آب سیاه نوعی بیماری است که تعداد زیادی از انسان ها را در سرتاسر دنیا تحت تأثیر قرار داده است. این بیماری منجر به ایجاد تغییراتی بر روی شبکیه چشم فرد بیمار می شود، که ممکن است به کوری فرد بیمار منجر شود. تشخیص زودهنگام بیماری آب سیاه می تواند عوارض بعدی آن را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. افرادی که در معرض این بیماری هستند، نیاز دارند تا در زمان بندی های منظم، غربالگری شوند. بنابراین نیاز به یک سیستم تشخیص خودکار بیماری آب سیاه می باشد. از جمله اهداف این گزارش می توان به موارد زیر اشاره نمود: تقطیع خودکار نواحی موجود در شبکیه، بدست آوردن موقعیت و مرز دقیق ناحیه دیسک نوری و کاپ برای محاسبه نسبت cdr، تقطیع لایه rnfl شبکیه در تصویر oct، بدست آوردن قطر لایه rnfl و ناحیه rim از آن و استخراج ویژگی به منظور غربالگری بیماری آب سیاه، که بر اساس دو تصویر oct و شبکیه انجام می گیرد. برای استخراج اطلاعات از تصویر oct، از روش کانتورهای فعال استفاده می شود که توسط آن مرز لایه های شبکیه در تصویر oct بدست می آید. پس ازآن، با استخراج مرز لایه ها، ضخامت هرلایه و نیز تغییرات قطر ناحیه ی rim، تعیین می شود. پردازش تصاویر شبکیه شامل تقطیع کاپ و دیسک نوری و سپس محاسبه نسبت کاپ به دیسک (cdr) است. این سیستم با ترکیب ویژگی های دو تصویر oct و شبکیه قادر است با دقت بالاتری بیماری آب سیاه را شناسایی کند. الگوریتم بدست آمده برای سیستم غربالگری بر روی 46 تصویر oct و شبکیه تست شد که نهایتا دقت الگوریتم قطعه بندی تصویر oct نیز برابر با (4.18±10) پیکسل معادل (1.69±4.32) میکرومتر بدست آمد.

با گذشت زمان عدسی چشم انسان دچار کدری می شود که به این کدری آب مروارید گفته می شود. به طور کلی سه نوع آب مروارید وجود دارد: آب مروارید پوسته ای ، زیرکپسولی خلفی و هسته ای .برای تشخیص این سه نوع آب مروارید، از تصاویر متفاوتی استفاده می شود. بنابراین روش های متفاوتی نیز برای تشخیص آنها به کار می رود. عمومی ترین نوع آب مروارید، آب مروارید هسته ای است. این نوع از آب مروارید با استفاده از تصاویر slit-lamp به صورت کلینیکی قابل تشخیص است. دو نوع آب مروارید دیگر یعنی پوسته ای و زیرکپسولی خلفی به کمک تصاویر retro-illumination در درمانگاه تشخیص داده می شوند. به دلیل این که آب مروارید با کدر شدن لنز همراه است، عموماً آب مروارید را با استفاده از بررسی رنگ و سطح خاکستری لنز تشخیص می دهند. خودکارسازی روند تشخیص شدت انواع آب مروارید در سرعت بخشیدن به روال تشخیص و سپس جراحی آب مروارید تأثیر بسزایی دارد. در این تحقیق سه نوع آب مروارید پوسته ای، هسته ای و زیرکپسولی خلفی با استفاده از تنها یک نوع تصویر slit-lamp به صورت خودکار تعیین شدت شده اند که در مقالات دیگر از این نوع تصویر تنها برای تعیین شدت آب مروارید هسته ای استفاده شده است. هدف دیگر تحقیق ایجاد یک اطلس آناتومیکی از لنز چشم با جزئیات آن بوده است که تا به حال انجام نشده است. تقطیع لنز چشم به عنوان گام نخست برای تعیین شدت انواع آب مروارید، با استفاده از الگوریتم مدل ظاهر فعال انجام شده است که نسبت به الگوریتم مدل شکل فعال کهدر سایر مقالات استفاده شده، بر اساس دو معیار dsc و فاصله هاسدورف دقت بیشتری دارد. پس از تقطیع لنز به سه ناحیه پوسته، هسته و کپسول خلفی، ویژگی های برگرفته از سطح خاکستری این نواحی استخراج شدند. با استفاده از svr تعیین شدت انواع آب مروارید با استفاده از نتایج استخراج ویژگی انجام شد. در الگوریتم پیشنهادی از 158 تصویر استفاده شده است که تعداد 100 تصویر برای آموزش و 58 تصویر باقی مانده برای تست در نظر گرفته شده اند. در تعیین شدت آب مروارید پوسته ای، هسته ای و زیرکپسولی خلفی به ترتیب 77.5%، 89.5% و 74.4% از تصاویر حداکثر 1 واحد اختلاف نسبت به نظر پزشک داشتند. شدت ها از 0 تا 5 متغیر بودند.

یکی از مهم ترین مسائلی که در میان اندیشمندان و فیلسوفان اسلامی می توان مورد بررسی قرار داد تاثیر و تاثّری است که در مبانی و مسائل، در تفکرات و اندیشه های هم داشته اند. در این بین فیلسوفان و اندیشمندانی هستند که در دیگر متفکران بعد از خود تاثیر به سزایی داشته اند. این مسئله در آنجا اهمیت پیدا می کند که می توان در بین جریان های متعدد فکری، یک جریان حاکم و تاثیرگذار را شناخت و تمامی تفکرات دیگر اندیشمندان را بر اساس آن مبانی تحلیل و تفسیر کرد. از میان اندیشمندان معاصر می توان به علامه بزرگوار، سیدمحمد حسین طباطبایی اشاره کرد که در تفکرات استاد شهید مرتضی مطهری تاثیرات عمیقی را داشته است. در این نوشتار در پی آن بودیم تا با بررسی در آراء و افکار این دو اندیشمند، این تاثیر و تاثّر را شناسایی و در صورتی که اختلاف نظر در مبانی و مسائل وجود داشته باشد، کشف و تحلیل کنیم. در نوشتار حاضر با توجه به وسعت موضوعاتی که در آثار این دو اندیشمند وجود دارد به پنج موضوع اشاره و مورد بررسی قرار دادیم. در نهایت به این نتجه رسیده شد که علامه طباطبایی در مبانی فکری بخصوص نگاه توحیدی و فطری به موضوعات و مسائل، تاثیر عمیقی در استاد مطهری داشته است.

امروزه بیماری چشمیpco (کدورت کپسول خلفی) یکی از عوارض شایع بعد از عمل جراحی آب مروارید است. نرخ وقوع pco و شدت آن به عوامل مختلفی از قبیل نوع و شکل لنز مصنوعی کاشته شده در چشم(iol) ، تکنیک به کار گرفته شده در عمل جراحی آب مروارید و ... وابسته است. از آن جا که تعیین درجه pco، یک عمل نظری است، تعیین میزان تاثیر این عوامل بر روی نرخ وقوع و شدت pco امکان پذیر نمی باشد. بنابراین سیستمی که به طور کاملا خودکار و بدون اعمال نظر شخصی درجه pco را با دقت و قابلیت اطمینان بسیار خوب مشخص نماید بسیار مطلوب است. در این پایان نامه برای اولین بار سیستم کاملا خودکاری به منظور درجه بندی pco ارائه شده است (این سیستم به دو صورت فازی و غیرفازی پیاده سازی شده است). بعد از تهیه تصویر از کپسول خلفی و انجام پیش پردازش های لازم، ناحیه هدف شناسایی می شود. در مرحله بعد، به منظور استخراج ویژگی ها از تبدیل کانتورلت استفاده شده است. مالتی رزولوشن، محلی بودن مکان و فرکانس، نمونه برداری بحرانی، استخراج ویژگی ها در جهات گوناگون و توابع پایه با نسبت ابعاد متفاوت از مهمترین ویژگی های تبدیل کانتورلت به شمار می آیند. تبدیل کانتورلت از یک گروه فیلترینگ جهتی بر روی جزئیات به دست آمده از هرم لاپلاسی تشکیل شده است. به منظور استخراج لبه های نرم منحنی به طور موثر، می توان از تبدیل کانتورلت استفاده نمود. از آنجاکه تصاویر pco دارای لبه های منحنی زیادی هستند، از تبدیل کانتورلت به منظور استخراج ویژگی ها استفاده شده است. در مرحله تعیین درجه pco از دو روش فازی و غیرفازی استفاده شده است. سیستم پیاده سازی شده به وسیله هر دو روش فازی و غیرفازی با سه سیستم درجه بندی معمول دنیا (که روش های نیمه خودکار هستند) و دو روش نظری استاندارد مقایسه شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از سیستم طراحی شده، نشان دهنده قابلیت اطمینان بسیار بالای این سیستم است.