امروزه حجم بسیار زیادی از کالا و خدمات و حجم زیادی از اطلاعات مرتبط با آنها در فضای وب و اینترنت وجود دارد. این یکی از مصادیق مشکل سرباری اطلاعات است که در تجارت الکترونیک نیز نمود پیدا کرده و غالبا مانع از انتخاب بهترین گزینه ها می شود. برای مواجهه با این مشکل، کسب و کارهایی که از تجارت الکترونیک بهره می بردند، به استفاده از سیستم های توصیه گر –به عنوان یکی از راه حل های موجود- روی آورده اند. در این تحقیق به فرآیند توصیه، به عنوان یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره نگریسته شده و استفاده از روش promethee ii -به عنوان یک روش پرکاربرد در میان روشهای تصمیم گیری چند معیاره که مزایای منحصر به فردی برای سیستم های توصیه گر فراهم می آورد- در سیستم های توصیه گر مورد بررسی قرار گرفته است. غالب سیستم های توصیه گر به توصیه یک نوع کالا، آن هم از انواع با تواتر خرید بالا پرداخته اند؛ در این تحقیق تلاش شده تا از اقلام گوناگون و با تواتر خرید پایین برای توصیه استفاده شود. یکی از مسائلی که ذهن طراحان سیستم را همواره به خود مشغول می دارد، کاهش پیچیدگی محاسباتی الگوریتم ها و در نتیجه کاهش زمان پاسخگویی سیستم، تا حد ممکن است. در این تحقیق دو رویکرد -یکی مستقیما برای کاهش پیچیدگی الگوریتم promethee ii و دیگری با هدف کاهش زمان پاسخگویی آن- ارائه شده است. ahp یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره است که در این تحقیق به منظور مقایسه عملکرد promethee ii با روش های مشابه (مانند electree, topsis, ahp از آن استفاده شده است. در ادبیات موضوع یکی از نقاط ضعف استفاده از روش ahp در مقایسه با روش های مشابه، فاز مقایسه دو به دوی آن است. از آنجایی که فاز مقایسه دو به دو در روش مذکور نیازمند دخالت مستقیم کاربر می باشد، تعداد زیاد گزینه ها علاوه بر افزایش زمان پاسخگویی، با خطای انسانی بیشتری نیز همراه خواهد بود. از طرفی در برخی کاربردها همانند سیستم های توصیه گر یا حتی برخی سیستم های تصمیم یار نمی توان انتظار تراکنش های طولانی و با دقت بالا با سیستم را از کاربران آنها داشت. در این تحقیق از نحوه عملکردii promethee در فاز مشابه، ایده گرفته شده و برای مقایسه دو به دوی خودکار در ahp راهکار ارائه شده است. عملکرد سیستم طراحی شده با داده های واقعی و بر اساس معیارهای ارزیابی سیستمهای توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته و دقت و زمان پاسخگویی سیستم با روش مشابه مقایسه شده است. نتایج آزمایشات حکایت از صحت و دقت قابل رقابت خروجی سیستم داشته و نیز به عنوان یک گام نخست برای تحقیقات آتی، عملی بودن استفاده از promethee ii در سیستم های توصیه گر و توصیه دسته های متفاوت کالا با تواتر خرید پایین را نشان می دهد.