سیستم حمل و نقل اتوبوسرانی درون شهری یکی از مهمترین اجزای سیستم حمل و نقل عمومی را تشکیل می دهد. عدم تحقق برنامه های زمان بندی از قبل تعیین شده به دلیل اختلال در این سیستم، زمانهای انتظار طولانی مسافران در ایستگاه ها، پر بودن اتوبوس هنگام ورود به ایستگاه ها، زمانهای غیر مفید صرف شده به دلیل توقفهای طولانی در ایستگاه ها و هزینه های سیستم حمل و نقل از جمله مهمترین مشکلاتی است که این سیستم حمل و نقل با آن روبرو است. ارائه برنامه زمان بندی قبل از حرکت هر اتوبوس از ایستگاه ابتدایی مسیر موسوم به برنامه ریزی پویا یکی از راهکارهای افزایش رضایت مسافران و موسسات ارائه دهنده خدمات در سیستم اتوبوسرانی می باشد. از جمله مسائل برنامه ریزی پویا، تعیین ایستگاه های مناسب توقف در طول مسیر در لحظه حرکت اتوبوس از ایستگاه مبداء می باشد که به مسئله پرش از ایستگاه ها معروف است. در این رساله مدلی مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی صفر و یک بر اساس داده های لحظه ای که از مسیرهای تردد اخذ می شود، ارائه شده است که در آن رضایت سه گروه مسافران منتظر در ایستگاه ها و درون وسیله نقلیه و موسسات حمل و نقل درنظر گرفته شده است. رعایت محدودیتهای سیستم اتوبوسرانی شهر تهران و ظرفیت وسایل نقلیه از ویژگیهای مدل ارائه شده می باشد. در این رساله، چهار پارامتر موثر بر مدل ارائه شده شامل؛ زمان سفر بین دو ایستگاه متوالی، زمان توقف در ایستگاه ها، تابع تقاضا و متوسط زمان انتظار در ایستگاه ها مورد مطالعه قرار گرفته است. شناسایی عوامل موثر بر چهار پارامتر برنامه ریزی و توسعه مدلها و روابطی جهت پیش بینی آنها بصورت لحظه ای قبل از حرکت اتوبوس از ایستگاه ابتدایی مسیر در سیستم اتوبوسرانی شهر تهران بررسی شده است. مقایسه نتایج مدلهای پیش بینی این پارامترها که با استفاده از روابط توسعه داده شده با نتایج پیش بینی مدلهای موجود نشان از دقت بالاتر مدلهای ارائه شده در سیستم اتوبوسرانی شهر تهران دارد. ساخت مدل شبیه سازی از یکی از خطوط این سیستم و اجرای مدل پرش از ایستگاه ها نشان می دهد، اجرای مدل در خطوط می تواند منجر به کاهش7/9 درصدی زمان سفر مسافرین درون وسیله نقلیه، 4/14 درصد در تقاضای پاسخ داده نشده مسافرین و 5/11درصد در متوسط زمان انتظار مسافرین نسبت به حالتی که اتوبوس در تمامی ایستگاه توقف می کند، شود.

در این پژوهش اطلاعات مربوط به ضایعات بخش توزیع و فروش یعنی پس از تولید محصولات شرکت لبنیاتی پگاه تهران از ابتدای سال 1390 تا آبان سال 1391 با توجه سوابق موجود در سیستم جامع فروش این شرکت جمع آوری شده و به عنوان نمونه در نظر گرفته شد .با توجه به هدف اصلی در این پایان نامه که ارائه راهکاری برای کاهش ضایعات می باشد ، علل عمده ضایعات در این شاخه بررسی شد .عمده ترین علت عدم فروش محصولات بود که نتیجه عدم تطبیق تقاضا بر نیاز بازار است . راهکار ارائه شده در این تحقیق پیش بینی واقعی تقاضا بازار می باشد . برای پیش بینی تقاضای واقعی هر محصول و در نهایت ارائه یک مدل سبد محصول به فروشندگان (توزیع کنندگان خرد) روش های مختلفی وجود دارد که عبارتند از روش های آماری و روش های شبکه عصبی مصنوعی .عده ای معتقدند که روش های شبکه عصبی به علت نوپا بودن , ،روش های مناسب و قابل اعتمادی نیستند ولی این تحقیق بر این اعتقاد است که شبکه های عصبی قادربه پیش بینی الگوی مصرف و تقاضای واقعی بوده و در ضمن بهتر از روش های متداول عمل می کنند .به این منظور از مدلهای شبکه عصبی مصنوی پیشخور , شبکه عصبی فازی و مدل سری زمانی آریما برای پیش بینی تقاضای واقعی محصولات بازار استفاده شد . با استفاده از معیارهای خطای mae,mape,mse نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی پیشخور ، برای پیش بینی تقاضای واقعی مورد مطالعه ،مناسب تر بوده است و پس از آن مدل شبکه عصبی فازی anfis دارای کمترین شاخص های خطا میباشد و مدل سری زمانی آریما دارای بیشترین میزان خطا در پیش بینی تقاضاضای واقعی بازار پگاه تهران از محصولات این شرکت را دارا می باشد .

بدون شک امروزه کیفیت یکی از عوامل جدایی ناپذیر محصولات تولیدی در تمامی صنایع به شمار می رود و با توجه به پیوند همیشگی آن با خواست و رضایت مشتری،تمامی سازمان های تولیدی و خدماتی در جهت بهبود کیفیت در حال تلاش می باشند.انتخاب و ترکیب مواد اولیه در صنعت کاشی و سرامیک مانند دیگر صنایع،یکی از عوامل تعیین کننده کیفیت محصول می باشد. در این صنعت جهت انتخاب و ترکیب مواد از روش سعی و خطا و تجربه متخصصان استفاده می شود.تحقیق پیش رو با اهداف توسعه روشی جهت انتخاب و ترکیب بهینه مواد اولیه ‏ ، کاهش وابستگی به حضور متخصصان،افزایش کیفیت محصول نهایی و همچنین بررسی تاثیر مواد اولیه بر یکدیگر،به بررسی ترکیب و اثر مواد بر کیفیت نهایی بیسکوئیت کاشی،می پردازد.در این بررسی پس از شناسایی مهمترین عوامل تاثیرگذار بر کیفیت بیسکوئیت کاشی دوپخت دیواری،به کمک مبحث طراحی آزمایشات و روش رویه پاسخ،35 آزمایش برای بررسی چگونگی تاثیر مواد بر استحکام خشک و استحکام پخت بیسکوئیت کاشی انجام شد و در نهایت معادله رگرسیونی و رویه پاسخی که ترکیب بهینه را برای هر متغیر پاسخ پیشنهاد می کند ارائه شد.این تحقیق گام اولیه ای برای ایجاد یک پایگاه دانش و در نهایت طراحی یک سیستم خبره هوشمند،جهت ترکیب و انتخاب مواد اولیه در صنعت کاشی و سرامیک می باشد

مدل ارزیابی سطح بلوغ سازمانی، در سازمانهای پروژه محور حوزه های قابل بهبود سازمان را تعیین می کند اما راه حلی برای رفع مشکلات و ارتقاء سطح بلوغ سازمانی پیشنهاد نمی کند. در این موارد، سازمانها بدون درنظر گرفتن جنبه های مختلف پروژه های بهبود را انتخاب و اجرا می کنند که اثربخشی لازم را ندارند و بعضاً هزینه های زیادی را به سازمان تحمیل می کند. در این تحقیق، با توجه به استانداردهای پیکره دانش مدیریت پروژه و نظرات خبرگان و همچنین مدیران و مشاوران پروژه بیست و هفت پروژه برای رشد بلوغ سازمانی شناسایی شده است. پایگاه دانشی بر اساس نظرات خبرگان جهت تعیین ارتباط پروژه های بهبود و حوزه های ارزیابی مدل مدل ارزیابی سطح بلوغ سازمانی تشکیل شده و میزان تاثیر آنها اندازه گیری شده است. مدل سیستم پشتیبان تصمیمی طراحی شده که نتایج ارزیابی مدل مدل ارزیابی سطح بلوغ سازمانی و برآورد هزینه و زمان هر پروژه بهبود در یک سازمان پروژه محور را به عنوان ورودی دریافت می کند و با توجه به حوزه های قابل بهبود و هزینه و زمان هر پروژه بهبود و استفاده از روش تاپسیس، اولویت پیاده سازی پروژه های بهبود را به عنوان خروجی در اختیار مدیران پروژه قرار می دهد. از مدل پیشنهادی برای اولویت بندی پروژه های رشد بلوغ سازمانی شرکت ماشین رول، صنایع ماشین سازی، استفاده شده و نتایج خروجی مدل پیشنهادی اعتبارسنجی شده است.