تحلیل پوششی داده ها (dea) یکی از تکنیک های or برای ارزیابی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده متجانس (مانند بانک ها، شرکتهای بیمه و ...) است. مدل های dea مدل های برنامه ریزی خطی می باشند، که غالبأ واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها وخروجی های پیوسته را مورد ارزیابی قرار می دهند. حالات بسیاری وجود دارند که بعضی از ورودی ها و یا خرو جی ها فقط می توانند مقادیر صحیح را اختیار کنند، مانند مدیریت تولید، حمل و نقل و ... .در این تحقیق، به مدل های dea با ورودی ها وخروجی های صحیح پرداخته شده است. در این تحقیق، مدل برنامه ریزی خطی ای برای dea با داده های صحیح ارائه شده است که جواب بهینه آن حتمأ مقدار صحیح اختیار می کند. . این مدل milp نام دارد که با استفاده از روش شاخه و کران حل می گردد. مدل برنامه ریزی دیگری نیز به نام fdh مسائل dea با داده های صحیح را حل می کند. در این تحقیق نشان داده می شود که مدل milp جواب بهتری در مقایسه با مدل fdhبرای مسائل dea با داده های صحیح، ارائه می کند.