ارزیابی غیر مخرب ترانسفورماتورهای قدرت بوسیله بازبینی پارامترهای مختلف برای پیشگیری جلوگیری از خطاهای فاجعه بار و قطع برق برای مهندسان عامل بسیار ضروری می باشد.آنالیز گازهای حل شده dissolved gas analysis (dga) یکی از ابزارهای مهم برای شناسایی عیوب ترانسفورماتور است.روشهای نسبت متعارف استفاده شده در آنالیز گازهای حل شده فوایدی دارند از جمله مستقل از حجم گازهای در روغن هستند.اما مهمترین ضرر این روش این است که نمی تواند همه رنج دیتا ها را پوشش دهد و همچنین در مورد مرزهای نسبت های گازی در تشخیص عیب مشکوک عمل می کند. در این مقاله از سه نوع طبقه بند شامل : شبکه عصبی مصنوعی، k-nn و svm برای غلبه بر مشکلات ذکر شده در بالا استفاده شده است و همچنین نتایج هر یک از روشها بروی دو نوع دیتا بیس بررسی شده است.