شوری یکی از فاکتورهای مهم تنش زای محیطی می باشد که بر جوانه زنی تاثیر می گذارد. نمک ها با محدود کردن مقدار آب در دسترس (اثر اسمزی) و یا به سبب صدمات ناشی از ورود یون ها (اثر یونی), در روند متابولیسم موثر می باشند. یکی از روش های کاهش تنش شوری استفاده از تکنیک هالوپرایمینگ بذر به ‎وسیله محلول های نمکی با پتانسیل متفاوت اسمزی است. به همین منظور, جوانه زنی و رشد اولیه بذور هالوپرایم شده دو گونه مهم علوفه ای lolium perenne l. و bromus tomentellus boiss. تحت تاثیر کلرید سدیم و پلی اتیلن گلایکول به عنوان محلول های ایزواسمزی القاگر اثرات یونی و اسمزی در سطوح تنش (صفر, 2-, 3- و 4- بار), ارزیابی شدند. آزمایش در قالب طرح کاملا تصادفی و به صورت فاکتوریل با 3 تکرار اجرا گردید. نتایج نشان داد که درصد جوانه زنی، میانگین زمان جوانه زنی، طول ریشه چه و ساقه چه، نسبت طول ریشه به ساقه، شاخص بنیه و وزن تر گیاهچه تفاوت های معنی داری را تحت تیمارهای مختلف نشان دادند, به طوری که بالاترین درصد جوانه زنی در گونهlolium perenne l. در بذور هالوپرایم mgcl2 به مدت 24 ساعت در پتانسیل اسمزی صفر بار حاصل شد. با افزایش سطح پتانسیل اسمزی تفاوت معنی دار کاهشی در میزان جوانه-زنی شاهد در سطوح مختلف اسمزی وجود داشت ولی در تیمار های هالوپرایم تفاوت معنی داری با افزایش سطح پتانسیل اسمزی مشاهده نشد. بالاترین درصد جوانه زنی bromus tomentellus boiss. در تیمار nacl به مدت 48 ساعت مشاهده شد که با شاهد تفاوت معنی داری نشان داد. بطور کلی با افزایش سطوح پتانسیل اسمزی همه صفات, کاهش معنی داری را در دو گونه نشان دادند. واکنش دو گونه مورد بررسی به دو جزء یونی و اسمزی شوری متفاوت بود به طوری که اثر یونی شوری عامل بازدارندگی رشد در bromus tomentellus و اثر اسمزی شوری عامل بازدارندگی رشد در lolium perenne شناخته شد. در کل, هالوپرایمینگ به عنوان یک تیمار فیزیولوژیکی در شرایط شوری و خشکی سبب بهبود پارامترهای جوانه زنی و رشد در هر دو گونه شد.

استان کرمان یکی از فقیرترین استان های ایران از نظر منابع آبی محسوب می گردد، لذا در این تحقیق اهمیت بخش آب در این استان، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در مطالعه حاضر بخش آب را به سه زیربخش آب کشاورزی، آب شرب و آب صنعت تقسیم نمودیم و از تکنیک داده - بکارگیری عوامل - ستانده و روش برنامه ریزی ریاضی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شد. سهم و نقش بخش آب (کشاورزی، صنعت و شرب) در اقتصاد استان شامل پیوندهای پسین و پیشین، قدرت انتشار و حساسیت پراکندگی، اشتغال مستقیم و غیرمستقیم، مورد بررسی قرارگرفت. نتایج نشان داد آب کشاورزی نسبت به آب صنعت و آب شرب خریدار داده های واسطه ای کم تری می باشد، اما امکانات و نهاده های لازم برای رشد دیگر بخش ها را فراهم می سازد. با توجه به نتایج مشخص شد که هیچ کدام از سه زیربخش آب جزء فعالیت های کلیدی استان نمی باشد و به صورت بهینه مورد استفاده قرار نمی گیرد. آب شرب به طور بالقوه انگیزش بالاتری را برای سایر بخش ها ایجاد می کند. نتایج نشان داد که زیربخش های آب استان از نظر قابلیت اشتغال زایی مستقیم و غیرمستقیم، نسبت به دیگر بخش های استان، در جایگاه پایینی قرار دارند. برای دستیابی به توسعه پایدار در استان می توان از ارزش گذاری آب استفاده نمود. هدف اصلی این مطالعه, ارزش گذاری منابع آب در بخش های مختلف استان کرمان می باشد. قیمت های سایه ای آب کشاورزی، صنعت و شرب برای هر مترمکعب، به ترتیب برابر با 12990 ریال، 25570 ریال و 25660 ریال به دست آمد، که نشان دهنده قیمت حقیقی آب بوده و بیان گر آن می باشد که قیمت های واقعی آب استان در بخش های کشاورزی، صنعت و شرب، بالاخص در بخش کشاورزی، کم تر از قیمت حقیقی آب است.

آریتمی های قلبی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در جهان محسوب می شوند؛ جلوگیری از افزایش این مرگ و میرها نیازمند روش هایی است که بتوانند به طور خودکار آریتمی را تشخیص دهند. پژوهش های فراوانی تاکنون در مورد شناسایی و طبقه بندی آریتمی های قلبی پیشنهاد شده است. یکی از بهترین نتایج به دست آمده در این زمینه توسط توسّلی [50] ارائه شده است. وی در طبقه بندی ضربان ها به 7 کلاس به میانگین صحت 3/99% دست یافت. در این پژوهش به بررسی روش هایی برای شناسایی و طبقه بندی آریتمی های قلبی پرداختیم. در این مسیر از روش های تحلیل مولفه ی اصلی، تحلیل بخش مستقل و تبدیل موجک برای استخراج ویژگی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) بهره بردیم، سپس با استفاده از روش های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی دسته ی ذرات به انتخاب ویژگی های مطلوب از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده پرداختیم. در نهایت با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین برداری پشتیبان و الگوریتم نزدیک ترین همسایه، ضربان های موجود را به پنج دسته ی نرمال، lbbb، rbbb، pvc و apb طبقه بندی کردیم. به منظور بررسی تأثیر استفاده از روش های بهینه سازی تکاملی بر صحت طبقه بندی، عمل طبقه بندی را با/بدون استفاده از این روش ها انجام دادیم. نتایج به دست آمده تأییدی بر توانمندی روش های تکاملی در بهبود پردازش سیگنال ecg می باشند. در این پروژه، عمل طبقه بندی سیگنال های قلبی به دو صورت یک سطحی و سلسله مراتبی انجام شده است. در روش یک سطحی ضربان ها را به طور مستقیم به پنج دسته طبقه بندی کردیم؛ اما در روش سلسله مراتبی ابتدا ضربان های نرمال را از آریتمی جدا کرده و در نهایت به طبقه بندی آریتمی ها به چهار دسته ی ذکر شده پرداختیم. سیگنال های ecg مورد بررسی از پایگاه داده ی mit-bih انتخاب شده اند. در این پروژه برای ارزیابی کارایی عمل طبقه بندی از وارسی اعتبار 10-بخشی استفاده کردیم. به منظور جامع بودن بررسی های انجام شده، یک مجموعه داده ی نسبتاً وسیع (12500 ضربان) به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده بیانگر برتری روش سلسله مراتبی نسبت به یک سطحی بوده و نشان می دهند که سیستم پیشنهادی قادر به شناسایی آریتمی ها با صحت 98/75% می باشد. این سیستم ضربان های نرمال را با صحت 99% و آریتمی های apb، pvc، lbbb و rbbb را به ترتیب با صحت های 97%، 98/5%، 99/5% و 100% تشخیص داد.

اگرچه در آثار این دو نویسنده «خود» آگاه و ناخودآگاه- یا هر اسم دیگری که در سایر مطالعات به این حوزه از روان انسان اتلاق شدهاست- به طرز مبهمی به تصویر کشیده می شوند، «خود» انسان هرگز در قالب ساختار الگودار و مطلقی نمی گنجد.

چکیده ندارد.