چکیده ندارد.

در این پروژه آشکارساز های glr، umpi و lmpi برای تشخیص وجود و عدم وجود هدف در یک سیستم رادار چند ورودی – چند خروجی (mimo) در حضور نویز گوسی با فرض مجهول بودن واریانس نویز و ضرایب کانال mimo استخراج شده است. همچنین نشان داده می شود آشکارساز umpi در این مسأله تنها با معلوم بودن پارامتر سیگنال به نویز محقق می شود. همچنین نشان می دهیم این آشکارساز ها در تداخل گوسی دارای خاصیت cfar می باشند و احتمال هشدار غلط آن ها با تغییر واریانس نویز ثابت است. در ادامه نشان می دهیم مسأله تشخیص وجود و عدم وجود هدف در حضور کلاتر گوسی با ماتریس کوواریانس مجهول یک مسأله پایا تحت دو گروه تبدیل مقیاس و شبه یکانی است؛ بنابراین با استفاده از یک آماره پایای ماکسیمال آشکارساز umpi را در این حالت بدست می آوریم. دیده می شود این آشکارساز تنها با فرض معلوم بودن نسبت کلاتر به سیگنال در ابعاد مختلف ماتریس کوواریانس قابل پیاده سازی است. همچنین در این پروژه آشکارساز glr را در حضور کلاتر شبه گوسی بررسی می کنیم که دیده می شود متأسفانه glr مستقل از مشاهدات بدست می آید، در همین راستا با استفاده از لم نگاشت فضای مشاهدات که در همین پروژه ارایه می شود آشکارساز جدیدی تحت عنوان extended glr را تحقق می دهیم. دیده می شود عملکرد این آشکارساز مناسب است و با کاهش توان کلاتر به سیگنال به حد بهینه umpi میل می کند. همچنین در این پروژه آزمون فرضیه وجود و عدم وجود هدف را در حضور کلاتر شبه گوسی با ماتریس کوواریانس مجهول و پارامتر توان مجهول مورد بررسی قرار می دهیم. دیده می شود این مسأله نیز نسبت به دو گروه تبدیل مقیاس و شبه یکانی پایا است. با استفاده از آماره پایای ماکسیمال آشکارساز umpi را برای این مسأله تحقق می دهیم که دیده می شود مجدداً با فرض معلوم بودن پارامتر های توان کلاتر به سیگنال در ابعاد مختلف ماتریس کوواریانس این آشکارساز قابل پیاده سازی است. در ادامه با استفاده از دست آورد مشابه در بخش تداخل گوسی، آشکارساز eglr را برای این مسأله تحقق می دهیم دیده می شود آماره تصمیم گیری eglr در حالت تداخل گوسی رنگی و شبه گوسی دقیقاً یکسان است.