جهانی شدن بعنوان فرآیندی با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بین المللی و یکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، خواسته یا ناخواسته درحال وقوع است.پژوهش پیرامون نحوه اثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده، بعنوان راهنمایی در جهت اتخاذ تصمیمات کارا توسط سیاستگذاران تلقی می گردد.در این پژوهش، با توجه به تفاوت ساختاری اقتصاد جامعه شهری و جامعه روستایی ایران با استفاده از داده های مربوط به دوره 1386-1350 اولا به مقایسه کارایی مدلهای خودرگرسیون برداری(var) ومدل تصحیح خطای برداری (vecm) بعنوان نمایندگان مدلهای اقتصاد سنجی سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی(ann)، در زمینه پیش بینی میزان فقر و نابرابری درآمد شهری و روستایی پرداخته و سپس مدل برتر بعنوان ابزار پیش بینی خارج از نمونه درسناریوهای طراحی شده، مورد استفاده قرار گرفته است. انتخاب مدل شبکه عصبی مصنوعی بعنوان مدل کاراتر و رابطه غیرمستقیم جهانی شدن با فقر و نابرابری جامعه روستایی و شهری ایران یافته های اصلی این پژوهش هستند.