یک سری داده که شامل استروئیدهای مختلف هستند برای به دست آوردن مدلهای کمی بین استخلاف و پتانسیل نیم موج استفاده شدند. مدل سازی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) و رگرسیون مولفه اصلی (pcr) انجام شد. در آنالیزهای mlr مدل های qser با گروه بندی توصیف کننده های مولکولی و انجام رگرسیون روی هر گروه به صورت جداگانه (mlr1) و همچنین انجام رگرسیون روی کل توصیف کننده ها (mlr2) انجام شد. روش مشابهی در مورد آنالیزهای pcr به کار برده شد و مولفه های اصلی از هر گروه از توصیف کننده ها در روش اول (pcr1) و از کل توصیف کننده ها در روش دوم (pcr2) استخراج شد. مدلهای نهایی به وسیله ی chance correlation, (cv)، پیش بینی فعالیت نمونه های خارجی و تخمین دامنه کاربرد تایید شدند. مدلهای mlr نتایج مشابهی را نشان می دهند گر چه mlr1 از لحاظ پارامترهای آماری بهتر هستند. روش pcr1 مدلی به صحت روشهای mlr تولید می کند در حالی که نتایج ضعیف تری به وسیله ی pcr2 به دست آمده است. در کل correlation coefficient به دست آمده برای cv و نمونه های خارجی برای مدلهای qser به دست آمده در روش های mlr2 ,mlr1 و pcr1 بالاتر از 96% هستند که نشان دهنده توانایی بالای برای پیش بینی e1/2 استروئیدهای مورد مطالعه می باشد.اثر تغییرات حلال و استخلاف روی طیف الکترونیکی جذبی یک سری از شیف بازها مطالعه شد. این ترکیبات دارای استخلاف های مختلف در موقعیت ارتو، متا و پارای حلقه ی آروماتیک هستند. حلالهای مختلف در این کار استفاده شد: acetonitrile, chcl3, cyclohexane, dioxane, dmso, methanol مدلهای خطی برای مطالعه رابطه تغییرات عدد موجی با توصیف کننده های مولکولی و پارامترهای solvatochromic حلال همگام با تغییر استخلاف و حلال به دست آمد. mlr وfa برای پیدا کردن فاکتورهای شیمیایی معنی دار و ساخت مدل استفاده شدند. مطالعات نشان داد که ?max توسط پلاریته حلال کنترل می شود. همچنین توصیف کننده های مولکولی e2v, mor22v, mor3op به ترتیب برای موقعیت های ortho, meta, para به دست آمدند.