در این پژوهش از نتایج 194 آزمایشات تعیین مقاومت کششی و فشاری جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. سپس مقاومت کششی و فشاری توسط شبکه های تعیین و مورد تجزیه و تحلیل matlab عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار 7.0 قرار گرفته است. مقاومت کششی و فشاری نمونه های آزمایشگاهی توسط شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی و تعیین شده است. با مقایسه و ارزیابی عملکرد انواع شبکه های عصبی، شبکه بهینه ای که دارای سرعت همگرایی زیاد و توان بالای شبیه سازی می باشد، مشخص گردیده است. تغییرات مقاومت کششی و فشاری خاک تثبیت شده نسبت به تغییر درصد های امولسیون و سیمان توسط شبکه عصبی مدلسازی شده است. مدلهای ارائه شده نشان می دهد که نتایج حاصل از مدل با نتایج آزمایشگاهی از تطابق مناسبی برخوردار.....