در این پروژه روشی برای مدل سازی قطعات صنعتی از عکسهای ct ارائه شده است. در فصل دوم فیزیک پرتو برداری ct و تولید تصویر به اختصار توضیح داده شده است. در فصل سوم الگوریتمهای پردازش تصویر که در این پروژه به کار رفته شرح داده شده است. توسط این الگوریتم ها عمل قطعه بندی و شناسایی لبه انجام می شود که در فصل مذکور روش های لبه یابی به کمک الگوریتم sobel و canny و مزایا و معایب هر کدام تشریح شده است و در انتها این فصل روش استخراج نقاط داده از لبه های تصویر به کمک روش canny تشریح گردیده است. در فصل چهارم خصوصیات منحنی های bspline بررسی شده و چگونگی میانیابی به کمک آنها تشریح گردیده است. سپس مزایا و معایب میانیابی ارائه گردیده و دلایل استفاده از برازش منحنی bspline شرح داده شده است. در ادامه روشی که برای برازش منحنی bspline به کار رفته توضیح داده شده است. با ادامه کار فصل پنجم وارد بحث سطوح پارامتری می شود و بعد از معرفی سطوح bspline ، روشی که برای برازش این سطوح بر روی ابر نقاط استفاده شده است تشریح و در ادامه آن روشی برای کاهش خطای برازش سطح ارائه شده است. ازطرفی دو استاندارد مهم dxf و iges که در این پروژه از آنها برای گرفتن خروجی و ایجاد ارتباط با دیگر نرم افزارها استفاده شده است معرفی شده اند. در نهایت در فصل ششم به ارائه مدلهای حاصل از الگوریتم های بازسازی برای یک قطعه آزمایشی پرداخته شده است که بعد از مقایسه آن با نمونه واقعی، به بحث، نتیجه گیری و بیان تجربیات عملی پرداخته ایم. در ضمیمه پایان نامه هم الگوریتم های نوشته شده در محیط matlab قرار داده شده اند.