دربرازش الگوی مناسب به فرآیندهای ایستا با نوفه سفید نرمال یا دارای گشتاور مرتبه دوم متناهی تابع خودهمبستگی نمونه ایی وسیله مهمی در تشخیص نارسایی و بیان خواص یک فرآیند تصادفی ایستا است.دراغلب این فرآیندها مدلهای خطی به داده ها برازش می شود و تابع خود همبستگی نمونه ایی همگرایی ضعیف دارد. از طرفی این تابع نقش به سزایی در تعیین مرتبه فرآیند میانگین متحرک برازش شده به داده ها را دارد.حال اگر نوفه سفید دارای واریانس نامتناهی باشد تکیه بر تابع خودهمبستگی نمونه ایی مفید نمی باشد. با استفاده از تابع هم تفاضلی به عنوان معیار وابستگی مناسب در این گونه فرآیند های ایستا، نشان داده می شود که این تابع می تواند ابزار مناسب جدیدی براسی تشخیص مرتبه فرآیند های میانگین متحرک با واریانس نامتناهی باشد. براساس تابع مشخصه، برآوردی برای تابع هم تفاضلی بیان وسازگاری آن نشان داده می شود. همچنین توزیع حدی آن به طور کامل بررسی و در نهایت با مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود که روش ارایه شده به خوبی بیانگر مطالب فوق باشد.

در تعیین طول عمر یا زمانهای شکست برخی قطعات توزیع وایبل یکی از مدل های پرکاربرد می باشد، که اساساً به دلیل اشکال مختلف تابع چگالی و تابع نرخ خطر برحسب مقادیر مختلف پارامتر شکل توزیع وایبل می باشد. در این پایان نامه مسئله برآورد پارامترهای توزیع وایبل براساس داده های کامل، سانسور شده و رکوردی مورد مطالعه قرار می گیرد. در فصل نخست به معرفی توزیع وایبل و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، یک روش ساده و گرافیکی برای محاسبه برآوردهای درستنمایی ماکزیمم برای پارامترها براساس نمونه های کامل و سانسور شده ارائه و وجود و یکتایی این برآوردها مورد بررسی قرار می گیرد. در انتهای فصل هم یک برآورد درستنمایی تقریبی برای پارامتر مقیاس با معلوم بودن پارامتر شکل، براساس داده های سانسور دوطرفه نوع ii ارائه می شود. در فصل سوم، براساس داده های کامل و سانسور شده فاصله اطمینان و ناحیه اطمینان توأم برای پارامترهای توزیع وایبل بررسی و به عنوان کاربردی از ناحیه اطمینان توأم، یک کران پایین محافظه کارانه برای تابع قابلیت اعتماد ارائه می شود. در فصل چهارم، استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل براساس داده های رکوردی مورد بحث قرار می گیرد. ابتدا برآورد درستنمایی ماکزیمم براساس رکوردها ارائه می شود. در بخش دوم با معرفی m کمیت محوری، m فاصله اطمینان و آزمون فرض برای پارامتر شکل ارائه و با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو آنها را مورد مقایسه قرار می دهیم. در بخش آخر این فصل، m-1 ناحیه اطمینان توأم برای پارامترها براساس رکوردهای بالا ارائه می شود.

زمینه و هدف: هدف از این مطالعه، بررسی تأثیر دویدن استقامتی و مکمل ضداکسایشی کورکومین بر چگالی مواد معدنی استخوان در موشهای آلوده به سرب بود. روش بررسی:آزمودنیهای این پژوهش شامل 41 سر موش نر نژاد ویستار که در 6 گروه پایه، شم، سرب، تمرین و سرب، مکمل و سرب و همچنین تمرین، مکمل و سرب قرار گرفته اند، میباشد. آزمودنی ها به مدت 8 هفته در معرض تزریق زیر صفاقی استات سرب(20 میلی گرم به ازای هر کیلوگرم وزن بدن)، کورکومین(30 میلی گرم به ازای هر کیلوگرم وزن بدن) و یا برنامه تمرین استقامتی قرار گرفتند. برنامه تمرینی به مدت 8 هفته و هفته ای 5 جلسه و با سرعت 15 تا 22 متر در دقیقه و مدت 25 تا 64 دقیقه اجرا شد. با استفاده از دستگاه dexa چگالی استخوان در استخوانهای ران(گردن، تنه و اپی فیز تحتانی) و درشت نی(اپیفیز فوقانی، تنه و اپیفیز تحتانی) اندازه گیری شد. علاوه بر آن سطوح mda و tac سرم نیز در همه گروهها مورد سنجش قرار گرفت. داده ها با استفاده از نرم افزار آماری spss 16 و در سطح معناداری 0/05= ? تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان دادند که سرب bmd نواحی از ران ودرشت نی (مانند گردن ران و اپی فیز تحتانی درشت نی) را که دارای بافت اسفنجی بیشتری هستند کم کرده و تمرین یا کورکومین نیز چگالی این نواحی را بهبود می بخشند و سرب، تمرین یا کورکومین کمتر تنه ران و درشت نی را تحت تأثیر قرار می دهند.تحلیل داده ها نشان داد که سرب باعث کاهش چشمگیر چگالی استخوان به ویژه در نواحی گردن ران و اپی فیز تحتانی درشت نی(0/040= p و 0/000 =p) میشود. همچنین دویدن استقامتی و مکمل کورکومین موجب کاهش اثرات مخرب سرب بر استخوان شده که این اثرگذاری در مورد ورزش قویتر است. به عبارت دیگر هنگامی که مکمل به تنهایی به کار گرفته شد در مقایسه با زمانیکه از ورزش یا مکمل و ورزش استفاده شد کاهش مضرات سرب کمتر بود. علاوه برآن مشخص شد سطوح mda و tac در گروه سرب نسبت به سایر گروهها به ترتیب به شکل معناداری بیشتر و کمتر میباشد و حتی در گروههای تمرین، مکمل یا تمرین و مکمل مقدار mda و tac به صورت معناداری از گروههای پایه و شم به ترتیب پایین تر و بالاتر بود. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده از ورزش استقامتی و مکمل کورکومین شیوه مناسبی برای مقابله با اثرات منفی سرب بر استخوان است. واژه های کلیدی: سرب، چگالی مواد معدنی، دویدن استقامتی، کورکومین.

در این پایان نامه مسئله استنباط برای پارامترهای توزیع وایبل بر اساس داده های سانسور شده هیبرید را مورد مطالعه قرار می دهیم. در فصل نخست به معرفی سانسور هیبرید و کاربردهای آن در قابلیت اعتماد و آزمایشهای طول عمر می پردازیم. در فصل دوم، پارامترهای توزیع وایبل بر اساس سانسور هیبرید نوع i، به روشهای ماکزیمم درستنمائی، ماکزیمم درستنمائی تقریبی و بیزی برآورد می شود. برآوردهای بیزی با تقریب لیندلی و الگوریتم گیبز بدست می آیند. در فصل سوم مشابه فصل دوم مسئله برآورد پارامترهای مکان و مقیاس توزیع وایبل تحت سانسور هیبرید نوع ii بررسی می شود. در فصل چهارم به استنباط قابلیت اعتماد(r=p(y<x بر اساس نمونه های سانسور شد? هیبرید نوعi می پردازیم که x و y متغیرهای تصادفی وایبل با پارامترهای شکل.....

در این پایان نامه، توسعه و کاربرد نمودارها را شرح داده و از طریق مطالعه شبیه سازی، خواص آنها را مورد ارزیابی قرار می دهیم. ابتدا به معرفی کنترل کیفیت آماری و طرح سانسور می پردازیم. در فصل دو، برای فرآیند با داده های سانسور شده از راست، مسائلی از مشاهده انحراف پارامترهای مقیاس و شکل توزیع وایبل را نشان می دهیم. در فصل سه، مشابه فصل دو، برای فرآیند با داده سانسور شده از راست، مسائلی از مشاهده انحراف در پارامتر مقیاس و همچنین در هر دو پارامتر توزیع لگ لجستیک را نشان می دهیم.

یکی از مسائل خیلی مهم دهه های اخیر، تصمیم گیری به کمک مشاهدات می باشد و یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی تصمیم گیری بر اساس داده های مشاهده شده، شبکه های بیز می باشند. از طرفی برای تطبیق این نوع شبکه ها برای تصمیم گیری بر اساس نیازهای دنیای واقعی، بازه های احتمالی را به آن اضافه کرده اند. از طرف دیگر صحیح به نظر نمی رسد که به تمامی مقادیر احتمالات در بازه های احتمالی به طور یکسان نگریسته شود. به عبارت دیگر امکان صحت هر کدام از مقادیر احتمال را می توان با دیگری متفاوت درنظر گرفت که این ایده به ارائه شبکه های بیز دارای احتمالات فازی منجر شده است. همچنین مشاهدات در دنیای واقعی می توانند فازی باشند که در این رابطه، شبکه های بیز با احتمالات غیر بازه ای برای تصمیم گیری در مورد این نوع داده ها ارائه گردیده است. اما آنچه که ما قصد داریم در این رساله به آن بپردازیم، مطرح کردن یک شبکه بیز بر پایه احتمالات فازی برای مشاهدات فازی است که در آن یادگیری پارامترهای مربوطه، از روی مشاهداتی در قالب اعداد فازی، ارائه خواهد گردید. در این راستا، برای یادگیری مقادیر احتمالات در جداول احتمالات شرطی، توسعه ای از احتمالات فازی بر پایه مشاهدات فازی پیشنهاد گردیده است که برگرفته از ایده "درستی" ارائه شده توسط یاگر می باشد. برای ساخت شبکه بیز توسعه یافته بر پایه ی پارامترهای پیشنهادی نیز الگوریتمی ارائه داده ایم. در این الگوریتم برای همگرایی سریعتر به مدل نهایی از مفهوم "اطلاعات متقابل" در تئوری اطلاعات بهره برده ایم. خصوصیت مهم قابل ذکر در رابطه با این مفهوم این است که هرچه اطلاعات متقابل بین دو ویژگی متغیر کمتر باشد نشان دهنده استقلال بیشتر آنها نسبت به هم است. بعد از حصول یک ساختار تقریبی از مدل نهایی شبکه ی بیز، با استفاده از یک الگوریتم حریصانه مدل نهایی را می سازیم. شرایط کولموگرف و برخی نتایج آن را برای توسعه پیشنهادی در بحث یادگیری پارامترها اثبات خواهیم کرد. همچنین نشان می دهیم که روش پیشنهادی قابلیت کاهش یافتن به حالت دقیق را داراست. یادگیری پارامترها را برای برخی شبکه های موجود که هم دارای متغیرهای فازی و هم غیر فازی هستند محاسبه کرده و نشان خواهیم داد که یادگیری پارامترها بر پایه ی مشاهدات فازی حتی با تعداد داده های کمتر نیز می تواند به نتایج قابل قبولی برسد. این مطلب نشان می دهد که پارامترهای فازی در مقایسه با پارامترهای دقیق اطلاعات بیشتری را در اختیار ما قرار می دهند. سپس به یادگیری ساختار برخی شبکه های بیز به کمک الگوریتم پیشنهادی همت گماشته و ساختار یادگیری یافته را با مدل واقعی آن و همچنین با نتایج رویکرد حریصانه ی دیگری در ساخت شبکه بیز توسط معیارهای مختلف مقایسه نموده ایم. در نهایت برای تکمیل موضوع و بررسی تاثیر روش پیشنهادی در یادگیری پارامترها، برای برخی ساختارهای موجود، یادگیری پارامترها را با در نظر گرفتن دو روش دقیق و فازی انجام داده ایم. سپس به طبقه بندی بر اساس آن ها پرداخته و دقت طبقه بندی را در دو حالت مقایسه کرده و نتایج را در رساله آورده ایم.

با توجه به عدم وجود ایستایی در بسیاری از داده های سری زمانی، در این رساله توجه خود را به تشخیص و مدل بندی یکی از اینگونه فرآیندها به نام فرآیندهای همبسته ی متناوب (pc) معطوف می کنیم. فرآیندهای هبمسته ی متناوب با فرآیندهای ناایستای کلاسیک مانند sarima که دارای مولفه ی فصلی و روند قطعی هستند، متفاوت می باشد. فرآیندهای همبسته ی متناوب دارای مولفه های قطعی نیست و تناوب در ساختار کواریانس آنها وجود دارد. در این رساله، یک روش نیرومند آماری برای تشخیص چنین فرآیندهایی در داده های سری زمانی معرفی شده است. مطالعات شبیه سازی، مفید بودن روش پیشنهادی را در مجموعه داده های شبیه سازی شده، نشان می دهد. در ادامه ویژگی های تابع خود همبستگی و خود همبستگی جزئی مدل های سری زمانی خودبازگشتی میانگین متحرک متناوب (parma) که خود گونه ای از فرایندهای همبسته ی متناوب است. مورد مطالعه قرار می گیرد. ابتدا الگوریتمی جهت محاسبه ی خود همبستگی مدل parma ارائه شد. سپس الگوریتمی جهت محاسبه خود همبستگی های جزئی برای سری های متناوب کلی توسیع داده شده است. در نهایت مدل های میانگین متحرک و خود بازگشتی متناوب توصیف می شوند، به طوری که به ترتیب خود کوواریانس و خود همبستگی های جزئی آنها برای تأخیرهایی که از آستانه ی تغییر می گذرند، به طور دوره ای صفر می باشند.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.