نام پژوهشگر: سمیرا شعبانی

مدل سازی شبکه عصبی موجک با استفاده از روش سهم گروه ها برای پیش بینی دانسیته ی آلکان ها و سیکلوآلکان ها در محدوده ی وسیعی از دما و فشار
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود 1388
  سمیرا شعبانی   زهرا کلانتر کهدمی

در این پایان نامه، از مدل شبکه عصبی موجک برای پیش بینی دانسیته آلکان ها از 2 تا 19 کربنه و سیکلوآلکان ها در محدوده ی وسیعی از دما و فشار استفاده شده است. دو شبکه عصبی موجک برای پیش بینی دانسیته مدل سازی شد: یکی برای گازهای طبیعی (آلکان های 2 تا 4 کربنه) و دیگری برای آلکان های خطی 5 تا 19 کربنه و سیکلوآلکان ها. در ابتدا، مدل شبکه عصبی موجک برای گازهای طبیعی با دو متغیر دما و فشار و توصیف‎کننده بر مبنای روش سهم گروه شامل متیل و متیلن طراحی گردید. سپس جهت به کارگیری شبکه عصبی موجک، برنامه ی رایانه ی در محیط matlab نوشته شد و پس از آموزش شبکه، پارامترهای شبکه شامل ممنتم، سرعت آموزش، تعداد نرون لایه ی مخفی و تعداد دور آموزش بهینه‎سازی گردید. کارایی شبکه ی بهینه شده با رسم نمودار مقادیر تجربی دانسیته بر حسب مقادیر پیش بینی شده برای دو سری پیش بینی و تایید مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل با متوسط درصد خطای نسبی کمتر از 0/9% کارایی مطلوب شبکه را تایید می کند. در مرحله ی بعد، مدل شبکه ی عصبی موجک برای پیش بینی دانسیته‎ی آلکان های خطی از 5 تا 19 کربنه وسیکلوآلکان ها با 5 توصیف کننده شامل دما وفشار و تعداد گروه های متیل، متیلن و متین طراحی و بهینه سازی گردید. رفتار کاملاّ خطی با ضریب همبستگی r2≥0/9486 مشاهده گردید. این روش دانسیته ی این ترکیبات را با متوسط درصد خطای نسبی کمتر از 1/1% پیش بینی می کند.

بررسی بیان ژن آنزیم تلومراز در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال مقاوم به شیمی درمانی و ارتباط آن با شیمی درمانی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک وزیست فناوری 1391
  سمیرا شعبانی   فروزنده محجوبی

یکی از دلایل اصلی مرگ سرطان می باشد.علی رغم پیشرفت های اخیر در درمان سرطان،نتایج کلینیکی هنوز دور از انتظار است.مقاومت به داروهای شیمی درمانی یک مانع اصلی در درمان موثر در اکثر سرطان ها می باشد. در مطالعه حاضر ارتباط بین بیان آنزیم تلومراز و علایم کلینیکی و پاراکلینیکی بررسی می شود.همچنین به دنبال این هستیم که آیا بیان آنزیم تلومراز با پاسخ به شیمی درمانی مرتبط هست یا نیست.بدین منظور بافت های توموری و بافت های سالم مجاور تومور 50 بیمار دارای سرطان کولورکتال برای بررسی بیان زیر واحد htert آنزیم تلومراز با استفاده از تکنیک real time rt-pcr مورد ارزیابی قرار گرفت.یک ارتباط معنی دار میان سطح بیان تلومراز و مرحله سرطان یافت شد. میان بیان تلومراز و سایر مشخصات کلینیکی مثل سایز تومور و درگیری غدد لنفاوی یافت ارتباط معنی داری نشد.مطالعه ی ما نشان داد که بررسی کمی بیانhtert ممکن است به عنوان یک مارکر مهم در تشخیص سرطان در مراحل اولیه به کار برده و استفاده شود.علاوه بر این تکنیک real time rt-pcr یک تکنیک ساده،سریع و حساس در تشخیص و بررسی کمی بیان htert می باشد. کلمات کلیدی:سرطان کولون،تلومراز، real time rt-pcr

مشخص سازی قاب های تعمیم یافته و پایه های ریس تعمیم یافته در فضاهای هیلبرت
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر 1393
  سمیرا شعبانی   اکبر نظری

در این پایان نامه هدف معرفی عملگر پیش قاب q برای قاب های تعمیم یافته در فضای هیلبرت مختلط می باشد که این عملگر نقش مهمی را برای مطالعه ی قاب های تعمیم یافته و پایه های ریس تعمیم یافته ایفا می کند.با استفاده از عملگر پیش قاب، شرایط لازم و موثر را برای دنباله-های بسل تعمیم یافته، قاب های تعمیم یافته و پایه های ریس تعمیم یافته در فضاهای هیلبرت مختلط، که به ترتیب خصوصیاتی مشابه با دنباله های بسل، قاب ها و پایه های ریس دارند بررسی می کنیم. هم چنین روابطی بین یک قاب تعمیم یافته و یک پایه ریس تعمیم یافته و نیز کران-های آن ها به دست می آوریم.