رادارهای چند prf ای یک نوع از رادارهای پالسی هستند که به دلیل استفاده از prf های مختلف، امکان افزایش همزمان حداکثر برد و حداکثر فرکانس داپلر بدون ابهام قابل اندازه گیری را فراهم می نمایند. دنباله پالس های ارسالی در این رادارها غیر یکنواخت بوده و از این رو دنباله نمونه های دریافتی در این رادارها نیز تشکیل یک دنباله غیر یکنواخت می دهند. با توجه به غیر یکنواخت بودن نمونه های دریافتی، برای تحلیل طیف آنها نمی توان از روش های fft معمولی استفاده نمود. روش های خاصی برای تحلیل طیف نمونه های غیر یکنواخت وجود دارد که از میان آنها می توان به روش های درون یابی چند جمله ای، روش حداقل مربعات، روش تحلیل چند دقتی، الگوریتم باقیمانده چینی و ... اشاره کرد. برخی از این روش ها برای بازیابی طیف به نرخ نمونه برداری بالا نیاز دارند و برخی دیگر در حضور اهداف چندگانه و سیگنال کلاتر عملکرد مناسبی نداشته و از این رو برای کاربرد در رادارهای چند prf ای مناسب نمی باشند. در این پایان نامه با توجه به ویژگی های سیگنال دریافتی در رادارهای چند prf ای، این سیگنال به صورت یک سیگنال چند باندی که در حوزه فرکانس تنک است، مدل می شود. با در نظر گرفتن این مدل و همچنین توجه به شیوه نمونه برداری در این رادارها، روش جدیدی برای بازیابی طیف سیگنال دریافتی در رادارهای چند prf ای براساس مفاهیم موجود در تئوری حسگری فشرده پیشنهاد می شود. حسگری فشرده یک مفهوم جدید در زمینه پردازش سیگنال ها است که ایده اصلی آن نمونه برداری و فشرده سازی به طور همزمان است وامکان بازیابی سیگنا ل ها را در نرخ های نمونه برداری کمتر از نرخ نایکوئیست فراهم می کند. این تئوری در دهه اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته و در حوزه های مختلف علمی مانند پردازش تصاویر پزشکی، ارتقاء مبدل های آنالوگ به دیجیتال، تصویربرداری راداری، مخابرت بی سیم، پردازش سیگنال های ماهواره ای و…. مورد استفاده وسیع قرار گرفته است. بر اساس نتایج به دست آمده روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در حضور نویزسفید گوسی، کلاتر و همچنین اهداف چندگانه داشته و می تواند با دقت بالایی فرکانس داپلر اهداف را در نرخ های نمونه برداری پایین تخمین بزند.