هدف از فشرده سازی دیتا نمایش آن با حتی الامکان تعداد بیتهای کمتر، در مقابل ایجاد اعوجاج قابل قبول در دیتای بازسازی شده می باشد. در این پایان نامه سعی بر این است که از تبدیل ویولت بدلیل خواص منحصر به فرد آن بعنوان ابزاری با راندمان بالا در فشرده سازی سیگنالهای دیجیتالی استفاده شود که در آن سیگنالهای ecg بعنوان ورودی، در نظر گرفته شده است. روش های فشرده سازی به سه گروه تقسیم می شوند که عبارتند از: روش استخراج ویژگیها، روش حوزه زمان و روش حوزه تبدیل. در این پایان نامه به دلیل عملکرد بهتر روشهای حوزه تبدیل، توجه ما روی این روش ها معطوف شده است. الگوریتم ارائه شده برای فشرده سازی دیتای ecg، در حوزه تبدیل ویولت به صورت real time بوده و با استفاده از تکنیک resampling روشی جدید برای محاسبه آستانه متغیر در حوزه تبدیل ارائه می دهد که بر پایه پارامترهای آماری ضرایب حاصل از تجزیه ویولت سیگنال بنا شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل پیش پردازش، اعمال تبدیل ویولت گسسته، فریم بندی ضرایب حاصل از تجزیه ویولت، آستانه گذاریadaptive ضرایب ویولت و کدگذاری به روش rle می باشد. نتایج بدست آمده از اعمال روش پیشنهادی بر روی سیگنالهای ecg از پایگاه داده های mit-bih (با رزولوشن 11 بیت و نرخ نمونه برداری hz360)، حاکی از کارآمدی آن در توصیف سیگنال ecg دلخواه با حداقل پارامترها می باشد و به متوسط نرخ فشرده سازی 92/17 و متوسط prd 34/2% منجر می شود.