در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش هوشمند بهینه سازی، به تعیین مقطع بهینه برای سدهای بتنی وزنی پرداخته شده است. برای کنترل نتایج، مقایسه ای بین مقاطع بهینه به دست آمده و مقاطع بهینه شده سدهای موردنظر به روش الگوریتم شیب کاهشی تعمیم یافته، انجام گرفته است. سپس با نوشتن یک نسخه برنامه در محیطansys،که قابلیت مدل نمودن هر نوع سد بتنی وزنی با مشخصات متفاوت را دارد، به مدل کردن یک سیستم سد و مخزن نمونه تحت شتاب نگاشت زلزله بم پرداخته شده است، و تاثیر عوامل مختلف موثر بر اندر کنش سد و مخزن، از قبیل تاثیر؛ میرایی سازه، طول مخزن، شیب بالادست سد، جذب انرژی کف مخزن و تراکم ناپذیری سیال، مورد بررسی قرار گرفته و توزیع فشار هیدرودینامیک پشت سد در حالتهای مختلف به دست آمده است. مقایسه مدل مقاطع سدهای بهینه شده با مدل مقاطع واقعی آنها با در نظر گرفتن تاثیر عوامل مختلف، نشان دهنده آن است که، در مقاطع بهینه شده با توجه به کاهش وزن نسبت به مقاطع اصلی سد، فشار ماکزیمم در پاشنه سد بین 5 تا 20 درصد کاهش و حداکثر جابجایی تاج سد، در حالت بهینه با توجه به نوع تغییر شکل مقطع سد، اکثرا کاهش یافته است.