در این پایان نامه انواع استراتژی کنترل خودروی هیبرید موازی مبتنی بر منطق فازی مورد بررسی قرار گرفته و شبیهسازی تحت نرمافزار matlab و advisor صورت گرفته است. ابتدا با استفاده از صفحه مشخصات موتور احتراق داخلی، منحنی عملکرد بهینه بر اساس قیود بازده سوخت و میزان انتشار آلاینده ها تعیین می گردد. سپس با توجه به این مقدار بهینه، توابع عضویت کنترل گر فازی در سرعت های مختلف تنظیم می شوند. این روش باعث می شود اثر تغییر دور موتور، در توابع عضویت لحاظ گردد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، قوانین و توابع عضویت فازی به صورت یک رشته از کروموزوم ها کد می شوند. با استفاده از عملگرهای ژنتیک مقادیر مختلف برای قوانین و توابع عضویت فازی در نظر گرفته می شوند و با ارزیابی تابع هدف در هر مرحله، مقادیر بهینه قوانین و توابع شناسایی می گردند. با استفاده از روش مقیاس بندی توابع عضویت و همچنین بهینه سازی قوانین و توابع عضویت فازی توسط الگوریتم ژنتیک، کاهش قابل توجهی را در میزان مصرف سوخت و همچنین میزان انتشار آلاینده ها شاهد خواهیم بود.