در صنعت نفت تعیین تراوایی سنگ مخزن از مهمترین پارامترها در توصیف و مدل سازی ذخایر نفتی بشمار می رود . به دلیل موجود بودن اطلاعات چاه نگاری در اغلب چاه های نفتی، باید بتوان تراوایی را با روشی ارزان قیمت از روی داده های خام چاه نگاری، با دقت مناسب تخمین زد. هدف اصلی در این پایان نامه، تعیین تراوایی به کمک سیستم های هوشمندی از قبیل شبکه های عصبی و منطق فازی در یکی از مخازن جنوب غرب ایران می باشد. در هنگام طراحی شبکه های عصبی از الگوریتم ژنتیک به منظور یافتن طراحی بهینه شبکه ها استفاده گردید. به منظور دسترسی به خروجی مطلوبتر، دسته بندی داده ها بر اساس ناحیه بندی مخزن انجام پذیرفت و برای هر ناحیه شبکه ای مجزا آموزش داده شد، که منجر به بهبود نتایج حاصل گردید. در هنگام استفاده از سیستم فازی ورودی های موثرتر به منظور جلوگیری از افزایش پارامترهای شبکه انتخاب گردید. پس از آن دسته بندی فازی بر روی داده های ورودی انجام پذیرفت. با مقایسه خروجی سیستم استنتاج فازی با داده های آنالیز مغزه مشخص گردید که نتایج قابل قبولی بدست آمده است.

باطله های تغلیظ مس متشکل از ترکیبات آلومینو سیلیکاتی می باشند و سالانه به مقدار بسیار زیاد تولید می گردند. این باطله برای بازیابی آب آن، در پشت سد رسوبگیر جمع آوری می گردد. و میتواند کاربرد فراوانی در صنایع سیلیکات داشته باشد. در این تحقیق کاربرد آن در صنایع سرامیک ارزیابی می گردد. در این راستا شناسایی ترکیبات شیمیایی و مینرالوژی نمونه ها توسط آنالیز طیف سنجی فلورسانس اشعه ایکس xrf و آنالیز پراش اشعه ایکس xrd و اسکن الکترونی sem انجام شد. برای ارزیابی رفتار باطله در برابر حرارت آنالیز ترموگراویمتری tg و گرماسنج روبشی تفاضلی dsc انجام گردید. سپس نمونه هایی تک خاک از باطله و سایر خاک های اصلی صنعت سرامیک ساخته شده و با یکدیگر مقایسه گردید. و در نهایت بدنه های سرامیکی با درصدی از باطله و بقیه مواد اولیه ساخته شد. جذب آب، مقاومت مکانیکی، درصد انقباض و کاهش وزن براساس استانداردها و روش های معمول اندازه گیری شد. نتایج بدست آمده نشان داد که این باطله می تواند یک ماده اولیه مناسب در صنعت سرامیک باشد.

چکیده در این تحقیق پس از بررسی منابع مختلف ،گیاه دارویی گزنه (urtica l.) که دارای خواص بی شمار دارویی بوده انتخاب گردید . استخراج اسانس گیاه دارویی گزنه توسط دی اکسید کربن فوق بحرانی انجام شده است. به منظور رسیدن به بازده بیشینه و بهینه سازی استخراج ،پنج پارامتر موثر در چهار سطح شامل فشار) ،دما ،دبی کربن دی اکسید فوق بحرانی ،متوسط اندازه ذرات نمونه گیاهی و زمان دینامیک در نظر گرفته شد . جهت کاهش تعداد آزمایش ها و یافتن شرایط بهینه از روش طراحی آزمایش تاگوچی و آرایه متعامد شانزده تایی آن استفاده شد.