نام پژوهشگر: سید امیر حسینی

بررسی و مطالعه مدت زمان سوختن در موتور های اشتعال جرقه ای
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی 1390
  سید امیر حسینی   سید محمدرضا مدرس رضوی

پارامتر مدت زمان سوختن یکی از کمیت های موثر در موتور های اشتعال جرقه ای به شمار می رود. این کمیت علاوه بر اثر مستقیم بر روی قدرت و بازده موتور، بر روی میزان تولید آلایند های زیست محیطی نیز موثر است. علاوه بر این، این کمیت نقش مهمی در فرآیند های شبیه سازی موتور داراست که از آن جمله می توان به تعیین توابع نرخ سوختن اشاره کرد. اگرچه تعیین دقیق این پارامتر به دلیل پیچید گی های ذاتی فرآیند هایی که در موتور های احتراق داخلی رخ می دهند مشکل است، اما به دلیل اهمیت آن تلاشهای متعددی به منظور ارائه روشی کاربردی برای محاسبه آن شده است. روشهای ارائه شده تا کنون، یا به دلیل فرضیات ساده کننده بسیار از دقت مطلوب برخوردار نبوده اند (مانند مدلهای یک ناحیه ای) و یا نیازمند صرف هزینه و زمان محاسباتی بسیار می باشند (مانند روشهای cfd) و یا مبتنی بر اندازه گیری های دقیق آزمایشگاهی هستند که خود نیازمند ابزار و تجهیزات گران قیمت می باشد. در کار حاضر روشی ساده و کارآمد به منظور تعیین مدت زمان سوختن ارائه شده است. این روش از کمیت هایی در محاسبات خود بهره می گیرد که به راحتی در آزمایشگاه قابل اندازه گیری هستند.

بررسی تنوع ژنتیکی توده های گیاه دارویی ماریتیغال (.silybum marianum l) با استفاده از نشانگر مولکولی ssr
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی 1390
  سید امیر حسینی   خلیل عالمی سعید

خارمریم (silybum marianum l.) یکی از گیاهان دارویی مهم است که از زمان های باستان برای درمان بیماری کبد و بیماری های مرتبط با صفرا و همچنین مسمومیت حاد ناشی از مصرف قارچ های سمی مورد استفاده قرار می گرفته است. شناخت تنوع ژنتیکی در گیاه خارمریم کمک بزرگی برای تحقیقات به نژادی در مورد این گیاه می نماید. هدف از این مطاالعه بررسی تنوع ژنتیکی گیاه خار مریم با استفاده از نشانگر ssr بود. به این منظور بررسی با استفاده از ارزیابی 10 آغازگر شروع و بر اساس میزان تشکیل باند، چند شکلی و نیز تکرار پذیری باندها تعداد 8 آغازگر برای مطالعه 20 جمعیت انتخاب گردید. از 8 آغازگر منتخب، تعداد 27 باند قابل تشخیص و تکرار پذیر بدست آمد که بیشترین آن مربوط به جایگاه cslib12 با 7 آلل بود و بیشترین میزان محتوای اطلاعات چند شکلی (pic) مربوط به جایگاه cmal-11 بدست آمد. تجزیه کلاستر با استفاده از الگوریتم upgma، جمعیت های مختلف خارمریم را در 2 گروه اصلی تقسیم نمود که جمعیت های موجود در هر گروه از لحاظ نواحی اقلیمی شبیه نبودند. نتایج این پژوهش مبین وجود تنوع مولکولی در بین جمعیت های خارمریم و همین طور بیانگر کارآمدی نشانگر ssr در تعیین تنوع ژنتیکی جمعیت های خارمریم مورد مطالعه می باشد.