نام پژوهشگر: محمد رضانژاد

بازآرایی شبکه های توزیع براساس حداکثر بارپذیری سیستم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
پایان نامه موسسه آموزش عالی روزبهان ساری - دانشکده فنی 1394
  احمدعلی عسگری   محمد رضانژاد

امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکه های توزیع کاهش تلفات توان، تامین انرژی قابل اطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرف کننده ها می باشد. بازآرایی ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تامین هدف فوق می باشد. تحلیل شبکه به منظور قطع یا وصل بودن هر سوئیچ می بایست بدون خطا و متناسب با محدودیت های شبکه انجام گیرد و به منظور کاهش هزینه های سخت افزاری لازم است تعداد سوئیچ هایی که تغییر وضعیت می دهند حداقل باشند. پایان نامه حاضر یک الگوریتم جدید برای بازآرایی شبکه بر اساس حداکثر بارپذیری سیستم ارائه می کند. در روش ارائه شده برای یافتن موقعیت تای سوئیچ های بهینه، روش کلونی زنبور مصنوعی گسسته (dabc ) اعمال می شود. پخش بار تداومی ( cpf) برای افزایش بار پذیری و تئوری گراف برای اطمینان از شعاعی بودن سیستم استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه های شعاعی 33 باس و 69 باس که هرکدام دارای پنج تای سوئیچ هستند، آزمایش می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش ارائه شده حد کیلوولت آمپر برای حداکثر بارپذیری (kmml ) را افزایش می دهد، همچنین مشخصه ولتاژ بهبود یافته و سیستم توزیع می تواند اتصالات بیشتری از بار را بدون نقص محدوده ولتاژ و محدودیت جریان خطوط مدیریت کند. همچنین تلفات سیستم نیز به مقدار قابل توجهی کاهش خواهد یافت.

بررسی و حل مسئله مکانیابی محور متحرک با در نظر گرفتن تقاضای پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده مهندسی صنایع 1394
  محمد رضانژاد   مهدی بشیری

مسئله مکانیابی محور سعی در هدفمند نمودن چگونگی برقراری جریان در شبکههای توزیع دارد. از طرفی در دنیای واقعی میزان تقاضای نقاط درحال تغییر است که اغلب موارد مدل را مجبور به تاسیس محوری جدید برای پوشش دادن تقاضا می کند. این پژوهش، دو مدل ریاضی با درنظر گرفتن تسهیلات محور قابل انتقال ارائه میکند.از این مدل میتوان جهت طراحی شبکه خدمات اضطراری و مراکز متحرک پست استفاده کرد. در ادامه، روش آزادسازی لاگرانژ برای بدست آوردن حد بالا و پایین در اندازههای متوسط و همچنین الگوریتم ژنتیک برای حل مدل در اندازه بزرگ ارائه شده است.