لزوم جبران خسارت معنوی برای خشنود سازی زیان دیده شیوه های جبران متناسب خویش را می طلبد که از آن جمله می توان گفت برگرداندن وضع زیان دیده به حالت پیشین کاملترین شکل برطرف نمودن خسارت معنوی می باشد که البته در بیشترموارد امکان پذیر نمی باشد . فلذا به راههای دیگر قانونی اعم از مستقیم و غیر مستقیم متوسل می شویم و از آن جمله جبران مالی خسارت معنوی –الزام به عذر خواهی (شفاهی یا کتبی)- درج حکم در جراید- جبران نمادین- اعاده حیثیت از خسارت دیده به هر نحو ممکن و مجازات عامل زیان است .البته راههای جبران خسارت معنوی را نمی توان حصری دانست زیرا در خسارت معنوی مهم جبران است و راه جبران طریقت دارد نه موضوعیت ،در مواردی ممکن است فقط پول گره گشا باشد ودر مورد دیگر یک عذر خواهی ساده ، چون هدف تشفی خاطر زیان دیده است بنابراین باید دید از کدام طریق تشفی خا طر زیان دیده با توجه به تفاوت تآلم پذیری افراد تامین می شود. در این راستا دادرس در ارزیابی و تقویم خسارت معنوی با در نظر داشتن اوضاع واحوال و شرایط و عرف جامعه و استفاده از نظریات کارشناسان مربوط نقش مهمی را ایفا می نماید. تعیین توافق خسارت در صورتی که مغایر با قوانین آمره و نظم عمومی و اخلاق حسنه واز مصادیق سوء استفاده از حق محسوب نشود معتبر است . این پژوهش ضمن تعریف خسارت معنوی به انواع صورتهای عملی خسارتهای معنوی و شیوه های عملی جبران خسارت معنوی و د ست آخر به بررسی انتخاب بین شیوه های جبران خسارت ونقش دادرس پرداخته است. واژه های کلیدی: خسارت معنوی- شیوه جبران - مسئولیت مدنی

قطعه بندی تصاویر پزشکی با هدف بخش بندی نواحی و ساختارهای آناتومیکی تصویر ولذا جداسازی اجزای مطلوب می باشد. روش های کامپیوتری قطعه بندی تصاویر همواره با چالش هایی مانند رزولوشن پایین و کنتراست ضعیف روبه رو هستند. وجود نویز و آرتیفکت این مشکل را تشدید می کنند.دراین پایان نامه که از خوشه بندی فازی استفاده شده است ، باعث بهینه سازی در ترکیب اطلاعات خواهد شد.خوشه بندی فازی به عنوان یکی از روش هایی است که عملکرد قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی داشته است. در میان الگوریتم های فازی، الگوریتم fuzzy c-means)fcm) یکی از رایج ترین الگوریتم ها می باشد. با توجه به برخی از نواقص این روش استفاده از روش های تکمیلی و ترکیب با الگوریتم های فازی منجر به ارتقاء عملکرد آنها می شود. یکی از این روش ها، روش مجموعه سطح یا level set می باشد که از مرزهای متغیر دینامیک برای قطعه بندی استفاده می کنند.به همین ترتیب پارامترهای قطعه بندی مجموعه سطح به طور مستقیم از نتایج خوشه بندی فازی حاصل می شوند و این پارامترها کنترل خواهند شد .در این پایان نامه از الگوریتم ترکیبی جدیدی به منظور قطعه بندی تصاویر پزشکی تشدید مغناطیسی مغز و جبران نارسایی های هر یک از روش های فوق استفاده می شود که از ترکیب روش های فازی c-میانگین و مجموعه سطح به دست می آیند.به منظور بهبود عملکرد سیستم یک مرحله پیش پردازش که شامل یکسان سازی هیستوگرام و فیلترینگ است ، به الگوریتم افزوده شده است. نتایج ارزیابی حاکی از عملکرد مطلوب این روش را بیان می کند.