تحلیل عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشورهای خاورمیانه با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک چکیده سرمایه گذاری مستقیم خارجی یکی از منابع مهم اقتصادی می باشد. که برای ایجاد و تداوم رشد اقتصادی به ویژه در کشورهای در حال توسعه، از اهمیت خاصی برخوردار است. برای جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی، شناسایی عوامل موثر و ایجاد تغییرات مناسب در آن عنصری ضروری محسوب می شود. در این مطالعه رهیافت الگوریتم ژنتیک به عنوان یک ابزار تحلیلی، برای گزینش متغیرهای موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی معرفی شده است. برای این منظور ابتدا رهیافت آنالیز تبعیضی با استفاده از نرم افزارspss انجام شد. پس از آن رهیافت الگوریتم ژنتیک، برای گزینش متغیرهای موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی در میان گروه کشور های مورد مطالعه مورد آزمون قرار گرفت. در این رهیافت از الگوریتم ژنتیک، برای گزینش متغیرها، روش آنالیز تبعیضی به عنوان یک روش ارزیابی پارامتر مورد استفاده قرار گرفت. کد الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده در نرم افزار matlab پیاده سازی شد و پس از 100 بار اجرای برنامه، معیار همگرایی برای الگوریتم ژنتیک در نرخ جهش 01/0 و نرخ ادغام 01/0 حاصل شد. نتایج نشان داد که رهیافت الگوریتم ژنتیک، کارایی بیشتری در طبقه بندی کشورها در میان گروه موفق و نا موفق با معیار نرخ مبتنی بر صحت داشته است. به گونه ای که در هر بار با معیارهای متفاوت برای طبقه بندی کشورها، نرخ مبتنی بر صحت بالاتری برای الگوریتم ژنتیک نسبت به رهیافت آنالیز تبعیضی به دست آمد. در پایان با استفاده از این روش از 29 متغیر ورودی 14 متغیرکه شامل طبقات: (1) رشد و سطح در کشورها با جهت تاثیرگذاری مثبت، (2) زیر ساخت با تاثیر گذاری مثبت، (3) شرایط زندگی در کشورها با تاثیر گذاری مثبت، (4) محیط نهادی سرمایه گذاری در کشورها با تاثیر گذاری مثبت، (5) سیاست های دولتی با تاثیر گذاری منفی، (6) شاخص ریسک کشوری با تاثیر گذاری منفی، آزادی اقتصادی با علامت مثبت و (7) اررش افزوده زیر بخشها برای زیر بخش کشاورزی با علامت منفی و برای زیر بخش صنعت با علامت مثبت گزینش شد. کلمات کلیدی: سرمایه گذاری مستقیم خارجی، الگوریتم ژنتیک، آنالیز تبعیضی، خاورمیانه