چکیده یکی از کاربردهای مهم سیستم تصویربرداری sar مشخص سازی اهداف متحرک است که جهت تخمین میزان ترافیک، آشکارسازی اهداف متحرک نظامی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. به این کاربرد اصطلاح gmti (ground moving target indication) اطلاق می شود و تا کنون الگوریتم های زیادی برای آن پیشنهاد شده است که بر اساس تحلیل فاز در جهت برد-azimuth می باشند. هدف از انجام پروژه حاضر ، بررسی و مقایسه روشهای gmti برای تخمین پارامتر های هدف متحرک مانند موقعیت و سرعت آن از داده های sar می باشد. تحقیقات زیادی در این زمینه انجام پذیرفته و روش های مختلفی پیشنهاد گردیده است. برای تخمین سرعت اهداف می توان از یک سنسور یا بیشتر استفاده نمود. استفاده از چند سنسور باعث پیچیده تر شدن محاسبات و بالا رفتن هزینه سخت افزاری می شود. تاکید ما در این پروژه بر پیاده سازی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اطلاعات اهداف متحرک از داده های یک سنسور است. در این پایان نامه روش های تک سنسوری مراجع ]5[ و ]10[ پیاده سازی شده است و نتایج حاکی از آنست که ]10[ نسبت به ]5[ ساده تر و سریع تر بوده و در آن نیازی به دانستن آمارگان نویز و تابع چگالی احتمال نیست و همچنین داری دقت بیشتری می باشد. مدل سیگنال را برای حالت کلی، هنگامی که هدف شتاب دار است در نظر می گیریم. با حذف rcmc در تصویر، پارامترهای مجهول مانند مختصات هدف، سرعت هدف و شتاب هدف را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی pso و ژنتیک تخمین می زند. استفاده از الگوریتم بهینه سازی pso و ژنتیک باعث افزایش سرعت تخمین پارامترهای اهداف متحرک می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که خطای تخمین پارامترهای اهداف متحرک با استفاده از الگوریتم پیشنهادی برای snr های بیشتر از 6db کمتر از 2 درصد است که بهبود عملکرد قابل ملاحظه ای نسبت به جستجوی کلی نشان می دهد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.