نام پژوهشگر: زهرا فرهادی
زهرا فرهادی مریم حسن زاده
در این پژوهش، روش هایی برای پنهان نگاری مقاوم تصاویر رنگی در برابر نهان کاوی پیشنهاد شده است که سعی در برقراری تعادل بین سه عامل ظرفیت، نامحسوس بودن و مقاومت را دارند. ابتدا یک روش مقاوم برای پنهان نگاری اطلاعات در تصاویر رنگی با استفاده از فضاهای رنگ yuv و ycbcr پیشنهاد شده است. در این روش به دلیل استفاده از ضرایب تبدیلات، مقاومت در برابر حملات نهان کاوی افزایش یافته است و استفاده از دو کانال به منظور تعبیه اطلاعات باعث افزایش ظرفیت شده است. در روش پیشنهادی دوم و سوم به ترتیب از اطلاعات فضای رنگ rgb و yuv به منظور تعبیه اطلاعات استفاده شده است. در این روش ها به منظور کاهش تخریب تصویر گنجانه و افزایش مقاومت در برابر نهان کاوی، ترتیب بیت های پیام توسط تئوری آشوب به هم ریخته می شود؛ پس از تعبیه پیام به هم ریخته، مسأله به صورت یک مسأله بهینه سازی چندهدفه تبدیل می شود که اهداف آن ها (مقاومت و نامحسوس بودن در مورد فضای رنگ rgb و مقاومت، نامحسوس بودن و کاهش خطا در مورد فضای رنگ yuv) از ملزومات سیستم پنهان نگاری هستند. بهینه سازی اهداف در فضای رنگ rgb بر اساس روش جمع وزنی اهداف و در فضای رنگ yuv بر اساس الگوریتم nsga-ii انجام می شود. برای ارزیابی مقاومت در روش پیشنهادی دوم و سوم نیز، روشی مبتنی بر استخراج ویژگی در فضای رنگ yiq اقتباس شده است. نتایج نشان می دهد که فضای جستجو به دلیل استفاده از تئوری آشوب بزرگ است و بهبود جزئی اهداف به دلیل بزرگ بودن فضای جستجو تحقق یافته است. عملکرد الگوریتم nsga-ii نیز به منظور بهینه سازی چندهدفه بر اساس ارزیابی معیارهای کارایی مطلوب است.
زهرا فرهادی ابوالفضل قدیری مقدم
سودخالص یکی از مهمترین عوامل موثر در سرمایه گذاری است، لذا پیش بینی سود توسط سرمایه گذاران از اهمیت ویژه ای برخوردار است. علاوه بر این، سایر گروههای استفاده کننده مانند اعتباردهندگان و... نیز علاقه مندند که سود شرکتها را پیش بینی نمایند. همچنین یکی از اطلاعات مورد استفاده جهت پیش بینی سود گزارشهای مالی شرکتها میباشد. بنابراین هدف این تحقیق بررسی تحلیلی تفاوت در پیش بینی سود با ارائه گزارشهای مالی حسابرسی شده مختلف می باشد. در این مطالعه، حسابرسان موسسات حسابرسی به چهارگروه تقسیم شده اند. به هر یک از گروهها،گزارشهای مالی متفاوتی ارائه شده و از آنان تقاضا شده است که سود سال آتی شرکت را پیش بینی نمایند. برای تعیین حجم نمونه از نرم افزارآماری pass نگارش2007، استفاده شد. در این مطالعه از پرسشنامه برای گردآوری اطلاعات استفاده شده است. همچنین برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، نرم افزار آماریspss نگارش5/11مورد استفاده قرار گرفته است. یافته های این تحقیق نشان می دهد که میانگین رقم سود پیش بینی شده گروه یک با سایرگروهها تفاوت دارد. همچنین میانگین زمان موردنیاز برای پیش بینی سود گروههای مختلف با هم متفاوت میباشد. علاوه براین نویسنده دریافت که میانگین سابقه خدمت گروههای مختلف یکسان میباشد.