در این رساله هدف انتقال داده ها از یک مبدا به بیش از یک مقصد است. برای انجام این امر از مسیریابی بهینه با تضمین کیفیت خدمات دهی استفاده می گردد. به عبارت دیگر یک مسیر چند کاناله چند پراکن بین مبدا و مقصدها ساخته می شود به طوریکه بیشترین حجم داده ها در کمترین زمان ممکن و با بیشترین سرعت منتقل می گردد. البته پهنای باند مصرفی نیز در این انتقال باید کمینه گردد. برای دسترسی به این هدف از مدل سازی های خطی ریاضی استفاده شده و توپولوژی شبکه نیز مبتنی بر نظریه گراف ساخته می شود. این رساله به ارائه سه الگوریتم جدید می پردازد که این سه الگوریتم در مقایسه با الگوریتم های مهم شبکه اینترنت مانند ospf از کارایی بیشتربی برخوردار می باشند.

تقسیم بندی معنایی تصویر یکی از مهمترین فعالیتهای بینایی ماشین است. این ماشین یادگیر دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و ماشین طبقه بند می باشد. ویژگی های تصویر با رویکرد ویژگی سراسری با الهام از ویژگی محلی، توسط یک فیلتر گابور با مقیاس های مختلف در جهات متفاوت، بروی بلوک هایی از یک تصویر اعمال می شود. برای حفظ پایداری ویژگی تصویر نسبت به تغییر زاویه و مقیاس، میانگین مقادیر به عنوان ویژگی تصویر معرفی می شود. سپس با کمک کدینگ اسپارس کتاب کد ایجادد گردید و پس از خوشه بندی پایه هایی به عنوان مراکز تصویر های آموزشی معرفی شد و با کد کردن تصاویر براساس این مراکز خوشه، توسط کلاسبند خطی برچسب گذاری می شود. یکی از مسائل دقت و هزینه زمانی در این فیلد می باشد و حجم بالای ویژگی ها بدست آمده بود یکی از اصلی ترین مسایل درایجاد کتاب کد است. نتایج این روش بروی پایگاه داده های caltech101و caltech 256 و 15-sense و graz-02 نشان میدهد که علاوه بر حفظ دقت طبقه بندی، سرعت آن به شکل قابل قبولی افزایش یافته است.

ارزیابی کیفیت تصویر یکی از مهمترین فعالیتهای بینایی ماشین است که در حیطه های مختلفی نظیر نظارت، محک و بهینه سازی کاربرد دارد. در این پایان نامه یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش استخراج ویژگی و رگرسیون تشکیل شده است. در بخش استخراج ویژگی از ویژگی هایی نظیر میانگین و انحراف معیار انتروپی تصویر، میانگین تجانس فازی و استاتیک های حاشیه ای هیستوگرام دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی استفاده شده است. برای نگاشت از فضای ویژگی ها به فضای مقدار از دو روش رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی استفاده شده است. آزمایشات روی پایگاه داده های live و tid2008 نشان می دهد که نتایج روش پیشنهادی بسیار به امتیازات افراد نظاره گر نزدیک است و دقت پیش بینی آن حدود 93% است. همچنین دقت و پیچیدگی زمانی آن از بسیاری از روشهای معروف موجود بهتر است.

موضوع اصلی این پایان نامه کنترل بهینه ازدحام در شبکه های با خدمات دهی چندپراکنی است ، به این شیوه که با استفاده از روش های مختلف مانند الگوریتم های مسیریابی ، مدیریت بافرهای راهگزین ها در زیر شبکه و غیره سعی می گردد تا ازدحام در زیر شبکه کاهش یافته و کارایی شبکه افزایش یابد. به همین جهت تلاش می کنیم به موارد ذیل جامه عمل بپوشانیم: مشخص کردن مکانهای تشکیل ازدحام ، تعیین عوامل موثر درتولید یا تشدید ازدحام ، معین کردن نقاط ضعف و مثبت روشهای مختلف کنترل ازدحام نسبت به یکدیگر و سرانجام شناخت و ارائه طرح های کنترل ازدحامی که باعث افزایش سرعت انتقال داده ها در شبکه می گردند. برای نیل به اهداف فوق ابتدا به مقایسه روشهای کنترل بهینه ازدحام مختلف در شبکه های متفاوت پرداخته با فرض اینکه این شبکه ها از ساختارها و محیطهای انتقال داده های گوناگونی برخوردار هستند و سپس یک الگوریتم کنترل بهینه ازدحام بهبود یافته نیز ارائه می کنیم. این مقایسه ها در موارد سرعت انتقال داده ها ، پیچیدگی محاسباتی ، هزینه انتقال داده ها، حجم داده های انتقال داده شده انجام می گیرند. تعدادی از الگوریتم های موجود مورد بررسی و مقایسه عبارتند از : مسیریابی چندپراکنی در یک شبکه‏‎ip‎‏ با سرویس دهی چند پراکنی ، مدیریت چندپراکنی ترافیک در راهگزین های شبکه ‏‎atm‎‏ مبتنی بر اتصال . الگوریتم کنترل ازدحام بهبود یافته براساس انتقاد از الگوریتمهای کنترل ازدحام موجود ارائه می گردد. الگوریتم بهبودیافته ، با واگذار کردن وظیفه یک راهگزین به راهگزین های مناسب دیگر در زیرشبکه ، موجب کاهش تاخیر در انتقال داده ها می شود. برای نشان دادن افزایش سرعت انتقال داده ها در الگوریتم بهبود یافته نسبت به الگوریتم های دیگر، از شبیه سازی کامپیوتری استفاده شده است .