سیستم های خودکار احراز هویت مبتنی بر بیومتریک اثر انگشت شامل مراحل مختلفی هستند. یکی از مهمترین این مراحل که از اهمیت برجسته و بالایی برخوردار است، مرحله استخراج یا همان تخمین درشت جهت رگه های اثر انگشت می باشد. از جمله کاربردهای این مرحله می توان به بهسازی تصاویر اثر انگشت، استخراج نقاط منفرد (هسته و دلتا) و استفاده از آنها برای طبقه بندی گسسته الگوهای اثر انگشت، طبقه بندی پیوسته، تطبیق تصاویر آثار انگشت و بسیاری کاربردهای دیگر اشاره نمود. از آنجا که جهت های استخراج شده اولیه یا به اصطلاح تخمین های درشت جهت رگه های اثر انگشت به شدت نویز پذیر می باشند، نیاز به تصحیح این تخمین ها به ویژه برای تصاویر با کیفیت پایین مثل انواع نهفته امری لازم و ضروری به نظر می رسد. در همین راستا، روش های مختلفی برای تصحیح تخمین های درشت جهت رگه ها ارائه شده است که در کل، یا از نوع مدلسازی بوده و یا به کمک فیلتر کردن حوزه زمان یا فرکانس انجام می شوند. در پایان نامه حاضر نیز روش هایی برای تصحیح بهینه جهت رگه ها پیشنهاد شده که منجر به تصحیحات دقیق تر جهات تخمینی و نیز بهبود کیفیت تشخیص و یا تایید هویت گردیده اند. روش های پیشنهادی بر پایه مدل سازی یا تقریب زنی به کمک چند جمله ای هایی مثل چند جمله ای های مثلثاتی و یا چند جمله ای های متعامد لژاندر و چبی چف نوع اول و دوم قرار دارند. در روش تصحیح تخمین درشت جهت رگه ها به کمک چند جمله ای های مثلثاتی، علاوه بر شبیه سازی روش پیشین، از مفهوم چسبیدگی برای اصلاح آن استفاده شده است. علاوه بر این شیوه، روشی نوین برای تصحیح جهت رگه ها ارائه شده است که در آن ضمن ترکیب فیلتر گوسی پایین گذر و بسط چند جمله ای هایی همچون لژاندر و یا چبی چف نوع 1 یا 2، انتخاب نوع چند جمله ای ها نیز به صورت وفقی صورت می گیرد. همچنین از دیگر مصادیق استفاده از اطلاعات جهتی در امر تطبیق آثار انگشت می باشد. در این رساله نیز روشی جدید برای انجام عملیات تطبیق با استفاده از اطلاعات جهتی، با به کار گیری مدل مخفی مارکف این اطلاعات، ارائه گردیده است. نتایج پیاده سازی ها و ارزیابی های روش های پیشنهادی حاکی از کارآیی بالا و عملکرد بهینه آنها در مقایسه با روش ها ی ارائه شده پیشین بوده است.

در کشور ایران با توجه به وجود ذخائر معدنی غنی در کشور بخشی از مواد اولیه مورد نیاز کارخانه های تولیدی مواد شیمیایی ، دارویی و مواد غذایی توسط پتروشیمی ها و صنایع داخلی تولید شده و بخشی دیگر از کشور های دیگر وارد می شود . تهیه و توزیع مواد شیمیایی برای تامین مواد اولیه واحد های تولیدی کشور از دیر باز عامل موثر برای کاهش قیمت های تمام شده بخش تولید صنایع پایین دستی کشور ودر نتیجه کاهش قیمت مواد مصرفی بهداشتی ، غذایی و دارویی مردم می باشد . شرکت بازرگانی پتروشیمی ایران به عنوان مسئول توزیع این مواد اولیه در طی سال های گذشته برنامه های مختلفی را ارائه کرده است . این برنامه ها گاهی به نفع شرکت بازرگانی پتروشیمی یعنی سود آوری پتروشیمی ها بوده و گاهی منافع تولید کنندگان داخلی را در بر داشته است . در این پایان نامه ضمن بررسی وضعیت روند توزیع مواد اولیه شیمیایی داخلی و خارجی توسط بنگاه های مواد شیمیایی و شناسایی عملیات داخلی آنها ، مدل سازی این بنگاه ها جهت رسیدن به بنگاه الکترونیکی انجام گرفته و پس از آن مزایا و معایب مدل بنگاه الکترونیکی بررسی و راهکارهایی برای نیل به بهترین نحوه توزیع و کاهش واقعی واسطه های موجود در بازار مواد شیمیایی ارائه می شود . در این راستا سعی شده است که علاوه بر پاسخگویی به نیاز واحد های تولیدی یعنی رسیدن به موقع مواد اولیه مورد نیاز کشور منافع بنگاه های مواد شیمیایی نیز تامین شده و فروش بیشتر وکاهش سرمایه در گردش و در نتیجه سود بیشتر مورد توجه قرار گرفته است . در نهایت امکان سنجی این طرح و بررسی درآمد زایی آن برای متولی راه اندازی آن انجام شده و ارزیابی اجرای آن برای بخش خصوصی و دولتی صورت گرفته است .

امروزه انفجار اطلاعات در نتیجه رشد سریع شبکه های کامپیوتری و تکنولوژی چند رسانه ای، بدون نظارت صحیح بر روی این سیستم ها، باعث نادیده گرفتن حق تکثیر و قانون شکنی شده است. برای حمایت در مقابل این مشکل، راه حلهای فراوانی پیشنهاد شده که یکی از آنها نهان نگاری دیجیتال می باشد. اخیرا در بین تکنیکهای نهان نگاری در حوزه تبدیل، روشهای نهان نگاری در حوزه تبدیل موجک گسسته کاربرد بیشتری را در بین تبدیل های دیگر به دست آورده است. در این تحقیق، روشی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته بسته ای برای نهان نگاری تصاویر پیشنهاد شده است. در این روش برای افزایش امنیت و بالا بردن کیفیت استخراج نهان نگاره، ابتدا نهان نگاره نویزی گردید و سپس در 5 زیر باند فرکانسی مختلف، بطور یکسان قرارداده شد. برای ازبین بردن خطای ناشی ازگرد کردن به اعداد صحیح، از حلقه تکرار استفاده شده است. در الگوریتم نهان نگاری پیشنهادی مبتنی بر کوانتیزه کردن بزرگترین اندازه ضرایب درختان موجک، ضرایب با اهمیت بطریقی کوانتیزه می گردند که در مرحله استخراج نیازی به دانستن محل ضرایب نمی باشد و کوانتیزه کردن بزرگترین ضرایب از نظر اندازه بر اساس بردار فاصله خواهد بود. بردار فاصله، فاصله بین اولین و دومین، ماکزیمم ضریب هر ابر درخت می باشد. هر بیت نهان نگاره بر اساس یک تغییر مشخص در مقدار بردار فاصله جاگذاری می گردد. یک مقدار آستانه وفقی برای استخراج بیتهای نهان نگاره از تصویر نهان نگاری شده بدست -آمده که برای مقایسه با بردار فاصله استخراج شده بکار می رود و بیت یک یا صفر با استفاده از یک رابطه مشخص بدست می آید. در الگوریتم نهان نگاری پیشنهادی مبتنی بر باقیمانده بردارهای فاصله ضرایب با اهمیت موجک، بزرگترین ضرایب محلی براساس باقیمانده بردار فاصله کوانتیزه گردیده و هر بیت نهان نگاره بر اساس یک تغییر مشخص در مقدار باقیمانده بردار فاصله جاگذاری می گردد. در این حالت دو مقدار آستانه وفقی برای استخراج بیتهای نهان نگاره از تصویر نهان نگاری شده بدست آمده که باقیمانده بردار فاصله با این آستانه ها مقایسه و بیت یک یا صفر با استفاده از یک رابطه مشخص استخراج می شود. در این روش، یک دامنه وسیع از تغییرات، بین انرژی جاگذاری نهان نگاره و کیفیت تصویر نهان نگاری شده وجود دارد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر دارای نسبت سیگنال به نویز (psnr) بالاتری است. همچنین تصویر نهان نگاری شده دچار تخریب های قابل مشاهده نیست.

در مخابرات بیسیم آنتن ها با پترن تشعشعی خاص به منظور کنترل بهتر توان بطور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. این گونه پترن ها معمولا با آرایه ها پیاده سازی می شوند و پترن مطلوب به وسیله کنترل دامنه و فاز المان های آرایه ایجاد می شود. در این پروژه آرایه خطی با پهنای باند وسیع 23% و میزان گلبرگ کناری کمتر از -18db و پترن مربع کسکانت با المان های دی پل صفحه ای درفرکانس 1088 مگاهرتز طراحی شده است. بدین منظور ابتدا تک المان با پهنای باند زیاد با معیار تلفات بازگشتی کمتر از -15db طراحی شده و با استفاده از مشخصات این عنصر در آرایه و الگوریتم ژنتیک تطبیق پذیر دامنه و فاز المان ها با محدودیت هایی بر وضعیت دامنه المان ها و مقادیر فاز تعیین شده اند و نتایج حاصل از آن در نرم افزار cst studio suite 2009 شبیه سازی شده و با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده اند.

امروزه آنتنهای آرایه ای به علت کاربرد گسترده در سیستمهای سونار، رادار، مخابرات سیار، پردازش امواج زلزله و مهندسی پزشکی، بسیار مورد توجه هستند. در واقع هر مسأله ای که با تخمین مسیر سیگنال دریافتی (doa) سروکار داشته باشد به نوعی با آنتنهای آرایه ای سروکار دارد. سیستمهای سونار که برای تشخیص و تعیین موقعیت اجسام دور در محیط آبی به کار میروند، به منظور تخمین doa از آنتنهای آرایه ای استفاده میکنند. تخمین doa در آرایه ها با الگوریتم های پردازش سیگنال صورت میپذیرد. این الگوریتمها در دو دسته سنتی و وفقی جای می گیرند. این الگوریتمها در دو دسته سنتی و وفقی جای میگیرند. هر کدام از این روشها مزایا و معایب خود را دارند. در مجموع روشهای سنتی نسبت به خطاهای مدلسازی حساسیت کمتری دارند و در مقابل روشهای وفقی،که پس از روشهای سنتی معرفی شدند، از تفکیک پذیری بالاتر و دقت بیشتری برخوردار بوده و نیز در عدم پذیرش تداخلها موفق ترند.در این پایان نامه اکوستیک زیرآب، شرایط خاص آبهای کم عمق و سیستمهای سونار مورد مطالعه قرار میگیرد. سپس الگوریتمهای پردازش سیگنال در تخمین مسیر سیگنال دریافتی به تفصیل بررسی میشوند. در نهایت با معرفی آرایه های mimo الگوریتم مناسبی که پاسخگوی شرایط محیطهای کم عمق باشد معرفی میگردد. شبیه سازیهای انجام شده نشان می دهد که عملکرد الگوریتم های هموارسازی فضایی و music با به کارگیری آرایه mimo در مقایسه با آرایه های معمولی به میزان چشمگیری افزایش می یابد.

نیاز روز افزون به امنیت، استفاده از روش های مرسوم تشخیص هویت نظیر کارت های شناسایی و رمز عبور را ناکارا نموده است. لذا ایده استفاده از فن آوری زیست سنجی و تشخیص هویت توسط مشخصه های فیزیولوژیکی (همچون اثر انگشت، چهره و عنبیه) و یا رفتاری (همچون دست خط و امضاء)، مطرح گردید. عنبیه بدلیل پیچیدگی ساختار بافت ها، سبب ایجاد تمایز میان افراد مختلف می گردد. لذا از آن جهت تشخیص هویت در سطح وسیع استفاده می شود. حصول دقت بالا در این سیستم ها مشروط به اخذ تصاویر با کیفیت و نمایش مناسب الگوهای عنبیه است. در تصاویر غیر ایده آل کاربر همکاری کمتری جهت اخذ تصویر داشته و عوامل نویزی چون پلک ها، مژه ها، بازتابش ها، خارج از کادر بودن و فوکوس بد بوجود آمده که سبب کاهش دقت سیستم می گردد. به منظور حذف نویز، محدوده ی پلک ها توسط تبدیل هاف سهموی و سایر عوامل نویز با یافتن آستانه های بهینه بوسیله راهکاری موسوم به تصمیم گیری آماری، آشکار می گردند. در استخراج ویژگی ها از فیلتری موسوم به گابور- موجک استفاده شده که منطبق بر الگوهای عنبیه طراحی گشته است. بدلیل ساختار پیچیده ی الگوهای عنبیه و این که پارامترهای فیلتر گابور- موجک بر اساس دانش طراح و مقادیر حدسی مشخص می گردند، توصیه می شود از چندین مقدار برای پارامترهای جهت و فرکانس فیلتر استفاده گردد تا اطلاعات از دست نرود. این امر موجب پیچیدگی مرحله های استخراج ویژگی و تطابق و همچنین افزایش فضای مورد نیاز جهت ذخیره سازی قالب ها می گردد. در این پایان نامه برای برطرف نمودن این مشکل دو روش بهینه سازی پارامترهای فیلتر گابور- موجک و انتخاب ویژگی پیشنهاد گردیده است. به علاوه جهت کاهش پیچیدگی، بردارهای ویژگی را به مجموعه ای از بیت ها موسوم به عنبیه کد تبدیل می کنند. بسیاری از محققین از کوانتیزاسیون فاز که شامل اختصاص دو بیت برای هر ویژگی بر اساس علامت قسمت حقیقی و موهومی آن است، استفاده می کنند. در این پایان نامه از انکدینگی نوین که حداکثر طول عنبیه کد تولیدی برابر با ابعاد بردار ویژگی می باشد، استفاده شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که عملکرد روش نخست هم به لحاظ دقت و هم طول عنبیه کد، مناسب تر از روش دوم می باشد. همچنین با اعمال فیلتر بانک بهینه با چهار فیلتر گابور- موجک و حذف نویز دقت بالاتری فراهم می گردد. در مرحله تطابق با استفاده از فاصله همینگ وزن دار و بوسیله ماسک کد، بیت های نویزی در مقایسه در نظر گرفته نمی شود. اما با توجه به فیلترهای مورد استفاده ممکن است نواحی نویزی در محاسبه ی ویژگی های غیر نویزی تأثیر گذارند. بر این اساس از ایده تبدیل موجک وفقی شکل که در کدینگ تصاویر کاربردی وسیع دارد، استفاده نموده و به فیلتر گابور- موجک اعمال می گردد. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده casia و ubiris بررسی شده و علیرغم وجود عوامل نویز متعدد در این تصاویر، دقت بالایی را ارائه می دهد.

در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار بافت جمجمه و فونتانل از تصاویر ct می باشد. جمجمه ی نوزادان از چند قسمت استخوانی تشکیل شده است که این قسمت ها توسط یک غشای فیبری به نام فونتانل بهم متصل شده اند و کنتراست پایین تری نسبت به بافت استخوانی در تصاویر ct دارند. تعیین مکان دقیق فونتال ها در کاربردهایی مانند حل مسأله معکوس مکانیابی منابع سیگنال های الکتریکی مغزی (eeg) و یا بررسی الگوی رشد سر مهم است. از آنجا که فونتانل ها بصورت شکافی بین استخوان های جمجمه ای دیده می شوند لذا باید بطور غیر مستقیم تخمین زده شوند. در این پایان نامه جهت تخمین جمجمه و فونتانل از الگوریتم ناحیه بندی سطوح همتراز مبتنی بر مدل اولیه جمجمه استفاده می شود. برای کنترل تأثیر مدل در الگوریتم ناحیه بندی، ضریبی برای وزن دهی مدل بکار می رود که در این پایان نامه محاسبه آن به سه روش پیشنهاد شده است. این ضریب باید به گونه ای انتخاب شود که تابع ضمنی در مکان استخوان جمجمه ای به سمت استخوان و در مکان فونتانل به سمت مدل حرکت کند. در روش اول ? بصورت یک ضریب ثابت در نظر گرفته شد، اما انتخاب یک ? ثابت بطوریکه شرایط مطلوب برای حرکت تابع ضمنی را فراهم کند کار دشواری است. از این رو در دو روش دیگر ضریب ? بصورت محلی تعیین گردید. در روش دوم از طریق پنجره با اندازه متغیر مکان فونتانل ها تخمین زده شد و از آن بعنوان ضریب محلی در الگوریتم ناحیه بندی استفاده گردید. در روش سوم از اطلاعات آناتومیکی فونتانل برای بدست آوردن ضریب محلی استفاده شد. نتایج ناحیه بندی برای بافت های استخراج شده و بافت های معیار متناظر با آن ها و ارزیابی های کمی و کیفی موید دقت و کارایی روش ارائه شده برای ناحیه بندی تصاویر است. در این بین با توجه به استفاده از اطلاعات مدل آماری بعنوان ضریب محلی، نتایج بدست آمده دقت بالاتر این روش در مقایسه با دو روش دیگر را نشان می دهد.

روش مالتی پلکس متعامد برمبنای تقسیم فرکانسی (ofdm)، روشی جهت ارسال داده ها بصورت موازی بوده که با استفاده از آن می توان به نرخ بالایی از انتقال داده، توسط ارسال هم زمان بر روی تعداد زیادی از حامل های متعامد دست یافت. یکی از مهمترین مشکلات سیستم های ofdm وجود پیک هایی با دامنه زیاد در طی تولید سیگنال های ارسالی است. به علت محدود بودن بازه عملکرد خطی تقویت کننده ها این پیک ها باعث رفتن تقویت کننده ها به بازه غیر خطی و از دست دادن بخشی از اطلاعات می شوند. برای برطرف کردن این مشکل روش های زیادی به کار گرفته شده که در بررسی های میدانی به تفصیل به آنها اشاره شده است. در این پایان نامه روش های جدیدی برای کاهش نسبت ماکزیمم به متوسط دامنه (papr) معرفی می شوند. روش های پیشنهادی بر مبنای محدود کردن دامنه زیرحامل هایی که دارای دامنه بالا بوده استوار است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش های پیشنهادی از کارایی خوبی در مقایسه با سایر روش های موجود برخوردار است. پیچیدگی و حجم محاسباتی پایین، رسیدن به papr های کم و نیز نرخ خطای پایین از مزیت های روش های پیشنهادی است.

در طبیعت انواعی ازسیستمهای سونار بیولوژیکی مانند سونار دلفینها وجود دارد که محرک اصلی بشر در ساخت سیستمهای سونار مصنوعی و پیشرفته امروزی می باشد. در این تحقیق ابتدا اصول بیوآکوستیک و انواع نویزهای موجود در محیطهای مختلف آبی مورد بررسی قرار گرفته و سپس انواع سیگنالهای صوتی دلفینها بررسی و طبقه بندی شده و به پارامترهای سیستم سونار دلفینها با محوریت سیستم سونار دلفینهای پوزه بطری پرداخته شده است. دلفینها یک سیستم سونار بیولوژیکی بنام اکولوکیشن دارند و با تولید امواج صوتی آلتراسونیک و ارسال آن به محیط و استفاده از سیگنالهای برگشتی، کار آشکارسازی، تشخیص، دسته بندی و در مراحل بعدی، دنبال کردن اهداف مورد نظر در محیط زیر آب را انجام می دهند. در ادامه عملکرد سیستم فرستنده و گیرنده و تواناییهای خاص دلفینها مورد بررسی قرار گرفته و کلیه پارامترها و پردازشهای صورت گرفته در سونار دلفینها مدل گردیده است. در انتها یک سیستم سونار مبتنی بر بیوسونار دلفین با استفاده از پارامترهای سیگنال سونار دلفینهای پوزه بطری شبیه سازی شده است. مقایسه نتایج سیستم بیوسونار دلفین پیشنهادی با سایر سونارهای مصنوعی موجود بیانگر آن است که سیستم پیشنهادی از قابلیت بالایی در کشف و شناسایی هدف و استخراج ویژگیهای شکل هدف برخوردار است و حتی در برخی کاربردها بر سونارهای مصنوعی ساخت بشر نیز برتری دارد.

سیستمهای (ofdm) مالتی پلکس فرکانس متعامد به علت مقاوم بودن نسبت به پراکندگی زمانی درکانال به یک روش مدولاسیون2 قابل اعتماد برای ارتباطات اکوستیکی زیرآب تبدیل شده است. درمقایسه با سیستمهای تک حاملی سنتی که معمولا” نیازمند طرح های پیچیده جبران سازی? می باشند سیستمهای ofdmبه علت عدم نیاز به طرح های پیچیده جبران سازی به طورکلی دارای ساختار ساده تری می باشند. جابجایی فرکانسی به عنوان یکی از عوامل اصلی ایجاد تداخل بین حاملی? در سیستمهای ofdm مطرح می باشد. در این تحقیق به تخمین جابجایی فرکانسی نرمالیزه شده درکانالهای زیرآب پرداخته شده است. در این راستا دو روش مختلف برای تخمین جابجایی فرکانس پیشنهاد گردیده است. در روشهای پیشنهادی در مرحله اول میزان نرخ خطای بیتی? برای دو مقدار متفاوت جابجایی فرکانسی نرمالیزه شده محاسبه و بر اساس نرخ خطای ایجاد شده نسبت به تصحیح تخمین اولیه فرکانس جابجایی نرمالیزه شده اقدام شده است. به منظور بررسی عملکرد روشهای پیشنهادی یک سیستم مبتنی بر ofdm برای کاربرد در کانالهای اکوستیکی زیر آب شبیه سازی و روشهای پیشنهادی در شرایط متفاوت بر روی سیستم اعمال گردیده است. نتایج حاصله نشان می دهد که الگوریتمهای پیشنهادی در کانال awgn و بخصوص درکانال اکوستیکی زیر آب دارای عملکرد قابل قبولی در کاهش ici در مقایسه با روشهای موجود بوده به نحوی که عملکرد سیستم به عملکرد سیستم بدون ici بسیار نزدیک شده است.

یکی از مباحث مهم در دنیای امروز، مدیریت ارتباط با مشتریان است. شرکتها برای راضی نگه داشتن مشتریان بایستی عملکردشان را بهبود بخشند تا بتوانند به مزیت رقابتی پایدار دست یابند. در این پژوهش به ارائه مدل پیشنهادی شاخص رضایت مشتریان در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته شده است. مدل پیشنهادی مبتنی بر شاخصهای ارتباطات، اعتماد، عوامل انسانی،کیفیت درک شده ازcrm ، رسیدگی به شکایات و انتظارات می باشد. به منظور بررسی کارایی مدل، مطالعه موردی بر روی اداره ارتباطات دیتای شرکت مخابرات فارس انجام پذیرفته است. با توجه به عدم وجود مدل بومی، جامع و واحد در این زمینه، در ابتدای امر مستندات و ادبیات حاکم بر موضوع از طریق منابع در دسترس مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مطالب علمی و تحقیقات مندرج در مراجع و همچنین بر پایه مرور ادبیات موضوع، طرح تکریم ارباب رجوع و نظرات اساتید، خبرگان و مشتریان تعداد 237 عامل مربوط به بخشهای مختلف شناسایی شد. پس از بررسی های کارشناسی بعدی با انجام تعدیلات و با در نظر گرفتن مدل های رضایت در سایر کشورها و تطبیق موضوع با ساختار فرهنگی اجتماعی ایران و نظر خواهی از متخصصین، عوامل دارای اهمیت استراتژیک تا حدودی تعیین شد. در این مرحله تعداد عوامل به 66 عامل کاهش یافت و طبقه بندی عوامل نیز صورت پذیرفت، معیار های اصلی و زیر معیارهای مدل شناسایی گردید. سپس از طریق توزیع پرسشنامه و با استفاده از تکنیک آماری آزمون t مدل ارائه شده را ارزیابی نموده و با استفاده از روش فریدمن اولویت بندی عوامل صورت پذیرفت. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که محرکهای رضایت مشتری شامل کیفیت درک شده از crm، ارتباطات، انتظارات، عوامل انسانی و رسیدگی به شکایات با رضایت مشتری در ارتباط می باشند. همچنین انتظارات مشتری با کیفیت درک شده از crm ارتباط دارد. رضایت مشتری منجر به افزایش اعتماد به شرکت می گردد. همچنین محرکهای وفاداری مشتری، اعتماد، ارتباطات و رضایت مشتری می باشند.

در طول سال های اخیر راه حل ها و مکانیزم های متعددی برای مسئله هماهنگ سازی زنجیره تأمین بیان شده است. روند تحقیقات در این موضوع نشان می دهد که بکارگیری سیستم های هوشمند پیشرفته و تلاش برای حداقل کردن دخالت انسان در اولویت قرار دارد. از سوی دیگر انتخاب تأمین کنندگان مناسب از بین انبوه تأمین کنندگان در نقاط جغرافیایی مختلف اهمیت بالایی پیدا می کند. با توجه به این که انتخاب تأمین کننده یک مسئله تصمیم گیری است، بنابراین دقت و سرعت، بسیار حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق با پیشنهاد راه حلی ترکیبی از سه روش پرکاربرد فازی، تحلیل سلسله مراتبی و گسترش کارکرد کیفیت، که به صورت یک ماژول نرم افزاری در دل یک سیستم خودمختار هوشمند قرار می گیرد، مدلی برای حل هر دو مسئله ی هماهنگ سازی و انتخاب بهترین تأمین کننده ارائه می شود. مدل ارائه شده، در یک کارخانه تولید لوازم خانگی اعمال گردید. نتایج حاصله نشان میدهد که بکارگیری این روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها، دارای دقت و سرعت بیشتر است و هچنین مزیت بهره گیری از نظرات مشتریان را در انتخاب تأمین کننده دارد.

کانال های آکوستیکِ زیر آب بعنوان یکی از سخت ترین بسترهای ارتباطی شناخته می شوند. محو شدگیِ متغیر با زمان، تضعیفِ وابسته به فرکانس، و سرعت پایینِ انتشار از جمله مهمترین ویژ گی های چنین کانال هایی هستند. در آب های کم عمق پدیده ی چند مسیرگی بدلیل انعکاساتِ سطح و بستر آب بسیار شدید است که باعث می شود کانال از تعداد زیادی مسیر تشکیل شود که در اثر سرعت پایینِ انتشار گستردگی زمانیِ بالایی دارند. علاوه بر این، هر مسیر با توجه به تضعیفِ وابسته به فرکانس همچون یک فیلتر پایین گذر عمل می کند، و با توجه به زاویه برخوردش با گیرنده و سرعت نسبی گیرنده/فرستنده شیفت داپلرِ مجزایی دارد. مدلسازیِ چنین کانال پیچیده ای اهمیت بسیار بالایی در طراحی، تحلیل، و شبیه سازی سیستم های مخابراتیِ زیر آب دارد. در این پایان نامه یک مدلِ آماری برای کانال های آکوستیک در آب های کم عمق با گیرنده/فرستنده ی متحرک ارائه می شود که اساس آن یافتن آماره های مرتبه ی دومِ کانال به شکل تحلیلی می باشد. برای این کار، ابتدا پاسخ ضربه ای برای کانال پیشنهاد می شود که بیشترِ ویژ گی های آب های کم عمق از جمله تضعیفِ وابسته به فرکانس را در بر می گیرد. سپس با اثبات دو لِم، تابع چگالی احتمالِ زاویه ی برخورد به گیرنده برای مسیر هایی که پس از انعکاسات سطح و بستر آب به گیرنده رسیده اند پیدا می شود. برای بدست آوردن آماره های مرتبه ی دومِ پاسخ ضربه ی کانال، توابع چگالی احتمال بدست آمده با تابع چگالی احتمالِ رایس نیم دایره ای تقریب زده می شوند، تابعی جدید که در این پایان نامه ابداع گردیده است. کاراییِ ریاضیاتیِ این تابع جدید منجر می شود آماره های مرتبه ی دوم از جمله تابع خود همبستگی، طیف توانِ داپلر، و تابع همبستگیِ فرکانس-زمان برای کانال های آکوستیک در آب های کم عمق بشکل تحلیلی بدست آیند. این آماره ها چگونگی تغییراتِ تصادفی پاسخ ضربه ی کانال در زمان و/یا فرکانس را بیان می کنند. در پایان برای تأیید صحت این آماره ها، مقایساتی با داده های اندازه گیری شده صورت گرفته است.

کنترل توان یکی از مباحث مهم در مخابرات سیار است که در شبکه های دو لایه (لایه ماکروسل و لایه فمتوسل) بسته به تابع هدف، مزیتهایی بهمراه دارد. برخی از روشهایی مرسوم کنترل توان کاربران فمتوسل الگوریتمهای tpc،dfc وtpc-sr بوده که تاثیر بسیار در کنترل تداخل دارند. ایجاد تبادل اطلاعات بین لایه ماکروسل و لایه فمتوسل بمنظور کنترل تداخل در اعمال بهینه کنترل توان اثر مطلوبی دارد که در دو حالت حلقه بسته و باز انجام می شود. در این پایان نامه به بررسی روشهای کنترل توان در شبکه های دولایه پرداخته و روشهایی برای کاهش تعداد کاربرانی که به sinr مورد نظر خود نمی رسند می پردازد. روشهای پیشنهادی بر اساس الگوریتم dfc بوده و با این تفاوت که بطور همزمان دو مساله افزایش مجموع نرخ ارسال و کاهش تعداد کاربران اخراجی را مد نظر قرار داده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد روشهای پیشنهادی از نظر تعداد کاربران اخراجی در شبکه فمتوسل کاملاً شبیه dfc عمل می نماید ولی از مزیت مجموع نرخ ارسال اطلاعات بیشتر نسبت به dfc و tpc برخوردار است.

اغلب تکنیک های کاهش فیدبک csi با اجازه دادن به بعضی از کاربران برای فیدبک csi، یا فیدبک اطلاعات نسبی کانال به فرستنده، حجم فیدبک csi را کاهش می دهند. در این پایان نامه، سیستم های network mimo و سیستم های mu-mimo با لینک های فیدبک دارای ظرفیت محدود در نظر گرفته شده است. روش های موثر کاهش فیدبک مبتنی بر استانه های از پیش تعیین شده پیشنهاد خواهد شد که نرخ خالص داده را بیشینه می کند. روش های پیشنهادی نرخ های فیدبک csi متفاوتی بر روی بازه زمانی های مختلف برای گروه های متفاوت کاربران اختصاص می دهند، که به قدرت کانال کاربران هر گروه وابسته است.

رشد روز افزون تقاضا برای ارتباط بی سیم با نرخ داده بالا همراه با کیفیت مطلوب خدمات در طراحی شبکه های مخابراتی بی سیم به معرفی روش هایی چون استفاده از سیستم های چند ورودی-چند خروجی (mimo) و مدولاسیون متعامد (ofdm) انجامید. سیستم های mimo به دلیل اثر چشمگیر در افزایش ظرفیت سیستم های مخابراتی در عین عدم افزایش توان مصرفی با تکیه بر بهره گیری از بعد فضا، به سرعت رشد کردند. همچنین روش های به اشتراک گذاشتن منابع در تعریف مخابرات مشارکتی برای بهبود مصرف منابع ضمن افزایش احتمال پوشش و برد شبکه های مخابراتی معرفی شدند. مهمترین روش مشارکتی، استفاده از عناصر واسط به شکل رله برای تقویت و ارسال مجدد سیگنال تضعیف شده مبدا به سمت مقصد است. جهت بهره گیری مناسب از مزایای این روش ها به اطلاعات کانال، حداقل در گره مقصد نیاز است که برای دستیابی به این اطلاعات الگوریتم های مختلف تخمین بکار می روند. با توجه به پیچیدگی قابل ملاحظه و مصرف بالای منابع در تخمین مرحله به مرحله، روشی مبتنی بر استفاده از تخمین کانال ناقص برای ارتباطات چند بخشی، پیشنهاد و ضمن بررسی روش های مختلف تخمین بر مبنای سیگنال نشانه، چالش های تخمین کانال دو بخشی در استفاده از رله تقویت و ارسال، عنوان و نهایتا روش تخمین کانال ناقص با مدل تاخیری مارکوف بررسی می شود. شبیه سازی های انجام شده روی پارامتر های مختلف موثر در کارایی سیستم پیشنهادی، کاهش قابل ملاحظه در حجم محاسبات و فیدبک اطلاعات غیر مفید و افزایش کیفیت خدمات را در مقابل کاهش اندک دقت تخمین نشان می دهند.

با افزایش تعداد کاربران بی سیم یکی از راهکارهای پیشنهاد شده برای افزایش کارآیی شبکه توسط استاندارد lte بکارگیری شبکه ناهمگن شامل مجموعه ای از ایستگاههای پایه ماکرو، پیکو، فمتو، و رله های مخابراتی و آنتنهای توزیعی است. ایجاد چنین ساختاری همانند هر پدیده ی نوظهور دیگر در کنار مزایایی که ایجاد می کند چالش هایی را نیز برای اپراتورهای شبکه به همراه دارد. مطالعه و تحقیق پیرامون این چالش ها بطور گسترده ای توسط محققین صورت گرفته است. یکی از این چالش ها که ارتباط مستقیم با چالش های دیگر دارد تداخل ناشی از کاربران و ایستگاههای پایه در فراسو و فروسو است که تکنیک های مطرح شده برای کاهش آن معرفی -گردید. اهمیت تداخل از این جهت است که با افزایش آن کارآیی شبکه و در نتیجه احتمال پوشش کاربران کاهش می یابد. بنابراین ارائه ی روشی برای کاهش تداخل منجر به افزایش احتمال پوشش و بطور معادل کاهش احتمال قطعی می شود. یکی از راهکارهای کاهش تداخل بکارگیری الگوریتم های کنترل توان است. در این پایان نامه با معرفی مدل فرآیند نقطه ای پواسون که در طراحیِ شبکه بکارگرفته شد، رابطه ی احتمال پوشش و قطعی در چنین ساختاری به دست آمد. در ادامه مشاهده گردید که اثر نویز در شبکه قابل چشمپوشی است و بنابراین روابط احتمال پوشش و قطعی ساده تر می شود. براین اساس به دنبال ارائه ی راهکاری برای بهبود کارآیی شبکه و افزایش احتمال پوشش و در نتیجه کاهش تداخل بودیم و در این راستا یک الگوریتم کنترل توان مبتنی بر کاهش احتمال قطعی پیشنهاد شد و کارآیی آن در یک شبکه دو لایه ای و سپس در حالت کلی و در شبکه k لایه ای مورد مطالعه قرار گرفت. همچنین ملاحظه شد که نتایجِ شبیه سازی ارائه شده ، نتایج ریاضی به دست آمده را تأیید می کند. تمامی شبیه سازی های انجام شده در این پایان نامه در حالت فروسو و با دسترسی باز انجام شده است. بنابراین کاربر هیچ گونه محدودیتی در انتخاب ایستگاه پایه ارائه دهنده ی سرویس نخواهد داشت. کاربرِ نوعی که در اینجا مورد مطالعه قرار گرفته است در مبدأ مختصات واقع شده است که البته این فرض هیچ لطمه ای به کلیتِ مسئله وارد نخواهد کرد. در مجموع در این پایان نامه یک الگوریتم کنترل توان بر مبنای کاهش احتمال قطعی پیشنهاد گردید. سپس شرایط همگرایی الگوریتم کنترل توان پیشنهادی بررسی شد. به منظور اطمینان یافتن از صحتِ نتایج ریاضی، با پیاده سازی الگوریتم کنترل توان پیشنهادی در یک شبکه سلولی ناهمگن مقایسه ای بین منحنی احتمال پوشش در دو حالت: 1) وقتی الگوریتم کنترل توان پیاده سازی نشده باشد، 2) وقتی الگوریتم کنترل توان پیاده سازی شده باشد، انجام گرفت. تغییر پارامترهای مختلف بکارگرفته شده در رابطه ی احتمال پوشش نشان داد که بکارگیری الگوریتم کنترل توان پیشنهادی، همواره کارآیی شبکه سلولی ناهمگن را با افزایش احتمال پوشش بهبود می دهد.

با وجود گسترش روزافزون تعداد کاربران اینترنت، نرخ رشد مبادلات الکترونیکی در کشور به نسبت بسیار اندک بوده است. خطرپذیری بالای فضای اینترنت و عدم اطمینان کاربران به این محیط را می توان از دلایل پائین بودن تعداد مشتریان تجارت الکترونیکی دانست. در چنین شرایطی طراحی وب سایت اهمیت بالای خود را نشان می دهد؛ چرا که همیشه برداشت اول، مهمترین و اثرگذارترین برداشت در ذهن مشتری است. به طوری که اگر در بازدید اول تصویری مثبت از وب سایت در ذهن مشتری نقش نگیرد، احتمال بازگشت مجدد مشتری به وب سایت و یا خرید از آن بسیار پائین خواهد بود. پژوهش حاضر به عواملی پرداخته که بر کیفیت درک مشتری ایرانی از قابلیت اعتماد و کارایی وب سایت های تجارت الکترونیک تأثیر گذار است. افزون بر این، تأثیر این عوامل بر وفاداری وی نیز در نظر گرفته شده است. شاخص های کیفیت نمای ظاهری، کیفیت عملکردی، کیفیت محتوا، امنیت و اعتبار درک شده از وب سایت به عنوان عوامل تأثیرگذار در این پژوهش شناخته شده اند. در کنار این عوامل، تأثیر فاکتورهایی که در طراحی ظاهری نقش بسزایی دارند از قبیل رنگ، ساختار و نوع قلم نیز بر اعتماد و وفاداری مشتریان، ارزیابی شده است. نتایج همچنین نشان می دهد که بنرهای تبلیغاتی می تواند در جلب اعتماد و حفظ وفاداری مشتریان تأثیر منفی داشته باشد؛ در مقابل درج بازخوردهایی از نظرات سایر مشتریان پیرامون کالاها و تجربیات آنها در خرید از وب سایت، می تواند عامل محرکی در ایجاد اعتماد در بازدیدکنندگان باشد. در انتها مدل پیشنهادی با لحاظ کردن تمام موارد بررسی شده، ارائه شده است. نتایج این پژوهش می تواند به عنوان راهنمایی برای طراحان وب سایت ها و توسعه دهندگان وب سایت های تجارت الکترونیکی، برای طراحی و هم چنین ارتقاء کیفی وب سایت های موجود مفید واقع شود.

تئوفیلین جزء آلکالوئیدهای گزانتین بوده که با تحریک عضلات صاف تنفسی باعث شل شدن این عضلات و رفع برونکواسپاسم می شود. گایافنزین هم یک ترکیب تجزیه کننده ی خلط بوده و به عنوان خلط آور مورد استفاده قرار می گیرد. ترکیب این دو دارو باعث افزایش اثر بخشی آن ها می شود. اشکال دارویی به صورت ترکیب این دو دارو در درمان علامتی آسم تنفسی و سایر انقباضات ریوی مصرف می شود. اگرچه روش های کروماتوگرافی مختلفی برای اندازه گیری این دو دارو وجود دارد، اما روش اسپکتروفتومتری ساده ای با استفاده از کمومتری برای اندازه گیری همزمان این دو دارو وجود ندارد که در این مطالعه به این مهم پرداخته می شود. مدل های کالیبراسیون چندمتغیره ی خطی همانند رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و رگرسیون اجزای اصلی (pcr) و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (pls-1 و pls-2) با توجه به سادگی بیان ریاضی و فیزیکی یا شیمیایی، مناسب هستند و یک روش کلی برای آنالیز داروهای چندترکیبه می باشند. در این مطالعه تعیین همزمان تئوفیلین (thp) و گایافنزین (gu) در داروسازی ها با استفاده از روش های کمومتری و اسپکتروفتومتری uv-vis به عنوان یک تکنیک برتر ساده گزارش شده است. رگرسیون اجزای اصلی (pcr) و رگرسیون حداقل مربعات جزئی (pls-1 و pls-2) برای تجزیه های کمومتری از داده هایی از طیف تئوفیلین و گایافنزین در بین طول موج های 223 تا 282 نانومتر در غلظت های مختلف در محدوده ی خطی شان استفاده شده است. عملکرد آنالیزی روش های کمومتری توسط خطاهای مجموعه ی پیش بینی و بازیابی (%) مشخص شده و با یکدیگر مقایسه شدند. از مقایسه ی این روش ها اثبات شد که pls-1 خطای نسبی کمتری در سری پیش بینی نشان می دهد. روش پیشنهادی، ساده و سریع و بدون هیچ مرحله ی جداسازی انجام می شود و به راحتی می توان به عنوان یک جایگزین در کنترل کیفیت مواد دارویی استفاده شود.

امروزه با توجه به رشد استفاده از سیستم های مخابرات بیسیم، نیاز به افزایش نرخ اطلاعات و کاهش پیچیدگی درگیرنده اهمیت بیشتری یافته است. سیستم های mimo-ofdm برای ارسال اطلاعات با نرخ بسیار بالا پیشنهاد شده اند. عمده تحقیقات در این زمینه، بهبود عملکرد یا کاهش پیچیدگی سیستم هایی می ‎باشد که مبتنی بر ساختار mimo-ofdm کار می کنند. دراین پایان نامه مسأله آشکارسازی سیگنال های mimo-ofdm به کمک روش کوانتومی ذرات مورد بررسی قرار گرفته است که بر اساس نظریه بهینه سازی جمعیت ذرات، مبتنی بر مفاهیم کوانتومی می باشد. الگوریتم کوانتومی مطرح شده در مبحث الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری کوانتومی با الگوبرداری از فیزیک کوانتوم مطرح گردید. به منظور بررسی کارآیی الگوریتم کوانتومی بهینه سازی جمعیت ذرات در یک سیستمmimo-ofdm یک سیستم متشکل از تعداد 4 آنتن فرستنده و 4 آنتن گیرنده و با چینش های متفاوت در نظر گرفته شد. در مسئله فوق کارایی گیرنده با الگوریتمهای ml و qpso درشرایط یکسان مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا با تغییرات پارامترهای سیستم از جمله بکارگیری آنها در چینش های مختلف ،کارایی الگوریتم ها با معیارهای سرعت همگرایی وپیچیدگی مقایسه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم qpso پیشنهادی از سرعت قابل قبول و دقت خوبی برای بهبود عملکرد آشکارساز mlازنظر کاهش پیچیدگی برخوردار می باشد.

پژوهش حاضر به دنبال بررسی رابطه بین تأثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر سرمایه گذاری و قیمت سهام است. جامعه آماری این تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده، که بر این اساس 112شرکت مربوط به یک دوره 8 ساله،از ابتدایسال 1384 تا پایان سال 1391، درنظرگرفته شدهاست. در این تحقیق به جهت آزمون فرضیه ها از مدل رگرسیون استفاده شده است. به طور کلی یافته-ها بیانگر آن است که اثرات مستقیم مثبت میان سرمایه گذاری و قیمت سهام و همچنین اثرات مستقیم مثبت میان قیمت و جنبه های گوناگون محاسبه شده سرمایه گذاری، وجود دارد. از طرفی نتایج نشان می-دهد که عدم تقارن اطلاعاتی دارای اثر کاهنده ای بر حساسیت سرمایه گذاری شرکت نسبت به قیمت سهام می باشد و همچنین نتایج نشان می دهد که عدم تقارن اطلاعاتی دارای اثر فزاینده ای بر حساسیت قیمت سهام نسبت به سرمایه گذاری شرکت می باشد.

به منظور کم کردن ترافیک موجود در آنتن های ماکروسل طرح های زیادی پیشنهاد شده که از جمله بکارگیری شبکه های فمتوسل به منظور مصرف توان کمتر و کیفیت بهتر می باشد. مسئله تخصیص منابع صحیح و بهینه یکی از مهم ترین چالش ها پیش روی شبکه فمتوسل می باشد. در این پایان نامه روشی بهینه جهت تخصیص طیف و توان در یک شبکه با دسترسی هیبرید دولایه ارائه گردیده است. به این منظوراز الگوریتم فازی و نظریه بازی به ترتیب برای تخصیص منابع و انتخاب نرخ ارسال کاربران ماکرواستفاده شده و نشان داده شده که با بکارگیری روش فوق نرخ ارسال کاربران ماکرو به میزان زیادی بهبود یافته و همچنین مجموع نرخ ارسال کاربران فمتو و ماکرو افزایش یافته و همزمان با تخصیص توان مناسب به هر کاربر می توان انها را به qos مورد نظرشان رساند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با بکارگیری الگوریتم پیشنهادی می توان نرخ ارسال کاربران فمتوسل را در حد بسیار خوبی نگه داشته، و همزمان پهنای باند مناسب را به کاربران ماکرو تخصیص داد. نتایج حاصله نشان می دهد با اجرای روش پیشنهادی یک بازی برد-برد در شبکه هیبرید انجام شده به گونه ای که هردو کاربر فمتو و ماکرو سود می برند. در این پایان نامه روشی بهینه جهت تخصیص طیف و توان در یک شبکه با دسترسی هیبرید دولایه ارائه گردیده است. به این منظوراز الگوریتم فازی و نظریه بازی به ترتیب برای تخصیص منابع و انتخاب نرخ ارسال کاربران ماکرواستفاده شده و نشان داده شده که با بکارگیری روش فوق نرخ ارسال کاربران ماکرو به میزان زیادی بهبود یافته و همچنین مجموع نرخ ارسال کاربران فمتو و ماکرو افزایش یافته و همزمان با تخصیص توان مناسب به هر کاربر می توان انها را به qos مورد نظرشان رساند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با بکارگیری الگوریتم پیشنهادی می توان نرخ ارسال کاربران فمتوسل را در حد بسیار خوبی نگه داشته، و همزمان پهنای باند مناسب را به کاربران ماکرو تخصیص داد. نتایج حاصله نشان می دهد با اجرای روش پیشنهادی یک بازی برد-برد در شبکه هیبرید انجام شده به گونه ای که هردو کاربر فمتو و ماکرو سود می برند.

انتخابات عمومی ایران در شکل سنتی دارای مشکلات مختلفی است که با استفاده از فناوری rfid میتوان این وضعیت را بهبود بخشید برای این منظور میتوان از راهکارهایی چون بکارگیری برچسب یا برچسب خوانهای rfid در صندوقهای انتخاباتی، کارت های مسوولان، اوراق هویت افراد، تعرفه های اخذ رای و بالاخره بکارگیری برچسبها بعنوان تعرفه های اخذ رای استفاده نمود در این نوشتار ابتدا مختصری در مورد اینکه چرا به این موضوع پرداخته شده و هدف از آن چه بوده است بیان شده و سپس مطالبی کوتاه پیرامون انتخابات عمومی ایران، فناوری rfid، سابقه ای از انتخابات الکترونیکی و حضور rfid در انتخابات ذکر گردیده است؛ در ادامه برخی مشکلات موجود در وضعیت فعلی انتخابات عمومی ایران و راهکارهای مورد اشاره در بالا جهت بهبود وضعیت موجود تشریح گردیده است و بالاخره هریک از این راهکارهای پنجگانه از زوایای مختلف مورد بررسی قرار گرفته است.

پیش بینی قیمت سهام یک بحث بسیار مهم در اقتصاد است. در طول دهه گذشته تا کنون برای پیش بینی بازار سهام از شبکه های عصبی هوشمند استفاده می شود. در این تحقیق مدل سازی و پیش بینی رفتار بازار بورس به کمک شبکه عصبی انجام شده است، به این منظور سه شرکت سیمان فارس خوزستان، دارویی فارابی و سیمان تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده اند. در واقع سعی شد شرکت ها از دو صنعت مختلف انتخاب شوند. در مرحله اول برای داده های شرکت سیمان فارس خوزستان انواع مختلف توپولوژی امتحان شد و بر اساس میزان خطا بهترین آنها انتخاب گردید. در این مطالعه از شبکه چند لایه پرسپترون استفاده گردید،برای آموزش شبکه عصبی ازالگوریتم پس انتشار خطا (bp) از نوع مارکوآرت-لونبرگ (levenberg-marquardt) استفاده شده است. در مراحل بعد شبکه به دست آمده برای دو شرکت دیگر تست گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهاد شده می تواند قیمت بسته روز آینده هر سه شرکت را با دقت بسیار خوبی پیش بینی کند و نوسانات را به نحو مطلوب نشان دهد. این تحقیق نشان داد که اگر متغیرهای ورودی را از داد ه های تکنیکال استفاده کنیم می توانیم شرکت های مختلف یا حتی صنعت های مختلف را با تنها یک شبکه مورد مطالعه قرار دهیم.