هدف تحقیق حاضر بررسی تاثیر درک مشتری از برند بر وفاداری مشتریان با توجه به ارزش ادراک شده مشتری می باشد. که به منظور نیل به هدف فوق در این تحقیق از مدل ارزش – وفاداری برودی و همکارانش1 (2009) استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل مشتریان شعب مختلف شرکت بیمه البرز در سطح شهر تهران می باشد که تعداد 384 نفر با استفاده از فرمول کوکران به عنوان حجم نمونه انتخاب گردید. روش نمونه گیری در این تحقیق از نوع طبقه ای با نسبت ثابت می باشد و همچنین در این تحقیق به منظور تجزیه و تحلیل داده های حاصل از پرسشنامه از روشهای آزمون فرض، ضریب همبستگی و تحلیل رگرسیون استفاده شد. تحقیق حاضر شامل 11 فرضیه می باشد و نتایج حاصل از فرضیات تحقیق نشان داده است که در شرکت بیمه البرز وفاداری مشتریان تحت تاثیر ارزش ادراک شده آنان از کالاها و خدمات است و مشتریان با مقایسه کیفیت بدست آمده از کالا و هزینه صرف شده برای بدست آوردن آن میزان وفاداری خود را تعیین می کنند همچنین نتایج حکایت از این داشت که اجزاء درک مشتری از برند(تصویربرند ،تصویر شرکت،اعتماد به کارمند و اعتماد به شرکت) بر کیفیت خدمات تاثیر مثبت دارد و از میان این 4 متغییر تاثیر گذار بر کیفیت خدمات به ترتیب اعتماد به شرکت،تصویر شرکت،تصویر برند و در نهایت اعتماد به کارمند بیشترین تاثیر را دارند. همچنین اجزاء درک مشتری از برند(تصویر برند،تصویر شرکت،اعتماد به کارمند و اعتماد به شرکت) ، درک مشتری از کیفیت خدمات و هزینه های پولی و غیر پولی صرف شده توسط مشتری بر ارزش ادراک شده مشتری تاثیر دارند بدین ترتیب که درک مشتری از برند و کیفیت خدمات تاثیر مثبت بر ارزش ادراک شده مشتری گذاشته و هزینه (پولی/ غیر پولی) تاثیر منفی بر ارزش ادراک شده مشتری دارد.که از میان این 6 متغییر تاثیر گذار بر ارزش ادراک شده مشتری به ترتیب درک مشتری از کیفیت خدمات، اعتماد به شرکت، هزینه (پولی/ غیر پولی)،تصویر شرکت، تصویر برند، و در نهایت اعتماد به کارمند بیشترین تاثیر را دارند.

چکیده ندارد.

هدف از این مقاله، طراحی و ساخت یک مدل برای پیش بینی وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران می باشد. برخلاف اکثر مدل های موجود، مدل پیشنهادی بر مبنای در نظر گرفتن فاکتور زمان طراحی شده است و از تکنیک های شبکه های عصبی برای پیش بینی استفاده می کند. این مدل از شاخـــص های اصلی زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات استفاده می کند که مورد توافق جــــامعه بین المللی بوده، زیرساخت را به طور کامل پوشش دهد و اطلاعات مربوط به آن در داخل کشور موجود باشد. طــــراحی مدل با استفاده از شبکه های عصبی تاخیر زمانی که یکی از مناسب ترین الگوها برای پیش بینی سری های زمانی است، انجام می شود. برنامه نوشته شده ابتدا هر یک از شاخص ها را مورد بررسی قرار داده و با پیش بینی مقدار هر یک از این شاخص ها، درصد رشد و پیشرفت وضعیت زیرساخت فناوری اطــــلاعات و ارتباطات که میانگین درصد رشد شاخص های آن است به دست می آورد. این پیش بینی برای سال های 1387 تا 1390 انجام گرفته است. علاوه بر این، می توان ترکیب شاخص هایی را که به نظر می رسد بر روی یکدیگر تاثیر دارند، در کنار هم در نظر گرفته و وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات را با توجه به تاثیر این شاخص ها بر روی یکدیگـــر به دست آورد. علاوه بر این داده های مربوط به کشورهای خاورمیانه (کشورهایی که اطلاعات آنها موجود است) نیز جمع آوری شده و وضعیت زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات آنها تا سال 2010 پیش بینی شده است. برای اعتبار سنجی مدل نیز، از روش curve fitting استفاده شده است و وضعیت شاخص ها و زیر ساخت با استفاده از این روش پیش بینی شده است.