سرویس های کاربردی در فناوری اطلاعات که به جای ارائه محصول به ارائه سرویس به کاربر می پردازند، از جمله مقوله های بسیار نو و جدید است. این حوزه از سال 2000 به بعد ظهور پیدا کرده و بسیار کم مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین چالشی اساسی در مطالعه و تحقیق در این زمینه و بستری مناسب جهت انجام تحقیقات به وجود آمده است. در دهه اخیر تنها راه استفاده از مزایای سیستم هایی مانند سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی، سرمایه گذاری گسترده بر روی نرم افزار آن ،سرورها، شبکه ها، و منابع کامپیوتری دیگر است. اما نیاز سازمانهای کوچک و متوسط به دسترسی کم هزینه به این برنامه های کاربردی و همچنین وجود شبکه های ارتباطی بر پایه اینترنت باعث ورود ارائه دهندگان سرویس های برنامه های کاربردی (asp) از سال 1999 شده است.aspها برای ارائه سرویس های کاربردی نیاز به ظرفیتی دارند که آن را از ارائه دهندگان زیرساخت های کاربردی (aip) تامین می کنند. در این پایان نامه به مدلسازی زنجیره تامینی شامل aip و asp تحت سناریوهای مختلف به اشتراک گذاری اطلاعات و ساختارهای مختلف زنجیره تامین می پردازیم. نتایج جالبی از این تحقیق بدست آمد که از جمله نتایج بدست آمده آن است که در هر سناریو به اشتراک گذاری اطلاعات، عضوی که مدیریت زنجیره تامین را به عهده می گیرد، درصد سود بیشتری از سود کل زنجیره تامین را نسبت به سایر اعضا کسب می کند. از جمله نتایج دیگر این تحقیق آن است که در ساختار ساده و توزیعی تحت کنترل متمرکز در زنجیره تامین، قیمت واحد فروش ظرفیت توسط aip به asp هیچ تاثیری بر روی سود کل زنجیره تامین ندارد.

برای کمک به کارشناسان در محاسبه ریسک پروژه ها در بیشتر مطالعات انجام گرفته موجود از سیستم های خبره عمومی استفاده می شود، درحالی که توان ارزیابی ریسک در این سیستم ها درست به دلیل عمومی بودن آنها بسیار ضعیف است. تنوع و طبیعت پیچیده ریسک و نبود نظریه جامع توصیف کننده آن راهی به جز طراحی سیستم های خاص باقی نمی گذارد. ما در این پژوهش، به منظور کمینه سازی ریسک نکول چارچوبی را برای طراحی یک سیستم خبره در فضای کسب و کار بانکی کار کند پیشنهاد کرد ه ایم و به صورت خاص به «فرایند ارزیابی ریسک پروژه های فناوری اطلاعات» که توسط یک متقاضی حقوقی درخواست شده است پرداخته ایم. در این چارچوب، اهلیت اعتباری متقاضی تسهیلات، ابتدا از شرکت سنجش اعتبار استعلام می گردد و در مرحله بعد، بانک طبق سیاست های مصوب و راهبردی خود و هم چنین از نظر توجیه فنی، اقتصادی، مالی و توانایی مدیران مورد ارزیابی قرار می دهد. این ارزیابی ها سپس با صلاحیت حرفه ای و رتبه موسسه متقاضی که توسط شورای عالی انفورماتیک کشور تعیین گردیده است تلفیق و میزان اعتبار یا تسهیلات قابل اعطا مشخص می گردد. در این پژوهش هم چنین به چگونگی و مراحل توسعه یک سیستم خبره به منظور پشتیبانی از چارچوب پیشنهاد شده به صورت آزمایشی نیز پرداخته شده است.

پدیده اثر شلاق چرمی به مفهوم بزرگ شدن نوسانات تقاضای مشتری به ترتیب از خرده فروش تا تولید کننده و تامین کننده می باشد. یکی از علل عمده این اثر را می توان در نداشتن اطلاعات مربوط به تقاضای مشتری نهایی و تصمیم گیری هر عضو زنجیره (در سفارش گذاری) بر اساس اطلاعات رسیده از عضو پایین دستی خود می باشد. از طرفی در توپولوژی شبکه تامین، تصمیمات سفارش دهی هر یک از اعضا ممکن است مستقیما تحت تاثیر سفارشات وارده از سوی چندین عضو مجاور قرار بگیرد و یا به صورت غیرمستقیم تحت تاثیر اطلاعات به اشتراک گذاشته شده در شبکه قرار بگیرد. همچنین تقاضاهای دریافتی ممکن است از چندین مشتری (یا به بیان شبکه، از چندین بازار) مختلف موجود در نقاط مختلف شبکه حاصل گردد و در این میان تعاملات متقابل بین تامین کنندگان و مشتریان (مانند: فعالیت های رقابتی و یا اتحاد استراتژیک) باید مورد توجه قرار گیرد. با توجه به هزینه های عملیاتی بالای حاصل از بروز پدیده اثر شلاق چرمی در زنجیره های تامین، اندازه گیری آن و تلاش در راستای کاهش آن، همواره مورد توجه محققان بسیاری بوده است و در این حوزه و به ویژه در زمینه اشتراک اطلاعات، تحقیقات فراوانی صورت گرفته است. عوامل عدم قطعیت (مانند: خرابی ماشین آلات و تجهیزات تولید، مشکلات به وجود آمده در تامین مواد، حوادث طبیعی خصوصا با گسترش شبکه های تامین در دنیا و...) که تحت کنترل اعضای شبکه تامین نمی باشند، از جمله مواردی است که معمولا در مدلسازی زنجیره/شبکه تامین نسبت به دنیای واقعی، در نظر گرفته نمی شوند. بدین ترتیب پژوهش حاضر قصد دارد در ادامه روند تحقیقات صورت گرفته به اندازه گیری اثر شلاق چرمی در شبکه تامین تک محصولی تحت اشتراک اطلاعات، با در نظر گرفتن عوامل عدم قطعیت برونزا بپردازد و بدین وسیله با تعریف سیستم در قالب زنجیره مارکف و با رویکرد تحلیل حوزه فرکانس به ارائه مدلی که به دنیای واقعی نزدیک تر باشد بپردازد و گامی در راستای گسترش دانش در این حوزه موضوعی بردارد.

در صنعت گردشگری درک رفتار و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران و شناخت عواملی که هر کدام از این گروه ها را تشویق به خرید یک محصول خاص گردشگری می کند، اهمیت زیادی دارد. با شناخت نیازها و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران، می توان در طراحی محصولات گردشگری، و نیز در تعیین استراتژی های توسعه و قیمت گذاری، به مزیت رقابتی دست یافت. در محیط کسب و کار رقابتی امروز، حفظ مزیت رقابتی و افزایش سهم بازار برای کسب و کارهای گردشگری بدون استفاده از ابزارها و تکنیک های داده کاوی برای توسعه و مدیریت خدمات گردشگری امکان پذیر نخواهد بود. داده کاوی با استفاده از تکنیک ها و روش های مختلف به کشف دانش مفید مشتری ازحجم زیاد داده های ذخیره شده در پایگاه های داده می پردازد. در این تحقیق ما به بخش بندی گردشگران بین المللی در ایران با بکارگیری تکنیک های داده کاوی می پردازیم تا بتوان به مدیران و تصمیم گیران گردشگری ایران در توسعه محصولات و خدمات مناسب گردشگری و بازاریابی و جذب بیشتر گردشگران کمک نماید. در این ارتباط، سه روش مختلف خوشه بندی شامل الگوریتم k-میانگین، نقشه خودسازمانده، و ترکیبی از این دو روش را مورد بررسی قرار داده و بهترین آنها را برای خوشه بندی گردشگران ایران بکار می گیریم. پس از انجام مقایسات، روش دو مرحله ای خوشه بندی شامل k-میانگین و نقشه خودسازمانده نتایج بهتری نشان داد. پس به تحلیل خوشه های گردشگران با استفاده از این روش دو مرحله ای پرداختیم. سپس با استفاده از روشی ابتکاری و جدید، ده خوشه از گردشگران بدست آمده را به چهار ابر خوشه کاهش می دهیم تا امکان مدیریت بهتر و پیاده سازی آن بهتر بوجود آید.

ما در این تحقیق زنجیره های نیمه مارکفی را وقتی احتمالات به صورت فاصله ای تعریف شوند، مدل سازی و بررسی کردیم استفاده از زنجیره های نیمه مارکوفی در بسیاری از پدیده های واقعی موفق تر از بکارگیری زنجیره های مارکوفی هستند. و نیمه مارکفی ها به نوعی فضای بین زنجیره های مارکوف زمان گسسته و زمان پیوسته را پوشش می دهد. نیمه مارکوفی ها نسبت به فرایندهای مارکوفی محدودیت کمتری دارند در فرایند های مارکوفی فرض بر این است که هر گام زمانی از توزیع نمایی پیروی می کند در صورتی که در فرایند های نیمه مارکوفی هر گام زمانی می تواند دارای هر توزیع دلخواهی با مقادیر مثبت باشد. به همین دلیل بسیاری از پدیده ها که از مدل مارکوف پیروی نمی کنند، می توانند توسط نیمه مارکوفی ها مدل سازی شوند. در مدل های مارکوفی تمرکز ما بر روی احتمالات گذار و توزیع حدی است، در حالی که در مدل نیمه مارکوفی از آنجا که ما توزیع مدت زمان ماندن در یک وضعیت را نیز در نظر می گیریم وبا توجه به آن ماتریس زمان توقف تعریف می شود، می تواند به تحلیل جامع تر پدیده مورد نظر ما کمک نماید. به طور مثال در مدل مارکوفی ما می توانیم مدت زمانی که طول می کشد تا زنجیره به یک وضعیت خاص وارد شود را به دست آوریم در حالی که در زنجیره های نیمه مارکوفی علاوه بر این مدت زمانی که زنجیره در آن وضعیت می ماند را نیز می توان محاسبه نمود. به تبع آن ما در زنجیره مارکف احتمال وارد شدن به یک وضعیت خاص را به دست می آوریم در حالی که در زنجیره های نیمه مارکوف، ما می توانیم احتمال اینکه زنجیره در یک وضعیت خاص باشد، را نیز محاسبه نماییم. از طرف دیگر، با وجود اختلاف نظراتی که در مورد مفهوم ارزیابی احتمال وجود دارد، بکارگیری احتمال فاصله ای می تواند در بسیاری از موقعیت ها مفید باشد. ما در این تحقیق به بیان اصول احتمالات فاصله ای، هم چنین تعاریف و مفاهیم مربوط به آن وهمچنین مفاهیم احتمال شرطی در این حوزه پرداختیم. با آنکه تئوری احتمالات فاصله ای علم نوپایی می باشد و تقریباً اولین تحقیقات منسجمی که در این زمینه انجام شد به سال 1990 بر می گردد، اما این تئوری به سرعت در حال گسترش می باشد. بسیاری از پدیده ها در دنیای واقعی قابل انطباق با احتمالات نقطه ای و دقیق نیستند. این وضعیت به سه دلیل است: 1) در بسیاری جاها به دست آوردن اطلاعات وداده ها به صورت دقیق به دلیل صرف هزینه زیاد مقرون به صرفه نیست 2) در بسیاری از جاها پدیده ذاتاً از احتمالات نقطه ای پیروی نمی کند. 3) در بسیاری از موارد یک دسته از داده ها خود از چندین توزیع پیروی می نماید که ما به این نیاز داریم که یا هر کلاس از داده ها را از هم جدا کرده و روی هر کلاس به طور جداگانه تحلیل های خود را انجام دهیم (که در بر خی موارد امکان ان وجود ندارد ). ولی گاهی اوقات ما نیاز به این داریم که داده ها با یکدیگر در نظر گرفته شوند و مورد تحلیل قرار گیرندمانند مطالعه موردی که مورد بررسی قرار دادیم. در واقع احتمالات فاصله ای را می توان تعمیمی از احتمالات نقطه ای در نظر گرفت. به همین ترتیب نظریه احتمالات فاصله ای با احتمال کلاسیک به صورت یک وضعیت خاص برخورد می کند. ذکر این نکته ضروری است که بین برآورد فاصله ای و احتمالات فاصله ای تفاوت وجود دارد. در واقع برآورد فاصله ای جزء احتمالات دقیق می باشد و با یک قابلیت اطینان مشخص، نشان می دهد که پارامتر جامعه ی ما ( که دارای یک تابع توزیع مشخص و منحصر به فرد است) در چه فاصله ای می تواند باشد، ولی احتمالات فاصله ای انواع جدیدی از عدم قطعیت را مدل می کند پارامترهای مدل زنجیره مارکوف از جمله احتمالات گذار که معمولاً با احتمالات نقطه ای توصیف می گردند، در مواردی با نوع جدیدی ازعدم قطعیت مواجه هستند. در این نوع عدم قطعیت احتمالات فاصله ای بهتر می توانند به کار گرفته شوند چنانچه ما در این تحقیق توزیع احتمالات اولیه و ماتریس احتمالات گذار را با احتمالات غیر دقیق جا به جا کردیم تا بدین ترتیب بتوانیم قابلیت اطمینان و دقت مدل سازی را افزایش دهیم. ما نشان دادیم که زنجیره های مارکوف که احتمالات اولیه و گذار آن به صورت غیر دقیق می باشد را می توان به صورتی همانند زنجیره های مارکوف دقیق، یعنی به وسیله جبر ماتریسی ارائه نمود. دو روش پیشرو و پسرو مطرح شدند. علاوه بر این ما وجود و ویژگی های مجموعه های پایا از احتمالات را بررسی نمودیم. همچنین نشان دادیم که با استفاده از احتمالات فاصله ای در زنجیره نیمه مارکوفی، زمان های توقف، اقامت موقت و ماندگاری کل در یک وضعیت را به صورت کران بالایی و پایینی بدست می آوریم که در واقعیت نشان دهنده حداقل و حداکثر زمان های مورد نظر است

در این تحقیق برآنیم تا حالت خاصی از مسئله ی مسیریابی _ موجودی را به بحث بگذاریم که در آن یک مرکز توزیع که یک نوع محصول را عرضه می کند، یک مجموعه از نقاط فروش را که سیاست مقدار سفارش اقتصادی را برای مدیریت موجودی شان بکارمی گیرند، خدمتدهی می کند. یک ناوگان از وسایل حمل و نقل یکسان هرکدام با ظرفیتی مشخص برای ارسال موجودی به نقاط فروش در دسترس می باشد. هر نقطه فروش توسط یک کامیون، به روشی دوره ای و به گونه ای که هیچ کمبودی در هیچ نقطه ای از زمان رخ ندهد خدمتدهی می شود. نرخ تقاضای نقاط فروش ثابت است و متوسط آن برای تأمین کننده معلوم است. مدل پیشنهادی این تحقیق مفهوم مسیرهای چندگانه ی وسیله حمل و نقل را با در نظر گرفتن سیستم موجودی مقدار سفارش اقتصادی با مضرب صحیحی از واحد کالا برای تأمین کننده، توسعه می دهد. هدف، مینیمم کردن مجموع هزینه های سفارش دهی و نگهداری موجودی تأمین کننده به همراه هزینه های عملکرد ناوگان حمل و نقل، نگهداری موجودی در نقاط فروش و توزیع موجودی در طول افق برنامه ریزی می باشد.بنابراین 2 تصمیم مهم می بایست اتخاذ شود: نخست تناوبی که با آن هرمشتری موجودی دریافت می کند و دوم مسیرهایی که هرمشتری در آن موجودی دریافت می کند. روش حل پیشنهادی این تحقیق، الگوریتم جستجوی ممنوعه ای است که جواب اولیه ی آن بوسیله ی یک هیوریستیک تولید می شود. جهت ارزیابی مدل و روش حل پیشنهادی یک مجموعه از مسائل به صورت تصادفی تولید شده و مورد بررسی قرار گرفته اند.

امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات، سیستم های نوینی ایجاد شده است که می تواند توان سازمان را در کاهش هزینه های داخلی، تعامل بهتر با محیط و در نهایت به دست آوردن سود یاری رساند. یکی از این ابزارها، مدیریت ارتباط با مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری نقش مهمی در شناخت نیازهای مشتریان و جهت دهی فعالیت های مختلف واحدهای صنعتی و خدماتی به منظور رفع نیاز مشتریان دارد. به علاوه، بهبود و توسعه فناوری اطلاعات امکان جمع آوری، ذخیره سازی و تحلیل حجم وسیعی از داده ها را با استفاده از تکنیک های داده کاوی فراهم نموده است. امروزه در بسیاری از جنبه های مدیریت ارتباط با مشتری، تحلیلگران به دنبال بررسی تکنیک های داده کاوی به منظور شناسایی رفتار مشتریان، الگوها و عملکردهای آنها جهت پیش بینی رفتار مشتریان و به تبع آن برآوردن تمایلات آنها بر اساس این الگوها هستند. دراین پژوهش ضمن مروری بر ادبیات داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین استفاده کاربردی این ابزار در آن، به منظور طبقه بندی مشتریان و همچنین پیش بینی طبقه مشتریان بانک ملی ایران مدلی بر اساس تکنیک درخت تصمیم c5 و با استفاده از داده های مشتریان سابق بانک مورد مطالعه ایجاد گردیده است. علاوه بر سنجش اعتبار خود مدل، مقایسه تطبیقی این تکنیک با برخی از مهمترین تکنیک های کلاسه بندی همچون درخت تصمیم cart، درخت تصمیم chaid، درخت تصمیم quest، ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و رگرسیون لجستیک به منظور بررسی دقت و صحت مدل صورت گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه تطبیقی صحت کلاسه بندها نشان داد که درخت تصمیم c5 بالاترین صحت را در تشخیص کلاس مشتریان دارد.

خطوط مونتاژ دوطرفه یکی از انواع خطوط تولید می باشد که وظایف در این خطوط به صورت موازی در دو سمت خط انجام میگیرد. این نوع خطوط اغلب در مونتاژ محصولات با سایز بزرگ مثل اتوبوس و کامیون ها استفاده می شود. ایجاد یک خط مونتاژ متوازن، یک سرمایه گذاری بلند مدت و عموماً نیاز مند مبالغ هنگفتی است، بنابراین یکی از اهدافی که برای توازن یا بالانس خط مونتاژ مورد استفاده قرار میگیرد بهینه سازی با تابع هدف هزینه است. مروری بر ادبیات موضوعی نشان می دهد که علاوه بر معیار هزینه، یکنواخت کردن بار کاری در ایستگاه های مختلف و حداقل کردن زمان سیکل هم مهم و مورد توجه پژوهشگران است. بدین منظور، در این پایان نامه مدل جدید چندهدفه ای جهت بالانس خطوط مونتاژ دوطرفه در نظر گرفته شده است. اهداف این مدل به صورت حداقل نمودن دو معیار زمان سیکل، هزینه دستمزد مربوطه و حداکثرکردن یکنواختی بار تعریف شده است. مسئله به صورت یک مدل غیر خطی، عدد صحیح و صفر و یک ارائه شده است. یک سری مسائل موجود در مرور ادبیات در سایز کوچک تا متوسط با نرم افزار gams حل و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

از سال 2000 میلادی رویکرد جدیدی تحت عنوان سیستمهای پیچیده در مورد شبکه های بزرگ مقیاس همچون شبکه های برق، حمل و نقل، اینترنت، لوله های نفت و گاز و ... مطرح شده است. اهمیت قابلیت اطمینان و آسیب پذیری در چنین شبکه هایی ضرورت انجام مطالعات در این حوزه را نشان میدهد. تحلیل آسیب پذیری شبکه برق به عنوان یک سیستم پیچیده و یک مبحث فرا رشته ای نیازمند دانش مهندسی برق، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، فیزیک و ریاضیات می باشد. شبکه قدرت را می توان به عنوان مهمترین و تاثیرگذارترین شبکه واقعی در نظر گرفته و تحلیل آسیب پذیری این شبکه را در برابر انواع خرابی ها امری ضروری تلقی نمود. برای اولین بار در کشور، این رساله خطوط فشار قوی (400kv) را از نظر آسیب پذیری و قابلیت اطمینان با رویکرد سیستمهای پیچیده مورد بررسی قرار داده است. رفتار شبکه برق ایران نسبت به خرابی های عمدی و تصادفی شناسایی شده و باسها بر اساس اهمیتشان در شبکه رتبه بندی شده اند. با مدلسازی شبکه پیچیده برق ایران در سه سطح 400kv,230kv,400+230kv ، نوع گراف، ساختار آن و رفتار شبکه تحلیل شده است. در تحلیل آسیب پذیری شبکه در سطح 400kv، تاثیر خرابی های عمدی و تصادفی گرهها (باسها) بررسی شده است. اطمینان شبکه را نیز با در نظر گرفتن نرخ خرابی به عنوان وزن لینکها ( خطهای انتقال) و محاسبه مقادیر مرکزیت بر پایه قابلیت اطمینان با رویکرد زیو و به تبع آن رتبه بندی گرههای کلیدی با روش بوردا کانت و تحلیل آسیب پذیری شبکه نسبت به خرابی گرههای کلیدی بررسی شده است. دستاوردهای حاصل از این تحقیق می تواند راهنمای مدیران شبکه برق در سطح کلان کشور از دیدگاه مدیریت ، امنیت ، بهبود و توسعه شبکه باشد.

اتخاذ تصمیمات بهینه در شرایطی که سطوحی از خطا در سیستم موجودی وجود دارد مسئله پیچیده ای است که اخیرا مورد توجه محققین قرار گرفته است. هدف از این مطالعه بررسی اثر ترکیبی خطاهای تامین تصادفی و جایگذاری اشتباه بر روی میزان سفارش بهینه و سودبهینه در یک فروشگاه خرده فروشی با توجه به مدل موجودی تک پریودی و تک محصولی می باشد. در این بررسی خرده فروش با مسئله ی روزنامه فروش مواجه می باشد و یک مدل تحلیلی برای ترکیبی از دو خطا ارائه گردیده است. این مطالعه در دو سناریو مورد بررسی قرار گرفته است: در سناریوی اول فرض شده است که خرده فروش از وجود خطا ها آگاه می باشد و در نتیجه میزان سفارش دهی خود را با در نظر گرفتن همزمان هر دو خطا بهینه می کند و سناریوی دوم اینکه خرده فروش خطاهای موجود در سیستم موجودی را از طریق بکارگیری فناوری rfid برطرف می کند. نتایج هر دو سناریو نشاندهنده ی آن است که مقدار اقتصادی سفارش نسبت به حالتی که خرده فروش خطاهای موجودی را نادیده می گیرد بسیار کمتر خواهد بود.

شبکه های حسگر بیسیم از تعداد زیادی گره های حسگر تشکیل شده اند که در یک منطقه برای نظارت و کنترل پدیده های فیزیکی مانند رطوبت، دما، حرکت و صوت مستقر شده و به ارسال داده های جمع شده به گره ی مقصد می پردازند. شبکه های حسگر بدلیل کاربردهای فراوان در محیط زیست، بهداشت و درمان، کشاورزی، هواشناسی و صنعت بسیار محبوب شده اند. از آنجائیکه حسگرها با باطری کار می کنند و شارژ مجدد آنها دشوار و در بعضی مواقع غیرممکن است، مدیریت مصرف انرژی در این شبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پژوهش در صدد است تا روشی برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر ارائه دهد. روش های متفاوتی برای بهینه سازی مصرف انرژی وجود دارد، از جمله این روشها کاهش حجم داده ی ارسالی در شبکه است. عوامل مختلفی در این مسئله تأثیرگذار است، عواملی که در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته استفاده از همبستگی های موجود در شبکه های حسگر است. تراکم بالای گره های حسگر باعث می شود که داده های زائد یا داده هایی که همبستگی بالایی دارند توسط حسگرها تولید شوند. در این حالت گره هایی که به هم نزدیک هستند اطلاعات مشابهی را دریافت میکنند. بنابراین با استفاده از همبستگی بین این گره ها می توان مصرف انرژی را با کاهش ارتباطات در شبکه به حداقل رساند. در این پژوهش ابتدا همکاری بین حسگرها در شبکه با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی مدل شده و پارامترهای مورد نیاز محاسبه می شود. سپس با استفاده از الگوریتم تبرید شبیه-سازی شده، مناسب ترین حسگرها برای ارسال اطلاعات به گره ی مقصد تعیین می شوند. بنابراین با کم کردن ارتباطات و کاهش حجم داده ی ارسالی بهبود قابل توجهی در مصرف انرژی حاصل می شود. نتایج شبیه سازی نشان دهنده ی کاهش مصرف انرژی در شبکه است، علاوه بر این، الگوریتم مذکور در شرایطی دشوار مانند از کار افتادن تعداد زیادی از حسگرها، دارای عملکرد بسیار خوبی خواهد بود و در این شرایط بحرانی نیز مصرف انرژی شبکه را به حداقل می رساند.

بدلیل اهمیت روزافزون ارتباطات علمی بین محققین و فراوانی منابع اطلاعاتی ایجاد و به روز نگه داشتن پروفایل علمی و پژوهشی محققین از جمله اساتید دانشگاه ها می تواند کارائی ارتباط را بهبود بخشد. از طرف دیگر استخراج و بازیابی اطلاعات، پالایش و ابهام زدایی این اطلاعات نیازمند توسعه روش های جدید و کارآمد است. در این راستا روش های داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی و نهایتاً داده کاوی در کتابخانه دیجیتال برای رسیدن به هدف مورد نظر بسیار ضروری خواهد بود. همچنین، از مفهوم تفکیک ارجاعات مشترک برای شناسایی اسامی همنام و همچنین اسامی صوری از جمله ضمایر مرتبط با یک شخص نیز باید استفاده گردد. در این تحقیق، چارچوبی برای ایجاد یک پروفایل علمی و پژوهشی برای اساتید دانشگاه ها پیشنهاد می شود که در آن فرایند وب کاوی و جستجو در بانک های اطلاعاتی بصورت بلادرنگ انجام می گیرد. بانک های اطلاعاتی و موتورهای جستجو که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته اند عبارتند از؛ کتابخانه ملی، ایران داک، انسانی، سیویلیکا، مگ ایران، sid، ieee، scopus، mathscinet، sciencedirect، taylor &francies، proquest، springer ، گوگل و گوگل اسکولار. چارچوب پیشنهادی، بصورت الگوریتم یک فرآیند وب کاوی و جستجو برای بازیابی اطلاعات از بانک های اطلاعاتی و موتورهای جستجو را ارائه می کند، پیاده سازی چارچوب پیشنهادی نشان می دهد که f-measure پروفایل فارسی 98% و انگلیسی 64% است که در مجموع پروفایل تولید شده در چارچوب ما دارای دقت 81% می باشد.

یک پروژه، مجموعه ای از فعالیت هاست که برای دستیابی به منظور یا هدف خاصی انجام می گیرد. پروژه ها شامل فعالیت هایی هستند که باید در تاریخ های معین، با هزینه هایی معین و کیفیت تعیین شده ای به انجام رسند؛ لازمه موفقیت هر پروژه، دستیابی توام به هر سه عامل زمان، هزینه و کیفیت معین است و خارج شدن هر یک از سه عامل مذکور از حدود تعیین شده، می تواند به انجام پروژه ای ناموفق و غیراقتصادی منجر شود. یکی از دغدغه های اصلی دست اندکاران پروژه ها، خاتمه پروژه مطابق زمان بندی و با بودجه تعیین شده می باشد. در پروژه های عظیم با حجم کاری قابل توجه، ارزیابی عملکرد می تواند کمک شایانی در موفقیت پروژه باشد. برای موفقیت در یک پروژه، می بایست یک نظام ارزیابی وجود داشته باشد. سنجش یک پروژه می تواند امکان اتخاذ تصمیمات به موقع و اقدامات اصلاحی را فراهم آورد. محققان بسیاری در این خصوص مطالعه داشته اند، اما نکته حائز اهمیت در این میان، حضور همیشگی سه عامل زمان، هزینه و کیفیت است. نظر به ویژگی های خاص پروژه ها و درگیری سازمان های مختلف در تحقق آنها، یکی از روش هایی که امروزه در انجام پروژه ها بسیار استفاده می گردد، استفاده از زنجیره های مهندسی، تامین، ساخت و نصب یا به اختصار epc می باشد. در این پژوهش، به اندازه گیری و ارزیابی عملکرد پروژه های epc پرداخته ایم تا مدیران با تصمیم گیری و برنامه ریزی صحیح، از امکانات به طور کارا بهره مند شوند. اما در اجرای پروژه ها همواره با انحرافاتی در زمان و هزینه و کیفیت مواجه هستیم که دلایل متفاوتی دارند. یکی از این دلایل، درگیری شرکت های مختلف داخلی و خارجی در پروژه ها است که، سبب می شود تا حدی یکپارچگی اطلاعاتی بین شرکت ها از بین رود که این عدم یکپارچگی هزینه چشمگیری برای پروژه ایجاد خواهد کرد. لذا پس از مطالعه روش های موجود در متد تحلیل پوششی داده ها، ارزیابی زنجیره ها صورت پذیرفته، و سپس روش های مختلف ایجاد یکپارچه سازی اطلاعاتی مورد مطالعه قرار گرفته است و در نهایت اثر آن بر کارایی محاسبه شده برای پروژه epc بررسی و مورد تحلیل قرار گرفته است.

در این پایان¬نامه مساله ی وارانتی سفارشی برای محصولات ترکیب پذیر با در نظرگرفتن محدودیت های ساختاری و محدودیت بودجه، مورد پژوهش قرار گرفته است. این مساله در قالب دو مرحله بیان شده است در مرحله اول مشتری و پیکره ساز(فروشنده) به تعامل با یکدیگر برای ایجاد محصولی متناسب با نیاز وی می پردازند و سپس در مرحله دوم متناسب با محصول ترکیب بندی شده، برنامه ی وارانتی محاسبه و ارائه می گردد. در مرحله اول سازگاری ترکیبات بوسیله ی یک مدل برنامه¬ریزی غیرخطی مختلط عدد صحیح چند هدفه، بررسی می گردد و به کمک نرم افزار gams حل می شود و در مرحله دوم هزینه ی وارانتی محصول ترکیب پذیر خروجی از مرحله اول با توجه به قابلیت اطمینان، نرخ سرویس و نرخ کارکرد محصول، برآورد می گردد. برای ارزیابی کارایی مدل ارائه شده، مدل را روی محصول لباس شویی شرکت تولیدی صنعتی سینجر پیاده سازی کردیم و نتایج را با روش سنتی موجود، مقایسه نمودیم. ما فکر می کنیم استفاده از این مدل دو مرحله ای موجب می شود نرخ جذب مشتری از دیدگاه تولید کننده یا فروشنده حداکثر گردد و در آمد فروش ماکزیمم گردد. از سوی دیگر رضایتمندی مشتری نیز به حداکثر خود می رسد چراکه مشتری محصولی را خریداری می کند که ترکیبات آن متناسب با علایق و نیاز های او تعیین شده است. بعلاوه، هزینه ی وارانتی هم به خاطر روش های محاسباتی ما که مبتنی بر قابلیت اطمینان خاص محصول ترکیب بندی شده است، واقعی بدست می آید و در مجموع منافع مشتری و تولید کننده یا فروشنده را بصورت جمعی حداکثر می سازد.

در سال های اخیر توسعه و ارائه روش های جدید مکان یابی و طراحی شبکه ها، باعث شده است که مفاهیمی همچون اجرای قابلیت اطمینان در شبکه های هوایی و فرودگاهی، شبکه های حمل و نقل، سیستم های برق و الکتریک و نیز مخابرات ملزم به بررسی باشند. هاب ها تسهیلات بحرانی هستند که باید به منظور جلوگیری از هر گونه شکست شبکه، از آن ها حفاظت شود، چراکه جریان های شبکه، از این تاسیسات استفاده می کنند و تمرکز شدید جریان ها در شبکه بر روی این تسهیلات می باشد. فاکتور عمده ی دیگری که در طراحی شبکه ها در نظر گرفته می شود انواع هزینه هاست، که باید حداقل شود. اگرچه در ادبیات موضوعی چندین مدل دوهدفه مورد بررسی قرار گرفته اند، ولی هیچ یک به صورت همزمان به قابلیت اطمینان و هزینه ها نپرداخته اند. به همین دلیل در این پایان نامه مساله مکان یابی-مسیر یابی هاب با تخصیص چند گانه دوهدفه در شبکه فرودگاه های ایران مورد بررسی قرار گرفته و در قالب یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دو هدفه جدید ارائه شده است. تابع هدف اول مدل مربوط به حداکثر کردن جریان بر پایه قابلیت اطمینان، با استفاده از مسیریابی های اصلی و مسیر یابی های پشتیبان و تابع هدف دوم آن مربوط به حداقل کردن هزینه کل، که مجموعی از هزینه های ثابت تاسیس تسهیلات هاب و هزینه های ثابت و متغیر برقراری خطوط ارتباطی با در نظر گرفتن فواصل هوایی است. با توجه به دو هدفه بودن مدل ارائه شده، ابتدا نتایج مدل ها به صورت تک هدفه ارائه می گردد و کاستی های هر مدل نشان داده می شود. سپس با استفاده از روش lp متریک، نتایج مدل بصورت دو هدفه ارائه و ارزیابی می گردد. مدل ریاضی ارائه شده را روی داده های شبکه فرودگاهی ایران پیاده سازی کرده و نتایج آن را به کمک نرم افزار گمز بدست آورده ایم.

آب آشامیدنی سالم برای رفاه و سلامت انسان، حیاتی است. آلودگی تصادفی و عمدی آب می¬تواند خطر بزرگی برای مصرف¬کنندگان باشد. طراحی یک سیستم کنترلی بهینه که بتواند وقوع آلودگی را به سرعت شناسایی کند به دلایل فنی و عملیاتی بسیار چالش¬زاست. پیشرفت¬های به¬عمل آمده در تکنولوژی سنسور¬های شیمیایی و بیولوژیکی امکان به¬کارگیری چنین سیستم کنترلی را به¬وجود آورده¬است. نظریه شبکه های پیچیده که به وسیله ریاضیدانان و فیزیکدانان مطرح شد، طی دهه اخیر مورد توجه مهندسین، قرار گرفته است. آن¬ها طراحی، بهینه سازی و نگهداری شبکه¬های برق، آب، مخابرات، اینترنت، راه¬ها، زنجیره-های تامین، ترافیک و حمل و نقل - به عنوان مهم¬ترین شبکه های پیچیده- را مورد ارزیابی قرار می¬دهند. هدف از این پژوهش گسترش دادن روش¬های مدل¬سازی موجود در تعیین مکان بهینه سنسور¬های هشدار آلودگی در شبکه توزیع آب است. برای نیل به این هدف ما برای اولین بار دو رویکرد مهم بهینه¬سازی کلاسیک و سیستم¬های پیچیده را بصورت توامان به کار بسته¬ایم. در واقع، مکانیابی بهینه، مساله¬ای شناخته شده در حوزه مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات است، اما در این تحقیق ما مکانیابی محل نصب سنسور¬ها در شبکه آب را با دانش ناشی از سیستم های پیچیده در آمیخته¬ایم.

از مهمترین مسایل تصمیم گیری راهبردی و عملیاتی در شبکه های توزیع کالا و خدمات، شناسایی مکان های محوری و تعیین مسیر های حلقوی متصل کننده محور ها به مراکز اقماری است که بعنوان مساله مکانیابی-مسیر یابی شناخته می شوند. در سامانه فعلی توزیع پستی ایران اکثر ارسال ها به صورت مستقیم انجام می شود و در آن محورهای اصلی به منظور مدیریت ارسال ها وجود ندارند. به همین خاطر، مدلسازی مکانیابی محورها و مسیر یابی در سامانه پستی ایران و مقایسه آن با روش فعلی مورد توجه ما در این مطالعه قرار می گیرد. معمولا در بررسی مسائل مکانیابی-مسیریابی یکی از دو رویکرد مدلسازی و یا رویکرد حل مورد توجه محققین قرار می گیرد، اما ما در این تحقیق هر دو رویکرد را با هم در نظر گرفته ایم. در رویکرد اول، ابتدا یک مدل مکانیابی محور-مسیریابی چند هدفه در حالت کلاسیک و سپس همان مدل در حالت فازی ارائه می شود و سپس مدل دیگری با در نظر گرفتن میزان قابلیت اطمینان بین شهرهای محور و غیر محور توسعه داده می شود. آنگاه در رویکرد دوم، به حل سه مدل توسعه یافته در رویکرد اول می پردازیم به این صورت که برای مدل کلاسیک از یک الگوریتم تکرار پذیر که مساله حل را به سه بخش مکانیابی، مسیریابی و تکرار پذیری فرآیند تقسیم می کند استفاده می نماییم. سپس این الگوریتم را برای مدل فازی توسعه می دهیم. ما همچنین برای مدل قابلیت اطمینان یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید تکرار پذیر ارائه می کنیم که در آن از الگوریتم جست و جوی همسایگی متغیر و شبیه سازی تبریدی استفاده گردیده است. اصول پایه این الگوریتم مانند الگوریتم استفاده شده برای دو مدل کلاسیک و فازی می باشد با این تفاوت که در مرحله مکانیابی از الگوریتم جست و جوی همسایگی متغیر و در مرحله مسیریابی از الگوریتم شبیه سازی تبریدی استفاده می نماید. سپس مرحله تکرار پذیری فرآیند را خواهیم داشت. به خاطر نشان دادن قدرت حل این روش که تقریبی است از نتایج حل دقیق هم استفاده می کنیم. نهایتا نتایج به دست آمده از مدل ها ی مختلف را با هم مقایسه و نقاط قوت و ضعف هر کدام را ارزیابی می کنیم. بدین ترتیب نوآوری این تحقیق هم در رویکرد مدلسازی و هم در رویکرد حل خواهد بود.

انجام آزمایش بر روی سامانه های تک کاره مثل موشکها و راکتها بسیار گران است. به همین خاطر این سامانه ها نیازمند کنترل دقیق و اطمینان بسیار بالا می باشند. برای کنترل چگونگی فرسودگی یا کاهش قابلیت اطمینان این سامانه ها نیاز به بازرسی نمونه ای به صورت دوره ای می باشد. از آنجا که تست این سامانه ها موجب از بین رفتن آنها می شود باید به دنبال راهی باشیم تا تعداد نمونه های مورد نیاز به حداقل برسد. برای این منظور می توان از روشهای آماری بیزین برای کاهش تعداد نمونه ها و همچنین از تستهای غیر مخرب برای جلوگیری از نابودی کامل آنها کمک گرفت. مدلسازی برای تعیین ترکیب بهینه بخش تستهای غیر مخرب و بخش تستهای مخرب با هدف کمینه کردن هزینه و نگه داشتن قابلیت اطمینان در سطح مورد نظر، موضوع این تحقیق می باشد.

بیشتر مطالعات انجام گرفته در حوزه قابلیت اطمینان مبتنی بر مفهوم دو حالته )سالم یا خراب( سیستم ها استوار است. این در حالی است که بسیاری از سیستم های صنعتی دارای اجزایی هستند که چندین سطوح عملکرد و یا چندین حالت خرابی دارند؛ به این سیستم ها، سیستم های چندحالته 2 گفته می شود. برای تحلیل قابلیت اطمینان سیستم های چندحالته واقعی، نیاز به ارزیابی تعداد زیادی حالت وجود دارد که استفاده از روش های قابلیت اطمینان دوحالته مرسوم بدین منظور دشوار است در این پژوهش، سیستم تله متری کاوشگر پژوهشگاه فضایی ایران به عنوان نمونه مورد بررسی قرار می دهیم. سیستم های تله متری وظیفه ی ارسال داده، صوت و تصویر به صورت بی درنگ از فضاپیما به ایستگاه های زمینی را بر عهده دارند. این سیستم پیچیده است چرا که چندین وظیفه را به صورت پشت سر هم و بدون همپوشانی انجام می دهند و از نقطه نظرتحلیل قابلیت اطمینان، یک سیستم چندمرحله ای محسوب می گردد. از سوی دیگر، با توجه به این که وظیفه اصلی سیستم تله متری ارسال اطلاعات است؛ می تواند این وظیفه را در طیف گسترده ای از سطوح عملکرد ارائه نماید. به همین دلیل دوحالته در نظر گرفتن این سطوح عملکردی مدل سازی را غیر واقعی، کم دقت و ناموثر می نماید. در این پژوهش پس از مرور ادبیات موضوعی، برای اولین بار در ایران یک سیستم تله متری فضایی به عنوان یک سیستم چندمرحله ای چندحالته مدل سازی و با استفاده از روش مارکوف حل شده است.