پیش بینی قیمت سهام در بازارهای مالی با کمک سیستم های خبره تلفیقی و منطق فازی پیش بینی پارامترهای متغیر در بازارهای تجاری بر اساس رخدادها و تغییرات گذشته، یکی از موارد مورد توجه در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است. علت این امر سود ناشی از تخمین صحیح تغییرات آینده بر اساس گذشته و کاهش ریسک سرمایه گذاری های اقتصادی است. در سال های اخیر با گسترش بازارهای متنوع بورس و جهانی شدن تجارت با کمک اینترنت، این امر بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. همچنین گسترش توان محاسباتی ماشین های کامپیوتری و تکامل بیشتر روش های یادگیری ماشین در دهه اخیر برای توجه به این پژوهش در حوزه هوش مصنوعی مزید بر علت بوده است.