هدف اصلی این تحقیق طراحی مدلی برای پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی- فازی انطباقی و مقایسه آن با روش شبکه عصبی و مدل خطی آریما می باشد. در این تحقیق از روش کشف معرفت جهت بررسی موضوع و پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این تحقیق سه روش برای پیش بینی مطرح می شود:1- پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با روش سیستم عصبی فازی.2- پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با روش شبکه عصبی.3- پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با مدل خطی آریما.اولا" نتایج حاصل از بررسی نشان می دهد که رفتار شاخص سهام بورس اوراق بهادار تهران غیر خطی است و پیش بینی آن با روش های غیر خطی خطای کمتری را پیش بینی می کند و ثانیا در بین روش های غیر خطی شبکه عصبی-فازی پیش بینی مناسبتری را رائه می دهد و ثالثا با توجه به سطح خطای بسیار پایین در مدلسازی شاخص بورس اوراق بهارا تهران می توان نتیجه گرفت که الگوی مشخصی در رفتار شاخص بورس اوراق بهادار تهران موجود است.