از مهم ترین اهداف تیم مدیریت پروژه آن است که بتوانند پروژه را مطابق با بودجه مصوب، زمانبندی برنامه ریزی شده و با پوشش کلیه ی محدوده ی کاری پروژه، به پایان برسانند. یکی از روشهای تحلیل و کنترل عملکرد پروژه، مدیریت ارزش کسب شده می باشد. مدیریت ارزش کسب شده امکان اندازه گیری میزان پیشرفت پروژه و اتخاذ تصمیمات به موقع برای انجام اقدامات اصلاحی را فراهم می آورد. برای این منظور شاخص هایی برای مدیریت ارزش کسب شده تعریف شده است. این شاخص ها، وضعیت کنونی پروژه را با معیار های برنامه ای مقایسه کرده و نتیجه را اعلام می دارد و مبنای پروژه را برای آینده تعیین می نماید. در مدیریت ارزش کسب شده شاخصها به صورت قطعی تعیین می گردد که این خود مشکلاتی را ایجاد می نماید. گزارشات پیشرفت پروژه و شاخص های محاسبه شده که مبنای اصلی محاسبات ارزش کسب شده می باشد غالبا به صورت تقریبی ارائه می شود و اساسا اطلاعات پیشرفت کار در اکثر پروژه ها ماهیتی غیر قطعی دارند اما با این وجود در مدیریت ارزش کسب شده تمام اطلاعات پروژه به صورت قطعی در نظر گرفته می شود. می توان از ابتدا این عدم قطعیت ها را مدل کرده و با اتخاذ تصمیمات واقع بینانه تری به مدیریت عدم قطعیتها و کاهش آنها بپردازیم. یکی از ابزارهای موثر برای مدل کردن این عدم قطعیتها نظریه مجموعه های فازی می باشد. در این پایان نامه روش جدید برای اندازه گیری مدیریت ارزش کسب شده و تحلیل آنها ارائه شده است. روش ارائه شده بر اساس رویکرد فازی به زمان و هزینه فعالیتها و بکارگیری متغیرهای کلامی در بیان میزان پیشرفت فعالیتها می باشد.

در این تحقیق با توجه به هریک از مدلهای مختلف دستمزد، فرمول سازی ریاضی مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند حالته و با تابع هدف حداکثر ارزش خالص فعلی همه ی جریان های نقدی پروژه مورد مطالعه قرار می گیرد. جریان های نقدی مثبت و منفی و همچنین جریان حاصل از منابع مصرف نشده به منظور تسطیح منابع به عنوان یک جریان مثبت از دیدگاه پیمانکار لحاظ گردیده و همچنین مسئله با چهار مدل مختلف پرداخت دستمزد: پرداخت یکجا در زمان تکمیل پروژه، پرداخت در زمان تکمیل فعالیت ها، پرداخت در فاصله های زمانی مساوی، پرداخت بر حسب پیشرفت کار درنظر گرفته می شود. با توجه به np-hard بودن مساله برای حل آن از دو الگوریتم فرا ابتکاری به نامهای شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای این منظور ساختار الگوریتم های پیشنهادی و عملگرهای آنها و ساختار جواب در این الگوریتم ها مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه برای بررسی کارایی الگوریتم های ابتکاری و بدست آوردن جوابی برای اثبات کارایی مدل در تسطیح منابع تجدید پذیر، 60 مساله از کتابخانه مسائل مربوط به زمانبندی پروژه های چندی-حالته انتخاب شده است. برای زمانبندی همه فعالیت ها طرح تولید برنامه زمانی برای حالت چند مدی پیشنهاد شده است. سپس نتایج حاصل از دو الگوریتم با هم مقایسه شده اند. نتایج بدست آمده نشان می دهند، که اضافه کردن جریان حاصل از منابع مصرف نشده به عنوان یک جریان مثبت به تابع هدف باعث کاهش واریانس منابع مصرف شده در دوره های زمانی اجرای پروژه خواهد شده. و همچنین نتایج حاصل از آزمایشها نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک نتایج بهتری نسبت به شبیه سازی تبرید داشته است. بطور خلاصه موارد زیر در این تحقیق بررسی شده است: ? مدلسازی ریاضی مساله mrcpspdcf . ? اضافه کردن جریان حاصل از منابع مصرف نشده به مساله که باعث تسطیح منابع می شود. ? استفاده از الگوریتم های sa و ga برای حل مساله و استفاده از ساختار جواب و همچنین عملگرهای متناسب با مساله. ? انجام آزمایش های عددی گوناگون و مقایسه نتایج حاصل از دو الگوریتم.

در این تحقیق سیستم سفارشات مستمر با اضافه کردن محدودیت تاثیرپذیری تقاضا از متوسط درصد کمبود مورد بررسی گرفته که در آن بین افزایش مقدار کمبود و تعداد دفعات رخ دادن آن با کاهش تقاضا و انصراف مشتریان رابطه مستقیم وجود دارد. هدف از محدودیت فوق، مدلسازی هزینه های مرتبط با کسر اعتبار سازمان در فضای رقابتی میباشد. در این تحقیق، ابتدا مدل ریاضی مساله مورد بررسی ارایه و سپس با توجه به پیچیدگی آن با دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و انجماد تدریجی حل گردیده است. در انتها بعد از تعدیل کردن پارامترهای الگوریتم ژنتیک نشان داده شده است که در این نوع مساله، الگوریتم انجماد تدریجی نتایج بهتری ارایه می نماید.

ارزیابی تأمین کنندگان یکی از فعالیت های مهم در فرایند مدیریت زنجیره تأمین است. ارزیابی تأمین کنندگان، مطالعه و بررسی و مشخص نمودن بهترین تأمین کننده بنا به عملکرد گذشته و محاسبه کارایی آن می باشد. مدل تحلیل پوششی داده ها یکی از بهترین مدل های ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین و تأمین کنندگان محسوب می شود. از طرف دیگر محیط ارزیابی همیشه حالت قطعی نداشته و ممکن است با عدم قطعیت در مقدار شاخص های ارزیابی روبرو شود، که در این حالت مدل تحلیل پوششی داده های قطعی قابل استفاده نخواهد بود. مدل های مختلفی از جمله مدل های احتمالی، مدل های فازی، مدل های ناهموار و غیره برای برخورد با عدم قطعیت وجود دارند. در این تحقیق با استفاده از ترکیب مدل تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های ناهموار، مدل جدیدی برای ارزیابی تأمین کنندگان در وضعیت غیرقطعی ارایه می شود. تئوری مجموعه های ناهموار، تئوری نوینی است که از مفهوم تقریب برای عدم قطعیت استفاده می کند. برتری مجموعه های ناهموار بر موارد مشابه مانند مجموعه های فازی این است که نیازی به تخصیص درجه عضویت ندارد. ابتدا با تعیین شاخص های ارزیابی به صورت متغیرهای ناهموار، مدل تحلیل پوششی ناهموار تشکیل شده و سپس با استفاده از مفهوم امید ریاضی ناهموار در یک سطح اطمینان دلخواه، متغیرهای ناهموار به بازه تبدیل شده و مدل تحلیل پوششی داده های ناهموار به مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای تبدیل می شوند. در ادامه با حل مدل بازه ای، مقادیر کارایی هر یک از تأمین کنندگان به صورت یک بازه مشخص شده و در مرحله آخر با استفاده از روش هرویچ و یک سطح اطمینان دلخواه، بازه های کارایی، رتبه بندی می گردند. روش پیشنهادی در شرکت ایران ترانسفو که تولید کننده ترانسفورماتور می باشد پیاده سازی می گردد. در ابتدا شاخص های مهم ارزیابی بنا بر صلاح دید کارشناسان خرید انتخاب شده و مقادیر آن ها از سوابق هر تأمین کننده استخراج شده و در پایان با استفاده از روش ترکیبی پیشنهادی، تأمین کنندگان ارزیابی و رتبه بندی می شوند.

مسئله مکان یابی- مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار (clrp) یکی از حوزه های جدید تحقیقاتی در مدیریت پخش می باشد. این مسئله، دو مسئله مشکل مکان یابی تسهیلات (flp) و مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار (cvrp) را با یکدیگر ترکیب می نماید. هدف از clrp گشودن مجموعه ای از دپوها، تخصیص مشتری ها به دپو های احداث شده و سپس طراحی تورهای وسیله نقلیه به منظور کمینه کردن هزینه کل می باشد. محدودیت پنجره های زمانی کاربردهای زیادی در دنیای واقعی دارد، با این وجود اهمیت کمی به آن در clrp داده شده است. این مطالعه، مسئله مکان یابی- مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیت دار را با پنجره های زمانی سخت (clrphtw) درنظر می گیرد. در ابتدا، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (milp) برای clrphtw ارائه می گردد و سپس روشی فراابتکاری بر مبنای الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر برای حل clrphtw پیشنهاد می گردد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این چارچوب بروی یک مجموعه مثال آزمایش می گردد. آزمایشات محاسباتی کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد. در انتها پیشنهاداتی برای ادامه تحقیق در آینده ارائه می گردد.

سالیانه میلیونها مسافر و صدها هزار وسیله نقلیه در شبکه راههای کشور رفت و آمد می کنند که دارای نیازهای خدماتی متفاوتی در طول سفر خود هستند. برای پاسخگویی به این میزان از تقاضا و نیز ارائه خدمات مناسب، مکانیابی بهینه تسهیلات جانبی و حمایتی جاده ها بسیار حائز اهمیت است. آنچه در این پژوهش بررسی خواهد شد توسعه یک مدل ریاضی برای مکانیابی ایستگاههای خدماتی بر روی یک شبکه بین شهری است که با عنوان مجتمعهای خدماتی-رفاهی مطرح می شوند. مجتمعهای خدماتی-رفاهی یا تیر پارکها مکانهایی هستند که در محورهای اصلی و ترانزیتی کشور جهت ارائه خدمات مورد نیاز رانندگان، مسافران و وسایل نقلیه به صورت متمرکز احداث می گردند با توجه به ماهیت این گونه از تسهیلات از یک مدل مکانیابی بر مبنای جریان با عنوان "مدل مکانیابی قطع جریان" استفاده شده است که در آن تقاضا به صورت جریانهایی که بر روی مسیرهای از پیش تعیین شده، بین مبدا و مقصد سیر می شوند، تعریف می شود. در این نوع مدل به مکانیابی تسهیلاتی پرداخته می شود که جریان را تولید یا جذب نمی کنند بلکه آن را قطع می کنند. با توجه به نوع خدمات ارائه شده توسط مجتمعهای خدماتی-رفاهی و نیز استانداردها و شرایط احداث آنها، با اعمال مفروضات و تغییرات لازم بر مدل اصلی، مدلی تحت عنوان " مدل مکانیابی برای سرویسدهی جریان با در نظر گرفتن محدودیت ظرفیت " توسعه داده شده است. مدل حاصل یک مدل برنامه ریزی خطی دودویی است که توسط الگوریتم شاخه-کران حل می شود. مدل در یک شبکه حمل و نقل واقعی پیاده سازی شده و توسط برنامه نویسی در نرم افزار متلب حل شده است. نتایج حاصل مکانهای بهینه برای احداث یا توسعه مجتمعهای خدماتی-رفاهی را نشان می دهد.

در سال های اخیر مسائل مالی بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. یکی از این مسائل، مسئله انتخاب سبد سهام است که از مسائل پیچیده در حوزه مالی و سرمایه گذاری است. هدف مسئله انتخاب سبد سهام، تصمیم گیری در مورد چگونگی اختصاص سرمایه به تعداد زیادی سهم است به نحوی که منجر به حداکثر شدن سود برای سرمایه گذار شود. در این مسائل معمولاً تصمیم گیرنده به صورت همزمان با معیارهای متفاوتی روبه رو است، برای مثال نرخ بازگشت سرمایه (سود سهام)، ریسک، قابلیت نقدشوندگی سرمایه، تعداد سهام مختلف در سبد و ... . با توجه به ساختار این مسئله، مدل های تصمیم گیری چند معیاره، رویکردی مناسب برای حل آنها هستند. در این مقاله برای نخستین بار از روش topsis فازی که یکی از رویکردهای پرکاربرد در مسائل تصمیم گیری گروهی است، به حل مسئله انتخاب سبد سهام پرداخته شده است. ابتدا معیارهایی برای انتخاب سبد سهام معرفی می شوند و سپس مدل ارائه شده با مثالی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.

زنجیره تأمین سیستم پویایی است که در برگیرنده کلیه فعالیت های مربوط به ایجاد و تحویل یک محصول، از مرحله مواد خام تا رسیدن به مشتری نهایی می باشد. سیاست های بسیاری جهت همسان سازی و ایجاد یکپارچگی در زنجیره تأمین وجود دارد؛ یکی از سیاست های عمومی در این زمینه، سیاست مدیریت موجودی توسط فروشنده می باشد. در تحقیق حاضر مزایای به کارگیری سیاست های مدیریت موجودی توسط فروشنده در کاهش هزینه های برداشت و حمل سفارش و در نتیجه کل زنجیره تأمین در سیستم های موجودی دو سطحی با تقاضای احتمالی، در حالی که n نوع محصول در انبار تامین کننده و خرده فروش نگهداری می شوند، مورد بررسی واقع شده است. هزینه های جابجایی برداشت کننده سفارش جهت برداشت اقلام سفارش داده شده با در نظر گرفتن سه نوع چیدمان مختلف برای انبار تأمین کننده مدل شده اند. در یک مطالعه عددی سیاست های مدیریت موجودی توسط فروشنده با سیاست مدیریت موجودی توسط خرده فروش تحت دو توزیع تقاضای پواسون و برنولی که برای محصولات کند مصرف مناسب می باشند، با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد که سیاست-های مدیریت موجودی توسط فروشنده خصوصا هنگامی که هزینه های نگهداری موجودی در مقایسه با هزینه های جابجایی برداشت کننده و حمل و نقل سفارش اندک یاشد، نقش بسیار مهمی در صرفه جویی در هزینه ها در کل زنجیره تأمین خواهند داشت.

محققان در دهه های اخیر روش ها و تکنیک های بسیاری را جهت بهینه سازی مسائل معرفی نموده اند. اما بیشتر به مساله بهینه سازی تک هدفه پرداخته اند.این در حالی است که امروزه با تحول شیوه های تولید و تغییر نقش منابع و عوامل تولید در ساختار اقتصادی-اجتماعی< بسیاری از سازمان ها فعالیت های تولیدی خود را در قالب تولید انواعی از محصولات تعریف و مدیریت می کنند. با توجه به اینکه در این سازمان ها معمولا اهداف چندگانه در نظر گرفته می شوند وجود مدل ترکیبی با قابلیت درنظر گرفتن اهداف متفاوت می تواند بسیار مفید باشد. در این تحقیق مساله تولید ترکیبی با قابلیت برون سپاری و وجود چندین محدودیت و منابع محدود< با درنظر گرفتن دو تابع هدف ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته است. یک مدل ریاضی ارائه شده است که قادر به حل مسائل کوچک می باشد. با درنظر گرفتن پیچیدگی و تعداد زیاد فعالیت هاالگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری و الگوریتمnsga2 و یک روش فرا ابتکاری دیگر که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات می باشد، برای حل مساله ارائه شده است. عملکرد الگوریتم های فوق از طریق آزمایش های عددی با یکدیگر و با روش مبتنی بر شاخه و کران مقایسه شده است. آزمایش های عددی انجام شده حاکی از برتری نسبی روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری نسبت به سایر روشها میباشد.

در دنیای امروزی، برای کسب سود بیشتر که اصلی ترین هدف هر واحد تولیدی است، بطور روزافزون بر روی زمان تولید و کیفیت محصولات رقابت می شود. شرکت ها برای بقا در این محیط رقابتی شدید، دست به تولید محصولات و ارائه خدمات با کیفیت بالا در کوتاه ترین زمان ممکن می زنند. یکی از بزرگترین معضلات صنعت تولید وجود گلوگاههای مختلف در سیستمهای تولیدی است. شناسایی این گلوگاه ها و برنامهریزی بهینه آن، تاثیر بهسزایی در کاهش هزینههای عملیاتی، کاهش موجودی و همچنین افزایش خروجی تولید و افزایش بهره وری دارد. در سیستمهای تولید در دنیای واقعی، علاوه بر وجود گلوگاههای مختلف، به دلیل پویایی محیط های تولید، اطلاع دقیقی از پارامترهای سود، زمان پردازش، هزینه و ... در دسترس نیست و اغلب این پارامترها با عدم قطعیت مواجه اند. با توجه بهاینکه هر محصول از چندین مرکز کاری عبور میکند و همچنین غیر ثابت بودن زمانهای فرآیند و وجود گلوگاههای مختلف، سوال اصلی برای تعیین سیاستهای عملیاتی این است که چه محصولی، در چه زمانی و به چه میزان باید تولید گردد، به طوریکه توان عملیاتی و سود حاصل افزایش یابد. سربرنامه اصلی تولید ( mps) طرحی بسیار مهم در برنامهریزی و کنترل تولید است. کیفیت mps می تواند تاثیرات قابل توجهای بر قیمت تمام شده، ثبات زمانبندی و سطح خدماتدهی در یک سیستم تولیدی داشته باشد. بنابراین در این تحقیق به دنبال این هستیم که mps را در سیستمهای تولید چند گلوگاهی که زمان های فرآیند( پردازش)، زمان های آماده سازی و سود نیز در این محیطها از شرایط عدم قطعیت تبعیت میکند و فازی هستند، طراحی و مدلسازی کنیم.

اهمیت نگهداری سطح مناسبی از موجودی برای هر کالا باعث شده است مدل های مختلفی، که هریک تحت شرایطی خاص، قابل اجرا?می باشد، برای تعیین سطح بهینه موجودی کالا و کاهش هزینه ها ساخته شود. پیاده سازی هریک از مدل های مذکور تحت شرایط احتمالی فضای کسب و کار بر پیچیدگی ساختاری مدل ها می افزاید بنحویکه مدیریت کنترل موجودی را نیازمند ابزارهایی جهت تحلیل، تصمیم گیری و برآورد ریسک تصمیمات اخذ شده می کند. در این پژوهش با درنظر گرفتن پارامتر میزان تقاضا بصورت احتمالی، وضعیت پارامترهای مجهول تصمیم گیری از جمله میزان بهینه سفارشات مورد بررسی قرار گرفته است. تاثیر توزیع احتمالی میزان تقاضا بر پارمترهای مقدار بهینه سفارشات، فواصل زمانی میان صدور سفارشات بهینه و تعداد سفارشات بهینه در واحد زمان، مورد بررسی قرار گرفته است? جهت تسهیل انتقال مطلب، محاسبات را ابتدا برای ساده ترین مدل کنترل موجودی، یعنی مدل ساده ویلسون، و نهایتاً برای مدلی پیچیده تر که طی بررسی های به عمل آمده، نمونه احتمالی آن وجود نداشت، انجام گردید. مدل پیچیده تر، یک سیستم کنترل موجودی چند کالایی با محدودیت منابع تولیدی می باشد. وجود پیچیدگی ساختاری مدل مذکور، بکارگیری محاسبات ریاضی را عملاً غیر ممکن ساخت بنحوییکه معادلاتی بسیار طولانی و پیچیده را تولید می کرد برای رفع این مشکل از الگوریتم شبیه سازی برای تعیین توابع توزیع احتمال مورد نیاز بهره گرفته شد که بخوبی توانستند با دقت بالایی توابع چگالی احتمال پارامترهای بهینه یابی را تعیین نمایند. مزایای تعیین تابع توزیع احتمال مقدار بهینه سفارشات و ابزارهای مفیدی که به واسطه آن در اختیار تصمیم گیران و مدیریت موجودی سازمان قرار می دهد مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. از جمله مهم ترین آن ها تعیین مقدار بهینه سفارشات با الگوریتمی جدید است که معایب استدلالی الگوریتم رایج حل مدل های احتمالی را پوشش داده است. هریک از الگوریتم ها و روش های ارائه شده، برای مثال های عددی نیز پیاده سازی گردیده است. در پایان به تحلیل و بررسی نتایج حاصله، مزایا و کاربردهای ابزارهای فراهم آمده و زمینه های مناسب برای تحقیقات آتی پرداخته می شود.

امروزه سازمانها بدون داشتن استراتژی متصور نیستند و وجود استراتژی مناسب لازمه یک سازمان موفق است. بر همین اساس در سالهای اخیر مقالات زیادی در زمینه برنامه ریزی استراتژیک برای سازمان های مختلف به وسیله روشهای madm، به ویژه به صورت ترکیبی و ادغامی انجام شده است. در این راستا ما نیز در این تحقیق روش ترکیبی fanp و fprometheeرا در چارچوب آنالیز swot برای برنامه ریزی استراتژیک سازمانها در نظر گرفته ایم. در مطالعه موردی این تحقیق، این روش ترکیبی را در برنامه ریزی استراتژیک آموزش عالی و به طور خاص دانشگاه پیام نور مرکز همدان اعمال کرده و پس از مشخص کردن مهم ترین نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید دانشگاه با روش anp فازی، استراتژی های مناسب این دانشگاه را با استفاده از این اطلاعات اخذ و آنها را با روش promethee فازی (که از اوزان بدست آمده از روش anp فازی بهره می گیرد) اولویت بندی نموده ایم. همچنین تعدادی برنامه اجرایی پیشنهادی نیز برای استراتژی ها ذکر کرده ایم. این روش ترکیبی با بهره گیری از مزایا و مفروضات هر یک از این روش ها در جای مناسب خود، به کاهش پیچیدگی و افزایش همزمان دقت و رغبت ارزیابان برای طی کردن مراحل تصمیم گیری می انجامد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.