سدهای بتنی وزنی از متداولترین انواع سدها می باشند که تقریبا در هر موقعیت مکانی قابل ساخت هستند. در این نوع سدها، وزن، عامل اصلی پایداری سازه و ایجاد تعادل در برابر نیروهای محرک مانند زلزله، فشار آب بالادست و نیروهای بالابرنده می باشد. با توجه به حجم بالای بتن مصرفی در این نوع سدها، یافتن راهکاری برای کاهش حجم بتن با حفظ پایداری و در واقع، بهینه سازی مقطع این نوع سدها می تواند در کاهش هزینه ها کمک شایانی نماید. با پیچیده شدن مسائل بهینه سازی و افزایش تعداد پارامترها، احتمال قرار گرفتن در نقاط بهینه محلی به خصوص در روش های کلاسیک بهینه سازی افزایش میابد. از سوی دیگر عمومیت ، سادگی و هزینه کمتر استفاده از روش های کلاسیک بهینه سازی در مقایسه با روش های هوشمند، از جمله عواملی است که باعث رویکرد بیشتر کاربران به استفاده از این روش ها می گردد. در این پژوهش ، با استفاده همزمان از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات به عنوان روش های هوشمند و الگوریتم شیب کاهشی تعمیم یافته به عنوان یک روش کلاسیک بهینه سازی، ضمن تعیین مقطع بهینه برای سدهای بتنی وزنی، به ارائه راهکاری در جهت افزایش دقت پاسخ های روش کلاسیک پرداخته می شود. لازم به ذکر است، الگوریتم گروه ذرات یکی از جدیدترین روش های هوشمند بهینه سازی است که تاکنون کاربردی از آن در بهینه سازی سدهای بتنی وزنی گزارش نشده است، لذا در این پایان نامه با نگاهی ویژه، به استفاده از آن پرداخته می شود و ضمن مقایسه عملکرد آن با الگوریتم شناخته شده ژنتیک، مناسب ترین ترکیب از پارامترهای آن برای استفاده در مسئله بهینه سازی سدهای بتنی وزنی، پیشنهاد می گردد.