ترکیب کاربرد کاوی و محتوا کاوی به عنوان راه حلی کارا برای برخورد با مسائل پیچیده تر ، از جمله شخصی سازی پیشرفته معرفی شده است. در این پایان نامه ، رویکرد جدیدی برای شخصی سازی بر پای? توصیه(پیش بینی در خواست های آیند? کاربر فعال) ، به وسیل? ترکیب کاربرد کاوی صورت وضعیت وب و محتوا کاوی صفحات وب ارائه شده است .در بخش محتوا کاوی ، محتوای متنی صفحات وب به وسیل? استخراج n-گرم های کاراکتری به دست می آیند که به منظور استخراج پروفایل های ناوبری کاربر با فایل های صورت وضعیت خدمتگزار وب ترکیب می شوند . در قسمت کاربرد کاوی نیز جلسات استخراج شده بر پای? معیار علاق? کاربر به صفحات خوشه بندی می گردند. در بخش برخط توصیه از مفهوم جدیدی به نام زیر جلسات هم محتوا ، یعنی زیر جلسات با نیازهای اطلاعاتی مربوط به هم ، استفاده شده است که بیان کنند? نیاز های کاربر فعال است که می خواهد آن ها را در بازدید خود از تار نما بر آورده سازد. مجموع? داد? به کار رفته در این پایان نامه ، فایل دسترسی به صورت وضعیت وب تار نمای دانشگاه تربیت مدرس تهران است . این رویکرد به صورت سامانه ای آزمایشی پیاه سازی شده و کارایی توصی? آن بر پای? دو معیار دقت و پوشش توصیه ارزیابی شده است. این سامان? توصیه دقت بهتر و پوشش توصیه قابل مقایسه ای نسبت به دقت و پوشش توصی? به دست آمده از توصی? بر پای? قواعد وابستگی که کارآمد ترین روش توصیه منحصر به کاربرد کاوی وب است ، دارد.