امروزه، مدیریت زنجیره تامین یکی از مباحث مهم بوده که در عین حال استفاده و بکارگیری روشهای نوین آن در صنعت و بازار رقابتی امروز که با سرعت و دقت عجین شده است، ضروری به نظر می رسد. از همین رو فرآیندهای موجود در زنجیره تامین نیز از اهمیت بالایی برخوردار هستند. فرآیندهای موجود در زنجیره تامین عبارتند از تهیه مواد خام و اولیه و قطعات، حلقه های انبار داری و ارسال کالا در زنجیره تامین و در نهایت نیز حمل و نقل عملی کالا که به نوعی تحویل محصول نهایی به مشتری می باشد. در این میان تاثیر مواد خام و اولیه و قطعات نیمه ساخته را در افزایش یا کاهش مطلوبیت محصول نهایی برای مشتریان نهایی، انکار ناپذیر است. در همین راستا شرکت تولید کننده محصول نهایی ممکن است با برخی از تامین کنندگان در راستای تامین مواد خام و اولیه و قطعات استاندارد (مانند پیچ و مهره) در ارتباط بوده و با برخی دیگر در راستای تهیه قطعات نیمه ساخته محصول در ارتباط باشد. تمرکز اصلی این پژوهش نیز بر گروه دوم تامین کنندگان یعنی تامین کنندگان قطعات نیمه ساخته می باشد بطوریکه خود آنها نیز برای تولید قطعات نیمه ساخته و ارائه آن به شرکت تولید کننده محصول نهایی، نیازمند مواد اولیه، مواد خام و یا قطعات استاندارد هستند. بر این اساس در این پژوهش انتخاب تامین کننده با توجه به ویژگیهای تامین کنندگان لایه دوم صورت پذیرفته است. در نهایت مدل ارائه شده در صنعت مورد آزمایش قرار گرفته و با استفاده از داده های واقعی توسط رویکردهای برنامه ریزی خطی فازی و فرآیند تحلیل شبکه ای فازی مورد حل قرار گرفت که نتیجه حاصل از آن نشان می دهد که خصوصیات محصول تامین کننده لایه دوم (خصوصاً کیفیت) در انتخاب تامین کننده لایه اول نقش اساسی ایفا می کند.

تعیین بهترین مدل رگرسیون زمانی که تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد، متعلق به گروه مسائل hard-np است. طراحی الگوریتمی که همه راه حل های ممکن را بررسی نماید بدلیل ابعاد مسئله غیر عملی است. در این تحقیق الگوریتم شبیه سازی تبرید بر ای تعیین مدل رگرسیون خطی پیشنهاد شده است. از آنجاکه بعضی از متغیرها کم تأثیر می باشند و حضور آنها در مدل تغییرات چندانی را برای بهبود مدل به همراه ندارند و زمان حل را بالا می برند، لذا در مواردی کاهش ابعاد مسئله مزایای زیادی به همراه دارد. بهمین دلیل یک روش ترکیبی از شبیه سازی تبرید و رگرسیون گام به گام برای انتخاب متغیرهای موثر در مدل ارائه می گردد. در این مطالعه بهترین مدل با استفاده از روش های بهینه سازی کلاسیک، گام به گام، ژنتیک، جستجوی ممنوع، شبیه سازی تبرید و روش ترکیبی معرفی و برحسب زمان شبیه سازی شده برای رسیدن به نتیجه، مقدار مجموع مربعات خطا و تعداد متغیرها در مدل با یکدیگر مقایسه شده اند. عملکرد الگوریتم ها روی داده های واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ترکیبی پیشنهادی با توجه به معیارهای مورد نظر بهتر عمل می نماید و در زمان کوتاهتر مدلی با حداقل تعداد متغیر مستقل و مجموع مربعات خطای کمتر را معرفی می سازد.

در برخی موارد، کیفیت یک فرآیند یا محصول به وسیله یک مدل رگرسیون خطی بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل مشخص می گردد که به آن یک پروفایل خطی نیز گفته می شود. شاخص قابلیت فرآیند یک مفهوم مهم در کنترل آماری کیفیت است و توانایی فرآیند در تولید محصولات منطبق بر مشخصه های مورد نظر مشتری را اندازه گیری می کند. تاکنون، تحقیقات کمی در زمینه مطالعه شاخص قابلیت فرآیند در پروفایل های خطی انجام شده است. در این تحقیق، دو روش برای اندازه گیری قابلیت فرآیند در پروفایل های خطی پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفته اند. روش اول، مبتنی بر درصد اقلام نامنطبق تولید شده درهر یک از سطوح متغیر مستقل می باشد. مزیت این روش این است که عملکرد کل فرآیند را با در نظر گرفتن میانگین قابلیت فرآیند میان سطوح متغیر مستقل اندازه گیری می کند. روش دوم پیشنهادی، مبتنی بر رویکرد های شاخص قابلیت فرآیند چند متغیره می باشد. از شبیه سازی عددی برای محاسبه، ارزیابی و مقایسه عملکرد روشهای پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بطور کلی روشهای اندازه گیری قابلیت فرآیند پیشنهادی بهتر و دقیق تر از روش موجود عمل می کنند. همچنین در این تحقیق برای تخمین پارامترهای پروفایل خطی، از برآورد کننده های استوار استفاده می گردد. بدین منظور از دو تابع وزنی در الگوریتم پیشنهادی برآوردکننده های استوار استفاده شده و روشی برای برآورد کردن واریانس فرآیند ارائه می گردد. تحلیل عددی بر روی یک پروفایل خطی ساده برای دو برآوردکننده استوار در شرایط حضور و عدم حضور آلودگی انجام شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که برآوردکننده های استوار در صورت عدم وجود داده های پرت، عملکردی به خوبی برآوردکننده های کلاسیک و در صورت وجود داده های پرت عملکردی به مراتب بهتر از برآوردکننده های کلاسیک دارند.

پایائی محصول یک ویژگی مهم در هر زمینه کاربردی است. پایائی بصورت احتمال انجام یک کار مشخص تحت شرایط معین و در مدت زمان از پیش تعیین شده, تعریف می شود. از ظرفیت یا مقاومت یک محصول و تنش یا بار تحمیل شده بر آن بمنظور مدلسازی و محاسبه مقدار پایائی, استفاده می شود. در بیشتر موارد کنترل بار در اختیار ما نیست اما با به کار بردن تمهیدات گوناگون می توان ظرفیت محصول را بهبود بخشید. از آنجائیکه محصولات تولیدی دارای مشخصات کیفی متفاوت می باشند, چگونگی تولید بر روی مشخصه کیفی تأثیر می گذارد. این مشخصه کیفی چنانچه در محدوده مشخصات فنی از پیش تعریف شده قرار گیرد محصول دارای کیفیت مناسب می باشد. در فرایندهای تولیدی به جهت وجود عوامل متعدد ممکن است مشخصه کیفی ایجاد شده برای یک محصول که به نوعی مرتبط با ظرفیت آن است در حد مطلوب نباشد و همین امر باعث پائین آمدن ظرفیت شود .تولید محصول با تعداد زیاد شرایطی ایجاد می کند که ظرفیت برخی از انها به حداقل برسد. در این تحقیق با در نظرگرفتن مقدار مرزی حداقل برای ظرفیت, توزیعهای آماری مناسب معرفی و اثر کاهش پراکندگی برای هر مشخصه کیفی یک محصول تحت توزیع های مشخص مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحلیلی و عددی نشان می دهد که با کاهش پراکندگی مشخصه کیفی محصول تولید شده, ظرفیت افزایش یافته و پایائی بهبود پیدا می کند.

نمودارهای کنترل از جمله مهمترین ابزارهای کنترل آماری فرایندها می باشند. طراحی مناسب نمودارهای کنترل نیازمند برآورد مقادیر پارامترهای فرایند با استفاده از داده های نمونه ای است. در روش های معمول طراحی نمودارهای کنترل، عموماً از برآوردکننده های کلاسیک برای برآورد پارامترهای فرایند استفاده می شود که تحت مفروضات خاصی قابل کاربرد بوده و در شرایط عملی به ندرت رخ می دهد. استفاده از این برآوردکننده ها برای فرایند ها ی آلوده و طراحی نمودارهای کنترل بر اساس آنها می تواند نتایج نامطلوبی را به همراه داشته باشد. این فرضیات شامل نرمال بودن توابع توزیع مشخصه های کیفی و استقلال داده های فرایند می باشند. در این پایان نامه، ابتدا انواع نمودارهای کنترل برای فرایند هایی با داده های غیر مستقل معرفی و سپس به روشهای موجود برای مواجهه با داده های آلوده اشاره شده است. انواع داده های پرت و روشهای موجود برای برآورد استوار پارامترها در سری های زمانی مفصلاً شرح داده شده اند. بعد از آن روشی تحت عنوان برآورد tou سریع فیلتر شده ی استوارِ تکراری (irfft)برای تخمین پارامترهای سری های زمانی پیشنهاد شده است که بر پایه ی روشهای فیلترکردن استوار و یکی از بهترین روشهای رگرسیونی به نام برآورد tou و نسخه ی بهبود یافته ی آن به نام برآورد tou سریع بنا شده است. سپس فیلتر کردن استوار بر پایه ی فیلتر کردن کالمن که روشی بهینه برای پیش بینی مشاهدات است به همراه تابع سای مخصوصی به کار گرفته شده است. سپس روش پیشنهادی irfft و رویه و گام های اجرای آن به تفضیل بیان گشته است. پارامترهای تخمین زده شده از مدل شبیه سازی شده ی ar(1) از روش پیشنهادی با پارامترهای تخمین زده شده به روش متداول حداقل مربعات از طریق معیار mse مقایسه شده اند. در روش irfft ، mse برای mu در اغلب شرایط آلودگی، برای sigma در تمامی شرایط آلودگی و برای phi در شرایط عدم آلودگی و تمامی شرایط آلودگی بهتر از روش ls عمل کرده است. از لحاظ معیار های تابع تاثیر و نقطه شکست که معیار های اصلی استواری می باشند نیز روش پیشنهادی برای تمامی انواع آلودگی ای که تعاریف معیارهایشان در ادبیات موضوع موجود بوده اند، بسیار بهتر و با حساسیت کمتری نسبت به آلودگی ها از روش حداقل مربعات بوده است. روش پیشنهادی به راحتی قابل تعمیم به هر مدل سری زمانی نیز می باشد. در انتها نیز برآوردکننده های مذکور برای طراحی نمودارهای کنترل باقیمانده ها استفاده شده و با نمودار کنترل باقیمانده ها با تخمین های حداقل مربعات بر اساس معیارهای ارزیابی نمودارهای کنترل مانند arl و msd مقایسه شده است. برای مقایسه ی نمودارهای کنترل نیز از داده های شبیه سازی شده با نرم افزار matlab استفاده شده است. نمودار کنترل ساخته شده بر اساس برآوردکننده ی پیشنهادی بر حسب تمامی معیارهای مورد بررسی، دارای خواص مطلوبی بود. به عبارت دیگر نمودار کنترلی استوار برای داده های خودهمبسته ارائه شد که در نبود آلودگی در فرایند، دارای عملکردی تقریباً نزدیک به نمودارهای کنترل کلاسیک و در حضور آلودگی در فرایند، دارای عملکردی بسیار بهتر از آنها می باشد.

نظریه صف به عنوان یکی از مهمترین مباحث مدل های احتمالی، کاربرد وسیعی در حوزه های مختلف دارد. در این پایان نامه ترکیب مدل های صف با رویکردهای نگهداری و تعمیرات و هم چنین سیاست های کنترلی صف مورد بررسی قرار می گیرد. در کارگاهی با تعدادی ماشین موازی با نرخ خدمت دهی یکسان که در هرلحظه از زمان دچار خرابی می شوند؛ انتخاب مناسب نرخ خروج از کارگاه، اختصاص تعداد مناسب تعمیرکار برای سیستم نگهداری و تعمیرات کارگاه و استفاده ی بهینه از آن ها و در نهایت نحوه ی تعمیر تجهیزات دچار شکست می تواند منجر به بهره برداری بهینه از ظرفیت کارگاه شود. در این میان استفاده از سیاست های کنترلی صف نیز موثر است. تعیین مقدار بهینه ی حد آستانه ی سیاست کنترل ورودی صف علاوه بر موارد یاد شده از جمله متغیرهای مسئله به شمار می آید. در این سیاست به محض رسیدن تعداد مشتریان به ظرفیت سیستم، اجازه ورود جدیدی داده نمی شود تا آن که این تعداد به حد آستانه ی از پیش تعیین شده برسد. پس از آن و با در نظر گرفتن زمان آماده سازی، مجدداً اجازه ورود داده می شود. از آن جا که مدل سازی ریاضی مسئله در قالب دو رویکرد تک هدفه و چندهدفه ماهیتی غیرخطی با درجه ی پیچیدگی بالا پیدا می کند، از الگوریتم های فراابتکاری برای دست یابی به جواب های بهینه ی مسئله استفاده شده است. پیاده سازی الگوریتم های مناسب، مقایسه و تحلیل نتایج آن ها در قالب یک مثال عددی که منجر به برتری روش تبرید موازی برای مسئله ی تک هدفه شده است، از ویژگی های این پایان نامه می باشد.

در برخی مسائل کنترل آماری فرآیند، عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول بوسیله رابطه ای بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که این رابطه می تواند خطی و یا غیر خطی باشد، محققان این رابطه را پروفایل نامیده اند، برای برآورد کردن پارامترهای پروفایل، معمولاً از برآوردگر های کلاسیک استفاده می شود. در صورت نقض شدن فرضیاتی نظیر نرمال بودن خروجی فرآیند، برآوردگر های کلاسیک پارامترهای فرآیند را با خطا برآورد می نمایند که در نتیجه نمودارهای کنترل به دست آمده بر اساس آنها فاقد دقت لازم در کنترل فرآیند خواهند بود. لذا نیاز است از برآوردگر هایی برای برآورد کردن پارامترهای فرآیند استفاده شود که حتی در صورت حضور آلودگی به خوبی عمل نمایند. در این پایان نامه بر اساس روش برآورد گر m با دو تابع وزنی هابر و دو مربعی، پارامترهای فرآیندهایی که از پروفایل خطی ساده تبعیت می کند، به صورت استوار تخمین زده می شوند. با مطالعات شبیه سازی نشان داده می شود که پارامترهای استوار حاصل از این روش در شرایط وجود آلودگی بسیار بهتر از پارامترهای تخمینی حاصل از نمودار کنترل t2 که تاکنون برای پایش پروفایل های خطی در فاز i استفاده می شده است، عمل می کنند. سپس بر اساس پارامترهای استوار برآورد شده نمودارهای کنترل استوار طراحی و پیشنهاد شده-اند که در مقایسه با نمودارهای کنترل کلاسیک دارای arl کمتری به هنگام ایجاد شیفت در پارامترهای مدل می باشند و حساسیت بیشتری برای تشخیص شرایط خارج از کنترل بودن فرآیند را دارا می باشند.

«اخلاق اسلامی چیست؟»؛ «چگونه ممکن است؟»؛ «ساختار آن کدام است؟» اصلی ترین مسائلی است که در این رساله? دکتری به آنها پرداخته ایم. اخلاق اسلامی به عنوان نوعی از اخلاق دینی ـ هم به لحاظ فلسفی و هم به لحاظ دینی ـ موضوع پر‏اهمیّتی است. امّا در عین حال استدلال شده است که اخلاق اسلامی نمی تواند وجود داشته باشد کما اینکه دیگر اخلاق های دینی هم امکان تحقّق ندارند؛ آنچه وجود دارد اخلاق مسلمانان است. کسانی که چنین ادّعایی را مطرح می کنند، گاه به این نکته پناه می برند که ما به واقع ِ اسلام دسترسی نداریم و فقط با تفسیرهای مسلمانان از آن مواجهیم پس نباید از «اخلاق اسلامی» به عینه سخن گفت. و گاه مدّعی می شوند پذیرفتن «ذوات» مستقل برای اشیاء که از حکمت یونان به ارث رسیده است، ضرورتاً حیطه ای مستقل برای اخلاق بازمی کند که رجوعی به دین ندارد. در این رساله به این استدلال ها پاسخ گفته ایم و راه را برای پذیرش نوعی «اخلاق اسلامی» بازکرده ایم. در ضمن دو نمونه از مهم ترین آثار اخلاقی حکیمانه را مورد تحقیق و تدقیق قرار داده ایم: تهذیب الاخلاق ابن مسکویه و جامع السعادات نراقی. در فصل پایانی، ساختاری برای اخلاق اسلامی پیشنهاد کرده ایم. «غایت نهایی» در اخلاق اسلامی توضیح داده شده است، همچنین نگاه اسلام به «فاعل اخلاقی» و «فعل» او مورد بررسی قرار گرفته است؛ و نهایتاً «حیطه? اخلاق اسلامی» به عنوان رکنی از ارکان ساختار اخلاق اسلامی مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت این فصل، دو دیدگاه مختلف در باب اخلاق اسلامی: یکی از غرب و دیگری از شرق مورد نقّادی قرار گرفته است: نگاه مک اینتایر به اخلاق ابن سینا و نگاه علامه طباطبایی به اخلاق توحیدی

روش های متعددی برای تعیین اقتصادی بودن و رتبه بندی پروژه های رقابتی وجود دارد. روش نرخ بازگشت سرمایه داخلی یکی از پر کاربرد ترین روش هایی است که به منظور تعیین مطلوبیت پروژه ها مورد استفاده قرار می گیرد. اما علی رغم محبوبیت، این روش دارای مشکلات و محدودیت های جدی می باشد. بعد از سال ها تلاش به منظور بهبود روش و غلبه بر مشکلاتش، هازن در سال 2004 دیدگاه جدیدی را ارائه نمود که توانست بخشی از مشکلات را حل نماید. بعد از آن در سال 2010، مگنی رویکرد بهتری را ارائه نمود که توانست گام بزرگی را در موضوع بردارد. این پایان نامه به ارائه یک روش جدید می پردازد به طوریکه که از رویکرد مگنی نشات گرفته ولی دارای محاسباتی به مراتب ساده تر از روش او بوده و در عین حال تمامی مشکلات روش نرخ بازگشت سرمایه داخلی را پوشش می دهد.

بهبود کیفیت محصولات تولیدی همواره یکی از مسائلی بوده است که مهندسین به دنبال آن بوده اند وروش های مختلفی برای این امر نیز ارائه گردیده که از جمله ی آنها می توان به روش طراحی استوار اشاره کرد.مفهوم طراحی استوار برای بهبود کیفیت در مراحل مختلفی از فرآیند توسعه محصول می تواند به کار گرفته شود، که مرحله طراحی پارامتر های محصول یکی ازمهم ترین این مراحل می باشد. هدف طراحی استوار تعیین مقدار پارامترهای طراحی با حداقل تاثیرپذیری از پارامترهای اختلال می باشد. در این تحقیق روش سطح پاسخ(rsm) به عنوان یکی از روش های پرکاربرد در زمینه طراحی استوار مطرح و مزایای آن نسبت به روش تاگوچی بیان شده است. یکی دیگر از مسائلی که امروزه در زمینه کیفیت اهمیت یافته تولید محصول با کیفیتی است، که تامین کننده نظر مشتری نیز باشد. برای دست یابی به همین مقصد در این پروژه در کنار روش طراحی استوار به منظور بهبود کیفیت، نظر مشتری نیز با استفاده از گسترش عملکرد کیفیت (qfd) لحاظ گردیده است. در نهایت از تلفیق روش rsmوqfd در قالب یک مدل برنامه ریزی غیر خطی به منظور دست یابی به هدف طراحی استوار استفاده شده است. در مدل پیشنهادی برای هر سه مرحله طراحی استوار یعنی، طراحی سیستم، طرا حی پارامتر و طراحی تلرانس نظر مشتری درنظر گرفته شده است. در واقع سعی شده است تا نگاهی یکپارچه به هر سه مرحله داشت . به منظور ارزیابی و بررسی مطلوبیت مدل ارائه شده، روش پیشنهادی برای یک مطالعه موردی پیاده سازی و نتایج آن با روش های موجود مقایسه گردیده اســت. یافته های تحــقیق نشان می دهد که روش پیشـنهادی به مراتب بهتر از روش های موجود عملمی نماید.

امروزه مبحث افزایش قابلیت اطمینان، در صنایع پیشرفته به شدت مورد توجه قرار گرفته است و به طور مستمر در حال گسترش می باشند. یکی از مهمترین و اصلی ترین راهکارهای بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها، تخصیص اجزاء مازاد می باشد. مسئله تخصیص مازاد در ساختارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. ساختار k از n، یک ساختار کلی می باشد و به وسیله آن مجموعه وسیعتری از مسائل را می توان مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. لذا در این تحقیق، مسئله تخصیص مازاد سیستم های k از n مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در اغلب مسائل تخصیص مازاد فرض بر آن است که تنها از یک نوع استراتژی مازاد برای کل سیستم می توان استفاده نمود و یا استراتژی مازاد برای هر زیر سیستم از قبل مشخص و ثابت می باشد اما در طراحی بسیاری از سیستم های واقعی، استراتژی های مختلفی برای هر یک از زیر سیستم ها بکار می رود. از سوی دیگر انتخاب استراتژی مازاد برای هر زیر سیستم، ابزار مناسبتری را در اختیار طراحان قرار می دهد و موجب افزایش در بهبود قابلیت اطمینان سیستم می شود. بنابراین در این تحقیق انتخاب استراتژی مازاد برای هر زیر سیستم، به عنوان یک متغیر تصمیم در نظرگرفته شده است. ابتدا مدل ریاضی مسئله توسعه داده می شود، سپس برای حل مدل ریاضی مسئله، با تبدیل مدل مسئله به یک مدل خطی و با استفاده از برنامه ریزی عدد صحیح، جواب بهینه دقیق آن بدست می آید. با توجه به پیچیدگی مسائل تخصیص مازاد، فقط مسائل کوچک را می توان در یک زمان معقول با روش های دقیق حل کرد. بنابراین یک الگوریتم ژنتیک نیز برای حل مسأله پیشنهاد شده است. همچنین برای انتخاب عملگرهای الگوریتم آن از رویکرد جدید خود تطبیقی، استفاده می شود. برای اثبات کارایی روش حل دقیق ارائه شده، از یک مثال معتبر موجود در ادبیات موضوع، و برای الگوریتم ژنتیک ارائه شده از 33 مسئله نمونه که با هر دو روش حل شده است استفاده شده است و نتایج بدست آمده مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه، کارایی روش های توسعه داده شده را نشان می دهد.

بازار رقابتی امروز شاهد تمایل روز افزون شرکت ها و سازمان های صنعتی و خدماتی در جهت بهبود قابلیت اطمینان می باشد. بدین منظور رویکردهای پایش زیادی توسط محققین به منظور کنترل مشخصه های کیفی با ماهیت قابلیت اطمینان ارائه گردیده است. اما روش های پیشنهادی در مرور ادبیات، یا فرآیندهای تک مرحله ای را در نظر گرفته اند و یا متغیرهای کیفی را مستقل فرض کرده اند. حال آنکه در عمل، فرآیندها از چندین زیرفرآیند وابسته بهم تشکیل شده اند و لذا مهمترین ویژگی فرآیندهای چندمرحله ای با عنوان خاصیت آبشاری، می بایست به گونه ای برای پایش موثر مدنظر قرار گیرد. علاوه بر این، داده های قابلیت اطمینان دارای ویژگی های منحصر بفردی می باشند که از جمله مهمترین آنها می توان به موضوع سانسورشدگی و پیروی از توزیع های غیر نرمال شامل خانواده های مکان-مقیاس و لگاریتم-مکان-مقیاس اشاره کرد. لذا در این رساله برآنیم تا به تلفیق تکنیک های کنترل فرآیند آماری پیشرفته و رویکردهای مدلسازی در مبحث قابلیت اطمینان بپردازیم. بدین منظور، ابتدا پایش داده های قابلیت اطمینان در حضور و عدم حضور سانسورشدگی در فرآیندهای چندمرحله ای مورد بررسی قرار می گیرد که مدل های رگرسیونی تحلیل بقای خاصی با عنوان مدل های رگرسیونی زمان تسریع شده در جهت برقراری ارتباط میان زیرفرآیندهای مختلف استفاده می شود. ارائه رویکردهای پایش بر اساس باقی مانده های کاکس- اسنل و محاسبات شاخص متوسط طول دنباله به کمک رویکرد زنجیره مارکوف از مهمترین نوآوری های بخش اول رساله را تشکیل می دهند. متعاقباً، پایش فرآیندهای چندمرحله ای تولیدی و خدماتی که در آنها مقادیر مشخصه کیفی نه تنها توسط یک مکانیزم سانسورشدگی ثابت بلکه توسط یک مکانیزم سانسورشدگی متغیر (ریسک رقیب) از سمت راست سانسور می شوند مورد بحث قرار می گیرد. این مهم بویژه در سیستم های بهداشت و درمان حائز اهمیت بالایی است. توسعه تابع درستنمایی و محاسبه مقادیر ارزش انتظاری شرطی و ارائه رویکردهای اجرایی پایش از جمله اساسی ترین دستاوردهای بخش دوم این رساله می باشند. لازم بذکر است که شاخص های متوسط طول دنباله حالت صفر، حالت پایدار و حالت بدترین سناریو برای ارزیابی قدرت کشف نمودارهای کنترل به کار گماشته شده اند. اما تصویر پیچیده تر از فرآیند زمانی حاصل می گردد که یک یا چند متغیر تاثیرگذار ورودی بدلیل محدودیت های مالی و یا نداشتن اطلاعات قبلی قابل ثبت نباشند. لذا در این حالت با ناهمگونی های مشاهده نشده نیز روبرو هستیم که کار مدلسازی و پایش فرآیند را با مشکل مواجه می سازد. بدین منظور، از تلفیق مدل های رگرسیونی مخاطره متناسب کاکس و مدل های ناهمگونی استفاده کرده و از تبدیل لاپلاس برای رسیدن به تابع بقای غیرشرطی کمک گرفته ایم. در ادامه رویکردهای پایش مبتنی بر مدل های ناهمگونی گسسته سه سطحی و مدل های ناهمگونی پیوسته با توزیع گاما مورد توسعه قرار می گیرند. همچنین پایش فرآیندهای چندمرحله ای با مشخصه های کیفی خودهمبسته مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفت و مدل رگرسیونی مخاطره متناسب تعدیل شده و تکنیک های کنترل در حضور و عدم حضور سانسورشدگی گسترش خواهند یافت. نتایج این رساله نشاندهنده این مهم می باشد که رویکردهای پایش بر اساس نمودار کنترل جمع تجمعی عملکرد بهتری در مقایسه با رویکردهای رقیب دارند. همچنین، اثبات تاثیر منفی افزایش نرخ سانسورشدگی، نادیده گرفتن ناهمگونی های مشاهده شده و مشاهده نشده و غفلت از حضور خودهمبستگی از جمله دیگر دستاوردهای این رساله می باشد. در نهایت حوزه ای جدید برای پایش فرآیندهای چندمرحله ای با متغیرهای تاثیرگذار دسته ای مورد بررسی قرار گرفته که مدل تعدیل ریسک شده ای با دخیل کردن متغیرهای مجازی (موهومی) پیشنهاد می گردد و یک نمودار کنترل بر اساس آزمون نسبت درستنمایی که از مدل نقطه تغییر حاصل می شود، بنا نهاده خواهد شد. مطالعه موردی بر روی داده های حاصل از عملکرد جراحی قلب یک مرکز جراحی در انگلستان انجام شده است که حاکی از برتری رویکرد پیشنهادی دارد و ایراد تکنیک ها و تحقیقات موجود در ادبیات موضوع برای پایش چنین داده هایی را به وضوح نشان می دهد.

نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که بر پایه ی در نظر گرفتن ریسکهای پیش از عمل بیماران طراحی شده اند، به منظور پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عملهای جراحی استفاده می شوند و به مدیران مراکز درمانی در شناسایی زمان تغییر در عملکرد فراهم کنندگان خدمات درمانی مانند پزشکان و پرستاران، کمک می کنند. شناسایی نقطه تغییر از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا سبب می شود براحتی بتوان علت واقعی تغییر را کشف کرد. در این پایان نامه از نمودار تعدیل ریسک شده لگاریتم آزمون نسبت درستنمایی، در فاز i کنترل، در ارتباط با فرآیند برنولی زنده ماندن یا مرگ بیماران پس از عملهای جراحی استفاده می شود. به منظور شناسایی زمان و مقدار تغییر، از روش برآورد بیز که بر پایه ی استفاده از توزیع پیشین برای پارامترهای نقطه تغییر می باشد استفاده می شود. برای بدست آوردن توزیع پسین پارامترها و مقدار برآوردگرهای بیز، از رویکرد شبیه سازی نمونه گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو استفاده می شود. در مرحله ارزیابی عملکرد روش بیز با روش بیشترین درستنمایی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که در مقایسه با روش بیشترین درستنمایی، روش بیز بخوبی قادر به شناسایی زمان و مقدار تغییر می باشد بخصوص هنگامیکه مقدار تغییر کوچک باشد برتری عملکرد براوردگر بیز محسوس است.

روش qfd یکی از ابزارهای بهبود کیفیت تولید و خدمات است. اطلاعات ورودی موجود برای qfd، از جمله، وزن نیازمندی های مشتری، وزن رابطه ی بین نیازمندی های مشتری و مشخصات مهندسی و نیز وزن رابطه ی بین مشخصات مهندسی، اغلب محدود، غیر دقیق یا در بهترین حالت، مبهم است که موجب بروز عدم قطعیت در نتایج می گردد. تأثیر عدم قطعیت در اطلاعات ورودی، در خروجی qfd ظاهر می شود که موجب تغییر پذیری نتایج می گردد. فازی بودن، ویژگی است که منجر به عدم قطعیت در اطلاعات ورودی و به موجب آن تغییر در نتایج خروجی خواهد شد. لازم به توجه است که، تحقیقات اندکی در زمینه ی بررسی تغییرپذیری نتایج حاصل از qfd با عنوان qfd استوار، صورت گرفته است که از جمله ی آن ها می توان به تغییرپذیری در هنگام ناسازگاری نیازمندی مشتریان اشاره کرد. در این مطالعه، چارچوبی برای qfd استوار، که قدرت qfd مبنی بر داشتن اطلاعات دقیق خروجی، تحت عدم قطعیت ناشی از فازی بودن ورودی ها، را بررسی می نماید، معرفی می-کنیم که از چهار گام اصلی تشکیل شده است که عبارتند از: مدلسازی عدم قطعیت، استخراج تغییر پذیری ، اولویت بندی مشخصات مهندسی و ارزیابی استواری و بهبود. چارچوب پیشنهادی، به مدلسازی عدم قطعیت ناشی از فازی بودن اطلاعات ورودی و بررسی تأثیر آن بر نتایج خروجی و تحلیل آن کمک می نماید. به منظور ارزیابی و بررسی مطلوبیت چارچوب ارائه شده، روش پیشنهادی برای یک مثال، نشان داده شده و شاخصی برای استواری معرفی گردیده است و نیز نتایج آن با مطالعات بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت، مقایسه گردیده اســت. برای انجام محاسبات وزن ها، از نرم افزار مطلب استفاده شده است و یافته های تحــقیق نشان می دهد که روش پیشـنهادی از طریق بررسی سناریوهای مختلف روی فازی بودن ورودی ها و مقایسه ی میزان عدم قطعیت در هر حالت و بررسی بیشتر عامل با عدم قطعیت بیشتر و بهبود آن، به نتیجه گیری مطمئن تر از qfd، به خوبی کمک می نماید.

در این پروژه سیاست های تضمین دوره عمر و مدل های هزینه برای برخی سیاست ها دوره عمر مورد بررسی قرار گرفت. کارهای صوررت گرفته در این پروژه عبارتست از: الف) ارائه مدل ریاضی جهت محاسبه متوسط خرابی های محصول و هزینه مورد انتظار برای سیاست های مختلف تضمین دوره عمر با در نظر گرفتن سیاست نت پیشگیرانه در طول دوره عمر مدل های ریاضی با در نظر گرفتن نت اصلاحی برای بازگرداندن محصول به وضعیت کارکردی مورد استفاده قرار گرفت. از نت پیشگیرانه نیز جهت افزایش پایایی محصولات در دوره عمر و کاهش تعداد شکایات مشتری استفاده شد. تابع هزینه اجرای نت پیشگیرانه به صورت تابعی خطی از هزینه های ثابت، مرتبه انجام نت پیشگیرانه و میزان کاهش در نرخ خرابی فرض شده است. در مدل ارائه شده تعداد دفعات انجام نت پیشگیرانه، میزان کاهش در نرخ خرابی در هر مرحله و فاصله میان دو اجرای نت پیشگیرانه به عنوان متغیرهای مدل در نظر گرفته شد. متوسط تعداد خرابی با در نظر گرفتن نت پشگیرانه برای محصولات با تضمین دوره عمر در دو مرحله مدل شد. در بخش اول متوسط تعداد خرابی ها تا زمان n×t مدل شده است. و در بخش دوم خرابی ها از n×t تا l مدل شده است و در جایی که l=a می باشد. تابع هزینه کل شامل هزینه اصلاح خرابی در طول دوره عمر و هزینه اجرای راهبرد نت پیشگیرانه می باشد ب) محاسبه میزان بهینه صرفه جویی، تعداد بهینه اجرای نت پیشگیرانه، فاصله بهینه فاصله میان دو اجرای نت پیشگیرانه و میزان سطح بهینه تعمیرات در هر مرحله از اجرای نت پیشگیرانه در این مدل تعداد متغیرها نامعین می باشد و بستگی به تعداد دفعات انجام نت پیشگیرانه دارد. اعداد بهینه این متغیرها با توجه به تعداد بهینه اجرای نت پیشگیرانه تعیین می شود. برای محاسبه مقادیر بهینه متغیرها و تابع هدف از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. با استفاده از شبیه سازی نتایج به ازای 1000 بار شبیه سازی برای توزیع نمایی بریده شده برای بدست آوردن مقدار به ازای هر ترکیب مختلف پارامترها حاصل شد. و با توجه به مقادیر پارامترها جواب های بهینه به مدل ها حاصل شده است. اگر مقدار بهینه تابع بالا مقداری مثبت باشد، نشان دهنده ی این واقعیت می باشد که نت پیشگیرانه نه تنها کاهش در هزینه ها ایجاد نمی کند بلکه هزینه اضافی نیز به بار می آورد. در حالی که مقدار منفی تابع در حالت بهینه نشان دهنده ی صرفه جویی در هزینه ها و نشانه مفید بودن این روش می باشد.نتایج نشان می دهد که راهبرد نگهداری و تعمیرات تحت شرایط تعیین شده برای محصولات با دوره عمر بالاتر موجب کاهش بیشتر در هزینه کل تضمین محصول می شود. ج) حساسیت پارامتر های موثر در مدل های ارائه شده یکی از مهمترین فاکتورها در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه در تضمین محصول در دوره عمر، طول دوره عمر مفید می باشد. اثر عامل ذکر شده بر روی متغیرهای تصمیم و همچنین میزان صرفه جویی حاصل از این اقدام در مدل های مختلف ارائه شده بررسی شد.

در این پایانامه از یک مطالعه موردی به منظور بررسی کاربرد تحلیل اختیار واقعی در پروژه های املاک ومستغلات استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از روش خالص ارزش فعلی و تحلیل اختیار واقعی در این مطالعه موردی نشان‎ می دهد استفاده از تحلیل اختیار واقعی به عنوان روش ارزش یابی، مفید و حتی ضروری می باشد. ارزش یابی پروژه یادشده از منظر تحلیل اختیار واقعی بر اساس اختیار مرکب دوجمله ای صورت می گیرد، اختیاری که برای ارزش یابی پروژه های تحقیق و توسعه نیز به کار می رود. این روش، ارزش پروژه موردنظر را حدود 14 درصد نسبت به روش خالص ارزش فعلی افزایش می دهد.

یکی از عوامل تاثیرگذار در قیمت تمام شده ی یک محصول تحت وارانتی، هزینه ی وارانتی است. این هزینه به تعداد درخواست انجام وارانتی و چگونگی انجام نگهداری و تعمیر در یک دوره ی وارانتی بستگی دارد. اما از یک سو انتخاب سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر بر پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی وابسته است، از سوی دیگر برای پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی باید نوع سیاست نگهداری و تعمیر مشخص باشد. لیکن در این تحقیق در ابتدا با استفاده از پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی برای هر سیاست، سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر با توجه به کمینه کردن کل هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی انتخاب می شود. سپس تعداد درخواست انجام وارانتی برای سیاست انتخابی و با استفاده از شبکه ی عصبی پیش بینی می شود. مضافا آن که بر خلاف تحقیقات قبلی که تنها زمان و فاکتور بهبود نگهداری به عنوان دو عامل تصمیم-گیری برای سیاست نگهداری و تعمیر معرفی شده است، سیاست نگهداری و تعمیر مبتنی بر ترکیبی از سه متغیر زمان انجام نگهداری ، فاکتور بهبود نگهداری و فاکتور بهبود تعمیرات می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که در نظر گرفتن عامل سوم و استفاده از دو روش نگهداری و تعمیر تعریف شده باعث کاهش هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی می شود.

طراحی استوار ، راهکاری نوین و مبتنی بر خلاقیت برای ارتقاء سطح کیفی محصولات با حداقل هزینه ممکن می باشد که در عصر رقابتی امروز می توان از آن در سازمانهای تولیدی و حتی خدماتی استفاده نمود و موجبات حفظ سود آوری و رقابت پذیری بنگاه اقتصادی را فراهم آورد. در سالهای اخیر توجه فراوانی به بررسی پایداری عملکرد محصول در طی زمان شده است و بررسی مشخصه های کیفی زمان محور در برخی صنایع نظیر داروسازی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. در این نوع محصولات، برای بررسی رفتار مشخصه کیفی، به جای یک عدد، نموداری از مقادیر مشاهده شده در مقاطع زمانی مختلف به دست می آید که به آن پروفایل مشخصه کیفی گفته می شود. در این تحقیق، موضوع طراحی استوار برای مشخصه های کیفی زمان محور از چندین منظر مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. پس از بررسیهای صورت گرفته بر روی روشهای موجود برای حل این نوع مسائل، روش تابع مطلوبیت به عنوان ابزار اصلی بهینه سازی مدنظر می باشد. سعی بر آنست که با تعیین مقادیر مناسب برای عوامل قابل کنترل، شرایط مشخصه کیفی تا حد امکان به شرایط ایده آل نزدیک گردد. در قدم نخست مسائل با داده های کامل و به ویژه بهینه سازی این نوع مسائل با یک یا چند مشخصه کیفی زمان محور، مسائل با چندین پروفایل برای یک مشخصه کیفی و مسائل با یک مشخصه کیفی دارای شرایط متغیر در طی زمان مورد ارزیابی قرار گرفته اند. برای این نوع مسائل، از آماره های مختلفی نظیر میانگین، واریانس، ضریب تغییرات و کواریانس میان مقادیر مشاهدات در مقاطع مختلف زمانی استفاده شده است. در ادامه مسائل با محدودیت داده های ورودی نیز مورد بررسی قرار گرفته است و براساس تعداد محدودی از تنظیمات و به کمک معیارهای مناسب پروفایلهای ارائه شده با پروفایل مرجع مقایسه و شبیه ترین پروفایل به پروفایل مرجع انتخاب شده است. راهکارهایی نیز جهت رفع نواقص مشاهده شده در شاخصهای عنوان شده ارائه و روشهایی جهت استفاده از این شاخصها برای ارزیابی پروفایلهای مشخصه های کیفی با ویژگی بیشینه گرا و کمینه گرا پیشنهاد شده است. جهت بررسی و پایش مستمر مشخصه های کیفی مهم و حیاتی نیز روشی ارائه می گردد. بهینه سازی وضعیت مشخصه های کیفی درون دامنه ای و تعیین تعداد نقاط بهینه برای پایش مشخصه های کیفی زمان محور را می توان از دیگر نتایج به دست آمده به شمار آورد. در ادامه، ضمن بررسی شاخصهای موجود برای سنجش قابلیت فرآیند، از آنها جهت بررسی عملکرد محصول در طی زمان و تنظیم مقادیر مناسب برای عوامل قابل کنترل استفاده می شود و با انجام اصلاحاتی بر روی یکی از این شاخصها، شاخص دیگری جهت سنجش استواری عملکرد محصول معرفی گردیده است. مضافاً آنکه ضمن بررسی نقاط ضعف تابع مطلوبیت درینگر و سویچ در چگونگی تعامل با مشاهدات خارج از حدود مجاز فنی، یک تابع مطلوبیت جدید ارائه شده است که با توجه به ارزیابی صورت گرفته نسبت به تابع مطلوبیت اشاره شده بهتر عمل می نماید. موضوع بررسی استواری عملکرد از دیدگاه پایایی نیز مورد توجه قرار گرفته است. در این خصوص، با بررسی نحوه تأثیرگذاری عوامل مزاحم بر مشخصه های کیفی محصول در مقاطع زمانی مختلف، تنظیماتی برای عوامل قابل کنترل تعیین می گردد که میزان حساسیت محصول نسبت به عوامل مزاحم را به حداقل ممکن برساند. هر یک از روشهای عنوان شده به کمک داده های واقعی و یا شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتایج حاصل از حل مثالها و مقایسه با روشهای مشابه موجود، نشانگر کفایت روشهای پیشنهادی در حل مسائل مربوط به طراحی استوار مشخصه های کیفی زمان محور می باشد.

در برخی از کاربردهای کنترل کیفیت آماری، عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی رابطه ی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‏شود. در ادبیات کنترل کیفیت آماری این رابطه را پروفایل می نامند. در موارد مشخصی عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی یک پروفایل غیرخطی پیچیده توصیف می‏شود که این پروفایل از مدل پارامتری خاصی پیروی نمی کند. در این شرایط به منظور مدل کردن پروفایل ، رویکردهای ناپارامتری که از انعطاف پذیری بیشتری در مدل سازی رفتار پروفایل برخوردارند به کار گرفته می شوند. معمولا به منظور پایش این گونه از پروفایل ها نمودارهای کنترل چندمتغیره برای مشاهدات تکی یا نمودارهای کنترل ناپارامتری مورد استفاده قرار می گیرند. اما با توجه به این که زمان کشف تغییر توسط نمودارهای کنترل لزوما منطبق با زمان واقعی تغییر نیست استفاده از رویکردهای شناسایی نقطه ی تغییر که زمان واقعی تغییر را معلوم می کنند، می تواند در کشف سریع تر و ساده تر انحرافات بادلیل موثر واقع شود. در این پایان نامه به منظور مدل سازی پروفایل غیرخطی پیچیده از روش هموارسازی اسپلاین استفاده شده سپس دو روش برای پایش پروفایل‏های مورد نظر در فاز ii کنترل فرآیند آماری ارایه و عملکرد روش ها به کمک مثال عددی و شبیه سازی کامپیوتری مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. در روش اول پس از دریافت هشدار خارج از کنترل از نمودار هاتلینگ t2 چندمتغیره با استفاده از برآوردکننده ی حداکثر درست نمایی به تخمین نقطه ی تغییر پرداخته شده و در روش دوم پس از توسعه ی مدل نقطه ی تغییر بر اساس تابع درست نمایی، نموداری مبتنی بر آماره ی درست نمایی استاندارد شده ارایه شده است. نتایج حاکی از توانایی روش دوم در کشف سریع تغییر در میانگین فرآیند است درحالی که در خصوص برآورد زمان تغییر، دو روش پیشنهادی عملکرد یکسانی از خود نشان داده اند.

از موضوعات مهم در بهره برداری از تجهیزات صنعتی و تولیدی در نظر گرفتن تاثیر این سیستم ها در محیط می باشد. بسیاری از این تجهیزات پس از کارکرد تا سطح مشخصی موجب ایجاد تخریب در محیط می شوند، در نظر گرفتن اثرات این تخریب با توجه به زمانهای لجستیک احتمالی برای درخواست عملیات نگهداری و تعمیرات یکی از مسائل مورد مطالعه در این تحقیق می باشد. به این منظور مدل مناسب معرفی و ارزیابی شده است. هدف مدل پیشنهادی تعیین زمانهای بهینه ی بازرسی تجهیز برای کمینه سازی هزینه های سربار می باشد که با به کارگیری الگوریتم ژنتیک حل می شود. از دیگر موضوعات در کاربرد نت مبتنی بر شرایط، توجه به حضور همزمان متغیرهای فرسایش و شوک تجمعی با در نظر گرفتن هزینه های لجستیک به همراه حضور همزمان تعمیرات کامل و تعمیرات ناکامل می باشد. در این رابطه ساختاری بر اساس تخمین عمر باقی مانده و تعداد عملیات ناکامل بهینه و فواصل زمانی بازرسی پیشنهاد شده است. همچنین به معرفی توزیع احتمال برای تعیین وضعیت متغیر مقدار شوک تخریبی پس از اجرای تعمیر ناکامل پرداخته شده است. نتایج ارزیابی بیانگر بهبود در هزینه های نگهداری و تعمیرات می باشد.

فرآیندهای پربازده، نوعی از فرآیندها هستند که نسبت اقلام معیوب در آنها بسیار کوچک و در حد صفر است. در مطالعات پیشین، توزیع‏‏های پواسون عمومی شده (gpd) و پواسون صفر متورم (zip) برای مدلسازی تعداد عیوب موجود در محصولات، در فرآیندهای پربازده پیشنهاد شده‏اند. به علاوه، استفاده همزمان از دو نمودار کنترل مجزا، تحت عنوان نمودار کنترل تعداد تجمعی اقلام منطبق (ccc) و نمودار کنترل c، برای پایش پارامتر این توزیع‏ها توصیه شده است. نمودارهای کنترل، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل کیفیت آماری در کشف انحرافات بادلیل هستند. یکی از ایرادات اصلی این نمودارها، عدم توانایی آنها در کشف حالت خارج از کنترل در زمان واقعی است. برای حذف منابع اصلی ایجاد خطا، تعیین زمان واقعی آغاز انحراف در فرآیند، که به آن نقطه تغییر گفته می‏شود، اهمیت به سزایی دارد و موجب صرفه‏جویی در زمان و هزینه خواهد شد. در این پایان‏نامه، با در نظر گرفتن همبستگی احتمالی بین تعداد عیوب موجود در محصولات و نسبت اقلام معیوب فرآیند، فرآیندهای پربازده با دو مشخصه کیفی وصفی معرفی شدند. تعمیم دیگری از توزیع پواسون تحت عنوان توزیع پواسون k متورم (kip) برای پایش تعداد عیوب موجود در محصولات در فرآیندهای پربازده ارائه گردید. توزیع توأم فرآیندهای پربازده با دو مشخصه کیفی وصفی تعیین شد و ساختار همبستگی بین دو مشخصه این فرآیندها مورد بحث قرار گرفت. نوع دیگری از نمودارها، به نام نمودارهای کنترل احتمال رتبه‏دار، معرفی شده، برآوردکننده‏های نقطه تغییر فرآیند به دنبال دریافت سیگنال از این نمودارها تعیین گردیده و عملکرد آنها با نمودارهای پیشین مورد مقایسه قرار گرفتند. به علاوه، نوعی روش بازرسی دو مرحله‏ای بر مبنای توزیع kip ارائه و روش دسته‏بندی قطعات در روش بازرسی بحث شده است.

طراحی و توسعه ی یک محصول عاملی بسیار مهم در موفقیت شرکت ها و تولید کننده ها شناخته می شود. معمولا طراحی محصول طی دو مرحله ی طراحی پارامتر ها و تعیین تلرانس ها صورت می گیرد که ابتدا پارامترها طراحی و سپس تلرانس های مناسب تعیین می شوند. این راهبرد دو-مرحله ای تضمین کننده ی جواب مناسب برای برخی از ویژگی های کیفی نمی باشد. توسعه ی سریع محصول و برنامه ریزی تولید و فروش آن ها از عوامل مهم برای موفقیت در بازار رقابتی است و لذا در طراحی مدرن ایجاد توازن بین عملکرد محصول و هزینه های تولید از طریق تعیین تلرانس ها از مسائل دغدغه برانگیز است. در این تحقیق، روشی پیشنهاد شده است که طراحی پارامتر ها و تعیین تلرانس ها بطور همزمان صورت می پذیرد. در روش پیشنهادی از مفهوم زیان کیفی و تحلیل واریانس استفاده شده است. داده-های شبیه سازی شده برای ارزیابی و صحه گذاری روش پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی موجب کاهش هزینه های تولید و بهبود کیفیت شده و از روش های موجود بهتر عمل می کند.

در کنترل آماری فرآیند عموماً عملکرد فرآیندها تحت شرایط توزیع های یک یا چند متغیره مدل سازی می شوند. در برخی موارد مطلوب تر است تا عملکرد فرآیند بر حسب رابطه ی آن با متغیرهای مستقل توصیف گردد. این رابطه پروفایل نامیده می شود. با توجه به میزان اطلاعات مرتبط با فرآیند، روش های مختلفی شامل پارامتری، نا پارامتری و نیمه پارامتری برای پایش پروفایل ها مورد استفاده قرار می گیرند. پایش پروفایل ها در دو فاز انجام می شود. در این تحقیق پایش نا پارامتری پروفایل ها با استفاده از تبدیل موجک صورت گرفته است. در فاز اول از روشی استوار برای برآورد نمودن پروفایل مرجع در حضور داده های آلوده استفاده می-شود. روش پیشنهادی مبتنی بر خوشه بندی داده ها، کشف خوشه ی داده های غیرآلوده و بکارگیری برآوردکننده های s است. به منظور ارزیابی عملکرد، روش پیشنهادی با تعدادی از برآوردکننده های کلاسیک و استوار با استفاده از شبیه سازی مقایسه شده است. شبیه-سازی در حالات مختلف آلودگی در داده ها طراحی و نتایج حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی در فاز اول است. در فاز دوم دو روش برای پایش متوالی پروفایل ها ارائه شد. روش نخست، استوار و مبتنی بر فرض نرمال بودن توزیع داده ها است. روش دوم نیز استوار بوده و محدودیتی برای نوع توزیع ندارد. عملکرد روش های پیشنهادی برای کشف انواع شیفت با استفاده از شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده ی سرعت و دقت بالای روش های پیشنهادی برای کشف نقطه ی تغییر در فرآیند است. مسئله ی کشف علل خارج از کنترل شدن فرآیندهای پیچیده نیز مورد بررسی قرار گرفت. پایش این فرآیند ها به دلیل تعداد زیاد ورودی های فرآیند و وجود همبستگی بین آنها دشوار است. لذا از تحلیل مولفه های مستقل برای تبدیل ورودی ها به پروفایل های مستقل استفاده شد. روش پیشنهادی برای پایش این فرآیندها و کشف علل خارج از کنترل شدن فرآیند با استفاده از شبیه سازی ارزیابی گردید. نتایج حاکی از سرعت و دقت بالای روش پیشنهادی در کشف علل خارج از کنترل شدن فرآیند است. روش های پیشنهادی برای پایش پروفایل های پیچیده نه تنها به حضور آلودگی حساس نمی باشند، بلکه در کشف علل خارج از کنترل شدن فرآیند نیز موثر می باشند. تعمیم روش های پیشنهادی به پروفایل های چندگانه، مدل های خود همبسته و پروفایل های چند پاسخی زمینه هایی برای مطالعه ی بیشتر می باشند.

چکیده ندارد.

السدیر مک اینتایر در سال 1929 در یک خانواده اسکاتلندی به دنیا آمد و بیشتر تحصیلات خود را در انگلستان گذراند. او ابتدا در انگلستان و اینک در آمریکا تدریس دارد. اهمیت وی در رویکرد انتقادیش به فرهنگ رایج در غرب است. از این میان بیش از همه به نقد عاطفه گروی، سودگروی، لیبرالیسم و مدرنیسم در اخلاق و سیاست توجه نموده است، به طوریکه او را یکی از بزرگترین منتقدان لیبرالیسم غربی می دانند.وی را یکی از مدافعان جدی ارسطوگروی که یکی از ریشه های تفکر اخلاق دینی است محسوب می دارند. از این جهت به دید متدینان به ویژه اندیشمندان مسیحی ، یهودی و مسلمان جایگاه مک اینتایر در فلسفه اخلاق و فلسفه سیاست معاصر در خور توجه خاص است.