امروزه کاربران وب با مسأله فزونی اطلاعات و سر درگمی به خاطر رشد سریع و تصاعدی حجم اطلاعات و تعداد کاربران، مواجه هستند. در نتیجه، چگونگی ارائه دقیق تر اطلاعات مورد نیاز کاربران وب به یک بحث مهم درکاربردهای مبتنی بر وب، تبدیل شده است. هدف ما در این رساله بهبود کارایی سیستم های شخصی سازی وب با به کارگیری تکنیک های وب کاوی می باشد. وب کاوی به پروسه کشف ارتباطات جالب میان داده های وب از طریق به کارگیری تکنیک-های داده کاوی گفته می شود، داده هایی که به شکل متن، لینک یا اطلاعات استفاده کاربران بیان شده است. به طور دقیق، ما با تغییر در پروسه پیش پردازش و ارائه روشی دقیق تر برای تشخیص ربات ها، الگوهای استفاده وب را با استفاده از کشف قوانین وابستگی وزن دار استخراج می کنیم و با ترکیب آنها با داده های محتوا و ساختار وب، محتوای شخصی شده ای را از طریق سفارشات به کاربران وب ارائه می دهیم. نتایج حاصل از آزمایشات بهبود دقت و پوشش سیستم شخصی سازی ارائه شده را نشان می دهد.