هدف از این مطالعه مدلسازی آماری عملکرد گندم دیم در استان کردستان می باشد. به این منظور از مدل های رگرسیون خطی چند متغیره استفاده شده است که متغیر وابسته این مدل ها میزان عملکرد گندم دیم بوده و عناصر اقلیمی و شاخص های اقلیم شناسی کشاورزی، اولین گروه از متغیرهای مستقل در این تحقیق بوده اند که شامل اختلاف تجمعی دمای حداکثر و حداقل روزانه(td)، واحدهای حرارتی- آفتابی تجمعی(htu)، کمبود فشار بخار آب تجمعی(vpd)، میانگین تبخیر و تعرق (pet)، مجموع بارش(r)، میانگین روزانه دما (tmean)، تعداد روزهای بارانی(rday)، حداکثر مطلق سرعت باد (ffabsmax) می باشند. که هرکدام از متغیرهای مستقل فوق برای مراحل مختلف رشد محصول از کاشت تا برداشت، شامل مرحله کاشت تا سه برگی شدن(16 مهر تا 16 آبان)، مرحله اول رشد رویشی(17آبان تا 21آذر)، مرحله خواب(22آذر تا 25اسفند)، مرحله دوم رشد رویشی پس از خواب(26اسفند تا 21 اردیبهشت)، مرحله زایشی(22اردیبهشت تا 20 خرداد) و مرحله رسیدگی کامل(21خرداد تا 20 تیر) استخراج شده اند. همچنین این متغیرها برای کل فصل رشد و مجموع مرحله دوم رشد رویشی پس از خواب و مرحله زایشی استخراج شدند. دومین گروه از متغیرهای مستقل در این تحقیق را شاخص های طیفی استخراج شده از سنجنده avhrr از ماهوارهnoaa برای زمان حداکثر سبزینگی(حداکثر شاخص سطح برگ)، تشکیل داده اند و شامل شاخص گیاهی نسبتی (rvi)، شاخص گیاهی اختلاف نرمال شده(ndvi)، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی(dvi)، شاخص گیاهی اختلاف نرمال شده و تعدیل شده(tndvi) و شاخص rvi1 می باشند. سومین گروه متغیرهای مستقل این تحقیق، ترکیب دو گروه متغیرهای مستقل فوق می باشند. روش بازنمونه گیری بوت استرپ برروی همه مدلهای استخراج شده اجرا، و بر مبنای نتایج آن اقدام به تخمین میزان عملکرد برای سال های 83 تا 85 گردیده است. تحلیل های انجام شده نشان می دهد که با ورود عناصر اقلیمی و شاخص های اقلیم شناسی کشاورزی به عنوان متغیرهای مستقل به مدل های رگرسیون خطی، مناسب ترین مدل های برآورد عملکرد گندم دیم در کل استان کردستان و شهرستان های سقز و بیجار، داده های مرحله زایشی(23 اردیبهشت تا 20 خرداد)است. در شهرستان دیواندره، بهترین مدل مربوط به مجموع دو مرحله دوم رویشی و مرحله زایشی می باشد. در شهرستان مریوان بهترین مدل، با توجه به داده های مرحله خواب(22 آذر تا 25 اسفند)، و در دو شهرستان سنندج و قروه با توجه به داده های کل فصل رشد بدست آمده است. از شاخص های طیفی استخراج شده شاخص dvi از شرایط بهتری برای مدلسازی و پیش بینی عملکرد گندم دیم برخوردار است. بعلاوه مدل های ترکیبی شامل ترکیب عناصر اقلیمی و شاخص های اقلیم شناسی کشاورزی با شاخص های طیفی گیاه، منجر به مدل هایی با دقت بالاتر می شوند. کاربرد روش بازنمونه‎گیری بوت استرپ برروی مدلهای رگرسیونی بدست آمده، در مطالعات مدلسازی محصول که تعداد نمونه ها زیاد نیست، منجر به دقت درون مدلی بالاتر می شود و بنابراین جهت بالا بردن دقت پیش بینی عملکرد محصول گندم دیم استفاده از این روش امکان پذیر می باشد.

حوزه کهورستان با مساحتی بالغ بر 45/17144 هکتار در غرب استان هرمزگان واقع شده است که جزء مناطق با اقلیم خشک محسوب می شود. متوسط بارندگی در این حوزه 117/156 میلیمتر است. متاسفانه در سالهای اخیر این منطقه دچار خشکسالی مستمر و شدیدی شده است که باعث کاهش سطح زیر کشت، سطح آب زیرزمینی، افزایش شوری آبخوان و افزایش آب مصرفی و... شده است. در این تحقیق خشکسالی منطقه با استفاده از سه شاخص خشکسالیspi، diو pni در دوره آماری 25 ساله(1364 الی 1388) در مقیاس سالانه بررسی گردید. نقشه های مورد نیاز جهت تجزیه و تحلیل با استفاده از نقشه های توپوگرافی 1:250000 توسط نرم افزار arc-gis تهیه شده است. نمودارهای مورد نیاز برای تحلیل روابط بین خشکسالی و نوع، اعتبار و حجم طرحهای آبخیزداری انجام گرفته در حوزه توسط نرم افزار excel طراحی شده است. به طور کلی نتایج این تحقیق و سوابق تحقیق نشان می دهد که شاخص pni با توجه به تعیین دقیق سالهای خشک و تر در این حوزه به عنوان مناسبترین شاخص در نظر گرفته شود. این حوزه در طی سالهای 1372 و 1382 با خشکسالی شدید رو به رو شده است و بررسی وضعیت طرحهای آبخیزداری (حجم انجام طرحها و اعتبار تخصیص یافته) در دوره آماری مورد مطالعه نشان می دهد که با وجود شرایط خشکسالی خصوصا در نیمه دوم دوره آماری راهکار مناسبی برای مقابله با خشکسالی بکار گرفته نشده است و بیشترین درصد(9/30%) و اعتبار اختصاص یافته(97/525818 میلیون ریال) متعلق به انجام طرحهای آبخیزداری و بهره برداری از سیلاب می باشد و فقط 76/4 درصد به انجام طرحهای مقابله با خشکسالی اختصاص یافته است. این موضوع بیانگر این است با توجه به اثرات خزنده خشکسالی در سالهای بعد از رخداد آن و خسارتهای ناشی از آن، توجه مسئولان به مقابله با پدیده سیل و اثرات ان بیشتر می باشد. همچنین در این تحقیق طرحها و راهکارهایی جهت همسویی با اهداف مقابله با خشکسالی پیشنهاد گردید.

این پایان‏نامه سعی دارد مزیت و اهمیت یک مدل عددی را به منظور پیش‏بینی و پایش فرایندهای حاکم بر جریان و رسوب رودخانه‏، نشان دهد. با توجه به اهمیت سرعت جریان آب و نیروهای تنش برشی بر فرسایش کناره‏های رودخانه، از یک مدل عددی دو بعدی تحت عنوان cche2d برای شبیه‏سازی الگوی جریان و رسوب در بازه‏ای از پیچان‏رود طبیعی (حد فاصل سد تا پل شهرستان میناب- استان هرمزگان) استفاده شد. الگوریتم و پارامترهای مختلفی برای جریان آب و رسوب در یک مدل دینامیک محاسباتی بکار گرفته می‏شوند تا هدف شبیه‏سازی سه بعدی جریان آب را محقق سازند. با این هدف، به صورت آزمایشی به شبیه‏سازی الگوی جریان آب و رسوب در یک بازه‏ی پیچان‏رودی طبیعی پرداخته شد و تغییرات الگوی جریان و رسوب و تغییرات ریخت شناسی را در یک کانال مئاندری با رژیم جریان پایدار ارزیابی گردید. در این بررسی ابتدا نقشه‏های توپوگرافی دقیق با مقیاس مناسب از محدوده مورد مطالعه بدست آمد و سپس هندسه مدل و شبکه محاسباتی با ابعاد مختلف تهیه، و در نهایت بر اساس مشخصات اندازه‏گیری شده جریان و رسوب رودخانه، مدل هیدرودینامیک دو بعدی متوسط عمق، اجرا و پارامترهایی همچون توزیع عمق، سرعت جریان، تنش برشی، دبی ویژه جریان، رژیم جریان، بار معلق و تغییرات بستر در رودخانه استخراج گردید. در پایان، از دو معیار آماری r.m.s.e و m.a.p.e، داده‏های حاصل از شبیه‏سازی مدل عددی را در مقابل داده‏های مشاهده‏ای، مقایسه شد که خطای مدل برای پارامترهای سرعت، عمق و شیب انرژی با شاخص r.m.s.e به ترتیب 075/0، 116/0 و 0008/0 و با شاخص m.a.p.e به ترتیب 7/2، 2/6 و 4/4 درصد بود. نتایج بیانگر دقت بالا و خطای ناچیز مدل در پیش بینی پارامترهای جریان می‏باشد. به دلیل دقت بالای مدل و حجم پارامترهای ورودی دخیل در آن، نتایج ارزیابی مدل به خوبی با تخمین‏ها و شواهد تایید شدند و پارامترهای حاصله از پیش‏بینی مدل، تطابق خوبی با پارامترهای اندازه‏گیری شده در مقاطع طبیعی نشان می‏دهد. لذا، این نتیجه گرفته شد که مدل cche2d، از قابلیت خوبی جهت پیش بینی مشخصات جریان در رودخانه های پیچان برخوردار است. بنابراین، بهره‏گیری از مدل‏های دینامیک سیالات محاسباتی (cfd) برای مدل سازی جریان آب، ما را یک گام به پیش‏بینی‏های کلی‏تر برای فرایندهای حاکم بر جریان در رودخانه‏های پیچان‏رودی نزدیک‏تر می‏کند. با این وجود همیشه یک‏سری محدودیت‏ها و موارد غیر قابل پیش‏بینی در محاسبه دقیق پارامترهای شیب سطح آب و زبری رسوبات آبرفتی کناره‏ها و کف رودخانه برای انجام مدل‏سازی جریان توربولانس وجود دارند که شاید در آینده‏ای نه چندان دور مورد تحقیق و پژوهش قرار گیرد.

پدیده فرسایش بادی و طوفان های گرد و غباری ناشی از آن یکی از مهمترین مخاطرات زیست محیطی جهان امروز است که هر ساله خسارات جبران ناپذیری را بر بخش های مختلف از جمله محیط زیست و سلامت انسان ها وارد می کند.گستردگی مناطق خشک و نیمه خشک در ایران و بروز پی در پی این پدیده در مناطق جنوب و جنوب شرق کشور که از مناطق عمده متاثر از فرسایش بادی هستند، اهمیت بررسی و مطالعه این پدیده را نشان می دهد. هدف از این مطالعه پایش و پیش بینی طوفان های گرد و غبار به صورت سالانه و ماهانه در جنوب و جنوب شرق ایران می باشد. در این مطالعه که با استفاده از آمارهای سازمان هواشناسی ایران در 18 ایستگاه سینوپتیکی جنوب و جنوب شرق ایران طی سال های 2001 تا 2009 انجام شد، روزهای گردوغباری با دو منشاء نزدیک و خارج از ایستگاه های سینوپتیکی استخراج گردید و پس از پایش سالانه و ماهانه طوفان ها، با استفاده از عناصر اقلیمی و شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده (ndvi)، اقدام به پیش بینی طوفان های گردوغبار با استفاده از رگرسیون فضایی چندمتغیره گردید. نتایج نشان می دهد که گردوغبار با منشاء نزدیک ایستگاه باعث ایجاد بیشترین روزهای گردوغباری در منطقه می شود به طوری که بیش از 78 درصد از روزهای گردوغباری ناشی از گردوغبار ایجاد شده با منشاء نزدیک ایستگاه است. تست اعتبار سنجی مدل های رگرسیونی نشان داد که این مدل ها فراوانی طوفان های گردوغبار را در ماه های گرم و پرغبار با دقت بالایی پیش بینی می کنند. با توجه به اینکه عمده ی گردوغبار این منطقه با منشاء نزدیک ایستگاه ها است، می توان با اقدامات بیابان زدایی و مقابله با فرسایش بادی حجم قابل توجهی از این طوفان ها را کاهش داد.

اقلیم سیستم پیچیده ای است که عمدتا به دلیل افزایش گازهای گلخانه ای در حال تغییر است. مهم ترین اثر تغییراقلیم تاثیرگذاری آن بر پدیده های حدی جوی و اقلیمی نظیر طوفان، سیل، تگرگ و خشکسالی است. پدیده خشکسالی از جمله مشکلات روز کشور می باشد که منابع آب را با خطر مواجه کرده است. یقینا پدیده خشکسالی در سایه تغییرات اقلیمی در آینده روند متفاوتی خواهد داشت. در این تحقیق به بررسی تاثیر تغییراقلیم بر خشکسالی دو ایستگاه با شرایط اقلیمی و موقعیت جغرافیایی مختلف پرداخته شده است تا عملکرد سناریوهای مختلف در پیش بینی شدت خشکسالی در این ایستگاه ها بررسی شود. بدین منظور دو ایستگاه بندرعباس و شهرکرد انتخاب گردید. ابتدا پدیده تغییراقلیم در این دو ایستگاه، با استفاده از مدل hadcm3 تحت سه سناریوی a1b، a2 و b2 مورد بررسی قرار گرفت و جهت ریزگردانی داده ها از مدل lars-wg استفاده گردید. بعد از محاسبه داده های اقلیمی از قبیل متوسط کمینه دما، متوسط بیشینه دما، ساعت آفتابی و بارش شبیه سازی شده اقدام به محاسبه خشکسالی با استفاده از شاخص rdi برای دهه های آینده (2011-2040) و دوره پایه (1971-2000) شد. نتایج نشان می دهد که طبق تمام سناریوهای مورد مطالعه بارش در هر دو ایستگاه افزایش می یابد تنها در شهرکرد بارش تابستانه کاهش می یابد. بررسی پارامترهای مربوط به دما نیز نشان می دهد در تمام ماه های هر دو ایستگاه بویژه ماه های گرم پارامترهای دما افزایش می یابند که میزان این افزایش در ایستگاه شهرکرد بیش تر است. تبخیر و تعرق نیز مانند پارامترهای دما در هر دو ایستگاه بویِِِژه بندرعباس افزایش می یابد که میزان این افزایش نیز در ماه های گرم به دلیل افزایش بیش تر دما و افزایش ساعت روشنایی بیش تر است. در نهایت بررسی ها نشان می دهد طبق سناریوهای a1b و a2 خشکسالی در هر دو ایستگاه افزایش می یابد که میزان شدت خشکسالی در ایستگاه بندرعباس به دلیل افزایش بیش تر تبخیر و تعرق بیش تر است. این در حالیست که طبق سناریوی b1 شدت خشکسالی در ایستگاه شهرکرد کاهش می یابد و در ایستگاه بندرعباس افزایش می یابد.

بخش اعظم تصمیم گیری ها دارای ماهیت مکانی است. مدل anp برای حل مسائل تصمیم گیری پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. توزیع پارکهای شهری در سطح شهر بندرعباس برمبنای استانداردها و مدل، پایه ریزی نگردیده است و اولویت های مکانی برای احداث این فضاها در منطقه یک شهر بندرعباس نامعلوم است. بنابراین، برای رفع این مسائل می توان مدلی ارائه داد تا با بکارگیری معیارهای استاندارد مکانیابی فضای سبز، انتخاب بهترین مکان ها برای پارک های درون شهری انجام پذیرد. بنابراین هدف از این تحقیق شناسایی و تعیین پارامترهای مؤثر در مکان یابی پارک های درون شهری و اجرا و بررسی روش anp و topsis در شناسایی مکان های بهینه پارک های درون شهری منطقه یک بندرعباس می باشد. از اینرو برای اجرای روش anp در نرم افزار super decision به وزن دهی 10 معیار در قالب سه خوشه ی زیست محیطی، اجتماعی، کالبدی- فضایی اقدام شد. در مرحله بعد، نواحی دارای محدویت برای احداث پارک حذف گردید. با استفاده از توابع تحلیلی gis از قبیل بافرینگ و شبکه، کل محدوده برای هر یک از معیارهای انتخابی پهنه بندی شد. سپس با روش همپوشانی شاخص، نقشههای پهنه بندی شده براساس وزن اکتسابی از روش anp، نقشه حاصل در پنج کلاس از بسیار مناسب تا غیر قابل احداث پارک تهیه شد. همچنین با استفاده از روش تاپسیس فازی و با در نظر گرفتن وزنهای anp، به رتبه بندی منطقه یک شهری بندرعباس در پنج کلاس مشابه روش همپوشانی شاخص پرداخته شد. نتیجه پژوهش نشان داد که مناطق مناسب و بسیار مناسب جهت پارک های آتی در شهرک گاز، شهرک طلائیه و اطراف بزرگراه شهید رجایی واقع شده اند. ایجاد پارک در این مناطق به همراه پارک های موجود، می تواند توزیع بهینه ی پارک ها را تضمین کند.

چکیده آب و هوا تاثیر بسیار قوی بر بخش گردشگری و اوقات فراغت اعمال می¬کند، حال با توجه به اینکه اقلیم به عنوان یکی از عوامل محیط طبیعی، نقش بسیار مهمی در توسعه صنعت گردشگری مناطق مختلف دنیا دارد، تغییر اقلیم و گرمایش جهانی ناشی از افزایش گازهای گلخانه¬ای می¬تواند در چگونگی روند گردشگری مناطق اثرات زیادی داشته باشد. بررسی و پیش¬بینی¬های تغییر اقلیم در آینده، می¬تواند در ایجاد راهکارهایی برای کاهش اثرات این پدیده بر روی صنعت گردشگری موثر باشد. با این حال، در تحقیقات نسبتاً کمی به این مقوله پرداخته شده است. در نتیجه آسیب پذیری صنایع تفریحی و بخش گردشگری به تنوع آب و هوا به اندازه کافی ارزیابی نشده است. لذا هدف از این مطالعه بررسی تعداد بازدیدکنندگان جزیره هنگام در شرایط تغییر اقلیم طی سال¬های(2040-2011) است. برای انجام این تحقیق از داده¬های اقلیمی(دما ، بارندگی ، رطوبت نسبی و ساعات آفتابی) ایستگاه بندرعباس به عنوان متغیر مستقل و تعداد بازدیدکنندگان جزیره هنگام به عنوان متغیر وابسته در روابط رگرسیونی استفاده شده است. در این مطالعه برای مدل¬سازی تغییر اقلیم از داده¬های مدل¬ گردش عمومی جو hadcm3 استفاده شده و با به کارگیری مدل lars-wg5طبق سه سناریوی a1b، a2 وb1 ریزمقیاس شده-اند. بررسی رابطه دما و تعداد بازدیدکنندگان نشان دهنده رابطه معکوس بین دما و تعداد بازدیدکنندگان جزیره هنگام است به طوری که با افزایش دما در فصول گرم سال(بهار، تابستان) از تعداد بازدیدها کاسته و با کاهش دما در فصول سرد(زمستان، پاییز) به تعداد بازدیدکنندگان افزوده می¬شود. نتایج حاصل از بررسی تعداد بازدیدگنندگان در آینده نیز نشان دهنده تغییرات فصلی بازدید جزیره هنگام در آینده است. افزایش بازدید در دو فصل تابستان و پاییز و کاهش بازدید در فصل¬های بهار و زمستان در هر سه سناریوی مورد بررسی، پیش¬بینی می¬شود. فصل های بهار و زمستان سناریوی a1b بیشترین و سناریوی b1 کمترین روند کاهشی در پیش¬بینی بازدیدها را در منطقه مورد مطالعه داشته است. همچنین در فصل های تابستان و پاییز سناریوی a1b بیشترین روند افزایشی و a2 کمترین روند افزایشی را نشان می دهند. به طور کلی سناریوی a2 بیشترین و سناریوی b1 کمترین شدت)روند کاهشی) در پیش¬بینی بازدید را در منطقه مورد مطالعه پیش¬بینی می¬کنند.

نوار ساحلی خلیج فارس از نظر اقتصادی، توریستی، محیط زیستی و شیلاتی دارای اهمیت فراوانی می¬باشد از طرفی وجود بیش از 60 درصد ذخایر نفت جهان و تردد متعدد کشتی¬های نفت¬کش، احداث سکوهای نفتی و مجتمع¬ها و پالایشگاه¬ها در اطراف خلیج¬فارس، سواحل این خلیج در معرض اثرات منفی ناشی از آلودگی نفتی قرار دارد. بنابراین تعیین حساسیت مناطق ساحلی به آلودگی نفتی، ارایه روش¬هایی جهت توسعه مدل¬ها، بومی¬سازی روش¬ها و مشخص کردن معیارهای حساسیت به آلودگی نفتی بسیار ضروری است. در این تحقیق با استفاده از اکستنشن های spatial analyst tools ، ahp در gis و ارزیابی چند معیاره، روش جدیدی برای تعیین حساسیت مناطق ساحلی نسبت به آلودگی های نفتی (با مطالعه موردی بر روی سواحل شهرستان بندرعباس ) ارائه شده است. ابتدا محدوده خط خطر مشخص، سپس معیارهای موثر در تعیین حساسیت مناطق ساحلی به آلودگی های نفتی، شناسایی و کلاس های حساسیت در مورد هر کدام از این معیارها تعیین گردید. در مرحله بعد با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی به هر کدام از معیارها براساس اهمیت آن ها، وزنی تعلق گرفته و لایه های وزن دار شده در قالب لایه های اطلاعاتی و با به کارگیری مدل های همپوشانی شاخص و topsis سلسله مراتبی فازی در محیط gis با یکدیگر تلفیق و نتایج حاصل به دست آمد. برای به دست آوردن وزن پارامترها با استفاده از نظر کارشناسان و نرم افزارهای مربوطه با استفاده از روش سلسله مراتبی تعیین و سپس این وزن ها فازی گردید و سپس با استفاده از مدل topsis سلسله مراتبی فازی نتایج به دست آمد، همچنین برای آماده سازی لایه ها و رویهم گذاری و تلفیق آنها, از نرم افزار arcgis10 به کار گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که می توان از مدل topsis سلسله مراتبی فازی در تعیین حساسیت مناطق ساحلی نسبت به آلودگی نفتی استفاده کرد و اکثر مناطق ساحلی شهرستان بندرعباس دارای حساسیت متوسط در هنگام آلودگی نفتی می باشند، همچنین با توجه به موقعیت فوق استراتژیک بندر شهید رجایی، این محدوده دارای حساسیت خیلی زیاد نسبت به آلودگی نفتی می باشد و این امر باید در مدیریت بحران مورد توجه جد قرار گیرد.

فعالیت های طبیعت گردی به عنوان یکی از مهم ترین بخش های گردشگری دارای تنوع بسیاری است. اما ویژگی مشترک طبیعت گردی، فعالیت طبیعت گرد در زمان ها (فصل ها و ساعت های مختلف شبانه روز) و مکآن های مختلف طبیعی و تحرک بدنی وی با شدت های مختلف، بدون کنترل بر شرایط اقلیمی و جوی است. به همین دلیل شرایط آسایش زیست اقلیمی در فعالیت های طبیعت گردی بر خلاف سایر فعالیت های گردشگری به شدت به عوامل طبیعی به ویژه آب وهوایی، ویژگی های فیزیولوژیکی و فردی وابسته است. بنابراین در این پژوهش، از داده های اقلیمی ساعتی 30 ساله (شامل؛ دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، میزان ابرناکی و فشار بخار در ساعت های 6 صبح، 9 صبح، 12 ظهر، 15 عصر، 18 عصر و 21 شب)، از سال1974تا 2004 میلادی ایستگاه بندرعباس، اخذ شده از سازمان هواشناسی کل کشور، که پس از مقایسه با داده های اقلیمی ایستگاه قشم و گرفتن نتایج مشابه، استفاده شده است. سپس با مرور منابع، فعالیت های طبیعت گردی بر اساس دو عامل نرخ گرمای متابولیک و ارزش نارسانایی لباس به پنج گروه خیلی سبک، سبک، متوسط، نیمه سنگین و سنگین طبقه بندی شدند، سپس با استفاده از شاخص اقلیم آسایش set* در مدل نرم افزاری rayman به سوال «مناسب ترین زمان های فعالیت های طبیعت گردی بر اساس نرخ گرمای متابولیک و ارزش نارسانایی لباس در جزیره ی قشم کدام اند؟» پرداخته شد. و به طور کلی نتیجه به دست آمده این است¬ که؛ تمام ماه های سال این جزیره برای فعالیت های طبیعت گردی مناسب است. اما در ماه های گرم سال مناسب ترین ساعت ها، حدود 6 صبح، و از 18 عصر تا حدود 21 شب است و در ماه های سرد سال شرایط آسایش زیست اقلیمی مطلوب از حدود ساعت های 9 صبح تا 15 عصر است. گروه های طبیعت گردی خیلی سبک، سبک و متوسط با پوشش لباس 6/0 و 1 کلو ، با میانگین حدود 284 روز از سال مناسب ترین فعالیت های طبیعت گردی در جزیره ی قشم هستند.

از آنجایی که بخش وسیعی از ایران جز مناطق خشک و نیمه خشک می باشد و در بسیاری از این مناطق، تامین آب مورد نیاز بخش های مختلف تنها از طریق منابع آب زیرزمینی امکان پذیر است. این منابع از عوامل توسعه اقتصادی و اجتماعی مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می شوند. از طرفی امروزه افزایش جمعیت و نیاز به تولید بیش تر از یک طرف و بروز خشکسالی از طرف دیگر، فشار بر آب های زیرزمینی را چند برابر کرده است، لذا مطالعات امکان سنجی منابع آب نقش بسیار ارزنده ای در اعمال مدیریتی صحیح و دقیق در امر توسعه، بهره برداری و حفاظت از این منابع را دارد. به ویژه در نواحی خشک که فاقد منابع آب سطحی بوده و یا این منابع ناچیز می باشند و قسمت عمده آب مورد نیاز از آب های زیرزمینی تامین می گردد. سامانه اطلاعاتی جغرافیایی (gis) به همراه ابزار و تکنیک ها، توانایی آن را دارد که با تلفیق لایه های اطلاعاتی در قالب مدل های مختلف در حداقل زمان ممکن مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین این تحقیق با بکارگیری منطق های فازی و بولین (دودویی) به دنبال ارائه مدلی مناسب جهت امکان سنجی محل های مناسب منابع آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق با انتخاب حوضه شمیل تخت متشکل از سازند سخت و نرم(آبرفت) به عنوان مطالعه موردی معیارهای شیب، سازند زمین شناسی، کاربری اراضی، هدایت هیدرولیکی، هدایت الکتریکی، رده بندی خاک ودرز و شکاف در سازند سخت ومعیارهای شیب، سازند زمین شناسی، کاربری اراضی، هدایت هیدرولیکی، هدایت الکتریکی، رده بندی خاک، ماده جامد محلول، ضخامت لایه غیر اشباع آبرفت در سازند نرم جهت انتخاب محل مناسب آب های زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده از امکان سنجی منابع آب در سازند سخت و نرم با استفاده از دو منطق فازی و بولین(آبرفت بخشی از آن است) نشان داد منطق فازی با تعدیل شرایط، منطقه وسیع تری را جهت تعیین منابع آب نسبت به منطق بولین به خود اختصاص داده است. واژگان کلیدی: آبرفت، سازند سخت، ساج، دودویی، فازی، شمیل تخت، هرمزگان