بحران مالی سال های اخیر سبب شده که بانک ها و موسسات اعتباری توجه بیشتری به ریسک اعتباری خود داشته باشند. لذا بانک ها با استفاده از ابزارها و روش های مختلف سعی نمودند به ارزیابی وضعیت اعتباری مشتریان خود بپردازند تا به بهترین شکل ریسک تخصیص منابع مالی خود را کاهش دهند. در این پایان نامه پس از بررسی دقیق مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان و شناخت دقیق وضعیت فعلی این مدل ها و ابزارها و روش-های آن ها، به گسترش این مدل ها پرداخته شده است. اکثر مدل هایی که در این حوزه ارائه شده است روش های عمومی داده کاوی از قبیل درخت تصمیم، شبکه عصبی، svm و... استفاده کرده اند و جای خالی مدل های جدید داده-کاوی که بتواند پیش بینی دقیق تری در این حوزه ارائه دهند به خوبی احساس می شود. بدین منظور در اولین قسمت از پژوهش دو مدل جدید رتبه بندی اعتباری با استفاده از مدل پیشرفته الگوریتم svm و الگوریتم کولونی مورچه ها ارائه شده است. به کار گیری این دو روش توانست پیش بینی دقیق تری در زمینه رتبه بندی اعتباری مشتریان داشته باشد. در ادامه کار روش svm بهبود یافته را با انتخاب مشخصه های ورودی ارائه نموده و بهبودهای بیشتری درنتایج بدست آمد. در ادامه با استفاده از نقاط قوت سایر مدل ها، نقاط ضعف مدل های ارائه شده پوشش داده شد و مدلی با دقت بالاتری حاصل گردید. جهت ترکیب مدل ها در این پژوهش از دو دسته روش رای گیری اکثریت و وزن دهی شده مرتب استفاده شده است. برای ارزیابی کلیه مدلهای توسعه داده شده فوق، از دو مجموعه داده استاندارد از پایگاه داده uci استفاده شده است. نتایج استخراج شده نشان داد مدلهای پیشنهادی می تواند به عنوان ابزاری موثر و کاربردی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در پایان کار چارچوبی را برای رتبه بندی اعتباری مشتریان متقاضی وام ارائه شده است که بتواند به عنوان رویه ای برای رتبه بندی اعتباری مورد استفاده قرار گیرد و در ادامه درستی این رویکرد را با استفاده از داده های گردآوری شده از یک موسسه مالی و اعتباری داخلی اثبات نمودیم.

در بازاریابی سیار، کسب وکار ها به طور معمول از تبلیغات پیامکی به منظور بهره گیری از مزایای آن برای دستیابی به اهداف تجاری خود استفاده می نمایند. اما تبلیغات پیامکی نیز همانند تبلیغات در رسانه های مختلف دیگر، همواره بدون توجه به نیاز ها و علایق افراد صورت می پذیرد، که این امر موجب نارضایتی مشترکین و در نتیجه کاهش اثربخشی تبلیغات می گردد. از سوی دیگر با توجه به این که برای هر پیام ارسال شده هزینه ای پرداخت می شود، به منظور دسترسی به نتیجه مطلوب و هزینه های پایین، این پیام ها باید با گروه مشترکین مناسب خود تطبیق یابند. در این پژوهش با بررسی مفاهیم نظری تبلیغات پیامکی و با شناسایی عوامل تاثیر گذار، به ارائه روشی برای توسعه ی بازاریابی به شیوه ی پیامک های تبلیغاتی با افزایش رضایت مشترکین تلفن همراه و اثربخشی این نوع تبلیغات می پردازیم. برای این منظور، امکان استفاده از رویکرد های پیشنهاد دهنده در بهینه سازی فرآیند دسته بندی مشترکین تلفن همراه برای ارسال پیامک های تبلیغاتی براساس علایق آن ها مورد بررسی قرار می گیرد. برای شناسایی رویکرد مناسب از میان سه رویکرد مبتنی بر محتوا، فیلترینگ مشارکتی، و مبتنی بر داده های شخصی - مهمترین رویکردهای پیشنهاد دهنده - متدهای پیش بینی کننده مبتنی بر مدل و مبتنی بر حافظه را بر روی داده های جمع آوری شده از مشترکین نمونه آماری و بازخورد های دریافتی اجرا نمودیم. نتایج هر رویکرد با اجرای مهمترین الگوریتم های دسته بندی با هدف پیش بینی مشترکین علاقه مند تجزیه وتحلیل گردید. همچنین معیارهای ارزیابی مناسبی برای سنجش کارایی رویکرد ها معرفی و بر اساس آن ها عملکرد رویکرد های پیشنهاد دهنده مقایسه گردید. سپس به نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات پرداختیم.

کلاه برداری نقشی گسترده در همه جنبه های روابط بشری در سراسر دنیا دارد. هرچند که توسعه و فراگیری تکنولوژی مدرن انجام امورات روزانه را ساده تر کرده است اما زندگی افراد را نیز بیشتر در معرض آسیب های ناشی از کلاه برداری قرار داده است. پرداخت های الکترونیکی که بخش اصلی این تحقیق را به خود اختصاص داده است، نیز به عنوان یکی از قسمت های مهم و جدایی ناپذیر در تجارت الکترونیکی زیان های عمده ای از کلاه برداری در سال های اخیر دیده است. تاثیرات منفی کلاه برداری های الکترونیکی در تجارت الکترونیک، موضوع کشف و مقابله با آن را به یک ضرورت حیاتی تبدیل کرده است. داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در کشف کلاه برداری در این پایان نامه مورد استفاده قرار گرفته است. در اینجا ضمن بررسی و مقایسه روش ها و تکنیک های مختلف داده کاوی برای کشف کلاه برداری، نشان داده شده است که روش ها و معیارهای مرسوم در کشف کلاه برداری کافی نیستند و در عوض با ترکیب چندین روش با هم و یا بکارگیری چندین معیار و از جمله معیارهای مبتنی بر هزینه نتایج شفاف تر و بهتری به دست می آید. تکیه بر تنها یک روش کشف کلاه برداری به هیچ وجه توصیه نمی شود زیرا ماهیت یک تراکنش کلاه بردارانه ممکن است بسیار پیچیده باشد. از نرم افزار کلمنتاین که یک ابزار مشهور داده کاوی است، برای اجرا، بکارگیری و سنجش مدل های مختلف استفاده شده است. مدلی ترکیبی در انتها معرفی شده است که بر اساس یک مجموعه داده دودویی عمل می کند و نتایج بدست آمده از آن به مراتب از نتایج مدل های مرسوم بهتر است. مجموعه داده دودویی طی یک فرایند که در متن تحقیق آمده است از مجموعه داده جدید بدست می آید.

با توجه به افزایش فشارهای بازار و رقابت بین کسب و کارها بر اثر ورود رقبای جدید و مسائلی از قبیل خصوصی سازی، اهمیت مشتری و مشتری محور شدن، بیش از پیش نمایان شده است. با مراجعه به وب سایت بانک مرکزی، می توان به عنوان مثال برای سال 1370 - 1380 مشاهده کرده که نزدیک به هفت موسسه مجوز فعالیت گرفته اند که این روند برای سال های بعد رشد بیشتری نیز داشته است به گونه ای که هر روز طرح های جدیدی برای جذب مشتری از سوی این موسسات در روزنامه ها، تلویزیون، اینترنت و دیگر مجراهای تبلیغاتی پیشنهادمی شود. بسیاری از سازمان ها داده های زیادی را درباره مشتریانشان جمع آوری و ذخیره می کنند ولی ناتوانی آن ها در کشف دانش پنهان با ارزش از این داده ها سبب می شود که این داده ها به دانش تبدیل نشوند و ذخیره سازی داده ها عملاً بیهوده باشد. صاحبان کسب و کارها میل به بیرون آوری اطلاعات ناشناخته، معتبر و قابل درک از بانک های اطلاعاتی عظیم خود و استفاده از این اطلاعات برای کسب سود بیشتر دارند. همان طور که اشاره شد در حال حاضر بانک ها در یک فضای رقابتی فعالیت می کنند که تنوع خدمات پیشنهاد شده در این صنعت روبه افزایش است. هیچ بانکی نمی تواند در زمینه های مختلف، بهترین خدمات ممکن را پیشنهاد دهد. همچنین یک بانک نمی تواند خدمات خویش را به کل بازار بالفعلپیشنهاد دهد. با توجه به تحقیقات انجام شده ترکیب جایگاهیابی نهادی، جایگاهیابی محصولات یا خدمات و جایگاهیابی بر اساس سیستم پیشنهاد خدمات و جایگاهیابی بخشی، چهار راهبرد زیر را در دسترس بانک ها قرار می دهد: ?) رویکرد توجه به تمام نیازهای مشتریان و در همه سطوح؛ ?) رویکرد توجه به تمام نیازهای گروهی از مشتریان و در همه سطوح؛ ?) رویکرد توجه به نیازهای خاص تمام مشتریان و در همه سطوح؛ ?) رویکرد توجه به نیازهای خاص گروهی از مشتریان و در بعضی سطوح و این رویکرد چهارم است که بانک می تواند از طریق توجه به بخشی از بازار و بعضی نیازهای آن، منابع مورد نیاز خود را به حداکثر برساند. در همین راستا، بخش بندی مشتری، به دلیل تفاوت های موجود در رفتار مشتریان و به منظور بازاریابی هدفمند همواره مورد توجه قرار گرفته است. بخش بندی مشتری ها بر اساس شاخص های مختلف و سرانجام استفاده از این بخش بندی به عنوان معیاری جهت تصمیم گیری و برنامه ریزی در مورد این گروه ها، پاسخی برای این رویکرد می باشد تا با توجه به ارزش هر گروه و امتیاز هر یک بتوان نیاز های هر گروه را متناسب با آن پیشنهاد نمود. استفاده از استراتژی بخش بندی مشتری، فواید زیادی خواهد داشت. آشکارترین فایده آن این است که تصمیم گیرنده ها می توانند از یک ترکیب خاص بازاریابی برای هدف گذاری یک گروه کوچک تر با دقت بالاتر استفاده کنند. علاوه بر این به تصمیم گیرندگان امکان می دهد منابع را به صورت کاراتر و اثرگذارتر بکار گیرند. ارتباطات نزدیک تر بین مشتریان و شرکت، از دیگر مزایای بازاریابی هدفمند به شمار می آید. همچنین نتایج حاصل از بخش بندی مشتری امکان تعیین استراتژی های رقابتی خاص( تمایز، قیمت کمتر یا استراتژی تمرکز) را برای موسسات، فراهم می نماید. تعیین بخش های مشتریان در ارزیابی فرصت ها و تهدیدات موسسات نیز راه گشا خواهد بود. بسیاری از محققان به این نتیجه رسیده اند که مبادلات گذشته مشتریان تخمین زننده های بسیار خوبی جهت پیش بینی رفتار مشتریان در آینده می باشد. در سازمان های خدمات مالی مانند بانک نیز وضعیت گذشته حساب مشتری می تواند به عنوان عاملی مهم و تعین کننده در رفتار مشتری در دوره های بعدی برای سودآوری بانک باشد. پس بهترین راهکار برای اینکه از نظر هزینه نیز برای بانک ها به صرفه باشد این است که به هر مشتری خدمات مورد نیاز همان مشتری را پیشنهاد دهند. ولی به گونه ای که آن مشتری نیاز به خدمات شرکت های رقیب را در خود نبیند. برای این کار باید در ابتدا مشتری های هر بانک را به گروه هایی بخش بندی نماییم. بعد از آن با توجه به ارزش هر گروه برای آن گروه با توجه به نیاز های مورد نیاز آن ها هزینه نمود که آن نیز توسط تحلیل ها و آنالیز آن ها شناسایی می شود. این راهبرد بانک ها را به برآورده ساختن نیازها و خواسته های برآورده نشده مشتریان، برآورده ساختن یک نیاز بهتراز سایر رقبا یا تخصصی سازی در خدمت رسانی به مشتریان کوچکی که بانک های بزرگ آن ها را نادیده گرفته اند، تشویق می کند. در این تحقیق قصد داریم که با توجه به شگرد های داده کاوی، مشتری های بانک را با توجه به تراکنش های آن ها و ارزش هر مشتری دسته بندی و در نهایت هر گروه مشتری را ارزش گذاری نماییم تا موسسه بتواند با توجه به ارزش هر گروه خدمات متناسب آن گروه در جهت حفظ و افزایش رضایت مشتری پیشنهاد و سود و منفعت خود را به بیشینه برساند. و در ادامه با توجه به تحلیل و آنالیز هر گروه بتوان پیش بینی نمود که یک مشتری جزء کدام دسته از گروه های مشتریان خواهد بود تا ویژگی های مختلف مشتریان خود را شناخته و سپس برمبنای ویژگی های هر مشتری، استراتژی های بازاریابی مناسب را برای آن توسعه دهد و بدین روش در پیشبرد اهداف که همواره دست یابی به سود بیشتر، هزینه کمتر و مهم تر از آن جلب رضایت و حفظ مشتریان کنونی و جذب مشتری بیشتر است، برسد. علاوه بر این برای محاسبه ارزش مشتری یک مدل جدید بر پایه مدل تحلیلی rfm برمبنای ویژگی های داده های مورد مطالعاتی پیشنهاد و با به کارگیری آن در کنار شگرد های داده کاوی، کارایی خوشه بندی مشتری ها را بهبود بخشیده و در نهایت با استفاده از شگرد های استقرایی برای هر گروه مشتری، قوانین اجتماعی را بیرونآوری می کنیم تا با استفاده از نتایج آن در موسسه، مدیریت ارتباط با مشتری کارایی بیشتری داشته باشد و با مشخص شدن گروه های مشتری و ارزش هر گروه استراتژی های بازاریابی مناسب آن گروه توسعه داده شود.

سایت¬های شبکه¬های اجتماعی مانند فیس بوک، پس از استفاده گسترده از تکنولوژی وب 2.0 توجه بسیار زیادی را به خود جلب کرده¬اند. همچنین با رشد روزافزون دستگاه¬های ارتباطی تلفن همراه مردم به طور جدایی ناپذیری از طریق دستگاه¬های تلفن همراه به اینترنت وصل شده¬اند که اجازه محاسبات فراگیر در هر لحظه و هر مکان را برای کاربران فراهم می¬کند. پیشرفت¬های فن¬آوری اخیر در دستگاه¬های تلفن همراه اجازه استفاده از داده¬ها جغرافیایی مکان در شبکه¬های اجتماعی آنلاین مبتنی بر وب سنتی را فراهم می¬کند که باعث شکل گیری و تکامل شبکه¬های اجتماعی مبتنی بر مکان شده است. به بیان دیگر داده¬های جغرافیایی مکان، ابعاد فیزیکی که وب فاقد آن بود را فراهم می¬کند. می¬توان از توانایی¬های این شبکه¬ها و اطلاعات مربوط به مکان کاربران و خدمات رسان¬ها به منظور بهره¬مندی از دانش و خرد جمعی و تعامل اجتماعی مشترک بین کاربران و موسسات خدمات رسانی در جذب، بازاریابی و تبلیغات هدفمند برای گسترش تجارت و همچنین ارائه پیشنهاد¬های مناسب به کاربران و جذب رضایت آنها بهره برداری نمود. از این رو، برای استفاده از پتانسیل شبکه¬های اجتماعی مکان¬مبنا، براساس مجموعه داده¬ای که ایجاد نمودیم، سیستم پیشنهاد¬دهنده مکان، مبتنی بر شبکه¬های مکان¬مبنا را ارائه می¬دهیم که پیشنهاد¬ها را متناسب با ویژگی¬های هرکاربر شخصی و سفارشی می¬نماید. سیستم ارائه شده بر این فرض است که تصمیم¬گیری کاربران تابع نظرات دوستان کاربر، توزیع جغرافیای فاصله و براساس الگوهای زمانی مشخص است. این سیستم با محاسبه تاثیرات هریک از این عامل¬ها بر تصمیم¬گیری کاربر مکان¬های جدیدی که کاربر هنوز بازدید نکرده است را به او پیشنهاد می¬دهد. روش به-کار گرفته شده در این پژوهش ضمن داشتن نتایج بهتر نسبت به سایر روش¬ها، مکان¬های جدید بازدید نشده توسط کاربر را با توجه به ترجیحات کاربر به او پیشنهاد می¬دهد.

ساخت مراکز داده و ارائه سرویس به مشتریان، همواره جزء دغدغه های برخی مدیران و سرمایه گذاران بوده است چراکه کاربردهایی چون b2c و b2b ، جزء اهم فعالیت های یک سازمان به شمار رفته که نیازمند زیرساخت it مناسبی است. لذا تدوین چارچوبی جهت شفاف سازی میزان سرمایه گذاری و ارزش افزوده به دست آمده از ارائه سرویس و همچنین معرفی تکنولوژی های بروز دنیا و استفاده از آن ها جهت کاهش هزینه ها و افزایش پایداری، جزء مواردی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. درواقع اهمیت و کاربرد این متن تحقیقاتی برای سازمان و یا سرمایه گذارانی است که تصمیم به اخذ مجوزidc را داشته و بدین طریق می توانند از مرقون به صرفه بودن فعالیت خود و میزان موفقیت و یا عدم آن در بازار رقابت مطلع شوند. روش انجام کار نیز بدین صورت است که در گام اول کلیه سرویس های مدنظر را مشخص نموده و برمبنای آن ها لیست تجهیزات (lom) را تعیین می نماییم در گام بعدی لیست قیمت تجهیزات (lop) را مشخص نموده و در گام سوم فلوچارت هزینه ای هر سرویس را رسم می نماییم. در گام چهارم بر مبنای یک مدل محاسباتی مانند tdabc هزینه تمام شده سرویس ها را به دست می آوریم. در گام پنجم تکنولوژی های بروز دنیا از قبیل مجازی سازی و رایانش ابری را جهت کاهش هزینه ارائه سرویس و حرکت به سمت virtual data center ها بررسی می نماییم. در گام ششم بعد از انتخاب hypervisor مناسب، بسته محصول موردنظر را جهت ارائه خدمات انتخاب کرده؛ و درنهایت مجدداً به وسیله مدل هزینه یابی برمبنای فعالیت مبتنی بر زمان هزینه نهایی سرویس ها و همچنین میزان هزینه صرفه جویی شده را مشخص می نماییم.

در این تحقیق کاری که محقق انجام داده است به شرح ذیل می باشد: 1- ایجاد یک سامانه اطلاع رسانی جهت بررسی تطبیقی حقوق تجارت الکترونیک 2- ایجاد سامانه جستجوی هوشمند و بارگذاری آن در شبکه اینترنت جهت بررسی و مقایسه تطبیقی موارد حقوقی کشورها با یکدیگر.