تا کنون برای سنتز آرایه ها روش هایی به کار برده می شد که براساس استفاده از ضریب آرایه هستند. در این روش ها المان های آرایه ایده آل در نظر گرفته شده و از اثر کوپلینگ متقابل بین المان ها صرف نظر می شود. در واقع در نظر گرفتن کوپلینگ متقابل برای سنتز آنتن های آرایه ای باعث پیچیدگی کار می شود. به همین خاطر معمولا سعی می کنند از آن صرف نظر کنند و با این کار متحمل خطا می شوند. اما در برخی موارد خطای ناشی از در نظر نگرفتن اثر کوپلینگ متقابل قابل قبول نیست. این مشکل در سنتز انواع آنتن های آرایه ای از جمله آنتن های آرایه ای میکرواستریپ نیز وجود دارد. پایان نامه حاضر روشی برای رفع این مشکل پیشنهاد می دهد. در این روش شبکه عصبی با استفاده از اطلاعات اولیه ای از سیستم تشعشعی، پترن تشعشعی و توزیع تحریکی که باید به المان ها اعمال شود تا در نهایت آن پترن تشعشعی توسط آرایه ایجاد شود را به هم مرتبط می-سازد. در این روش اثر کوپلینگ متقابل نیز در نظر گرفته می شود، بدون آنکه بر پیچیدگی محاسبات افزوده شود. در واقع توانایی بالای شبکه عصبی در حل این قبیل مسائل، امکان پردازش اطلاعاتی چنین پیچیده را فراهم می سازد. با توجه به کاربرد وسیع آنتن های آرایه ای میکرواستریپ، این روش راهگشایی مناسب در سنتز دقیق این قبیل آنتنها می باشد و از کارآیی، سرعت و امکان گسترش بالایی برخوردار است.