در این مطالعه، رفتار خشک شدن ورقه های نازک لیمو شیرین در خشک کن لایه نازک آزمایشگاهی بر اساس مدل-های ریاضی خشک شدن مورد استفاده در منابع مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در پنج سطح دمایی 40، 50، 60، 70 و 80 درجه سلسیوس و دو ضخامت 3 و 6 میلی متر و دو سرعت هوای 0.5 و 1.5 متر بر ثانیه با سه تکرار انجام گرفت. 12 مدل ریاضی خشک شدن بر داده های آزمایشگاهی برازش داده شد. ثابت ها و ضرایب مدل ها با هم مقایسه شدند. اثرات دمای هوای خشک کن به روش رگرسیون غیرخطی مورد ارزیابی قرار گرفت. تمام مدل های ریاضی خشک شدن بر اساس سه شاخص آماری ضریب تعیین، مربع کای و ریشه متوسط مربع خطای داده ها با هم مقایسه شدند. طبق نتایج به دست آمده مدل میدیلی و همکاران منحنی سینتیک خشک شدن ورقه نازک لیمو شیرین را نسبت به مدل های دیگر بهتر برآورد کرد. آزمایش خشک کردن توده بستر نازک لیمو شیرین در مرحله نرخ کاهنده خشک شدن بود. برای توضیح انتقال رطوبت از لایه های نازک لیمو شیرین، مدل فیک پخش مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد مقدار ضریب پخش موثر در نمونه های خشک شده در دماهای بین 40 تا 80 درجه سلسیوس، از - تا - تغییر می کند. با استفاده از رابطه آرهنیوس انرژی لازم برای فعالسازی از 24.21 تا kj/mol 39.46 و ثابت ضریب پخش از 5-10× 9.6 تا 0.05333 m/s به دست آمد، که نشان دهنده اثر دمای هوای خشک کن، ضخامت لایه ها و سرعت هوا روی پدیده پخش می باشد. از شبکه عصبی مصنوعی نیز برای شبیه سازی رفتار خشک شدن ورقه های نازک لیمو شیرین استفاده شد ورودی شبکه عبارت از زمان خشک کردن، دما و سرعت هوای خشک کن و ضخامت ورقه لیمو شیرین و خروجی شبکه نسبت رطوبت بود. از شبکه های پس انتشار پیشخور با الگوریتم های یادگیری مومنتوم و لونبرگ- مارکوارت استفاده شد و نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی1-8-4، 1-4-4-4 و 1-3-3-3-4 با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت به ترتیب بهترین توپوگرافی های شبکه بودند که با ضرایب تعیین 0/998215، 0/997875 و 0/997186 داده های آزمایشگاهی را پیش بینی نمودند. الگوریتم مومنتم نیز با توپوگرافی های مختلف مورد بررسی قرار گرفت که نتیجه قابل توجه ای بدست نیامد.

در این مطالعه، خصوصیات خشک شدن ورقه های نازک موز در خشک کن آزمایشگاهی، مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در چهار سطح دمایی 50، 60، 70 و 80 درجه سلسیوس و سه ضخامت 2، 4 و 6 میلی متر و سه سرعت هوای 5/0، 0/1 و 5/1 متر بر ثانیه با سه تکرار انجام گرفت. 12 مدل ریاضی خشک شدن بر داده های آزمایشگاهی برازش داده شده و بر اساس دو شاخص آماری ضریب تبیین (r2) و ریشه متوسط مربع خطای داده ها (rmse) با هم مقایسه شدند. طبق نتایج به دست آمده، مدل پیج و پیج اصلاح شده، خشک شدن ورقه های موز را نسبت به مدل های دیگر بهتر پیش بینی کردند. نتایج آزمایشات نشان داد که مقدار ضریب انتشار موثر رطوبت در دماهای بین 50 تا 80 درجه سلسیوس، از10-10×73394/1 تا 10-10×0061/27 متر بر ثانیه تغییر می کند. همچنین، با استفاده از رابطه آرنیوس، انرژی لازم برای فعالسازی در محدوده 24/21 تا kj/mol 17/30 تعیین گردید. علاوه بر این موارد، مقدار انرژی مورد نیاز در دماها و سرعت های مختلف هوای خشک کن و ضخامت های مختلف نیز محاسبه شد. کمترین انرژی برای خشک شدن ورقه های موز با ضخامت 2 میلی متر با wh 4323 و بیشترین انرژی برای خشک کردن ورقه های با ضخامت 6 میلی متر با wh 9775 مصرف شد. همچنین، تغییر رنگ موز در هنگام خشک شدن در چهار سطح دمایی 50، 60، 70 و 80 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای ورودی 5/0، 1 و 5/1 متر بر ثانیه و ضخامت 4 میلی متر بر اساس پارامترهای رنگ هانترلب شامل l (روشنایی و تیرگی)، a (سبزتا قرمز) و b (آبی تا زرد) مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به مقادیر شاخص های رنگ سنجی، با افزایش دما مقدار شاخص های l و b کاهش ولی شاخص a افزایش یافت. در این تحقیق توانایی تخمین روش سطح پاسخ و بهینه کردن مطلوبیت در خشک شدن ورقه های موز مورد بررسی قرار گرفت. تاثیرات ضخامت ورقه های موز، زمان، دما و سرعت هوای خشک شدن بر محتوای رطوبتی و نرخ خشک شدن به روش سطح پاسخ به صورت توابع درجه دوم مدل شد. بیشترین مطلوبیت به مقدار 91/0 به منظور کمینه کردن محتوای رطوبتی و بیشینه کردن نرخ خشک شدن، در دمای °c 80، سرعت هوای m/s 5/1، زمان min 100 و ضخامت mm 2 به دست آمد. از شبکه عصبی مصنوعی نیز برای شبیه سازی استفاده شد. ورودی شبکه عبارت از زمان خشک کردن، دما و سرعت هوای خشک کن و خروجی شبکه، محتوای رطوبتی و نرخ خشک شدن ورقه-های موز بود. از شبکه پس انتشار پیشخور با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت استفاده شد و نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 2-15-3 با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت بهترین توپوگرافی شبکه بوده و با ضریب همبستگی 9984/0 داده های آزمایشگاهی را پیش بینی نمود.

هدف از این تحقیق اندازه گیری و تحلیل بهره .ری انرژی و اقتصادی در کشت ذرت علوفه ای و عوامل موثر بر آن در استان تهران است. اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسشنامه و مصاحبه با کشاورزان به دست آمد. پس از محاسبه شاخص های انرژی در کشت ذرت علوفه ای، مدل سازی انرژی نهاده و عملکرد ذرت علوفه ای با استفاده از توابع تولید انجام شد. سپس کارآیی هر مزرعه با استفاده از تحلیل پوششی داده ها اندازه گیری شد. در انتها به منظور بررسی عوامل موثر بر کارآیی کشاورزان از رگرسیون توبیت استفاده شد. نتایج نشان داد مناسبت ترین تابع تولید تابع کاب-داگلاس بود. کشاورزان با استفاده از نهاده ها به طور بهینه می توانند کارآیی انرژی خود را به طور قابل ملاحظه ای افزایش دهند. مقادیر بهینه برای هر یک از مزارع محاسبه شد. بررسی عوامل موثر بر کارآیی انرژی در بین کشاورزان نشان داد که سن و تحصیلات زارع از عوامل موثر بر کارآیی انرژی بودند که هر دو اثر مثبتی بر روی آن داشتند.

زمین لغزش یکی از اجزاء حرکات توده ای است و حرکات توده ای نیز یکی از بلایای طبیعی، که بزرگترین دشمن طبیعی انسانند. وقوع زمین لغزش در شهر سنندج باعث خسارات مالی فراوان و مهمتر از آن استرس حاکم بر مردم ساکن در مناطق لغزشی است. بنابراین هدف از این پژوهش گروه بندی مناطق خطر بر اساس پتانسیل خطر زمین لغزش با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و مدل منطق فازی با تابع عضویت گوسی و مثلثی می باشد. با توجه به مرور منابع داخلی و خارجی و همچنین بازدید های صحرایی اولیه از شهر سنندج، هشت عامل موثر شامل زمین شناسی، درجه شیب، جهت شیب، خاکشناسی، ارتفاع، کاربری، فاصله از جاده، فاصله از گسل به عنوان متغیرهای مستقل بر وقوع زمین-لغزش های منطقه مورد مطالعه، شناخته شدند. از مدل آماری رگرسیون لجستیک برای پردازش آماری و نرم افزار spss 19 برای به دست آوردن معادله احتمال وقوع زمین لغزش استفده شد. نتایج حاصل از وارد کردن کل متغیر ها به مدل با استفاده از شاخص های رابطه هم خطی بین فاکتورها (co-linearity) به این شکل بود که تمام متغیرها دارای tolerance بزرگتر از 2/0 و vif کمتر از 2 بودند، پس کلیه متغیر ها به مدل وارد شدند. بر اساس ضرایب به دست آمده از مدل، معادله نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش در شهر سنندج در نرم افزار arc gis 9.2 تهیه و به چهار کلاس کم خطر، خطر متوسط، خطرناک و خیلی خطرناک تقسیم بندی گردید. ارزیابی مدل آماری با دو روش انجام شد. نتایج حاصل از ارزیابی مدل با شاخص های -2ll، classification table و درصد مساحت زیر منحنی roc نشان داد که مدل آماری به دست آمده دارای صحت می باشد. از مدل منطق فازی با استفاده از نرم افزار mat lab جهت پیش بینی خطر زمین لغزش منطقه مورد مطالعه، استفاده شد. به این صورت که جداول نرمالیزه کلاس-های هر فاکتور تهیه گردید و سپس با استفاده از فرمول نهایی به صورت دو تابع مثلثی و گوسی در مدل وارد گردیدند. در نهایت دو نقشه پهنه بندی در 4 کلاس کم خطر، متوسط، خطرناک و خیلی خطرناک تهیه شدند. نتایج کلی از پژوهش حاضر نشان داده است که بیشترین لغزش ها در مناطقی با فعالیت های ساختمان سازی و جاده سازی، در جهت شمال، در کلاس شیب بین 30-40 درصد، در کلاس ارتفاعی 1700-1500 متر، در فاصله بیشتر از 400 متر از گسل، در فاصله 100-0 متری از جاده، در سازندهای ksh2 (شیل سیاه و زرد با ماسه سنگ و آهک میکرایتی (شیل سنندج))، در خاک های خیلی کم عمق تا کم عمق سنگلاخی و سنگریزه دار بر روی شیست با بافت لومی تا حدی شنی وقوع یافته است. اما در کل نمی توان یک عامل را به تنهایی بر وقوع زمین لغزش تاثیر گذار دانست، مگر اینکه چند عامل با یکدیگر به درجه تحریک کنندگی برسند تا موجب وقوع زمین لغزش شوند. نتایج ارزیابی صحت نقشه حساسیت زمین لغزش نیز نشان داد که مدل منطق فازی با دو تابع عضویت مثلثی و گوسی در تهیه نقشه حساسیت خطر نسبت به مدل رگرسیون لجستیک دقیق تر عمل کرده است.

برداشت اغلب محصولات کشاورزی در رطوبتی صورت می گیرد که مناسب انبارداری نمی باشد. بنابراین به منظور جلوگیری از فاسد شدن محصولات، عملیات خشک کردن بر روی آن ها صورت می گیرد. در این پژوهش، از خشک کن بستر سیال مادون قرمز و خشک کن مادون قرمز با پیش تیمار میکروویو برای خشک کردن مغز فندق استفاده شد. خواص کیفی و حرارتی دانه های فندق از قبیل ضریب نفوذ موثر رطوبت، انرژی فعال سازی، انرژی مصرفی، چروکیدگی و رنگ مورد ارزیابی قرار گرفت. از قانون دوم فیک برای محاسبه ضریب نفوذ موثر رطوبت استفاده شد. برای تعیین شرایط بهینه نمونه های فندق از روش سطح پاسخ و طرح مرکب مرکزی به منظور بررسی تأثیر دمای هوا در سه سطح (45، 65 و 85 درجه سلسیوس)، سرعت هوا در سه سطح (1/30، 3/09 و 4/87 متر بر ثانیه) و توان مادون قرمز در سه سطح (500، 1000 و 1500 وات) در خشک کن بستر سیال مادون قرمز (متغیرهای مستقل) و همچنین تأثیر دمای هوا در سه سطح (45، 65 و 85 درجه سلسیوس)، توان میکروویو در سه سطح (270، 450 و 630 وات) و توان مادون قرمز در سه سطح (500، 1000 و 1500 وات) در خشک کن مادون قرمز با پیش تیمار میکروویو (متغیرهای مستقل) برای خشک کردن مغز فندق استفاده شد. تجزیه و تحلیل واریانس (عامل عدم برازش و مقدار r2) برای تعیین مطلوبیت مدل استفاده شد. از سطوح پاسخ و منحنی های تراز برای نشان دادن اثر متقابل متغیرهای مستقل با متغیرهای پاسخ (ضریب نفوذ موثر رطوبت، انرژی مصرفی، چروکیدگی و شاخص های رنگ l*، a* و b*) استفاده شد. بر اساس آزمایش های انجام شده شرایط بهینه جهت انتخاب مقادیر بیشینه ضریب نفوذ موثر رطوبت و l* (شاخص رنگ) و انتخاب مقادیر کمینه انرژی مصرفی، چروکیدگی و شاخص های رنگ (a* و b*) اعمال شد. بیشترین و کمترین مقدار ضریب نفوذ موثر رطوبت به ترتیب در خشک کن بستر سیال مادون قرمز در محدوه ی 10-10×1/80 تا 9-10×1/87 مترمربع بر ثانیه و در خشک کن مادون قرمز با پیش تیمار میکروویو در محدوه ی 10-10 × 7/81 تا 9-10 × 8/22 مترمربع بر ثانیه به دست آمد. نتایج نشان داد که ضریب نفوذ موثر رطوبت با افزایش دمای هوا، توان میکرویو و توان مادون قرمز افزایش یافت. انرژی فعال سازی به ترتیب در خشک کن بستر سیال مادون قرمز در محدوده ی 33/02 تا 50/22 کیلوژول بر مول و در خشک کن ماون قرمز با پیش تیمار میکرویو در محدوه ی 20/81 تا 41/33 کیلوژول بر مول بدست آمد. مقدار انرژی مصرفی به ترتیب در خشک کن بستر سیال مادون قرمز در محدوده ی 80/5 تا 60/44 کیلووات ساعت و در خشک کن ماون قرمز با پیش تیمار میکرویو در محدوه ی 26/1 تا 72/8 کیلووات ساعت بدست آمد. مقدار چروکیدگی به ترتیب در خشک کن بستر سیال مادون قرمز در محدوده ی 10/11 تا 24/23 درصد و در خشک کن ماون قرمز با پیش تیمار میکرویو در محدوه ی 10/89 تا 24/52 درصد بدست آمد. با توجه به نتایج، به ترتیب در خشک کن بستر سیال مادون قرمز شرایط بهینه در دمای هوا 45 درجه سلسیوس، سرعت هوای 1/31 متر بر ثانیه و توان مادون قرمز 500 وات و در خشک کن مادون قرمز با پیش تیمار میکروویو در دمای هوای 45 درجه سلسیوس، توان میکروویو 471/10 وات و توان مادون قرمز 1317/47 وات تعیین گردید. در این نقاط بهینه مقادیر متغیرهای پاسخ ضریب نفوذ موثر رطوبت، انرژی مصرفی، چروکیدگی، l*، a* و b* در خشک کن بستر سیال مادون قرمز به ترتیب10-10×2/75 مترمربع بر ثانیه، 18/87 کیلووات ساعت، 10/46 درصد، 56/29، 16/36 و 14/19 و در خشک کن مادون قرمز با پیش تیمار میکرویو به ترتیب 9-10×2/36 مترمربع بر ثانیه، 2/65 کیلووات ساعت، 12/94 درصد، 54/10، 14/97 و 16/70 به دست آمدند.

ذکه وطز ییی اظ ش?سا? سَطی ض??بی ??ٍساضی ??از غصایی ? ح?ه?لار وکب?ضظی ی?ثبقس. ذط ب??ِ ث? ز یِ زاقش سطویجبر سغصی?ای اضظق ??س اظ ی????بی ظی?ز ف ب? ث? ح?به ی?آیس ? ثب س??? ث? فه یّ ث?ز آ ،? زض س ب? ?َ ?ب زض ز?شط? ی??ز. 70 ? 80 زض?? ? ?ّی?? ،60 ،50 ، آظ ب?یف?ب زض د?غ ? حُ ز ب?ی 40 2 ش?ط ثط طب ی?? ? یرب ز? 3 ی? یّ ش?ط ? زض ?? سیطاض ثط ض?ی ضل وبوی ذط ب??ِ / ? یه ? حُ ?ط ز? ??ای 5 زاذ ذکهو ن?ضر طٌفز. ثطای ا ??ب آظ ب?یف?ب اظ یه ذکهو ? ط?فشی س?ا? آظ ب?یک بٍ?ی ???ع ث? ?ب ب? ?? سه?یطثطزاضی ا?شفبز? قس. ?ی?شیه ذکه قس ?ضل??بی ب?ظن ذط ب? ?ِ ثب ?یعز? س? س?طثی ضیبیی ? ثطا?ب? ?? قبذم آ ب?ضی قب یطیت سجیی ) r2 (، ?? ?? ط?ث ب?ر ذ بُ ) sse ( ? ضیک? ش??? ذ بُی زاز??ب ) rmse ( ثب ? م?بی?? قس و? س? ی?سی یّ ? ? ی?بضا ث?شطی ثطاظ ضا ک?ب زاز. ? چ??ی م?بزیط یطیت درف ??طط ? ا ط?غی ف ب? ?ِبظی ??? ???ب ح?ب?ج? قس. زض ثرف ثطض?ی ?ی?شیه سغییط قی ح?ه? ،َ سهب?یط زضیبفشی س?? ز?ضثی زض ح?ی ط? اْفعاض matlab ??ضز دطزاظ لطاض طٌفز. ?ذ?، سغییطار ??بحز، ح?ی ،ٍ سغییطار اث ب?ز )ل طُ ثعضی، ل طُو?چه(، طٌزی ? وکیس یٌ ح?ه? ثطض?ی قس س?. ل?ا?? ثط ای سغییطار ??جز ? حُ ? سغییطار اث ب?ز ??? ???ب ث??ی ?ّ یه س? ب??یی، ثطا?ب? ??جز ح?ش?ای ض ?َثشی ??? ???ب، س? ?َبظی قس س?. ثطای ثطض?ی ?ی?شیه سغییط ض ح?ه? یَ فطآی?س ذکه قس اظ قبذم?بی l* )ض?ق?بیی ? سیط یٌ(، a* )?جعسب لط ع?(، b* )آثی سب ظضز(، سغییط ض و یّ ) e وط? ب?، سغییط ظا?ی? ض ،?ً زض?? ،)? اقجب ? قبذم ل??? ای قس ا?شفبز? قس. ش?بیغ ک?ب زاز س? و? س ب? ش?غیط?ب زض ?? ?? ،? ضفشبض ذ یُ ثب ??جز ض ?َثز ضا زاقش?س. ثطض?ی سغییط ض ??? ???ب ک?ب زاز و? م?بزیط ?? فِ?ی l* وب?ف یبفز. م?بزیط ??فِ??بی a* ? b* زض یَ ذکه وطز ضفشبض سمطیجب وب?کی ضا ک?ب زاز س?. سغییط ض و یّ ) e افعایف یبفز. ی?عا )? د یّف?? ?َب ? ی?عا زضنس ف ب? یِز آ ش?یاو?یسا ی? سحز سبطیط حطاضر ? ظ ب? آ ??جز ث? م?ساض ای سطویجبر زض ذط ب? ?ِ سبظ? وب?ف یبفز و? ز ب?ی 40 زض?? ?ی ?ّی?? ثیکشطی وب?ف ضا ??جز ث? زی طٍ ز ب??ب ک?ب زاز. ی?عا ا?یسا?ی?ضثیه ی?ع سحز سبطیط حطاضر ? ظ ب? وب?ف یبفش?س ا ب? ز ب?ی 60 زض?? ?ی ?ّی?? ??جز ث? ثمی? وب?ف و ش?طی ضا ک?ب زاز. ح?ش?ای ثشبوبض?س ی?ع ثب افعایف ز ب? وب?ف قسیسسطی ??جز ث? ??? ???بی ذط ب? ?ِ سبظ? ک?ب زاز. اٍص اُّی کلیذی; سغییطار ض ،?ً چط?ویس یٌ، ?ی?شیه ذکه وطز ،? ذط ب? ?ِ، لای? ب?ظن، س? ?َبظی، ??جز ض ?َه

در این تحقیق به بررسی انرژی مصرفی، کارایی کشاورزان، تفکیک کشاورزان کارا از ناکارا و بهینه سازی و مدل سازی مصرف انرژی برای تولید مرغ گوشتی در استان اردبیل (شهرستان های اردبیل و مشگین شهر) پرداخته شده است. برای این منظور اطلاعات مورد نیاز از طریق مصاحبه حضوری با مرغداران تهیه شد. در این مطالعه ابتدا میزان انرژی مصرفی، شاخص های انرژی و اقتصادی برای هر شهرستان محاسبه و به کمک تحلیل پوششی داده ها مقادیر بهینه مصرف نهاده ها مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) به مدل سازی انرژی خروجی به عنوان عملکرد پرداخته شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که میزان کل انرژی نهاده در دو شهرستان اردبیل و مشگین شهر به ترتیب در حدود 154/28 و 141/64 گیگاژول بر 1000 قطعه مرغ می باشد. در تولید مرغ گوشتی در دو شهرستان اردبیل و مشگین شهر بیشترین میزان مصرف نهاده ها به ترتیب با 61/48% و 59/57% به سوخت تعلق داشته است. همچنین نسبت انرژی در تولید این دو شهرستان به ترتیب برابر 0/18 و 0/19 محاسبه شد و انرژی های تجدیدناپذیر و انرژی مستقیم عمده ترین سهم را در انرژی مصرفی شامل شدند. با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، کارایی مرغداران از لحاظ مصرف انرژی مورد بررسی قرار گرفت و متوسط کارایی فنی برای شهرستان اردبیل 0/88 و برای مشگین شهر 0/95 محاسبه شد. نتایج بهینه سازی مصرف انرژی با تحلیل پوششی داده ها به وضوح نشان داد که پتانسیل بسیاری برای کاهش مصرف انرژی در هر دو شهرستان وجود دارد. نتایج شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که بهترین ساختارها برای مدل سازی انرژی مصرفی مرغ گوشتی در شهرستان اردبیل و مشگین شهر به ترتیب 2-14-5 و 2-10-5 تخمین زده شدند که در هر دو مدل ضریب همبستگی بیش از 0/85 برآورد شدند. همچنین مدل سازی انرژی مصرفی با استفاده از روش سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی نتایج بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد و قادر است با دقت بیشتر و خطای کمتر عملکرد محصولات را برآورد کند.

خشک کردن مصنوعی شلتوک برنج یکی از روشهای متداول نگهداری است. خشک کردن سریع می تواند شکستگی و ترکهای داخلی دردانه ایجاد کند که این ترکها زمینه را برای شکسته شدن دانه در طول عملیات بعدی مساعد می کند. فرآیند خشک کردن باید طوری طراحی و کنترل شود که مقدار خسارت حاصل از خشک کردن کاهش یافته یا حداقل شود. این مسئله نیاز به شرح دقیق مکانیزم خشک کردن دارد.