نام پژوهشگر: نرگس روغن چراغی

بررسی طیف انعکاسی گندم زراعی(triticum sativum) و خاک مرتبط با آن در مراحل مختلف رشد توسط دستگاه طیف سنج 3fieldspec و استفاده از شاخص های گیاهی(ndvi، sr ، savi و. . . ) در تحلیل طیف های استخراجی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز 1389
  نرگس روغن چراغی   موسی مسکرباشی

طیف سنجی؛ مطالعه واکنش متقابل نور با اتم ها و مولکول ها می باشد. با توجه به اهمیتی که گندم در بین سایر محصولات کشاورزی دارد نیاز به شناخت هر چه بیشتر این محصول زراعی احساس می شود. استفاده از فن طیف سنجی یکی از راه های شناخت گندم زراعی می باشد. هدف از این تحقیق بررسی طیف انعکاسی گندم زراعی کشت شده در مزرعه مطالعاتی-تحقیقاتی شماره 1 گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز در مراحل مختلف رشد آن، محاسبه شاخص های گیاهی و نیز تخمین مواد رنگی و رطوبت گیاه در طول فصل رشد می باشد. جهت بررسی طیف انعکاسی در 6 مرحله نمونه برداری از گندم های کشت شده انجام گرفته است. طیف انعکاسی برگ بالایی و دربرخی مراحل ساقه و خوشه نمونه ها در آزمایشگاه طیف سنج و با استفاده از دستگاه طیف سنج fieldspec3 و ابزار جانبی "contact probe" برداشت شده است. پس از عملیات طیف سنجی میزان رطوبت واقعی نمونه ها و همچنین در مراحل 3، 4 و 5 نمونه برداری مقدار مواد رنگی (کلروفیلa، b و کاروتن) هر نمونه از طریق تجزیه شیمیایی تعیین شد. علاوه بر گندم، طیف انعکاسی خاک زمینه (خشک و مرطوب) نیز در 4 مرحله در آزمایشگاه طیف سنج برداشت شد. با توجه به منحنی های طیفی، با افزایش سن گیاه تغییراتی در میزان انعکاس به ویژه در بخش مرئی ، لبه قرمز و باند های جذب آب مشاهده شد. این تغییرات در مراحل پایانی رشد (انتهای سنبله رفتن و آغاز رسیدگی) قابل ملاحظه است. مقادیر 21 شاخص گیاهی نیز به منظور بررسی تغییر خصوصیات بیوفیزیکی گیاه مانند سبزینگی، رطوبت، نیتروژن و مواد رنگی در طول فصل رشد محاسبه شده اند. در نهایت به منظور تخمین رطوبت و مواد رنگی از طریق برقراری همبستگی بین مقادیر واقعی رطوبت و شاخص های گیاهی تعیین کننده رطوبت (ndwi، ndii، wbi و msi) و همچنین بین کلروفیل a، b و شاخص های ndvi و و کاروتن و شاخص های cri1 و cri2 معادله رگرسیون بدست آمده است. بین رطوبت و مواد رنگی برگ با میزان انعکاس به ترتیب در 33 و 24 باند طیفی نیز همبستگی برقرار شده و بهترین معادله رگرسیون جهت برآورد این مواد تعیین شده است.