابی تسهیلات، یکی از مسایل معروف تحقیق در عملیات است. از یک دیدگاه، تسهیلات، به دو دسته کلی خوشایند و ناخوشایند تقسیم می شوند. تسهیلات خوشایند، مانند مدارس، بیمارستان ها و ... باید حتی الامکان نزدیک به نقاط تقاضا مکانیابی شوند. اما تسهیلات ناخوشایند، مانند کارخانه های شیمیایی و نیروگاه های اتمی، برای مردم اطراف، ایجاد مزاحمت می کنند. هدف کلی، مکانیابی این دسته از تسهیلات در دورترین نقطه ممکن از مراکز جمعیت است. به این منظور از یک مدلسازی ریاضی با تابع هدف minisum یا maximin استفاده می شود. در این پژوهش مکانیابی یک تسهیل نیمه ناخوشایند مد نظر است. یک تسهیل، را می توان نیمه ناخوشایند نامید؛ هرگاه برای مردمی که در اطراف آن زندگی می کنند؛ هم تاثیر مطلوب داشته باشد و هم تاثیر نامطلوب. فرودگاه ها، محل دفع زباله ها و کارخانجات بازیافت از این دسته اند. با توجه به این که در مساله مکانیابی تسهیلات نیمه ناخوشایند، با معیارهای متناقضی مواجه می شویم؛ این مساله به صورت یک مساله دو هدفه مدل سازی می شود. اولین هدف کمینه کردن اثرات نامطلوب ناشی از تسهیل جدید است و نقطه x را طوری برای استقرار تسهیل جدید پیشنهاد می کند که فاصله اش تا نزدیکترین نقطه تقاضا بیشینه گردد. دومین هدف ماکزیمم کردن کارایی مکانیابی است که در این پژوهش کمینه کردن کل هزینه ی حمل و نقل از تسهیل جدید به نقاط تقاضا مد نظر است. در مساله دو هدفه ی فوق، الزاما، متر استفاده شده برای فاصله بین تسهیلات، در دو تابع هدف یکسان نیست. چرا که در هدف اول، کاهش اثرات نامطلوب، نظیر بو، دود، صدا و آلودگی های زیست محیطی مطرح است که عموما در مسیر مستقیم و تحت جریان باد منتشر می شوند اما تابع هدف دوم به کاهش کل هزینه ی حمل و نقل می پردازد. حمل ونقل، در این جا عموما در شبکه ای از خیابان ها که با تقریب خوبی می توان عمود بر هم در نظر گرفت صورت می گیرد. به همین دلیل در این پژوهش از دو متر مختلف برای دو تابع هدف استفاده شده است. بعد از مدل سازی مساله، دو روش برای حل مساله پیشنهاد شده است. روش اول تنها تعدادی از جواب های کارای مساله را به تصمیم گیرنده معرفی می کند اما در روش دوم کل مجموعه جواب کارای مساله را محاسبه خواهیم کرد. در پایان نیز الگوریتم های پیشنهادی را بر روی یک مثال نمونه پیاده می کنیم.

روش سیمپلکس، روشی قدیمی است که برای حل مسایل خطی به کار برده می شود. در این روش برای یافتن نقطه بهینه، دنباله ای از نقاط گوشه ای را تست می کنیم. در مواردی که سایز مساله افزایش می یابد، تعداد نقاط گوشه ای افزایش یافته و این روش نمی تواند روش مطلوب و به صرفه ای تلقی شود. در این پایان نامه، الگوریتمی برای حل مسایل خطی در مقیاس بزرگ ارایه می شود. برای آشنایی بیشتر با روش به تاریخچه کوتاهی از آن، اشاره می کنیم. هدف این پایان نامه، یافتن یک جواب دقیق با کمترین نرم برای مسأله اولیه ای به فرم استاندارد است. همچنین با استفاده از این جواب کمترین نرم مسأله اولیه، یک جواب دقیق مسأله دوگان نیز تولید می شود. الگوریتمی که در این پایان نامه پیشنهاد می شود، می تواند برای حل مسائلی با 1000000 متغیر و 100000 قید، به کار برده شود. برای یافتن جواب دقیق کمترین نرم مسأله اولیه، از مینیمم سازی تابع جریمه بیرونی مسأله دوگان استفاده شده است و برای مینیمم سازی این تابع، از روش نیوتن تعمیم یافته با طول گام استرانگ ولف کمک گرفته می شود. در این پایان نامه، نشان داده شده است که مسائلی موجودند که با حذف طول گام استرانگ ولف از الگوریتم پیشنهادی، حل نمی شوند. نتایج عددی برای زیر مجموعه ای از مسائل netlib و زیر مجموعه ای از مسائل بزرگ مقیاس تولید شده، داده شده است.

در این پایان نامه ابتدا با معرفی سیستم دینامیکی قلب و آشوب در سیستم های زیستی به چگونگی تحلیل سری زمانی این سیستم ها پرداخته شده است. سپس به اختصار به فراکتال، هندسه فراکتالی و خواص مربوط به آن اشاره می شود. قلب به عنوان یک سیستم آشوبی معرفی شده است که که مشخصه اصلیِ فراکتالی آن تکرار می باشد. آنگاه با بیان بعد همبستگی، بعد هاسدورف و بعد جعبه شمارش،این ابعاد برای نوسانات قلب افراد مختلف در چهار حالتِ نرمال، راه رفتن آرام، راه رفتن سریع و دویدن به منظور نشان دادن تغییرات قلب در اثر فعالیت، محاسبه و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است. در نهایت ابعاد مذکور برای نوار قلب 63 نفر مبتلا به سه نوع آریتمی و 21 فرد سالم محاسبه شده که نتایج قبل توجهی بدست آمده است. نتیجه اینکه هرچه نوسانات نرمال کاهش یابد، میزان همبستگی کاهش می یابد. بعد فراکتالی افراد جوان از افراد مسن بیشتر است. همچنین وجود بعضی آریتمی ها را با توجه به سن فرد می توان رد یا تأیید کرد. با توجه به مقادیر بدست آمده اهمیت آریتمی قابل تشخیص می باشد. از نتایج حاصل شده می توان به عنوان هشداری برای وجود بیماری قلبی استفاده کرد.

نکته مهمی که در ادبیات مربوط به چیدمان تسهیلات وجود دارد این است که اکثر راه حل هایی که برای چنین مسائلی پیشنهاد شده اند بر کمینه کردن هزینه های انتقال مواد تمرکز کرده اند.وولمن و بوفا در مقاله ای به ارزیابی این معیار و فرضیاتی که این معیار بر پایه آن بنا نهاده شده است، پرداخته اند و انتقادات اساسیی به این نوع ارزیابی چیدمان وارد دانسته اند. یکی از فرض های اساسی این معیار این است که هیچ گونه ارتباط متقابلی بین طراحی چیدمان تسهیلات و سایر مسایل داخلی و خارجی سیستم وجود ندارد. اما در عمل عمدتا این گونه نیست و از یک سو میزان تقاضای مشتریان بدون در نظر گرفتن رفتار رقبا قابل پیش بینی نمی باشد و از سوی دیگر بدون مشخص بودن سیستم انتقال مواد، هزینه های انتقال مواد بین زوج تسهیلات قابل محاسبه نیست.از نقطه نظر بررسی اثر عوامل خارجی تاثیرگذار بر چیدمان تسهیلات، متاسفانه تحقیقاتی در این زمینه در ادبیات موضوع یافت نمی شود.اکثر تحقیقات موجود به مطالعه چیدمان تسهیلات در یک بازار کاملا انحصاری پرداخته اند و از اثر رفتار و فعالیت های رقبا بر میزان تقاضا و در نتیجه تصمیمات شرکت در زمینه چیدمان تسهیلات صرف نظر کرده اند. علاوه بر اثر رفتار رقبای موجود در بازار، لازم است اثر اجزاء داخلی سیستم بر چیدمان تسهیلات نیز منظور شود. نوع سیستم انتقال مواد، یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر چیدمان تسهیلات محسوب می شود. بررسی ادبیات مربوط به حل این دو مسئله به صورت همزمان، موید این مطلب است که مدل های موجود، عمدتا به دنبال کمینه کردن تابع هدفی هستند که از ترکیب خطی چند تابع هزینه به دست آمده است. تا زمانی که طراحی چیدمان تسهیلات و سیستم انتقال مواد توسط یک تصمیم گیرنده صورت گیرد، چنین رویکردی می تواند قابل قبول باشد. اما در شرایطی که این دو مسئله توسط واحدهای تصمیم گیری جداگانه مورد مطالعه قرار می گیرد، با یک مسئله تصمیم گیری گروهی مواجهیم که طی آن از یک سو، طراح چیدمان تسهیلات به دنبال کمینه کردن هزینه های متغیر انتقال مواد است و از سوی دیگر، طراح سیستم انتقال مواد به دنبال کمینه کردن هزینه های سرمایه گذاری بر روی تجهیزات انتقال مواد می باشد. یکی از ابزارهای بسیار مفید جهت بر طرف سازی مشکل وجود تضاد منافع و دستیابی به یک حالت تعادل، استفاده از نظریه بازی هاست. در این تحقیق، مدل بازی استکلبرگی پیشنهاد می شود که تصمیم گیری برای چیدمان در بازارهای انحصاری چندجانبه با در نظر گرفتن اثر تصمیمات اتخاذ شده از سوی طراح سیستم انتقال مواد را ممکن می سازد.در ادامه با حل نمونه های عددیواقعی و شبیه سازی شده و مقایسه نتایج با مدل های موجود، کارایی مدل پیشنهادی را نشان می دهیم.

در این پایان نامه یک الگوریتم پیوندی کلنی مورچگان و ژنتیک(haco-ga) برای مسایل زمانبندی جایگشت خرید جریان با کمینه کردن زمان که از مسایل np-hard می باشد معرفی شده است. این پیوند در الگوریتم به وسیله به کار بردن یک الگوریتم ژنتیک سازگار شده با کلنی مورچگان به عنوان جستجوی موضعی الگوریتم کلنی مورچگان بدست آمده است.این جستجوی موضعی با بکار بردن سه عملگر جهش (mutation) ، عملگر بازترکیب (crossover) و انتخاب (selection) بدست آمده. جوابهای بدست آمده در هر مرحله از الگوریتم کلنی مورچگان به عنوان جواب اولیه الگوریتم ژنتیک بکار برده می شود. الگوریتم ژنتیک پردازش خود را انجام می دهد وجوابها را بهبود می بخشد و سپس بررسی نهایی جوابها در این مرحله انجام و بروزرسانی کلی فرمون به کار برده می شود. به وسیله این روش یک توازن نسبی بین جستجو در فضای جواب واکتشاف برقرار می شود، نتایج محاسباتی بدست آمده به وسیله آزمایش روی 30 مثال معیار ثابت می کند که الگوریتم در 28 مورد نتایج بهتری نسبت به الگوریتم کلنی مورچگان بدست می آورد.

امروزه سیستم های هوشمند فازی و تئوری بازی ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تجزیه و تحلیل شرایط عدم قطعیت در پزشکی چون تجویز دارو به بیماران کمک موثری به درمان بیماری ها می کنند. بیماری عروق کرونر سبب تنگ شدن سرخرگ های کرونری و عدم خونرسانی به عضلات قلب می شود. جلوگیری از افزایش چربی خون از مهم ترین روش های درمانی این بیماری است. مصرف دوز بهینه داروی آتورواستاتین یکی از استراتژی های رایج پزشکی در درمان این بیماری است. اما جانبی آسیب به کبد و ماهیچه قلبی از عوارض جانبی مصرف این نوع داروها می باشند. سطح پلاسمای آنزیم کبدی آلانین آمینوترانسفر (alt) علامتی دال بر آسیب کبدی است همچنین آسیب به ماهیچه قلبی می شود توسط سنجش آنزیم های cpkقابل ارزیابی است. افزایش و یا کاهش این در آنزیم به عنوان ملاک هایی از عارضه های جانبی این دارو درنظرگرفته می شوند. در این پژوهش دوز بهینه آتورواستاتین با بکارگیری سه روش هوشمند فازی و تئوری بازی ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در بیماران عروق کرونر با درنظر گرفتن اطلاعات دموگرافیک آنها که سبب بیشترین کاهش ldl سرمی و کمترین عارضه جانبی شود، انتخاب شد. ‎ در این پژوهش دوز بهینه داروی آتورواستاتین به کمک اطلاعات مندرج در مقالات سایت ‎ pubmed در طی سال های 1998 تعیین شد‎.‎ در مدل های ما کاهش خون بعنوان پیامدهای مثبت دارودرمانی و افزایش alt و cpk خون بعنوان عارضه جانبی دارو درنظرگرفته شده اند. دوز بهینه آتورواستاتین حاصل از مدل فازی با تجویزچندین پزشک متخصص درشرائط مشابه برای 23 مورد بیمار با دموگرافی مشخص مقایسه شد و در 65 درصد موارد تصمیم گیری ها با هم مشابه بودند که برای پذیرش در چنین مدلی مطلوب است. در هر دو مدل و تئوری بازی چند معیاره و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی دوز(mg/day) 80 به عنوان دوز بهینه انتخاب شد که با نتایج مقالات پزشکی که در آن افراد مبتلا به chd از این دارو مصرف می کنند هم خوانی دارد. نتایج دال بر کارایی مناسب این مدل فازی برای تصمیم سازی در حد بالینی است. در نتیجه این مدل می تواند یک مدل کمک تصمیم ساز برای پزشکان و یک راهنمای مناسب برای تعیین دوز دارو برای شرکت های داروسازی باشد.

پرفشاری خون به عنوان یکی از مشکلات عمده بهداشتی درمانی در جهان مطرح است‎.‎ به دنبال ابتلا به پرفشاری خون‎،‎ کنترل مناسب آن از اهمیت خاصی برخوردار می باشد‎.‎ راهکارهای مشخصی نیز برای درمان پرفشاری خون وجود دارد‎،‎ که یکی از آن ها دارو درمانی است‎.‎ بتابلاکرها و داروهای مدر تجویز مناسبی برای کنترل پرفشاری خون بیماران هستند‎،‎ اما افزایش سطح چربی خون از عارضه جانبی مصرف بتابلاکرها است‎.‎ در این پایان نامه‎،‎ تمامی اطلاعات ورودی مدل سازی مربوط به بیماران با توجه به این دو ملاک (فشار خون و چربی خون) از مقالات مندرج در سایت ‎ pubmed ‎ از سال ‎1979‎ تا ‎2010‎ جمع آوری شدند‎.‎ به کمک بازی بسط یافته و بازی تکراری تصمیم گیری درباره استراتژی تجویز بهینه داروهای ضد پرفشاری خون ‎(آتنولول،‎ پروپرانولول و هیدروکلروتیازید) برای دو دوره مصرف مدل سازی شد‎.‎ در این مدل سازی ها‎،‎ پزشک به عنوان بازیکن اول‎،‎ استراتژی های مختلف دارو درمانی کنترل پرفشاری خون را به کار می گیرد‎،‎ اما بازیکن دوم یعنی بیماری با توجه به استراتژی که از سوی پزشک انتخاب می شود از خود واکنش نشان می دهد‎،‎ این واکنش شامل کاهش فشار خون و افزایش چربی خون است‎.‎ پزشک به دنبال نقطه تعادلی از بازی با بیماری است که در آن بیشترین کاهش فشار خون و کمترین عارضه جانبی رخ دهد‎.‎ نقطه تعادل بهینه حاصل از این مدل ها ضمن هم خوانی با یافته های علمی گویای این نکته است که استفاده از تئوری بازی ها می تواند مدل سازی مناسبی برای تصمیم گیری در ارتباط با درمان دارویی پرفشاری خون در اختیار پزشکان قرار دهد‎.‎

سود آوری واحد های تولیدی به عوامل مختلفی از جمله بازاریابی محصولات، مکانیابی ساختمان واحد تولیدی، پروسه تولید، چیدمان ماشین آلات در داخل سوله تولید و .... بستگی دارد که حجم وسیعی از مطالعات مربوط به حوزه ی صنایع، واحد های تولیدی و افزایش راندمان به این مسائل پرداخته اند. یکی دیگر از عوامل اثرگذار در سود دهی و افزایش راندمان واحد تولیدی، که توسط اکثر محققان این حوزه مغفول مانده است، چگونگی سهم بری عوامل تولید می باشد. نیروی انسانی(کارگر) به عنوان یکی از عوامل تولید در تمام دیدگاه های اقتصادی مطرح می باشد. لذا از آنجا که انگیزه ی نیروی انسانی حین پروسه تولید، وابستگی زیادی به میزان سهم وی از تولید دارد، در این پایان نامه به این موضوع مهم و مغفول در ادبیات مهندسی صنایع پرداخته شده است. لذا در این پایان نامه برای اولین بار به مقایسه ی دیدگاه اقتصاددانان غربی و دیدگاه اقتصاد اسلامی در بحث سهم نیروی انسانی از تولید پرداخته و با استفاده از شاخه ای از تئوری بازیها (بازیهای تکراری) اثبات گردید که عمل بر طبق موازین اسلامی در یک واحد تولیدی (در موضوع سهم بری عوامل تولید)، اولا متضمن دستیابی به سطح قابل قبولی از عدالت می باشد و ثانیا از دیدگاه اقتصادی و مالی کاملا به نفع صاحب بنگاه و نیروی انسانی می باشد.

امروزه پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرام‎(eeg)‎در زمینه های مختلف عملکرد مغزی، از جمله خواب، بیهوشی، صرع، سکته مغزی و هیپنوتیزم مورد توجه پژوهشگران می باشد. در این پژوهش امواج نوار مغزی ثبت شده از افراد سکته ای مورد پردازش کمی قرار گرفته و نتایج حاصل از این پردازش از نظر درستی با نظرات پزشکان متخصص مورد مقایسه قرار گرفته است‎.‎ در این تحقیق با بکار گیری سیگنال الکتروانسفالوگرام و استفاده از روش های آنالیز نوسانات دیترند شده، آنالیز نوسانات دیترند شده چند فرکتالی و روش تجربی تجزیه سیگنال، ویژگی های مختلفی از روی سیگنال الکتروانسفالوگرام ‎17‎ فرد سالم و‎12‎ فرد بیمار استخراج شده است. بر مبنای این ویژگی ها و بکارگیری گشتاورهای نمای مقیاس بندی و همبستگی نمای مقیاس بندی تفکیک پذیری افراد بیمار و سالم بررسی شده است. در نهایت با استفاده از روش آنالیز نوسانات دیترند شده چند فرکتالی با‎(q=2.37)‎امکان تشخیص بیماران دچار سکته مغزی از افراد سالم به میزان ‎?100‎ مطابق با نظر پزشکان متخصص براساس پردازش نتایج نوار مغزی توسط این روش امکان پذیر شد.

امروزه فناوری ریزآرایه، برای تولید حجم عظیمی از داده های بیان ژن به کار می رود. این داده ها باید به صورت آماری پردازش و تحلیل شوند؛ به ویژه برای تشخیص آن ژن هایی که در تشخیص و پیش بینی یک بیماری خاص مفیدند. در این پروژه امکان به کارگیری ابزارهای نظریه بازی، مانند ارزش شیپلی و بانژاف را برای تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن موردبررسی قرار می دهیم‎.‎ به وسیله یک روش تفکیک کننده، یک بازی همکارانه می سازیم که هدف آن تاکید بر ارتباط گروهی از ژن ها با یک بیماری خاص است. ارزش شیپلی و بانژاف این بازی، آن ژن هایی را انتخاب می کند که سزاوار تحقیق و بررسی بیشتری هستند. برای توجیه کاربرد ارزش شیپلی و بانژاف در این حوزه، یک مشخص سازی اصول موضوعی از آن ها، با استفاده از ویژگی هایی با تعابیر ژنتیکی ارائه خواهیم کرد.

فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp) به عنوان ابزاری در تصمیم گیری چند معیاره و شیوه ای برای تخمین وزن، در مسائل بسیاری از قبیل انتخاب، ارزیابی، تصمیم گیری، پیش بینی و غیره به کار گرفته شده است. در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی متداول، قضاوت ها به صورت دقیق می باشند. به هر حال به سبب وجود پیچیدگی و عدم قطعیت در مسائل تصمیم گیری، بعضی اوقات تعیین قضاوتهای دقیق امری امکان ناپذیر می باشد. به همین منظور، طبیعی است که از قضاوت های بازه ای و یا اعداد فازی برای تهیه ماتریس مقایسه زوجی استفاده نمائیم. اگر یک تصمیم گیرنده از قضاوت های بازه ای به جای اعداد قطعی در یک ماتریس مقایسه زوجی استفاده کند، آن گاه ماتریس از حالت قطعی خارج شده و به یک ماتریس مقایسه زوجی بازه ای تبدیل می شود. از طرفی چون به دست آوردن وزن ماتریس برای اولویت دهی گزینه ها امری ضروری است، لذا بسیاری از تحقیقات روی مسأله ی تعیین وزن این گونه ماتریس ها متمرکز شده اند. در این پایان نامه روشی پیشنهاد داده ایم که بر مبنای روش تقریبی میانگین حسابی و همچنین روشهای صحیح نرمال سازی اعداد بازه ای صورت گرفته است. نتایج نشان داده اند با استفاده از این روش م توان وزن تقریبی یک ماتریس مقایسه زوجی بازه ای را با محاسبات ساده و بدون هرگونه برنامه ریزی ریاضی و عملیات های پیچیده به دست آورد و آنها را اولویت بندی نمود.

مقدمه اند. ?? های غیرخطی تشکیل شده ?? ای از زیرسیستم ?? ای هستند که از مجموعه ?? های پیچیده ?? بازارهای سهام سیستم ها و درک ?? های مخصوصبه خود دارد که با استفاده از آن ?? ها و فرمول ?? گذار تحلیل ?? در این سیستم، هر سرمایه گونه فاکتورهای ?? گیرد. این ?? گذاری تصمیم می ?? ی سرمایه ?? خود از رخدادها و شرایط فعلی بازار، درمورد نحوه نامیم [ ?? ،?? ]. در کنار فاکتورهای فیزیکی، عوامل روحی و روانی ?? تاثیرگذار را فاکتورهای فیزیکی می بینی ?? شوند تا پیش ?? گذارد. این فاکتورها باعث می ?? گذاران تاثیر می ?? گذاری و رفتار سرمایه ?? نیز در نوع سرمایه گذاری وجود ?? کردن بازار سهام و سرمایه ?? دقیق رفتار بازار سهام غیرممکن شود. ابزارهای متنوعی برای مدل های نورون- فازی ?? های تصمیم ? ، سیستم ?? های عصبی ? ، درخت ?? های ژنتیک ? ، شبکه ?? دارند، الگوریتم های اجتماعی ? ، مکانیک کوانتوم ? و آتوماتای سلولی ? از جمله ابزارهای مناسب ?? های شبکه ?? ? ، سیستم ای گسسته باشد و به هر عامل یک ?? سازی یک فضای شبکه ?? باشند. اگر در مدل ارائه شده، فضای شبیه ?? می گردد. ?? سلول از شبکه را نسبت دهیم، مدل مورد نظر به آتوماتای سلولی مبدل می باشد. از آتوماتای سلولی در مسائلی ?? ای محلی ? می ?? آتوماتای سلولی، یک سیستم پویا، گسسته و شبکه شود. همچنین ?? های دارای پیچیدگی فراوان، استفاده می ?? خصوص در سیستم ?? که جنبه خودسازمانده دارند، به های فیزیکی [ ?? ] ، بیولوژیکی [ ?? ] و اجتماعی ?? سازی ?? های کامپیوتری و مدل ?? آتوماتای سلولی در بازی های جدید با این نوع از آتوماتا باعث به وجود آمدن آتوماتاهای ?? کاربردهای فراوان دارد. ترکیب الگوریتم ?? ] ، آتوماتای ] ?? ،?? ] ، آتوماتای سلولی فازی ?? ] سلولی جدید مانند آتوماتای سلولی ژنتیکی ? ?? ] و ] ای ?? ?? ?] ، آتوماتای سلولی پشته ] ?? ] ، آتوماتای سلولی سلسله مراتبی ?? ] سلولی شبکه عصبی ?? آتوماتای یادگیرنده سلولی ?? شده است. امروزه مطالعه علوم اقتصادی با استفاده از آتوماتای سلولی روند .[ کند [ ?? ،?? ،?? ?? رشدی را طی می ?? رو به ?genetic algorithm ?neural network ?decision tree ?neuro fuzzy system ?social network system ?quantum mechanics ?cellular automata ?local grid ?genetic cellular automata ??fuzzy cellular automata ??neuralnetwork cellular automata ??hierarchical cellular automata ??pushdowncellular automata ?? cellular learning automata ط ایم. در این مدل، آتوماتای سلولی ?? سازی بازار سهام ارائه کرده ?? در این تحقیق، یک مدل سه حالته برای مدل ایم. ?? ارائه شده در [ ?? ] را به آتوماتای سلولی یادگیرنده تبدیل کرده کنند تا در هر مرحله ?? گذاران کمک می ?? قوانین یادگیری ارائه شده از نوع پاداش-جریمه هستند و به سرمایه گیری بهتری داشته باشند. ?? تصمیم اند: ?? نامه به صورت زیر تدوین شده ?? های این پایان ?? فصل پردازیم. در ?? در فصل اول به مفاهیم مقدماتی و تعاریفی درباره آتوماتای سلولی یک بعدی و دو بعدی می پردازیم. در فصل سوم ?? فصل دوم نیز به مفاهیم مقدماتی و تعاریفی درباره آتوماتای سلولی یادگیرنده می پرداخته ?? گذاران در بازار بورس بر پایه آتوماتای سلولی ?? سازی رفتار سرمایه ?? به ابزارهای مورد نیاز برای مدل کنیم. در فصل چهارم ?? گرفته بازار سهام با آتوماتای سلولی را تشریح می ?? سازی انجام ?? و یک نمونه از مدل گیری و پیشنهادات ?? سازی بازار سهام با آتوماتای سلولی یادگیرنده پرداخته و در فصل آخر به نتیجه ?? به مدل پردازیم. ?? می ی فصل ? آتوماتای سلولی فصل ?. آتوماتای سلولی ? ?.? تاریخچه دهد. آتوماتای ?? ای متناهی و گسسته از مقادیر انجام می ?? هر آتوماتای سلولی ? عملیاتی را روی مجموعه باز تولیدکننده ابداع شد. ?? عنوان یک مدل زیستی خود ?? سلولی در سال ???? توسط جان وان نیومن ? به باز تولیدکننده باشد؟ به عبارت دیگر آیا ?? خواست بفهمد آیا ممکن است یک ماشین انتزاعی ? خود ?? او می ماشینی هست که بتواند به طور خودکار یککپی از خودش بسازد؟ یکماشین انتزاعی یککامپیوتر انتزاعی گردد. در تئوری محاسبات از ماشین انتزاعی ?? ها ? استفاده می ?? شود که در نظریه ماشین ?? ? نیز نامیده می ها وابسته است، استفاده ?? پذیری یا به تحلیل پیچیدگی الگوریتم ?? اغلب در تمامی آزمایشاتی که به محاسبه ها، ماشین تورینگ است. نیومن به پیشنهاد اولام ? به ?? های این نوع ماشین ?? گردد. یکی از بهترین مثال ?? می جای استفاده از دینامیکپیوسته از یکدینامیکگسسته استفاده کرد و آتوماتای دو بعدی ساخت که قابلیت خود باز تولیدکننده داشت. این آتوماتای سلولی دینامیکپیچیده و فضای حالت بزرگی داشت و اولین مدل باشد. هر سلول این آتوماتای ?? محاسباتی موازی گسسته بود که اثبات شده است یک کامپیوتر جهانی ? می سلولی در هر لحظه از زمان در یکی از بیست و نه حالت ممکن قرار داشت اما به دلیل پیچیدگی زیاد شدند، ?? هایی که براساس مدل آتوماتای سلولی بنا می ?? قواعد نیومن هرگز روی یک کامیوتر اجرا نشد. ماشین هایی از درجه توازی بسیار ?? شدند. ساختار چنین ماشین ?? نامیده می cma های آتوماتای سلولی ? یا ?? ماشین هایی با رفتار پیچیده مورد استفاده قرار ?? سازی سیستم ?? بالایی برخوردار است لذا به طور وسیعی جهت شبیه گیرد [ ?? ]. بعد از مطالعات نیومن روی ساختارهای خود باز تولیدکننده، مطالعات راجع به امکان استفاده ?? می هایی برای انجام محاسبات افزایشیافت [ ?? ]. در [ ?? ] نشان داده شده است که ساختارهای ?? از چنین ماشین مورد استفاده قرار np ?? complete توانند به طور چشمگیری جهت حل مسائل ?? خود باز تولیدکننده می گیرند. بیست سال بعد جان کانوی ? مدل خود را که اکنون به بازی حیات ?? معروف است ابداع کرد ?] و بعد از آن در سال ???? در انستیتوی سانتافه ?? ( که یکی از مراکز تحقیقاتی مهم در ارتباط با ] ?cellular automata ?john von neumann ?abstract machine ?abstract computer ?automata theory ?ulam ?universal computer ?ca machins ?john convay ??game of life ??santafe فصل ?. آتوماتای سلولی ? های پیچیده ?? کردن سیستم ?? های پیچیده است) تحقیقاتی در مورد کاربرد آتوماتای سلولی در مدل ?? تئوری سیستم المللی که منحصرا به آتوماتای سلولی اختصاصداده شده ?? انجام گرفت. در همین سال اولین کنفرانس بین سازماندهی شد [ ?? ]. بعد از آن در سال ???? اولین کنفرانس mit بود، توسط تافلی ? و ولفرام ? در .[ المللی لس آلامس ? توسط کریس لانگتون ? برپا شد [ ?? ?? المللی حیات مصنوعی ? در لابراتوار بین ?? بین ای مختصر از آتوماتای سلولی در زیر آمده است: ?? تاریخچه کننده را ابداع ?? • در سال ???? نیومن ساختار منطقی حیات را مشخصکرد و آتوماتای خود باز تولید نمود. های پیچیده توسعه ?? کردن رفتار سیستم ?? گرایانه برای مدل ?? های واقع ?? • در سال ???? اولام الزام داشتن مدل یافته را پیشنهاد کرد. ها را تکمیل کرد. ?? • در سال ???? بورکس کارهای صورت گرفته توسط نیومن را توضیح داد و آن های انسانی ارائه کرد. ?? • در سال ???? وان برتالانفی ? تئوری سیستم را برای سیستم های مدل دیجیتال) ?? • در سال ???? زوسه ? مفهوم و محتوای فضاهای محاسباتی (یا به عبارتی ماشین را ابداع کرد. • در سال ???? کانوی آتوماتای سلولی دو بعدی را برای قواعد حیات ابداع کرد. کردن قوانین فیزیکی به کار برد. ?? • در سال ???? تافلی آتوماتای سلولی را مستقیما برای مدل ای برجسته آتوماتای سلولی را جهت مطالعه ?? • در سال ???? کوون ? در انستیتوی سانتافه به گونه های پیچیده به کار برد. ?? سیستم برگزار کردند. mit • در سال ???? تافلی و ولفرام اولین کنفرانس بین المللی آتوماتای سلولی را در ?toffoli ?wolfram ?artificial life ?los alamos ?chris longton ?v on bertalanffy ?zuse ?cowan فصل ?. آتوماتای سلولی ? المللی حیات مصنوعی را در انستیتوی سانتافه برگزار کرد. ?? • در سال ???? لانگتون اولین کنفرانسبین • در سال ???? ورلا ? اولین کنفرانس اروپایی را با موضوع حیات مصنوعی برگزار کرد. را منتشر کرد. a new kind of science • در سال ???? ولفرام کتاب مشهور خود به این ترتیب از همان روزهایی که نیومن مفهوم آتوماتای سلولی را بنا نهاد تا کتاب اخیر ولفرام ساختار های گوناگون به سوی خود جذب کرده است. به طوری ?? ساده آتوماتای سلولی محققان بسیاری را در زمینه ها ?? های اخیر کنفرانس ?? گردد. در دهه ?? که هر ساله تعداد زیادی مقاله در این زمینه و کاربردهای آن منتشر می های بسیاری ?? های ویژه در زمینه آتوماتای سلولی در مجلات گوناگون انجام شده است. دانشگاه ?? و بحث های بسیاری نیز درباره آتوماتای سلولی و ?? اند و کتاب ?? با جدیت روی آتوماتای سلولی آغاز به کار کرده های گوناگون آتوماتای سلولی را ?? های گوناگون منتشر شده است. پژوهشگران در زمینه ?? کاربردهایش در زمینه دهند. ولفرام در کتاب خود ?? ای برای حل مسائل در زمینه کاری خود مورد استفاده قرار می ?? به عنوان وسیله های گوناگون ?? دلایل جذب شدن متخصصان علوم مختلف را به آتوماتای سلولی و کاربردهایش در زمینه رغم ?? بیان کرده است. شاید مهمترین عاملی که باعث چنین گرایشی شده است قدرت آتوماتای سلولی علی سادگی آن باشد. برخی از کاربردهای آتوماتای سلولی به شرح زیر است: هایی مانند ?? های دینامیکی بسیار پیچیده است. سیستم ?? کردن سیستم ?? آتوماتای سلولی روش مناسبی برای مدل شناسی طبیعی ? ، دستور نظامی ?? های دینامیکی مولکولی، بوم ?? های عصبی، سیستم ?? مایعات فیزیکی ? ، شبکه کنیم ?? ها بسیارند اما سعی می ?? های دیگر. هر چند که این زمینه ?? های کنترل ? ، اقتصاد و بسیاری زمینه ?? و شبکه ها اشاره کنیم: ?? به برخی از مهمترین های موازی به کار گرفته ?? ای جهت انجام پردازش ?? • در زمینه علوم کامپیوتر، آتوماتای سلولی به عنوان پایه شده است [ ?? ]. آتوماتای سلولی به عنوان ماشین محاسبات موازی در موارد مختلف مورد استفاده های ?? کننده ?? توان به کاربرد آتوماتای سلولی در طراحی ضرب ?? قرار گرفته است. از جمله این موارد می ?v erela ?physical fluids ?natural ecologies ?military command andcontrolnetwork

در این پایان نامه، ضمن پرداختن به تاریخچه نظریه بازی ها و زنجیره تأمین، به بررسی مدل های رقابتی در زنجیره تأمین و با شرایط متفاوت پرداخته ایم. تقسیم بندی پایان نامه در فصول مختلف و محتوای هر ?ک از فصول، به شرح ز?ر م?باشد: فصل اول، شامل تاریخچه نظریه بازی ها، تعاریف، مفروضات و مفاهیم اصلی آن می باشد. در فصل دوم، ضمن بررسی مفاهیم زنجیره تأمین، به بررسی و تشریح مدل های رقابتی نظریه بازی ها می پردازیم. در این فصل، تولیدکنندگان یک سطح از زنجیره تأمین را به عنوان بازیکنان بازی در نظر می گیریم. همچنین در این فصل دو مدل رقابتی تلفیقی ایستا و پویا ارائه داده و نتایج آن ها‏ را به تفصیل مورد بررسی قرار می دهیم. در فصل سوم، یکی از مدل های تلفیقی فصل دوم را، با فرض وجود اطلاعات خصوصی، حل می کنیم. در این فصل بازیکن سوم را از حیث هزینه تولید، دو نوع در نظر گرفته و اطلاعات بازیکنان اول و دوم را ناقص در نظر می گیریم. سپس به حل مدل و یافتن تعادل نش بازی می پردازیم. در انتهای این فصل با حذف فرض اطلاعات خصوصی، مطابقت نتایج حاصل و نتایج فصل دوم را بررسی می کنیم. در فصل چهارم، ضمن تشریح و تعریف کنترل موجودی و ضرورت آن، به بررسی دو سیستم کنترل موجودی eoq‎ و epq‎ می پردازیم. سپس با اعمال هزینه های حاصل از این سیستم ها به یکی از مدل های تلفیقی فصل دوم، انتخاب های تعادلی و بهینه بازیکنان را در قالب تعادل نش بازی، به دست می آوریم. در انتهای این فصل، با تغییر و حذف برخی مفروضات و تبدیل مدل بازی به مدل فصل دوم، مطابقت و صحت نتایج را بررسی می کنیم. در فصل پنجم و انتهایی پایان نامه، ضمن جمع بندی، مرور مدل ها و بررسی نتایج، به ارائه پیشنهاداتی برای مطالعات آتی پرداخته ایم.

وجود پدیده هایی همچون فرار مالیاتی مودیان و تبانی بین مودیان با ممیزین، باعث شده تا دولت را وادار به تعمق بیشتر در این زمینه کند.

فناوری ریزآرایه یک ابزار تحلیلی کوچک است که به کمک آن می توان بیان از دهها هزار ژن را، به طور همزمان مورد کاوش قرار داد.سوال عمده مورد بحث در ریزآرایه ها، چگونگی انتخاب مارکرهای ژنی می باشد، تشخیص مارکرهای ژنی می تواند تشخیص زودتر، درمان و پیش بینی دقیق تر نتیجه بیماری ومتعاقب آناستفاده از درمان های مناسب وکاهش هزینه ها را در پی داشته باشد. با استفاده از نظریه های آماری برای پردازش داده های ریزآرایه،تنهاقادر به شناسائی تعداد معدودی از ژن های با نظم متفاوت در نمونه های تحت بررسی خواهیم بود.از طرف دیگر، مشکل مهم در اینکه کدام نظریه آماری برای پردازش داده های ریزآرایه استفاده شود، اینست که اغلب روش های استفاده شده، رابطه مستقیمی با یک تفسیر بیولوژیکی صحیح ندارند. به منظور تقویت سیگنالهای حاوی اطلاعات مفید بیولوژیکی، اخیرا محققان نظریه بازی توانسته اند روشی را ابداع نمایند که با به کارگیری آن روی داده های بیان ژنی آزمایش ریزآرایه، قادر خواهیم بود گروهی از ژنهای با تاثیرگذاری مضاعف در بروز یک اختلال را شناسائی کنیم، در این پژوهش، با استفاده از نظریه بازی های همکارانه، به مدل سازی سهم مشارکت هر یک از ژن های دخیل در بروز یک اختلال که بیان شان دچارتغییر شده است، پرداخته شد؛ این روش با ترکیب مفهوم ارزش شیپلی از بازی های همکارانه با مفهوم بوت استرپ آماری، گزینشی از ژن های با تاثیرگذاری مضاعف در بروز یک اختلال را نتیجه می دهد. نتایج بدست آمده از این مدل سازی همخوانی بالایی با نتایج تحقیقات بیولوژیک از خود نشان داد.

تسهیم سود و به اشتراک گذاشتن ارزش¬ها و نهایتاً تعدیل خطرات منجر به ایجاد مزیت رقابتی در کسب و کار می‏شود و هدف آن ارضای نیازمندی‏های مشتری نهایی می¬باشد. در یک زنجیره‏ تأمین متمرکز یک نفر صاحب کل زنجیره‏ ‏تأمین است و او برای کل سازمان‏های تابعه تصمیم‏گیری می‏کند و سازمان‏ها با یکدیگر همکاری می‏کنند. درحالیکه در یک زنجیره‏ تأمین غیرمتمرکز هر سازمان برای عملکرد خود تصمیم‏گیری می‏کند و سازمان‏ها با یکدیگر رقابت می‏کنند و هر سازمان می‏خواهد سود خود را حداکثر کند. تخصیص ظرفیت نقش مهمی در مدیریت زنجیره‏ تأمین ایفا می‏کند. تصمیمات تأمین‏کنندگان و خرده‏فروشان علاوه‏ بر اینکه بر یکدیگر تأثیر می‏گذارند، برای پاسخگویی به تقاضای مشتریان از اهمیت بالایی برخوردار هستند. در این تحقیق سناریوی دو دوره‏ای برای یک سیستم توزیع که در آن یک تأمین‏کننده محصولی را به دو خرده‏فروش ارائه می‏کند، در نظر گرفته می‏شود. وقتی به دلیل کمبود موجودی تأمین‏کننده، تقاضایی نمی‏تواند توسط یک خرده‏فروش ارضا شود، مشتری ممکن است به خرده‏فروش دیگری برود، این پدیده اغلب به‏عنوان "جستجوی بازار" اشاره می‏شود. در این تحقیق، از رویکرد تئوری بازی‏ها برای بررسی رفتار بازی خرده‏فروشان در زنجیره تأمین دو دوره‏ای تحت کنترل متمرکز و کنترل غیرمتمرکز و هماهنگی کانال استفاده شده‏ است. در ادامه حل نمونه های عددی برای مدل پیشنهادی ارائه شده‏ است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

یکی از مسائل مهم مدیریتی در اقتصاد یک کشور مساله پیش بینی تورم در طول مقطع زمانی خاص می باشد. فرآیند تحلیل شبکه ای از ابزارهای مهمی می باشد که از آن می توان برای این منظور استفاده نمود. در این فرآیند، ابتدا مساله تورم مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد وپس از آن ارتباطات این اجزا’ به صورت یک شبکه مشخص می گردد. در مرحله بعد هر معیار مساله با توجه به زیرمعیارهای آن مقایسه می شود. در این پوهش سعی بر این بوده است تا با استفاده از این فرآیند پیش بینی های خاصی در مورد تورم در سال 1386 به عمل آورده شود.

ایجاد مکانیسم های هماهنگی در بین اعضای زنجیره تامین یکی از دغدغه های مهم محققان در دوران اخیر بوده است. از سویی شیوه های جدید مدیریت زنجیره های تامین نیز مکانیسم های ویژه و خاص خود را می طلبند. در این تحقیق یک زنجیره تامین دو سطحی متشکل از یک تولید کننده و یک خرده فروش، که طرفین تحت سیستم مدیریت ذخیره -سیستم مدیریت زنجیره تامین پیشنهادی در تئوری محدودیت ها- عمل می کنند، مورد نظر است. طرف تولید کننده مطابق اصول سیستم مدیریت ذخیره سعی بر آن دارد که با کاهش طول دوره سفارشدهی از سوی خرده فروش سود خود را حداکثر کند به همین جهت با پیشنهاد یک تخفیف کلی به خرده فروش از او می خواهد که این دوره را کوتاه کند. از طرفی کاهش این دوره سفارشدهی موجب افزایش برخی هزینه های سفارشدهی برای خرده فروش خواهد شد. بنابراین با یک شرایط تعارض منافع مواجه هستیم که برای مدلسازی آن ابتدا از طریق شبیه سازی و نیز متدولوژی سطح پاسخ، توابع سود هر یک از طرفین را به صورت تابعی از طول دوره سفارشدهی و نیز مقدار تخفیف بدست می آوریم و سپس با استفاده از طرح چانه زنی نش مقدار این دو متغیر (استراتژی) برای هر یک از طرفین تعیین می شود. سپس با بررسی امکان همکاری بیشتر از سوی طرفین نشان میدهیم که مقدار عایدی آنها بهبود خواهد یافت. نهایتا با تغییر برخی پارامترهای بازار، حساسیت جواب بدست آمده نسبت به تغییرات بررسی میشود.