برآورد دمای آب یک شاخص مهم محیطی در مطالعه آبراهه ها، رودخانه ها ودریاچه هاست، همچنین اهمیت زیادی در مدیریت منابع و جنبه های محیط زیست دارد. دما را می توان به صورت کاملا دقیق با استفاده از اندازه گیریهای میدانی تعیین نمود. با این حال، این روشها تنها مقادیر دما را برای نواحی محدود از لحاظ وسعت مکانی بدست می آورند و همچنین اندازه گیری پارامتر دما با روشهای معمولی به علت گستردگی و متغییر بودن آن کاری پر هزینه و زمان بر می باشد، این محدودیتها باعث توسعه استفاده از داده های سنجش از دور جهت تخمین دما روی نواحی وسیع شده است. بسیاری از مطالعات بر روی استخراج دماهای تصاویر با قدرت تفکیک بالا، دما را در هر موقعیت مکانی بدست می آورند که چنین داده های در فاصله زمانی بالا قابل دسترس هستند ( مانند تصاویر حاصل از سنجنده استر). اما سنجنده هایی با تصاویری با قدرت تفکیک فضایی پایین چندین بار در روز از یک موقعیت مکانی تصویر برداری می کنند مانند تصاویر بدست آمده از سنجنده modis. به منظور بهره گیری کامل از تصاویر با قدرت تفکیک پایین، یک تکنیک خلوص زیر پیکسل توسعه داده شد و در روی دریاچه ارومیه بررسی شد. این رویکرد صحت نقشه های دمای آب تصاویر با قدرت تفکیک پایین را بهبود داد که این امر از مرزهای آب استخراج شده از عوارض آب وکتور شده آب بدست آمد. با استخراج سهم هر جزء تصویر و محاسبه گسیلمندی مربوط به هر جزء تصویر در نهایت با استفاده از الگوریتم split window دمای آب استخراج شد و نقشه دمایی زیر پیکسل آب دریاچه ارومیه با نقشه دمایی حاصل از باندهای حرارتی asterمقایسه شد و خطای میانگین بین دو تصویر 58/ درجه سانتیگراد بدست آمد که این نشان می دهد نتیجه مطلوبی حاصل شده است.